Klasifikacija vrsta divljih mačaka pomoću obične i konvolucijske neuronske mreže (poređenje rezultata)

[VladimirGolosin]

Članovi tima:

• Kristina Andrijin SV26/2020 (grupa 2)
• Vladimir Gološin SV2/2020 (grupa 1)

---

Asistenti:

• Branislav Anđelić
• Marko Njegomir

---

Problem koji se rešava:
Problem kojim se bavimo jeste obučavanje neuronskih mreža za prepoznavanje vrsta divljih mačaka na osnovu slika. Želimo da uporedimo rezultate obične neuronske mreže sa konvolucijskom neuronskom mrežom (CNN).

---

Algoritmi:

• Obična neuronska mreža
• Konvolucijska neuronska mreža (CNN).

---

Podaci:
2370 (originalno 2439) slika divljih mačaka u 10 vrsta
https://www.kaggle.com/datasets/gpiosenka/cats-in-the-wild-image-classification

---

Metrika za merenje performansi:
Koristiće se tačnost, odnosno procenat tačno klasifikovanih slika.

---

Validacija resenja:
Dataset će biti podeljen na trening (70%), validacioni (20%) i test (10%) skup.

---

Repozitorijum:
https://github.com/VladimirGolosin/RI_2023_Divlje_Macke

[njmarko]

Оставите линк ка репозиторијуму.

Тема одобрена. Срећан рад! 👍