diff --git a/src/fractalzoomer/color_maps/8RAIN.MAP b/src/fractalzoomer/color_maps/8RAIN.MAP index 16c72e9da..6aff1492f 100644 --- a/src/fractalzoomer/color_maps/8RAIN.MAP +++ b/src/fractalzoomer/color_maps/8RAIN.MAP @@ -1,256 +1,256 @@ - 48 48 48 - 56 0 196 - 88 0 164 -120 0 132 -156 0 96 -188 0 64 -220 0 32 -252 0 0 -252 24 0 -252 56 0 -252 88 0 -252 120 0 -252 152 0 -252 184 0 -252 216 0 -252 248 0 -228 252 0 -196 252 0 -164 252 0 -132 252 0 -100 252 0 - 68 252 0 - 56 244 20 - 44 232 44 - 36 216 68 - 24 204 92 - 12 192 116 - 0 176 140 - 0 144 160 - 0 112 180 - 0 76 204 - 0 32 232 - 8 0 244 - 40 0 212 - 72 0 180 -104 0 148 -140 0 112 -172 0 80 -204 0 48 -236 0 16 -252 8 0 -252 40 0 -252 72 0 -252 104 0 -252 136 0 -252 168 0 -252 200 0 -252 232 0 -244 252 0 -212 252 0 -180 252 0 -148 252 0 -116 252 0 - 84 252 0 - 60 248 8 - 52 236 32 - 40 224 56 - 28 212 80 - 16 200 104 - 8 188 128 - 0 156 156 - 0 112 180 - 0 76 204 - 0 32 232 - 8 0 244 - 40 0 212 - 72 0 180 -104 0 148 -140 0 112 -172 0 80 -204 0 48 -236 0 16 -252 8 0 -252 40 0 -252 72 0 -252 104 0 -252 136 0 -252 168 0 -252 200 0 -252 232 0 -244 252 0 -212 252 0 -180 252 0 -148 252 0 -116 252 0 - 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13 7 37 Exported from Apophysis 2.0 - 12 7 38 - 11 6 39 - 11 6 40 - 10 6 41 - 10 5 42 - 9 5 43 - 8 5 44 - 8 4 44 - 7 4 45 - 7 4 46 - 6 3 47 - 5 3 48 - 5 3 49 - 4 2 50 - 4 2 51 - 3 2 52 - 2 1 53 - 2 1 54 - 1 1 55 - 1 0 56 - 0 0 57 - 2 3 59 - 4 6 61 - 5 8 63 - 7 11 65 - 9 14 67 - 11 17 69 - 12 19 71 - 14 22 73 - 16 25 75 - 18 28 77 - 20 30 79 - 21 33 81 - 23 36 83 - 25 39 85 - 27 41 87 - 28 44 89 - 30 47 91 - 32 50 93 - 34 52 95 - 36 55 97 - 37 58 99 - 39 61 101 - 41 64 103 - 43 66 105 - 44 69 107 - 46 72 109 - 48 75 111 - 50 77 113 - 52 80 115 - 53 83 117 - 55 86 119 - 57 88 121 - 59 91 123 - 60 94 125 - 62 97 127 - 64 99 129 - 66 102 131 - 68 105 133 - 69 108 136 - 71 111 138 - 73 113 140 - 75 116 142 - 76 119 144 - 78 122 146 - 80 124 148 - 82 127 150 - 83 130 152 - 85 133 154 - 87 135 156 - 89 138 158 - 91 141 160 - 92 144 162 - 94 146 164 - 96 149 166 - 98 152 168 - 99 155 170 - 101 157 172 - 103 160 174 - 105 163 176 - 107 166 178 - 108 169 180 - 110 171 182 - 112 174 184 - 114 177 186 - 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0 0 0 For them rainy days ... by Daniel Egnor - 0 0 0 - 0 0 4 - 0 0 12 - 0 0 16 - 0 0 24 - 0 0 32 - 0 0 36 - 0 0 44 - 0 0 48 - 0 0 56 - 0 0 64 - 0 0 68 - 0 0 76 - 0 0 80 - 0 0 88 - 0 0 96 - 0 0 100 - 0 0 108 - 0 0 116 - 0 0 120 - 0 0 128 - 0 0 132 - 0 0 140 - 0 0 148 - 0 0 152 - 0 0 160 - 0 0 164 - 0 0 172 - 0 0 180 - 0 0 184 - 0 0 192 - 0 0 200 - 0 4 200 - 0 12 200 - 0 16 204 - 0 24 204 - 0 28 208 - 0 36 208 - 0 40 208 - 0 48 212 - 0 56 212 - 0 60 216 - 0 68 216 - 0 72 216 - 0 80 220 - 0 84 220 - 0 92 224 - 0 100 224 - 0 104 224 - 0 112 228 - 0 116 228 - 0 124 232 - 0 128 232 - 0 136 232 - 0 140 236 - 0 148 236 - 0 156 240 - 0 160 240 - 0 168 240 - 0 172 244 - 0 180 244 - 0 184 248 - 0 192 248 - 0 200 252 - 4 200 252 - 12 200 252 - 20 204 252 - 28 204 252 - 36 208 252 - 44 208 252 - 52 208 252 - 60 212 252 - 68 212 252 - 76 216 252 - 84 216 252 - 92 216 252 +0 0 0 +0 0 0 +0 0 4 +0 0 12 +0 0 16 +0 0 24 +0 0 32 +0 0 36 +0 0 44 +0 0 48 +0 0 56 +0 0 64 +0 0 68 +0 0 76 +0 0 80 +0 0 88 +0 0 96 +0 0 100 +0 0 108 +0 0 116 +0 0 120 +0 0 128 +0 0 132 +0 0 140 +0 0 148 +0 0 152 +0 0 160 +0 0 164 +0 0 172 +0 0 180 +0 0 184 +0 0 192 +0 0 200 +0 4 200 +0 12 200 +0 16 204 +0 24 204 +0 28 208 +0 36 208 +0 40 208 +0 48 212 +0 56 212 +0 60 216 +0 68 216 +0 72 216 +0 80 220 +0 84 220 +0 92 224 +0 100 224 +0 104 224 +0 112 228 +0 116 228 +0 124 232 +0 128 232 +0 136 232 +0 140 236 +0 148 236 +0 156 240 +0 160 240 +0 168 240 +0 172 244 +0 180 244 +0 184 248 +0 192 248 +0 200 252 +4 200 252 +12 200 252 +20 204 252 +28 204 252 +36 208 252 +44 208 252 +52 208 252 +60 212 252 +68 212 252 +76 216 252 +84 216 252 +92 216 252 100 220 252 108 220 252 116 224 252 @@ -124,133 +124,133 @@ 112 252 252 108 252 252 100 252 252 - 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@@ -1,5 +1,5 @@ -0 0 0 Pseudo-gray sequence optimized for images encoded at a gamma near 1.0 -20 12 20 Modification of the Peterson/Vigneau Sequence by Lee Daniel Crocker +0 0 0 +20 12 20 24 20 28 24 28 32 32 32 28 diff --git a/src/fractalzoomer/color_maps/R1.MAP b/src/fractalzoomer/color_maps/R1.MAP index 6bb5e351d..ecb821be9 100644 --- a/src/fractalzoomer/color_maps/R1.MAP +++ b/src/fractalzoomer/color_maps/R1.MAP @@ -1,256 +1,256 @@ - 0 0 0 - 8 0 0 - 16 0 0 - 24 0 0 - 32 0 0 - 40 0 0 - 48 0 0 - 56 0 0 - 64 0 0 - 72 0 0 - 80 0 0 - 88 0 0 - 96 0 0 -104 0 0 -112 0 0 -120 0 0 -124 0 0 -132 0 0 -140 0 0 -148 0 0 -156 0 0 -164 0 0 -172 0 0 -180 0 0 -188 0 0 -196 0 0 -204 0 0 -212 0 0 -220 0 0 -228 0 0 -236 0 0 -244 0 0 -252 0 0 -248 0 0 -240 0 0 -232 0 0 -224 0 0 -216 0 0 -208 0 0 -200 0 0 -192 0 0 -184 0 0 -176 0 0 -168 0 0 -160 0 0 -152 0 0 -144 0 0 -136 0 0 -128 0 0 -120 0 0 -112 0 0 -104 0 0 - 96 0 0 - 88 0 0 - 80 0 0 - 72 0 0 - 64 0 0 - 56 0 0 - 48 0 0 - 40 0 0 - 32 0 0 - 24 0 0 - 16 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--git a/src/fractalzoomer/color_maps/sgg084.map b/src/fractalzoomer/color_maps/sgg084.map index 04879b4de..70cfac637 100644 --- a/src/fractalzoomer/color_maps/sgg084.map +++ b/src/fractalzoomer/color_maps/sgg084.map @@ -1,8 +1,8 @@ -0 0 0 MAPGEN FRACTINT .MAP created 03-09-1995 -43 8 4 RGB cycles 2 2 2 -45 10 5 RGB max's 100 76 65 -48 11 6 RGB phases 4.52 3.77 3.61 -50 12 7 SEED was 33 +0 0 0 +43 8 4 +45 10 5 +48 11 6 +50 12 7 53 14 8 55 15 9 57 17 10 diff --git a/src/fractalzoomer/color_maps/sgg085.map b/src/fractalzoomer/color_maps/sgg085.map index 2c02a080a..5fe7c85f5 100644 --- a/src/fractalzoomer/color_maps/sgg085.map +++ b/src/fractalzoomer/color_maps/sgg085.map @@ -1,8 +1,8 @@ -0 0 0 MAPGEN FRACTINT .MAP created 03-09-1995 -118 65 41 RGB cycles 4 7 9 -108 75 52 RGB max's 212 118 97 -98 84 62 RGB phases 1.35 4.64 4.33 -87 93 72 SEED was 33 +0 0 0 +118 65 41 +108 75 52 +98 84 62 +87 93 72 77 101 81 67 107 88 58 112 93 diff --git a/src/fractalzoomer/color_maps/sgg086.map 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class Complex extends GenericComplex { +import java.io.Serializable; + +public final class Complex extends GenericComplex implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = 222259L; public static final double HALF_PI = Math.PI * 0.5; public static final double TWO_PI = Math.PI * 2; public static final double SQRT_PI = Math.sqrt(Math.PI); @@ -30,6 +33,13 @@ public Complex(double re, double im) { } + public Complex(String re, String im) { + + this.re = Double.parseDouble(re); + this.im = Double.parseDouble(im); + + } + public Complex(Apfloat re, Apfloat im) { this.re = re.doubleValue(); diff --git a/src/fractalzoomer/core/DDComplex.java b/src/fractalzoomer/core/DDComplex.java index 32471138b..429f6c9a8 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/DDComplex.java +++ b/src/fractalzoomer/core/DDComplex.java @@ -38,6 +38,11 @@ public DDComplex(Apfloat re, Apfloat im) { this.im = new DoubleDouble(im); } + public DDComplex(String re, String im) { + this.re = new DoubleDouble(re); + this.im = new DoubleDouble(im); + } + public DDComplex() { re = new DoubleDouble(); diff --git a/src/fractalzoomer/core/MantExp.java b/src/fractalzoomer/core/MantExp.java index c8f808f17..f32892583 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/MantExp.java +++ b/src/fractalzoomer/core/MantExp.java @@ -3,7 +3,10 @@ import fractalzoomer.core.unused.BigDecNum; import org.apfloat.Apfloat; -public class MantExp { +import java.io.Serializable; + +public class MantExp implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = 3402139423L; public static final long MIN_SMALL_EXPONENT = -1023; public static final long MIN_BIG_EXPONENT = Long.MIN_VALUE >> 7; public static final MantExp ZERO = new MantExp(MIN_BIG_EXPONENT, 0.0); diff --git a/src/fractalzoomer/core/MantExpComplex.java b/src/fractalzoomer/core/MantExpComplex.java index fcec8ef41..a1f518483 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/MantExpComplex.java +++ b/src/fractalzoomer/core/MantExpComplex.java @@ -6,7 +6,10 @@ import fractalzoomer.core.unused.BigDecNumComplex; import org.apfloat.Apfloat; -public class MantExpComplex extends GenericComplex { +import java.io.Serializable; + +public class MantExpComplex extends GenericComplex implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = 4523259L; public static final MantExpComplex ONE = new MantExpComplex(MantExp.ONE, MantExp.ZERO); private long exp; diff --git a/src/fractalzoomer/core/MantExpComplexFull.java b/src/fractalzoomer/core/MantExpComplexFull.java index 222fd3646..247810b2f 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/MantExpComplexFull.java +++ b/src/fractalzoomer/core/MantExpComplexFull.java @@ -6,7 +6,10 @@ import fractalzoomer.core.unused.BigDecNumComplex; import org.apfloat.Apfloat; -public class MantExpComplexFull extends MantExpComplex { +import java.io.Serializable; + +public class MantExpComplexFull extends MantExpComplex implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = 8884222259L; public static final MantExpComplex ONE = new MantExpComplexFull(MantExp.ONE, MantExp.ZERO); private MantExp re; private MantExp im; diff --git a/src/fractalzoomer/core/NumericLibrary.java b/src/fractalzoomer/core/NumericLibrary.java index ba7ac8f7a..5c6a03af2 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/NumericLibrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/NumericLibrary.java @@ -135,6 +135,11 @@ else if(HIGH_PRECISION_IMPLEMENTATION == Constants.ARBITRARY_AUTOMATIC) { public static int getBignumImplementation(Apfloat size, Fractal f) { + boolean useOnlyBignumLibsInAuto = false; + if (f.usesReferenceSavingOrLoading()) { + useOnlyBignumLibsInAuto = true; + } + double dsize = size.doubleValue(); if(BIGNUM_IMPLEMENTATION == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { return Constants.BIGNUM_DOUBLE; @@ -241,7 +246,7 @@ else if(BIGNUM_IMPLEMENTATION == Constants.BIGNUM_MPIR && LibMpir.mpirHasError() return Constants.BIGNUM_APFLOAT; } else if(BIGNUM_IMPLEMENTATION == Constants.BIGNUM_AUTOMATIC || BIGNUM_IMPLEMENTATION == Constants.BIGNUM_AUTOMATIC_ONLY_BIGNUM) { - if(BIGNUM_IMPLEMENTATION == Constants.BIGNUM_AUTOMATIC) { + if(BIGNUM_IMPLEMENTATION == Constants.BIGNUM_AUTOMATIC && !useOnlyBignumLibsInAuto) { if (f.supportsDouble() && dsize > f.getDoubleLimit()) { return Constants.BIGNUM_DOUBLE; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/PostProcessing.java b/src/fractalzoomer/core/PostProcessing.java index 02ed810f6..02ea45654 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/PostProcessing.java +++ b/src/fractalzoomer/core/PostProcessing.java @@ -68,6 +68,7 @@ public static void loadWindowImage(int id) { private FakeDistanceEstimationSettings fdes; private BumpMapSettings bms; private HistogramColoringSettings hss; + private TextureSettings ts; private static double maxIterationEscaped; private static double maxIterationNotEscaped; @@ -106,6 +107,7 @@ public PostProcessing(TaskRender tr, int max_iterations, int gradient_offset, Po this.fdes = pps.fdes; this.bms = pps.bms; this.hss = pps.hss; + this.ts = pps.ts; this.gradient_offset = gradient_offset; } @@ -156,9 +158,9 @@ public int[] light(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, int[] color } - h00 = height_transfer(h00); - h10 = height_transfer(h10); - h01 = height_transfer(h01); + h00 = height_transfer_light(h00); + h10 = height_transfer_light(h10); + h01 = height_transfer_light(h01); double xz = h10 - h00; double yz = h01 - h00; @@ -267,6 +269,109 @@ public int[] light(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, int[] color } + public int[] texture(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, int[] colors, int i, int j, int image_width, int image_height, Location location, AntialiasingAlgorithm aa) { + + int k0 = image_width * i + j; + + int kx = k0 + 1; + int sx = 1; + + if (location == null && j == image_width - 1) { + kx -= 2; + sx = -1; + } + + int ky = k0 + image_width; + int sy = 1; + + if (location == null && i == image_height - 1) { + ky -= 2 * image_width; + sy = -1; + } + + Blending texture_blending = tr.getTextureBlending(); + + int[] output = new int[colors.length]; + + PixelExtraData dataK0 = null; + PixelExtraData dataKx = null; + PixelExtraData dataKy = null; + + int textureWidth = ts.textureImg.getWidth(); + int textureHeight = ts.textureImg.getHeight(); + + if (data != null && output.length > 1) { + dataK0 = data[k0]; + dataKx = tr.getIterData(i, j + 1, kx, data, image_width, image_height, location, aa, true); + dataKy = tr.getIterData(i + 1, j, ky, data, image_width, image_height, location, aa, true); + } + + for (int m = 0; m < output.length; m++) { + + if (data != null && output.length > 1) { + if (tr.skipPostProcessing(data[k0].values[m])) { + output[m] = tr.getStandardColor(data[k0].values[m], data[k0].escaped[m]); + continue; + } + } else { + if (tr.skipPostProcessing(image_iterations[k0])) { + output[m] = tr.getStandardColor(image_iterations[k0], escaped[k0]); + continue; + } + } + + double h00, h10, h01; + + if (data != null && output.length > 1) { + h00 = ColorAlgorithm.transformResultToHeight(dataK0.values[m], max_iterations); + h10 = ColorAlgorithm.transformResultToHeight(dataKx.values[m], max_iterations); + h01 = ColorAlgorithm.transformResultToHeight(dataKy.values[m], max_iterations); + } else { + h00 = ColorAlgorithm.transformResultToHeight(image_iterations[k0], max_iterations); + h10 = ColorAlgorithm.transformResultToHeight(tr.getIterData(i, j + 1, kx, image_iterations, image_width, image_height, location, true), max_iterations); + h01 = ColorAlgorithm.transformResultToHeight(tr.getIterData(i + 1, j, ky, image_iterations, image_width, image_height, location, true), max_iterations); + } + + double xz = h10 - h00; + double yz = h01 - h00; + + double nx = -xz * sy; + double ny = -sx * yz; + double nz = sx * (double) sy; + + // normalize nx, ny and nz + double nlen = Math.sqrt(nx * nx + ny * ny + nz * nz); + + nx = nx / nlen; + ny = ny / nlen; + //nz = nz / nlen; + + int r = (colors[m] >> 16) & 0xFF; + int g = (colors[m] >> 8) & 0xFF; + int b = colors[m] & 0xFF; + + double arg = (Math.atan2(ny, nx) + Math.PI) / (2 * Math.PI); + + double px = (arg * ts.textureScaleX) % 1.0; + double py = (h00 * ts.textureScaleY) % 1.0; + + int tx = (int) (px * textureWidth + 0.5) + ts.textureOffset; + int ty = (int) (py * textureHeight + 0.5); + int color = ts.textureImg.getRGB(tx % textureWidth, ty % textureHeight); + + int tr = (color >> 16) & 0xFF; + int tg = (color >> 8) & 0xFF; + int tb = color & 0xFF; + + double coef = 1 - ts.texture_blending; + + output[m] = texture_blending.blend(r, g, b, tr, tg, tb, coef); + } + + return output; + + } + public int[] postProcessingSmoothing(int[] new_colors, double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, int[] colors, int i, int j, int image_width, int image_height, double factor, Location location, AntialiasingAlgorithm aa) { int k0 = image_width * i + j; @@ -581,7 +686,7 @@ public int[] offsetColoring(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, in int color2; if (data != null && output.length > 1) { - if (tr.skipTrapPostProcessing(data[loc].values[m])) { + if (tr.skipPostProcessing(data[loc].values[m])) { output[m] = tr.getStandardColor(data[loc].values[m], data[loc].escaped[m]); continue; } @@ -590,7 +695,7 @@ public int[] offsetColoring(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, in color2 = tr.getStandardColor(res + ofs.post_process_offset, data[loc].escaped[m]); } else { - if (tr.skipTrapPostProcessing(image_iterations[loc])) { + if (tr.skipPostProcessing(image_iterations[loc])) { output[m] = tr.getStandardColor(image_iterations[loc], escaped[loc]); continue; } @@ -628,12 +733,12 @@ public int[] entropyColoring(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, i for (int m = 0; m < output.length; m++) { if (data != null && output.length > 1) { - if (tr.skipTrapPostProcessing(data[loc].values[m])) { + if (tr.skipPostProcessing(data[loc].values[m])) { output[m] = tr.getStandardColor(data[loc].values[m], data[loc].escaped[m]); continue; } } else { - if (tr.skipTrapPostProcessing(image_iterations[loc])) { + if (tr.skipPostProcessing(image_iterations[loc])) { output[m] = tr.getStandardColor(image_iterations[loc], escaped[loc]); continue; } @@ -769,12 +874,12 @@ public int[] numerical_distance_estimator(double[] image_iterations, PixelExtraD if (data != null && output.length > 1) { - if (tr.skipTrapPostProcessing(dataK0.values[m])) { + if (tr.skipPostProcessing(dataK0.values[m])) { output[m] = tr.getStandardColor(dataK0.values[m], dataK0.escaped[m]); continue; } } else { - if (tr.skipTrapPostProcessing(image_iterations[k0])) { + if (tr.skipPostProcessing(image_iterations[k0])) { output[m] = tr.getStandardColor(image_iterations[k0], escaped[k0]); continue; } @@ -971,7 +1076,7 @@ public int[] paletteRainbow(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, in double n0; if (data != null && output.length > 1) { - if (tr.skipTrapPostProcessing(dataK0.values[m])) { + if (tr.skipPostProcessing(dataK0.values[m])) { output[m] = tr.getStandardColor(dataK0.values[m], dataK0.escaped[m]); continue; } @@ -998,7 +1103,7 @@ public int[] paletteRainbow(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, in zy2 = sy2 * (ny2 - n0); } } else { - if (tr.skipTrapPostProcessing(image_iterations[k0])) { + if (tr.skipPostProcessing(image_iterations[k0])) { output[m] = tr.getStandardColor(image_iterations[k0], escaped[k0]); continue; } @@ -1091,14 +1196,14 @@ public int[] contourColoring(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, i double res; if (data != null && output.length > 1) { - if (tr.skipTrapPostProcessing(data[loc].values[m])) { + if (tr.skipPostProcessing(data[loc].values[m])) { output[m] = tr.getStandardColor(data[loc].values[m], data[loc].escaped[m]); continue; } res = ColorAlgorithm.transformResultToHeight(data[loc].values[m], max_iterations); } else { - if (tr.skipTrapPostProcessing(image_iterations[loc])) { + if (tr.skipPostProcessing(image_iterations[loc])) { output[m] = tr.getStandardColor(image_iterations[loc], escaped[loc]); continue; } @@ -1213,12 +1318,12 @@ public int[] greyscaleColoring(double[] image_iterations, PixelExtraData[] data, for (int m = 0; m < output.length; m++) { if (data != null && output.length > 1) { - if (tr.skipTrapPostProcessing(data[loc].values[m])) { + if (tr.skipPostProcessing(data[loc].values[m])) { output[m] = tr.getStandardColor(data[loc].values[m], data[loc].escaped[m]); continue; } } else { - if (tr.skipTrapPostProcessing(image_iterations[loc])) { + if (tr.skipPostProcessing(image_iterations[loc])) { output[m] = tr.getStandardColor(image_iterations[loc], escaped[loc]); continue; } @@ -1440,11 +1545,7 @@ public void initializeHistogramColoring(PixelExtraData[] data) throws StopExecut double val = data[j].values[i]; - if (tr.isMaximumIterations(val)) { - continue; - } - - if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { + if (tr.isMaximumIterations(val) || Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { continue; } @@ -1519,11 +1620,7 @@ public void initializeHistogramColoring(PixelExtraData[] data) throws StopExecut double val = data[j].values[i]; - if (tr.isMaximumIterations(val)) { - continue; - } - - if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { + if (tr.isMaximumIterations(val) || Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { continue; } @@ -1588,11 +1685,7 @@ public void initializeHistogramColoring(PixelExtraData[] data) throws StopExecut for (int i = 0; i < length; i++) { double val = data[j].values[i]; - if (tr.isMaximumIterations(val)) { - continue; - } - - if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { + if (tr.isMaximumIterations(val) || Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { continue; } @@ -1701,11 +1794,7 @@ public void initializeHistogramColoring(double[] image_iterations, boolean[] esc double val = image_iterations[i]; - if (tr.isMaximumIterations(val)) { - continue; - } - - if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { + if (tr.isMaximumIterations(val) || Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { continue; } @@ -1779,11 +1868,7 @@ public void initializeHistogramColoring(double[] image_iterations, boolean[] esc double val = image_iterations[i]; - if (tr.isMaximumIterations(val)) { - continue; - } - - if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { + if (tr.isMaximumIterations(val) || Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { continue; } @@ -1840,11 +1925,7 @@ public void initializeHistogramColoring(double[] image_iterations, boolean[] esc for (int i = 0; i < image_iterations.length; i++) { double val = image_iterations[i]; - if (tr.isMaximumIterations(val)) { - continue; - } - - if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { + if (tr.isMaximumIterations(val) || Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { continue; } @@ -1921,6 +2002,7 @@ else if(mapping == 6) { public int[] applyRankOrderMappingToPixel(int index, int[] colors, PixelExtraData[] data, double[] image_iterations, boolean[] escaped) { int[] output = new int[colors.length]; + Blending hss_blending = tr.getHSSBlending(); boolean banded = tr.getBanded(); @@ -1938,6 +2020,7 @@ public int[] applyRankOrderMappingToPixel(int index, int[] colors, PixelExtraDat } if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val) || tr.isMaximumIterations(val)) { + output[j] = colors[j]; continue; } @@ -2002,6 +2085,7 @@ else if(i + 1 >= arraynotEscaped.length) { val = sign * g1; if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { + output[j] = colors[j]; continue; } @@ -2031,6 +2115,7 @@ else if(i + 1 >= arraynotEscaped.length) { public int[] applyHistogramToPixel(int index, int[] colors, PixelExtraData[] data, int histogramGranularity, double histogramDensity, double[] image_iterations, boolean[] escaped) { int[] output = new int[colors.length]; + InterpolationMethod method = tr.getInterpolationMethod(); Blending hss_blending = tr.getHSSBlending(); boolean banded = tr.getBanded(); @@ -2048,8 +2133,8 @@ public int[] applyHistogramToPixel(int index, int[] colors, PixelExtraData[] dat esc = escaped[index]; } - if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val) || tr.isMaximumIterations(val)) { + output[j] = colors[j]; continue; } @@ -2111,6 +2196,7 @@ public int[] applyHistogramToPixel(int index, int[] colors, PixelExtraData[] dat val = sign * g1; if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val)) { + output[j] = colors[j]; continue; } @@ -2154,6 +2240,7 @@ public int[] applyScalingToPixel(int index, int[] colors, PixelExtraData[] data, } if (Double.isNaN(val) || Double.isInfinite(val) || tr.isMaximumIterations(val)) { + output[j] = colors[j]; continue; } @@ -2263,7 +2350,7 @@ private double[] getFencesDouble(ArrayList data) { } } - private double height_transfer(double value) { + private double height_transfer_light(double value) { value = tr.fractional_transfer(value, ls.fractionalTransfer, ls.fractionalSmoothing, ls.fractionalTransferMode, ls.fractionalTransferScale); diff --git a/src/fractalzoomer/core/TaskRender.java b/src/fractalzoomer/core/TaskRender.java index bf9b14c1b..db9302e37 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/TaskRender.java +++ b/src/fractalzoomer/core/TaskRender.java @@ -17,6 +17,8 @@ import fractalzoomer.core.mpfr.MpfrBigNum; import fractalzoomer.core.mpir.LibMpir; import fractalzoomer.core.mpir.MpirBigNum; +import fractalzoomer.core.reference.ReferenceOrbit; +import fractalzoomer.core.reference.ReferenceOrbitBundle; import fractalzoomer.core.rendering_algorithms.BoundaryTracingRender; import fractalzoomer.core.rendering_algorithms.QueueBasedRender; import fractalzoomer.core.rendering_algorithms.SuccessiveRefinementGuessingRender; @@ -41,6 +43,8 @@ import java.awt.geom.Point2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.DataBufferInt; +import java.io.FileInputStream; +import java.io.ObjectInputStream; import java.util.List; import java.util.*; import java.util.concurrent.*; @@ -84,6 +88,8 @@ public abstract class TaskRender implements Runnable { protected int FROMy; protected int TOy; + protected int max_samples; + public static double LCHab_CONSTANT_L = 50; public static double LCHab_CONSTANT_C = 100; @@ -116,6 +122,10 @@ public abstract class TaskRender implements Runnable { public static boolean TWO_PASS_SUCCESSIVE_REFINEMENT = false; public static boolean TWO_PASS_CHECK_CENTER = true; public static int SQUARE_RECT_CHUNK_AGGERAGATION = 0; + public static boolean SAVE_REFERENCE = false; + public static String SAVE_REFERENCE_FILE_PATH = null; + public static String LOAD_REFERENCE_FILE_PATH = null; + public static boolean LOADED_REFERENCE = false; protected static int[] SUCCESSIVE_REFINEMENT_CHUNK_X; protected static int[] SUCCESSIVE_REFINEMENT_CHUNK_Y; @@ -402,6 +412,8 @@ else if(SUCCESSIVE_REFINEMENT_SQUARE_RECT_SPLIT_ALGORITHM == 4) { private PaletteGradientMergingSettings pbs; private HistogramColoringSettings hss; + private TextureSettings ts; + /** * ********************** */ @@ -471,6 +483,7 @@ else if(SUCCESSIVE_REFINEMENT_SQUARE_RECT_SPLIT_ALGORITHM == 4) { private Blending hss_blending; private Blending ofs_blending; + private Blending texture_blending; private InterpolationMethod method; @@ -682,6 +695,7 @@ private void setPostProcessingData(PostProcessSettings pps) { gss = pps.gss; ofs = pps.ofs; ndes = pps.ndes; + ts = pps.ts; setPostProcessingBlending(); } @@ -689,7 +703,7 @@ private void setPostProcessingData(PostProcessSettings pps) { public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apfloat yCenter, Apfloat size, int max_iterations, FunctionSettings fns, D3Settings d3s, MainWindow ptr, Color fractal_color, Color dem_color, BufferedImage image, FiltersSettings fs, boolean periodicity_checking, int color_cycling_location, int color_cycling_location2, boolean exterior_de, double exterior_de_factor, double height_ratio, boolean polar_projection, double circle_period, DomainColoringSettings ds, boolean inverse_dem, boolean quickRender, double color_intensity, int transfer_function, double color_density, double color_intensity2, int transfer_function2, double color_density2, boolean usePaletteForInColoring, BlendingSettings color_blending, int[] post_processing_order, PaletteGradientMergingSettings