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Structures de Données |
- Listes: Une liste est une collection ordonnée et modifiable. Les éléments peuvent varier en type. 👍
ma_liste = [1, 2, 3, 4, "python", 3.14]- Accès aux éléments: Les indices font le lien ! 🎯
premier_element = ma_liste[0] # Résultat: 1
cinquieme_element = ma_liste[4] # Résultat: "python"- Modification de la liste: La mutabilité des listes offre une grande flexibilité. 🔄
ma_liste[4] = "JAVA" # Remplacer "python" par "JAVA"
ma_liste.extend([7,8]) # Ajouter plusieurs éléments en une fois- Compréhensions de liste: Une manière élégante et rapide de générer des listes. ✨
impairs = [x for x in range(10) if x % 2 != 0] # [1, 3, 5, 7, 9]- Tuples: Similaires aux listes, mais immuables. Idéaux pour des données constantes. 🛑
jours_semaine = ("Lundi", "Mardi", "Mercredi", "Jeudi", "Vendredi", "Samedi", "Dimanche")- Accès aux éléments: Comme pour les listes, mais sans modification possible.
jour1 = jours_semaine[0] # Résultat: "Lundi"- Dictionnaires: Paires clé-valeur pour un stockage organisé et efficace. 📔
personne = {
"prénom": "Jean",
"nom": "Dupont",
"âge": 30,
"hobbies": ["lecture", "cinéma", "randonnée"]
}- Accès et modification: Grâce aux clés, c'est un jeu d'enfant ! 🎲
nom = personne["nom"] # Résultat: "Dupont"
personne["hobbies"].append("natation") # Ajout d'un hobby- Méthodes utiles: Les dictionnaires ont de nombreuses méthodes pour faciliter la vie. 🧰
cles = personne.keys() # Renvoie toutes les clés
valeurs = personne.values() # Renvoie toutes les valeurs- Sets: Collections d'éléments uniques. Parfait pour éliminer les doublons ! 🚫
nombres = {1, 2, 3, 3, 4, 4, 5} # Résultat: {1, 2, 3, 4, 5}- Opérations courantes: Les sets sont idéaux pour les opérations mathématiques.
A = {1, 2, 3, 4}
B = {3, 4, 5, 6}
seulement_A = A.difference(B) # {1, 2}Conseils pratiques: 🚀
- Pour des données fixes et immuables, préférez les tuples.
- Pour stocker des paires clé-valeur, utilisez les dictionnaires.
- Si vous devez éliminer des doublons d'une liste, convertissez-la en set, puis à nouveau en liste.
- Les compréhensions de liste sont puissantes, utilisez-les pour rendre votre code plus pythonique.