Detekcija znakovnog jezika

[JelenaMikovic]

Članovi tima:
Jelena Mikovic SV61/2020 (grupa 4)
Danilo Babic SV42/2020 (grupa 3)

Asistent:
Marko Njegomir

CIlj:
Detekcija znakovnog jezika je važna tehnologija koja omogućava komunikaciju između ljudi s oštećenim sluhom i onih koji koriste znakovni jezik. Cilj projekta "Detekcija znakovnog jezika" je da se razvije i implementira sistem zasnovan na računarskom vidu i mašinskom učenju koji će moći da detektuje, prepozna i interpretira geste i znakove znakovnog jezika i ispiše ih na engleskom jeziku. Ovo će omogućiti osobama sa oštećenim sluhom da efikasno i intuitivno komuniciraju i interaguju sa drugima.

Algoritmi:
Algoritam za detekciju objekata i praćenje ruku (HOG) i algoritam zaprepoznavanje gesti i znakova znakovnog jezika (CNN, SVM, Random Forest)

Metrika za merenje performansi:
Detection Accuracy - ova metrika se koristi za merenje tačnosti u detekciji prisustva ili odsustva gesta ili znaka znakovnog jezika, računa se kao odnos tačno detektovanih instanci prema ukupnom broju instanci koje bi trebalo detektovati.

Validacija rešenja:
Radice po principu podele podataka za trening i testiranje.

[njmarko]

Оставите линк ка репозиторијуму.

Тема одобрена. Срећан рад! 👍

[JelenaMikovic]

https://github.com/JelenaMikovic/RI_SignLanguageRecognition