pbs, int gradient_offset, double contourFactor, GeneratedPaletteSettings gps, JitterSettings js, PostProcessSettings pps) { this.contourFactor = contourFactor; setPostProcessingData(pps); - SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts); + SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts, ts); banded = fns.banded; this.gps = gps; this.js = js; @@ -700,7 +714,7 @@ public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apflo public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apfloat yCenter, Apfloat size, int max_iterations, FunctionSettings fns, MinimalRendererWindow ptr, Color fractal_color, Color dem_color, BufferedImage image, FiltersSettings fs, boolean periodicity_checking, int color_cycling_location, int color_cycling_location2, boolean exterior_de, double exterior_de_factor, double height_ratio, boolean polar_projection, double circle_period, DomainColoringSettings ds, boolean inverse_dem, double color_intensity, int transfer_function, double color_density, double color_intensity2, int transfer_function2, double color_density2, boolean usePaletteForInColoring, BlendingSettings color_blending, int[] post_processing_order, PaletteGradientMergingSettings pbs, int gradient_offset, double contourFactor, GeneratedPaletteSettings gps, JitterSettings js, PostProcessSettings pps) { this.contourFactor = contourFactor; setPostProcessingData(pps); - SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts); + SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts, ts); banded = fns.banded; this.gps = gps; this.js = js; @@ -711,7 +725,7 @@ public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apflo public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apfloat yCenter, Apfloat size, int max_iterations, FunctionSettings fns, D3Settings d3s, MainWindow ptr, Color fractal_color, Color dem_color, BufferedImage image, FiltersSettings fs, boolean periodicity_checking, int color_cycling_location, int color_cycling_location2, boolean exterior_de, double exterior_de_factor, double height_ratio, boolean polar_projection, double circle_period, DomainColoringSettings ds, boolean inverse_dem, boolean quickRender, double color_intensity, int transfer_function, double color_density, double color_intensity2, int transfer_function2, double color_density2, boolean usePaletteForInColoring, BlendingSettings color_blending, int[] post_processing_order, PaletteGradientMergingSettings pbs, int gradient_offset, double contourFactor, GeneratedPaletteSettings gps, JitterSettings js, PostProcessSettings pps, Apfloat xJuliaCenter, Apfloat yJuliaCenter) { this.contourFactor = contourFactor; setPostProcessingData(pps); - SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts); + SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts, ts); banded = fns.banded; this.gps = gps; this.js = js; @@ -722,7 +736,7 @@ public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apflo public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apfloat yCenter, Apfloat size, int max_iterations, FunctionSettings fns, MinimalRendererWindow ptr, Color fractal_color, Color dem_color, BufferedImage image, FiltersSettings fs, boolean periodicity_checking, int color_cycling_location, int color_cycling_location2, boolean exterior_de, double exterior_de_factor, double height_ratio, boolean polar_projection, double circle_period, DomainColoringSettings ds, boolean inverse_dem, double color_intensity, int transfer_function, double color_density, double color_intensity2, int transfer_function2, double color_density2, boolean usePaletteForInColoring, BlendingSettings color_blending, int[] post_processing_order, PaletteGradientMergingSettings pbs, int gradient_offset, double contourFactor, GeneratedPaletteSettings gps, JitterSettings js, PostProcessSettings pps, Apfloat xJuliaCenter, Apfloat yJuliaCenter) { this.contourFactor = contourFactor; setPostProcessingData(pps); - SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts); + SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts, ts); banded = fns.banded; this.gps = gps; this.js = js; @@ -733,7 +747,7 @@ public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apflo public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apfloat yCenter, Apfloat size, int max_iterations, FunctionSettings fns, MainWindow ptr, Color fractal_color, Color dem_color, BufferedImage image, FiltersSettings fs, boolean periodicity_checking, int color_cycling_location, int color_cycling_location2, boolean exterior_de, double exterior_de_factor, double height_ratio, boolean polar_projection, double circle_period, boolean inverse_dem, double color_intensity, int transfer_function, double color_density, double color_intensity2, int transfer_function2, double color_density2, boolean usePaletteForInColoring, BlendingSettings color_blending, int[] post_processing_order, PaletteGradientMergingSettings pbs, int gradient_offset, double contourFactor, GeneratedPaletteSettings gps, JitterSettings js, PostProcessSettings pps) { this.contourFactor = contourFactor; setPostProcessingData(pps); - SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts); + SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts, ts); banded = fns.banded; this.gps = gps; this.js = js; @@ -744,7 +758,7 @@ public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apflo public TaskRender(int FROMx, int TOx, int FROMy, int TOy, Apfloat xCenter, Apfloat yCenter, Apfloat size, int max_iterations, FunctionSettings fns, MainWindow ptr, Color fractal_color, Color dem_color, boolean fast_julia_filters, BufferedImage image, boolean periodicity_checking, FiltersSettings fs, int color_cycling_location, int color_cycling_location2, boolean exterior_de, double exterior_de_factor, double height_ratio, boolean polar_projection, double circle_period, boolean inverse_dem, double color_intensity, int transfer_function, double color_density, double color_intensity2, int transfer_function2, double color_density2, boolean usePaletteForInColoring, BlendingSettings color_blending, int[] post_processing_order, PaletteGradientMergingSettings pbs, int gradient_offset, double contourFactor, GeneratedPaletteSettings gps, JitterSettings js, PostProcessSettings pps, Apfloat xJuliaCenter, Apfloat yJuliaCenter) { this.contourFactor = contourFactor; setPostProcessingData(pps); - SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts); + SMOOTH_DATA = needsSmoothing(fns, ndes, ls, ss, bms, cns, ens, rps, fdes, sts, ts); banded = fns.banded; this.gps = gps; this.js = js; @@ -1700,18 +1714,15 @@ public TaskStatistic getTaskStatistic() { return null; } - int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; - int aaMethod = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) / 10; - - int supersampling_num; + int totalSamples; if(!filters[MainWindow.ANTIALIASING]) { - supersampling_num = 1; + totalSamples = 1; } else { - supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod) + 1; + totalSamples = max_samples + 1; } - return new TaskStatistic(taskId, doneByThreadName, pixel_calculation_time_per_task, post_processing_calculation_time_per_task, task_calculated, task_calculated_extra, task_completed, task_post_processed, WIDTH * HEIGHT, supersampling_num, new Color(algorithm_colors[(int)(getRandomThreadId() % algorithm_colors.length)])); + return new TaskStatistic(taskId, doneByThreadName, pixel_calculation_time_per_task, post_processing_calculation_time_per_task, task_calculated, task_calculated_extra, task_completed, task_post_processed, WIDTH * HEIGHT, totalSamples, new Color(algorithm_colors[(int)(getRandomThreadId() % algorithm_colors.length)])); } private long getRandomThreadId() { @@ -1745,10 +1756,6 @@ private void domainMinimalRendererRendering() throws StopExecutionException { } if (finalize_sync.incrementAndGet() == ptrMinimalRenderer.getNumberOfThreads()) { - - image_iterations = null; - escaped = null; - applyFilters(); progress.setValue(progress.getMaximum()); @@ -1831,18 +1838,18 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_APFLOAT) { return ""; } - private String getPixelsString(long total, long total_calculated_pixels, long total_calculated_extra_pixels, long total_completed_pixels, long total_pp, int supersampling_num) { + private String getPixelsString(long total, long total_calculated_pixels, long total_calculated_extra_pixels, long total_completed_pixels, long total_pp, int totalSamples) { if(filters[MainWindow.ANTIALIASING] && !quickRender) { - long totalWithSuperSampling = total * supersampling_num; - long totalCalculatedWithSuperSampling = total_calculated_pixels * supersampling_num; - long totalExtraWithSuperSampling = total_calculated_extra_pixels * supersampling_num; - long totalCompletedWithSuperSampling = total_completed_pixels * supersampling_num; - long totalPPWithSuperSampling = total_pp * supersampling_num; + long totalWithSuperSampling = total * totalSamples; + long totalCalculatedWithSuperSampling = total_calculated_pixels * totalSamples; + long totalExtraWithSuperSampling = total_calculated_extra_pixels * totalSamples; + long totalCompletedWithSuperSampling = total_completed_pixels * totalSamples; + long totalPPWithSuperSampling = total_pp * totalSamples; - String val = "
