You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Projekat ima za cilj klasifikovanje lokacija u jednu od postojećih klimatskih zona, koristeći podatke o vremenskim uslovima i istreniran model. Konkretno, cilj je dopuniti mapu sveta tako što će se neobojene (neklasifikovane) lokacije svrstati u odgovarajuće klimatske zone čime će se dobiti potpuno obojena mapa sveta koja nam je poznata iz osnovne škole
Algoritmi
K-means algoritam klasterovanja za određivanje uniformno raspoređenih tačaka na planeti zbog ograničenosti broja zahteva ka API-ju.
Random forest algoritam za klasifikaciju lokacija u klimatske zone
Koristiće se procenat tačno klasifikovanih lokacija u odgovarajuće klimatske zone u odnosu na ukupan broj lokacija. Dobijeni podaci će biti i vizuelno prikazani radi poređenja sa stvarnom mapom sveta
Validacija rešenja
Skup podataka će biti podeljen na: Trening skup (60%), Validacioni skup (20%) i Test skup (20%)
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
Članovi tima
SV 21/2020 Nikola Savić (grupa 2)
Asistent
Branislav Anđelić
Problem koji se rešava
Projekat ima za cilj klasifikovanje lokacija u jednu od postojećih klimatskih zona, koristeći podatke o vremenskim uslovima i istreniran model. Konkretno, cilj je dopuniti mapu sveta tako što će se neobojene (neklasifikovane) lokacije svrstati u odgovarajuće klimatske zone čime će se dobiti potpuno obojena mapa sveta koja nam je poznata iz osnovne škole
Algoritmi
Podaci koji se koriste
Potrebni podaci se preuzimaju sa API-ja:
Metrika za merenje performansi
Koristiće se procenat tačno klasifikovanih lokacija u odgovarajuće klimatske zone u odnosu na ukupan broj lokacija. Dobijeni podaci će biti i vizuelno prikazani radi poređenja sa stvarnom mapom sveta
Validacija rešenja
Skup podataka će biti podeljen na: Trening skup (60%), Validacioni skup (20%) i Test skup (20%)
The text was updated successfully, but these errors were encountered: