Skip to content

Latest commit

 

History

History
41 lines (29 loc) · 2.3 KB

README.md

File metadata and controls

41 lines (29 loc) · 2.3 KB

ELK-install-shell

一键安装ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)

环境要求与影响说明:

  1. JDK1.8+
  2. 脚本会创建一个名为elk的用户,并将ELK文件夹的权限赋给这个用户。
  3. ELK将需要2G以上的内存空间,你也可以手动到Elasticsearch和Logstash的config里面的jvm.options文件中修改

所需端口: 9200(elasticsearch)、5601(kibana)

所需文件:

  1. server-install.sh 服务端安装脚本:下载解压并配置elasticsearch、kibana和logstash
  2. server-run.sh 服务端运行脚本:运行elasticsearch和kibana服务,如需要运行logstash进行测试,可以运行客户端运行脚本
  3. client-install.sh 客户端安装脚本:下载解压并配置logstash
  4. client-run.sh 客户端运行脚本:运行logstash服务

名词说明: 服务端:安装了elasticsearch、kibana和logstash三个服务的服务器,负责日志的收集、分析、搜索和网页显示。 客户端:仅安装logstash服务的服务器,负责将本地产生的日志发送给服务端。

操作说明: 一、服务端安装与测试

  1. 在打算作为服务端的服务器上运行服务端安装脚本
  2. 运行服务端运行脚本,运行成功后可以如下测试
  3. 测试elasticsearch: 访问接口 curl http://127.0.0.1:9200/ 正常情况会返回一个json,json最后是一句话 "You Know, for Search"
  4. 测试kibana: 浏览器访问 http://IP:5601,正常情况就会进入kibana的页面了,初次进入可能会比较慢。

二、客户端安装与测试

  1. 在需要收集日志的服务器上运行客户端安装脚本

  2. 安装完成后,需要配置安装目录下的elk.conf文件,将里面的 path => "日志路径" 修改为正确路径,elasticsearch { hosts => ["服务端IP:9200"] }的服务端IP修改为安装服务端程序的服务器IP。

  3. 运行客户端运行脚本,运行成功后可以如下测试:

  4. 运行成功后终端会等待你的输入或是日志路径中日志的更新。这时输入 "Hello",他会返回一个json,里面是一些信息和你刚才输入的Hello字符串,接着去kibana页面查看logstash索引下的日志,顺利的话就能看到刚才的那句hello。

    具体实现方法可以参考此处:

    https://blog.csdn.net/heng4719/article/details/105657618