  • Anti-Aliasing Samples: " + supersampling_num + "x
    " + + String val = "
  • Anti-Aliasing Samples: " + totalSamples + "x
    " + (d3 && image != null ? "
  • Actual Image Size: " + image.getWidth() + "x" + image.getHeight() + " (" + (image.getWidth() * image.getHeight()) + " Pixels)
    " : "") + - IMAGE_SIZE_LABEL + supersampling_num + "x" + WIDTH + "x" + HEIGHT + " (" + (supersampling_num * WIDTH * HEIGHT) + " Pixels)
    " + + IMAGE_SIZE_LABEL + totalSamples + "x" + WIDTH + "x" + HEIGHT + " (" + (totalSamples * WIDTH * HEIGHT) + " Pixels)
    " + PIXELS_CALCULATED_COUNT_LABEL + totalCalculatedWithSuperSampling + " / " + totalWithSuperSampling + " (" +String.format("%f", (((double) totalCalculatedWithSuperSampling) / totalWithSuperSampling) * 100) + "%)
    "; if(totalCompletedWithSuperSampling >= 0) { @@ -1887,20 +1894,20 @@ private String getPixelsString(long total, long total_calculated_pixels, long to } } - private String getPixelStringSmall(boolean juliaMap, boolean afterAA, long total, long total_pp, int supersampling_num) { + private String getPixelStringSmall(boolean juliaMap, boolean afterAA, long total, long total_pp, int totalSamples) { long total_calculated_pixels = total; long total_completed_pixels = total; if(filters[MainWindow.ANTIALIASING] && (juliaMap || afterAA)) { - long totalWithSuperSampling = total * supersampling_num; - long totalCalculatedWithSuperSampling = total_calculated_pixels * supersampling_num; - long totalCompletedWithSuperSampling = total_completed_pixels * supersampling_num; - long totalPPWithSuperSampling = total_pp * supersampling_num; + long totalWithSuperSampling = total * totalSamples; + long totalCalculatedWithSuperSampling = total_calculated_pixels * totalSamples; + long totalCompletedWithSuperSampling = total_completed_pixels * totalSamples; + long totalPPWithSuperSampling = total_pp * totalSamples; - String val = "
  • Anti-Aliasing Samples: " + supersampling_num + "x
    " + - IMAGE_SIZE_LABEL + supersampling_num + "x" + WIDTH + "x" + HEIGHT + " (" + (supersampling_num * WIDTH * HEIGHT) + " Pixels)
    " + + String val = "
  • Anti-Aliasing Samples: " + totalSamples + "x
    " + + IMAGE_SIZE_LABEL + totalSamples + "x" + WIDTH + "x" + HEIGHT + " (" + (totalSamples * WIDTH * HEIGHT) + " Pixels)
    " + (juliaMap ? PIXELS_CALCULATED_COUNT_LABEL + totalCalculatedWithSuperSampling + " / " + totalWithSuperSampling + " (" +String.format("%f", (((double) totalCalculatedWithSuperSampling) / totalWithSuperSampling) * 100) + "%)
    " : "") + PIXELS_COMPLETED_COUNT_LABEL + totalCompletedWithSuperSampling + " / " + (totalWithSuperSampling) + " (" + String.format("%f", (((double) totalCompletedWithSuperSampling) / (totalWithSuperSampling)) * 100) + "%)
    "; @@ -1925,7 +1932,7 @@ private String getPixelStringSmall(boolean juliaMap, boolean afterAA, long total } public static final String PIXEL_GROUPING_STRING_LABEL = "Guessed Pixels Group"; - private String getPixelGroupingString(int supersampling_num) { + private String getPixelGroupingString(int totalSamples) { String result = ""; @@ -1934,11 +1941,11 @@ private String getPixelGroupingString(int supersampling_num) { total += a.sum(); } - total = total * supersampling_num; + total = total * totalSamples; int i = 1; for(LongAdder a : total_pixel_grouping) { - long v = a.sum() * supersampling_num; + long v = a.sum() * totalSamples; if(v != 0) { result += "
  • " + PIXEL_GROUPING_STRING_LABEL + " " + i + ": " + v + " / " + total + " (" +String.format("%f", (((double) v) / total) * 100) + "%)" + "
    "; } @@ -2057,19 +2064,17 @@ public void setFullToolTipMessage(int total) { long time = ptr != null ? ptr.getCalculationTime() : ptrMinimalRenderer.getCalculationTime(); int threads = ptr != null ? ptr.getNumberOfThreads() : ptrMinimalRenderer.getNumberOfThreads(); - int aaMethod = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) / 10; - int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; - int supersampling_num; + int totalSamples; if(!filters[MainWindow.ANTIALIASING]) { - supersampling_num = 1; + totalSamples = 1; } else { - supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod) + 1; + totalSamples = max_samples + 1; } if(quickRender) { - supersampling_num = 1; + totalSamples = 1; } long total_calculated_pixels = total_calculated.sum(); @@ -2095,8 +2100,8 @@ public void setFullToolTipMessage(int total) { oldValue = oldValue.replace("", ""); } - int refPointIterations = fractal.getReferenceFinalIterationNumber(false, Fractal.referenceData) + 1; - int secondRefPointIterations = Fractal.secondReferenceData.MaxRefIteration + 1; + int refPointIterations = fractal.getReferenceFinalIterationNumber(false) + 1; + int secondRefPointIterations = Fractal.secondReferenceOrbit.MaxRefIteration + 1; boolean supportsPerturbation = fractal.supportsPerturbationTheory() && !domain_coloring; @@ -2105,7 +2110,7 @@ public void setFullToolTipMessage(int total) { boolean usesBLA = (APPROXIMATION_ALGORITHM == 2 && fractal.supportsBilinearApproximation()) || (APPROXIMATION_ALGORITHM == 4 && fractal.supportsBilinearApproximation2()) || (APPROXIMATION_ALGORITHM == 5 && fractal.supportsBilinearApproximation3()); progress.setToolTipText("" + TOTAL_ELAPSED_TIME_STRING_LABEL + total_time + " ms
    " + - getPixelsString(total, total_calculated_pixels, total_calculated_extra_pixels, total_completed_pixels, total_pp, supersampling_num) + + getPixelsString(total, total_calculated_pixels, total_calculated_extra_pixels, total_completed_pixels, total_pp, totalSamples) + "
  • Logical Processors: " + Runtime.getRuntime().availableProcessors() + "
    " + "
  • Threads Used: " + threads + "
    " + getAlgorithmUsed() + @@ -2124,7 +2129,7 @@ public void setFullToolTipMessage(int total) { (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && fractal.needsSecondReference() ? JULIA_EXTRA_REFERENCE_POINT_ITERATIONS_STRING_LABEL + secondRefPointIterations + "
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && fractal.needsSecondReference() && Fractal.SecondReferenceCalculationTime > 0 && Fractal.calculatedSecondReferenceIterations > 0 ? "
  • Julia Extra Reference Point Iterations per second: " + String.format("%.4f", Fractal.calculatedSecondReferenceIterations / (Fractal.SecondReferenceCalculationTime / 1000.0)) + "
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && fractal.supportsReferenceCompression() ? getCompressionInfo(refPointIterations, secondRefPointIterations) : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && DETECT_PERIOD && fractal.supportsPeriod() ? "
  • Detected Period: " + (Fractal.DetectedPeriod != 0 ? Fractal.DetectedPeriod : "N/A") + "
    " : "") + //&& Fractal.DetectedPeriod != 0 + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && DETECT_PERIOD && fractal.supportsPeriod() ? "
  • Detected Period: " + (Fractal.referenceOrbit.DetectedPeriod != 0 ? Fractal.referenceOrbit.DetectedPeriod : "N/A") + "
    " : "") + //&& Fractal.DetectedPeriod != 0 //(!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && DETECT_PERIOD && fractal.supportsPeriod() && Fractal.DetectedPeriod != Fractal.DetectedAtomPeriod ? "
  • Detected Atom Period: " + Fractal.DetectedAtomPeriod + "
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && fractal.supportsPeriod() && fractal.getPeriod() != 0 && Fractal.SAskippedIterations == 0 ? "
  • Used Period: " + fractal.getPeriod() + "
    " : "") + getApproximationString(supportsPerturbation) + @@ -2135,30 +2140,30 @@ public void setFullToolTipMessage(int total) { (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && fractal.supportsNanomb1() && Fractal.Nanomb1CalculationTime > 0 ? NANOMB1_CALCULATION_ELAPSED_TIME_LABEL + Fractal.Nanomb1CalculationTime + " ms
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && fractal.supportsNanomb1() ? "
  • Nanomb1 M: " + NANOMB1_M + "
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && fractal.supportsNanomb1() ? "
  • Nanomb1 N: " + NANOMB1_N + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && fractal.supportsNanomb1() ? NANOMB1_SKIPPED_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + String.format("%.4f", Fractal.total_nanomb1_skipped_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num))) + "
    ": "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && fractal.supportsNanomb1() ? NANOMB1_SKIPPED_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + String.format("%.4f", Fractal.total_nanomb1_skipped_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples))) + "
