Klasifikacija galaksija po morfologiji korištenjem CNN

[hristinaina]

Članovi tima:

Hristina Adamović SV32/2020 (grupa 2)

Asistent:

Branislav Andjelić

Problem koji se rješava:

Digitalna istraživanja svemira velikih razmjera daju ogromne količine astronomskih podataka, uključujući fotografije stotina hiljada galaksija. Da bi se mogle odrediti karakteristike svake od njih, neophodno je odrediti morfološki tip kojem pripadaju, što na ovako značajnom broju predstavlja veliku i vremenski zahtjevnu količinu posla za ljude.

Cilj ovoga projekta jeste da se pomoću neuronske mreže odredi morfološki tip galaksije sa fotografije. Za klasifikaciju galaksija koristiće se 10 klasa identifikovanih dugogodišnjim radom Galaxy Zoo projekta.

Algoritam:

Za rješavanje navedenog problema koristiće se CNN - konvolucijske neuronske mreže.

Podaci:

Biće korištene fotografije galaksija sa idućeg linka https://astronn.readthedocs.io/en/latest/galaxy10.html

Metrika za mjerenje performansi:

Za metriku će se koristiti tačnost klasifikacije galaksija, odnosno procenat tačno klasifikovanih fotografija.

Validacija rješenja:

Podaci će biti podijeljeni na skup za treniranje i skup za validaciju.

[bandjeo]

Tema odobrena. Ostavite link ka github repozitorijumu.

Srećan ran!

[hristinaina]

https://github.com/hristinaina/galaxy-classification