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bilingual_book_maker

bilingual_book_maker 是一个 AI 翻译工具，使用 ChatGPT 帮助用户制作多语言版本的 epub/txt 文件和图书。该工具仅适用于翻译进入公共版权领域的 epub/txt 图书，不适用于有版权的书籍。请在使用之前阅读项目的 免责声明。

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准备

  1. ChatGPT or OpenAI token 1
  2. epub/txt books
  3. 能正常联网的环境或 proxy
  4. python3.8+

使用

  1. pip install -r requirements.txt
  2. 使用 --openai_key 指定 OpenAI API key，如果有多个可以用英文逗号分隔(xxx,xxx,xxx)，可以减少接口调用次数限制带来的错误。
    或者，指定环境变量 OPENAI_API_KEY 来略过这个选项。
  3. 本地放了一个 test_books/animal_farm.epub 给大家测试
  4. 默认用了 GPT-3.5-turbo 模型，也就是 ChatGPT 正在使用的模型，用 --model gpt3 来使用 gpt3 模型
  5. 使用 --test 命令如果大家没付费可以加上这个先看看效果（有 limit 稍微有些慢）
  6. 使用 --language 指定目标语言，例如： --language "Simplified Chinese"，预设值为 "Simplified Chinese".
    请阅读 helper message 来查找可用的目标语言： python make_book.py --help
  7. 使用 --proxy 参数，方便中国大陆的用户在本地测试时使用代理，传入类似 http://127.0.0.1:7890 的字符串
  8. 使用 --resume 命令，可以手动中断后，加入命令继续执行。
  9. epub 由 html 文件组成。默认情况下，我们只翻译 <p> 中的内容。 使用 --translate-tags 指定需要翻译的标签。使用逗号分隔多个标签。例如： --translate-tags h1,h2,h3,p,div
  10. 请使用 --book_from 选项指定电子阅读器类型（现在只有 kobo 可用），并使用 --device_path 指定挂载点。
  11. 如果你遇到了墙需要用 Cloudflare Workers 替换 api_base 请使用 --api_base ${url} 来替换。
    请注意，此处你输入的api应该是'https://xxxx/v1'的字样，域名需要用引号包裹
  12. 翻译完会生成一本 ${book_name}_bilingual.epub 的双语书
  13. 如果出现了错误或使用 CTRL+C 中断命令，不想接下来继续翻译了，会生成一本 ${book_name}_bilingual_temp.epub 的书，直接改成你想要的名字就可以了
  14. 如果你想要翻译电子书中的无标签字符串，可以使用 --allow_navigable_strings 参数，会将可遍历字符串加入翻译队列，注意，在条件允许情况下，请寻找更规范的电子书

e.g.

# 如果你想快速测一下
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --test

# 或翻译完整本书
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --language zh-hans

# 指定环境变量来略过 --openai_key
export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}

# 或使用 gpt3 模型
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --model gpt3 --language ja

# Translate contents in <div> and <p>
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --translate-tags div,p

# 翻译 kobo e-reader 中，來自 Rakuten Kobo 的书籍
python3 make_book.py --book_from kobo --device_path /tmp/kobo

# 翻译 txt 文件
python3 make_book.py --book_name test_books/the_little_prince.txt --test

更加小白的示例

python3 make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key sk-XXXXX --api_base 'https://xxxxx/v1'

# 有可能你不需要 python3 而是python
python make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key sk-XXXXX --api_base 'https://xxxxx/v1'

注意

  1. Free trail 的 API token 有所限制，如果想要更快的速度，可以考虑付费方案
  2. 欢迎提交 PR
  3. 尤其是 batch translate 做完效果会好很多
  4. DeepL 模型稍后更新

感谢

贡献

  • 任何 issue PR 都欢迎
  • Issue 中有些 TODO 没做的都可以选
  • 提交代码前请先执行 black make_book.py 2

赞赏

谢谢就够了

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Footnotes

  1. https://platform.openai.com/account/api-keys ↩

  2. https://github.com/psf/black ↩