lab4.Alexa.md

Alexa与AWS IoT的集成

实验目的

熟悉Alexa Skill Set, 通过Alexa对设备进行语音控制。在开始本实验前，请先注册Amazon Developer账号。

设备

• Raspberry PI 3B+
• 小风扇（可以用LED代替）

软件

• Serverless: 快速开发，测试，部署Lambda

请参考Serverless文档，安装并配置。

部署设备软件

点击下载设备代码

将代码拷贝至树莓派，并修改index.js 中的ThingName变量，将其替换为之前创建的设备；将host中的url替换为合法地址。

该程序启动后，会自动订阅Device Shadow的变化，并且根据变化打开或者关闭小风扇。

创建Alexa Skill Set

• 在ASK Console中点击[Create Still], 输入技能名称，选择Custom并创建技能

• 点击[Add]创建一个Slot, 输入status, 并且在创建on和off两个slot value

• 创建一个Intent, 按下图输入用于Intent识别的语句, 并且选择刚才创建slot

部署Lambda

点击下载Alexa SkillSet代码，并使用Serverless进行快速部署

• 打开Alexa SkillSet, 点击侧边栏中的[Endpoint]
• 找到[Your Skill ID]，并复制至剪贴板
• 打开serverless.yml，找到alexaSkill下面的appID, 将值替换成改成复制的内容
• 利用serverless进行快速部署

sls deploy --region us-west-2 // Oregon region

Build Alexa SkillSet

• 在AWS Conole中找到刚才发布的Lambda函数，并复制arn
• 在Alexa Console中找到编辑Endpoint，将刚才复制的arn填入[Default region]
• 点击[Save Endpoint]
• 选择[Invocation], 输入Invoke Name, 点击[Save Model]，保存成功后点击[Build Model]
• 等待数秒后，Model编译成功

测试Alexa SkillSet

按照下图，选择[Test], 按住话筒，用英文向Alexa发送指令，例如 ask Puppy to turn on the air purifier