    ": "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && (usesBLA && Fractal.BLACalculationTime > 0) ? BLA_CALCULATION_ELAPSED_TIME_LABEL + Fractal.BLACalculationTime + " ms
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && APPROXIMATION_ALGORITHM == 2 && fractal.supportsBilinearApproximation() ? "
  • BLA Precision: " + TaskRender.BLA_BITS + " bits
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && APPROXIMATION_ALGORITHM == 2 && fractal.supportsBilinearApproximation() ? "
  • BLA Starting Level: " + TaskRender.BLA_STARTING_LEVEL + "
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && APPROXIMATION_ALGORITHM == 5 && fractal.supportsBilinearApproximation3() ? "
  • BLA Starting Level: " + TaskRender.BLA3_STARTING_LEVEL + "
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? "
  • BLA Entries: " + fractal.getBLAEntries() + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? BLA_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + String.format("%.4f", Fractal.total_bla_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? BLA_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + String.format("%.4f", Fractal.total_bla_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples))) + "
    " : "") + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? "
  • BLA Iterations Per BLA Step: " + (Fractal.total_bla_steps_sum() == 0 ? "N/A" : String.format("%.4f", Fractal.total_bla_iterations_sum() / ((double)Fractal.total_bla_steps_sum()))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? PERTURBATION_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + String.format("%.4f", Fractal.total_perturb_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? "
  • BLA Steps Per Pixel: " + String.format("%.4f", Fractal.total_bla_steps_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? "
  • Total Steps Per Pixel: " + String.format("%.4f", (Fractal.total_bla_steps_sum() + Fractal.total_perturb_iterations_sum()) / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && fractal.supportsScaledIterations() && isDeep ? EXTENDED_RANGE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_float_exp_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num)))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && fractal.supportsScaledIterations() && isDeep ? SCALED_DOUBLE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_scaled_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num)))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && fractal.supportsScaledIterations() && isDeep ? NORMAL_DOUBLE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_double_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num)))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && (TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 0 || !fractal.supportsScaledIterations()) && isDeep ? EXTENDED_RANGE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_float_exp_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num)))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && (TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 0 || !fractal.supportsScaledIterations()) && isDeep ? NORMAL_DOUBLE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_double_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num)))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && !isDeep ? NORMAL_DOUBLE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_double_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num)))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && fractal.supportsScaledIterations() && isDeep ? "
  • Re-Aligns Per Pixel: " + (String.format("%.4f", Fractal.total_realigns_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num)))) + "
    " : "") + - (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation ? "
  • Rebases Per Pixel: " + String.format("%.4f", Fractal.total_rebases_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num))) + "
    " : "") + - (((HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_HIGHPRECISION_STATISTICS) || (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY)) && supportsPerturbation ? AVERAGE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + String.format("%.4f", (Fractal.total_iterations_sum())/ ((double) total_calculated_pixels * (supersampling_num))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? PERTURBATION_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + String.format("%.4f", Fractal.total_perturb_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? "
  • BLA Steps Per Pixel: " + String.format("%.4f", Fractal.total_bla_steps_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && usesBLA ? "
  • Total Steps Per Pixel: " + String.format("%.4f", (Fractal.total_bla_steps_sum() + Fractal.total_perturb_iterations_sum()) / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && fractal.supportsScaledIterations() && isDeep ? EXTENDED_RANGE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_float_exp_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples)))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && fractal.supportsScaledIterations() && isDeep ? SCALED_DOUBLE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_scaled_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples)))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && fractal.supportsScaledIterations() && isDeep ? NORMAL_DOUBLE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_double_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples)))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && (TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 0 || !fractal.supportsScaledIterations()) && isDeep ? EXTENDED_RANGE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_float_exp_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples)))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && (TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 0 || !fractal.supportsScaledIterations()) && isDeep ? NORMAL_DOUBLE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_double_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples)))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation && !usesBLA && !isDeep ? NORMAL_DOUBLE_ITERATIONS_PER_PIXEL_STRING_LABEL + (String.format("%.4f", Fractal.total_double_iterations_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples)))) + "
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  • Re-Aligns Per Pixel: " + (String.format("%.4f", Fractal.total_realigns_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples)))) + "
    " : "") + + (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY && supportsPerturbation ? "
  • Rebases Per Pixel: " + String.format("%.4f", Fractal.total_rebases_sum() / ((double) total_calculated_pixels * (totalSamples))) + "
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    " : "") + (((HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_HIGHPRECISION_STATISTICS) || (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY)) && supportsPerturbation ? MINIMUM_ITERATIONS_STRING_LABEL + Fractal.total_min_iterations_get() + "
    " : "") + (((HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_HIGHPRECISION_STATISTICS) || (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY)) && supportsPerturbation ? MAXIMUM_ITERATIONS_STRING_LABEL + Fractal.total_max_iterations_get() + "
    " : "") + (((HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_HIGHPRECISION_STATISTICS) || (!HIGH_PRECISION_CALCULATION && GATHER_PERTURBATION_STATISTICS && PERTURBATION_THEORY)) && supportsPerturbation ? MAXIMUM_ITERATIONS_IGNORE_NOT_ESCAPED_STRING_LABEL + Fractal.total_max_iterations_ignore_max_iter_get() + "
    " : "") + - getPixelGroupingString(supersampling_num) + + getPixelGroupingString(totalSamples) + @@ -2232,15 +2237,13 @@ public void setSmallToolTipMessage(int total, boolean juliaMap, boolean afterAA) threads = ptr != null ? ptr.getNumberOfThreads() : ptrMinimalRenderer.getNumberOfThreads(); } - int aaMethod = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) / 10; - int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; - int supersampling_num; + int totalSamples; if(!filters[MainWindow.ANTIALIASING]) { - supersampling_num = 1; + totalSamples = 1; } else { - supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod) + 1; + totalSamples = max_samples + 1; } long total_time = System.currentTimeMillis() - time; @@ -2250,7 +2253,7 @@ public void setSmallToolTipMessage(int total, boolean juliaMap, boolean afterAA) long total_pp = total_post_processed.sum(); progress.setToolTipText("" + TOTAL_ELAPSED_TIME_STRING_LABEL + total_time + " ms
    " + - getPixelStringSmall(juliaMap, afterAA, total, total_pp, supersampling_num) + + getPixelStringSmall(juliaMap, afterAA, total, total_pp, totalSamples) + "
  • Logical Processors: " + Runtime.getRuntime().availableProcessors() + "
    " + "
  • Threads Used: " + threads + "
    " + (juliaMap ? "
  • Using Double Precision
    " : "" )+ @@ -2310,9 +2313,6 @@ private void domainPolarMinimalRendererRendering() throws StopExecutionException } if (finalize_sync.incrementAndGet() == ptrMinimalRenderer.getNumberOfThreads()) { - image_iterations = null; - escaped = null; - applyFilters(); progress.setValue(progress.getMaximum()); @@ -2358,9 +2358,6 @@ private void polarMinimalRendererRendering() throws StopExecutionException, Stop } if (finalize_sync.incrementAndGet() == ptrMinimalRenderer.getNumberOfThreads()) { - image_iterations = null; - escaped = null; - applyFilters(); progress.setValue(progress.getMaximum()); @@ -2407,9 +2404,6 @@ private void minimalRendererRendering() throws StopExecutionException, StopSucce } if (finalize_sync.incrementAndGet() == ptrMinimalRenderer.getNumberOfThreads()) { - image_iterations = null; - escaped = null; - applyFilters(); progress.setValue(progress.getMaximum()); @@ -2842,7 +2836,7 @@ else if (sts.statisticGroup == 4 && } - public boolean isMaximumIterations(double result) { + public static boolean isMaximumIterations(double result) { result = Math.abs(result); return result == ColorAlgorithm.MAXIMUM_ITERATIONS || result == ColorAlgorithm.MAXIMUM_ITERATIONS_DE; } @@ -3503,7 +3497,7 @@ protected void initializeFastJulia(Location location) throws StopExecutionExcept } WaitOnCondition.WaitOnCyclicBarrier(reference_sync); - location.setReference(Fractal.refPoint); + location.setReference(Fractal.referenceOrbit.refPoint); } } @@ -3513,7 +3507,7 @@ protected void initialize(Location location) throws StopExecutionException { calculateReference(location); } WaitOnCondition.WaitOnCyclicBarrier(reference_sync); - location.setReference(Fractal.refPoint); + location.setReference(Fractal.referenceOrbit.refPoint); } else if(HIGH_PRECISION_CALCULATION && fractal.supportsPerturbationTheory()) { if (reference_calc_sync.getAndIncrement() == 0) { @@ -3684,7 +3678,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, false); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int pixel_percent = (image_width * image_height) / 100; @@ -3693,9 +3687,9 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -3740,7 +3734,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { val = iteration_algorithm.calculateDomain(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); color = domain_color.getDomainColor(val); @@ -3992,7 +3986,7 @@ protected void render3DAntialiased(int image_width, int image_height, boolean po Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, detail, detail, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); @@ -4010,9 +4004,9 @@ protected void render3DAntialiased(int image_width, int image_height, boolean po int condition = detail * detail; boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int temp_samples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(temp_samples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -4047,19 +4041,19 @@ protected void render3DAntialiased(int image_width, int image_height, boolean po color = getFinalColor(f_val, escaped_val); if(storeExtraData) { - pixelData[loc].set(0, color, f_val, escaped_val, temp_samples); + pixelData[loc].set(0, color, f_val, escaped_val, totalSamples); } aa.initialize(color); //Supersampling - for (int k = 0; k < supersampling_num; k++) { + for (int k = 0; k < max_samples; k++) { temp = iteration_algorithm.calculate3D(location.getAntialiasingComplex(k, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp[1], escaped_val); if(storeExtraData) { - pixelData[loc].set(k + 1, color, temp[1], escaped_val, temp_samples); + pixelData[loc].set(k + 1, color, temp[1], escaped_val, totalSamples); } height += temp[0]; @@ -4069,7 +4063,7 @@ protected void render3DAntialiased(int image_width, int image_height, boolean po } } - vert[x][y] = fractional_transfer_3d((height / temp_samples)); + vert[x][y] = fractional_transfer_3d((height / totalSamples)); vert_color[x][y] = aa.getColor(); rendering_done_per_task[taskId]++; @@ -4105,7 +4099,7 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, detail, detail, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, false); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int image_size = Math.min(image_width, image_height); int w2x = (int)(image_width * 0.5); @@ -4121,9 +4115,9 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int temp_samples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(temp_samples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -4159,13 +4153,13 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool color = domain_color.getDomainColor(a); if(storeExtraData) { - pixelData[loc].set(0, color, f_val, true, temp_samples); + pixelData[loc].set(0, color, f_val, true, totalSamples); } aa.initialize(color); //Supersampling - for (int k = 0; k < supersampling_num; k++) { + for (int k = 0; k < max_samples; k++) { a = iteration_algorithm.calculateDomain(location.getAntialiasingComplex(k, loc)); color = domain_color.getDomainColor(a); @@ -4174,7 +4168,7 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool if(storeExtraData) { f_val = scaleDomainHeight(heightVal); - pixelData[loc].set(k + 1, color, f_val, true, temp_samples); + pixelData[loc].set(k + 1, color, f_val, true, totalSamples); } if(!aa.addSample(color)) { @@ -4182,7 +4176,7 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool } } - vert[x][y] = fractional_transfer_3d((height / temp_samples)); + vert[x][y] = fractional_transfer_3d((height / totalSamples)); vert_color[x][y] = aa.getColor(); rendering_done_per_task[taskId]++; @@ -4294,15 +4288,15 @@ public static double fade(int fadeAlgorith, double t) { } } - protected void applyPostProcessingOnPixel(int index, int x, int y, int image_width, int image_height, double[] image_iterations, boolean[] escaped, PixelExtraData[] pixelData, AntialiasingAlgorithm aa, int[] modified, double sizeCorr, double lightx, double lighty, Location location) { + protected void applyPostProcessingOnPixel(int index, int x, int y, int image_width, int image_height, double[] image_iterations, boolean[] escaped, PixelExtraData[] pixelData, AntialiasingAlgorithm aa, double sizeCorr, double lightx, double lighty, Location location) { + int[] modified; if(aa != null && pixelData != null) { modified = pixelData[index].rgb_values; - } - else if (d3) { - modified[0] = vert_color[x][y]; + } else if (d3) { + modified = new int[] {vert_color[x][y]}; } else { - modified[0] = rgbs[index]; + modified = new int[] {rgbs[index]}; } for (int i = 0; i < post_processing_order.length; i++) { @@ -4350,6 +4344,13 @@ else if (d3) { modified = pp.postProcessingSmoothing(modified, image_iterations, pixelData, original_color, y, x, image_width, image_height, ens.en_noise_reducing_factor, location, aa); } break; + case MainWindow.TEXTURE: + if (ts.applyTexture && !domain_coloring) { + int[] original_color = modified; + modified = pp.texture(image_iterations, pixelData, original_color, y, x, image_width, image_height, location, aa); + modified = pp.postProcessingSmoothing(modified, image_iterations, pixelData, original_color, y, x, image_width, image_height, ts.texture_noise_reducing_factor, location, aa); + } + break; case MainWindow.RAINBOW_PALETTE: if (rps.rainbow_palette && !domain_coloring) { int[] original_color = modified; @@ -4427,11 +4428,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, lighty = Math.sin(lightAngleRadians) * gradCorr; } - - int[] modified = new int[1]; - if(aa != null) { - modified = new int[aa.getTotalSamples()]; aa.setNeedsAllSamples(false); } @@ -4452,7 +4449,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, for (int y = FROMy; y < TOy; y++) { for (int x = FROMx; x < TOx; x++) { int index = y * image_width + x; - applyPostProcessingOnPixel(index, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, modified, sizeCorr, lightx, lighty, location); + applyPostProcessingOnPixel(index, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, sizeCorr, lightx, lighty, location); } } iteration++; @@ -4693,8 +4690,8 @@ private void applyPostProcessingWithAAandFilter() throws StopSuccessiveRefinemen boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = pixelData != null && pixelData.length > 0 && pixelData[0].rgb_values != null ? pixelData[0].rgb_values.length - 1 : supersampling_num; forcePostProcessing = true; @@ -4772,8 +4769,8 @@ protected void changePaletteWithAA(int image_width, int image_height) throws Sto boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = pixelData != null && pixelData.length > 0 && pixelData[0].rgb_values != null ? pixelData[0].rgb_values.length - 1 : supersampling_num; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -4806,8 +4803,9 @@ protected void changePaletteWithAA(int image_width, int image_height) throws Sto aa.initialize(color); + int length = data.getActualLength() - 1; //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < length; i++) { data.update_rgb(i + 1, color = getFinalColor(data.values[i + 1], data.escaped[i + 1])); if (!aa.addSample(color)) { @@ -4946,7 +4944,7 @@ private void juliaMapAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, TOx - FROMx, TOy - FROMy, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, false); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int pixel_percent = (image_width * image_height) / 100; @@ -4957,9 +4955,9 @@ private void juliaMapAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -4985,7 +4983,7 @@ private void juliaMapAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -6013,14 +6011,14 @@ protected void postProcessColorCycling(int image_width, int image_height) throws protected boolean needsPostProcessing() { return ( - (!domain_coloring && (hss.histogramColoring || ndes.useNumericalDem || ss.slopes || ls.lighting || bms.bump_map || fdes.fake_de || rps.rainbow_palette || ens.entropy_coloring || ofs.offset_coloring || gss.greyscale_coloring || cns.contour_coloring)) + (!domain_coloring && (hss.histogramColoring || ndes.useNumericalDem || ss.slopes || ls.lighting || bms.bump_map || fdes.fake_de || rps.rainbow_palette || ens.entropy_coloring || ofs.offset_coloring || gss.greyscale_coloring || cns.contour_coloring || ts.applyTexture)) || (domain_coloring && (ss.slopes || bms.bump_map || ls.lighting)) ) && !USE_DIRECT_COLOR; } - protected boolean needsSmoothing(FunctionSettings fns, NumericalDistanceEstimatorSettings ndes, LightSettings ls, SlopeSettings ss, BumpMapSettings bms, ContourColoringSettings cns, EntropyColoringSettings ens, RainbowPaletteSettings rps, FakeDistanceEstimationSettings fdes, StatisticsSettings sts) { + protected boolean needsSmoothing(FunctionSettings fns, NumericalDistanceEstimatorSettings ndes, LightSettings ls, SlopeSettings ss, BumpMapSettings bms, ContourColoringSettings cns, EntropyColoringSettings ens, RainbowPaletteSettings rps, FakeDistanceEstimationSettings fdes, StatisticsSettings sts, TextureSettings ts) { return fns.smoothing - || ((ndes.useNumericalDem || ss.slopes || ls.lighting || bms.bump_map || cns.contour_coloring || ens.entropy_coloring || rps.rainbow_palette || fdes.fake_de || statisticNeedsSmoothing(sts)) && USE_SMOOTHING_FOR_PROCESSING_ALGS); + || ((ndes.useNumericalDem || ss.slopes || ls.lighting || bms.bump_map || cns.contour_coloring || ens.entropy_coloring || rps.rainbow_palette || fdes.fake_de || ts.applyTexture || statisticNeedsSmoothing(sts)) && USE_SMOOTHING_FOR_PROCESSING_ALGS); } protected boolean statisticNeedsSmoothing(StatisticsSettings sts) { @@ -6361,8 +6359,8 @@ private PixelExtraData calculateData(int y, int x, Location location, Antialiasi task_calculated_extra++; - int totalSamples = aa.getTotalSamples(); - int supersampling_num = totalSamples - 1; + max_samples = location.getMaxSamples(aa.getTotalSamples() - 1); + int totalSamples = max_samples + 1; PixelExtraData data = new PixelExtraData(); if(domain_coloring) { @@ -6381,7 +6379,7 @@ private PixelExtraData calculateData(int y, int x, Location location, Antialiasi int hash = c.hashCode(); - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { if(domain_coloring) { Complex cval = iteration_algorithm.calculateDomain(location.getAntialiasingComplex(i, hash)); data.set(i + 1, 0, scaleDomainHeight(getDomainHeight(cval)), true, totalSamples); @@ -6667,12 +6665,18 @@ public static void setArrays(int width, int height, boolean usesDomainColoring, vert_color = null; Norm1z = null; - if(image_iterations == null || image_iterations.length != width * height) { + if(image_iterations == null + || image_iterations.length != width * height + || escaped == null + || escaped.length != width * height) { image_iterations = new double[width * height]; escaped = new boolean[width * height]; } - if(image_iterations_fast_julia == null || image_iterations_fast_julia.length != FAST_JULIA_IMAGE_SIZE * FAST_JULIA_IMAGE_SIZE) { + if(image_iterations_fast_julia == null + || image_iterations_fast_julia.length != FAST_JULIA_IMAGE_SIZE * FAST_JULIA_IMAGE_SIZE + || escaped_fast_julia == null + || escaped_fast_julia.length != FAST_JULIA_IMAGE_SIZE * FAST_JULIA_IMAGE_SIZE) { image_iterations_fast_julia = new double[FAST_JULIA_IMAGE_SIZE * FAST_JULIA_IMAGE_SIZE]; escaped_fast_julia = new boolean[FAST_JULIA_IMAGE_SIZE * FAST_JULIA_IMAGE_SIZE]; } @@ -7111,7 +7115,7 @@ public void setTrueColoringOptions(TrueColorSettings tcs) { } - public void calculateReferenceFastJulia(Location loc) { + private void calculateReferenceFastJulia(Location loc) { Fractal.ReferenceCalculationTime = 0; Fractal.SecondReferenceCalculationTime = 0; @@ -7130,7 +7134,7 @@ public void calculateReferenceFastJulia(Location loc) { GenericComplex temp = loc.getReferencePoint(); Fractal.clearReferences(true, false); - fractal.calculateReferencePoint(temp, size, useExtendedRange(size, fractal), fractal.getStartingIterations(), fractal.getSecondStartingIterations(), loc, null); + fractal.calculateReferenceOrbit(temp, size, useExtendedRange(size, fractal), fractal.getStartingIterations(), fractal.getSecondStartingIterations(), loc, null); } @@ -7151,7 +7155,38 @@ public void initializeHighPrecision() { Arrays.fill(Fractal.total_max_iterations_ignore_max_iter, Long.MIN_VALUE); } - public void calculateReference(Location loc) { + private GenericComplex loadReference(GenericComplex newRef, Location loc, boolean deepZoom) { + try { + if (LOAD_REFERENCE_FILE_PATH == null) { + return LOADED_REFERENCE ? Fractal.referenceOrbit.refPoint : newRef; + } + ObjectInputStream file_temp = new ObjectInputStream(new FileInputStream(LOAD_REFERENCE_FILE_PATH)); + ReferenceOrbitBundle referenceOrbitBundle = (ReferenceOrbitBundle) file_temp.readObject(); + //Todo make it work for julia + if(referenceOrbitBundle.referenceOrbits == null || referenceOrbitBundle.referenceOrbits.length == 0) { + System.out.println("The loaded reference is not valid"); + return newRef; + } + ReferenceOrbit refOrbit = referenceOrbitBundle.referenceOrbits[0]; + refOrbit.build(NumericLibrary.getBignumImplementation(size, fractal)); + if (refOrbit.isValid(newRef, fractal, deepZoom)) { + LOADED_REFERENCE = true; + fractal.setReference(refOrbit, loc); + return refOrbit.refPoint; + } else { + System.out.println("The loaded reference is not valid"); + } + } + catch (Exception ex) { + System.out.println("Failed to load the reference: " + ex.getMessage()); + } + finally { + LOAD_REFERENCE_FILE_PATH = null; + } + return newRef; + } + + private void calculateReference(Location loc) { Fractal.ReferenceCalculationTime = 0; Fractal.SecondReferenceCalculationTime = 0; @@ -7182,45 +7217,49 @@ public void calculateReference(Location loc) { int old_max = progress.getMaximum(); int cur_val = progress.getValue(); - GenericComplex temp = loc.getReferencePoint(); + GenericComplex refPoint = loc.getReferencePoint(); boolean isDeep = useExtendedRange(size, fractal); + if (fractal.supportsReferenceSavingOrLoading() && (LOAD_REFERENCE_FILE_PATH != null || LOADED_REFERENCE)) { + refPoint = loadReference(refPoint, loc, isDeep); + } + int max_ref_iterations = fractal.getReferenceMaxIterations(); boolean referencesArePresent = !(Fractal.referenceDeep == null && isDeep) && !(Fractal.reference == null && !isDeep); - boolean refTypeIsTheSame = Fractal.refPoint != null && temp.getClass().equals(Fractal.refPoint.getClass()) && Fractal.RefType.equals(fractal.getRefType()); - boolean detectPeriod = TaskRender.DETECT_PERIOD && fractal.supportsPeriod() && fractal.getUserPeriod() == 0; - boolean hasStoppedReferenceCalculation = detectPeriod && TaskRender.STOP_REFERENCE_CALCULATION_AFTER_DETECTED_PERIOD && Fractal.DetectedPeriod != 0 && fractal.getUserPeriod() == 0 && fractal.canStopOnDetectedPeriod(); + boolean refTypeIsTheSame = Fractal.referenceOrbit.refPoint != null && refPoint.getClass().equals(Fractal.referenceOrbit.refPoint.getClass()) && Fractal.referenceOrbit.RefType.equals(fractal.getRefType()); + boolean detectPeriod = fractal.detectPeriod(); + boolean hasStoppedReferenceCalculation = fractal.stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod() && Fractal.referenceOrbit.DetectedPeriod != 0; - if(refTypeIsTheSame && referencesArePresent && temp.compare(Fractal.refPoint) == 0) { + if(refTypeIsTheSame && referencesArePresent && refPoint.compare(Fractal.referenceOrbit.refPoint) == 0) { if(!hasStoppedReferenceCalculation && max_ref_iterations > fractal.getReferenceLength()) { - fractal.calculateReferencePoint(temp, size, isDeep, fractal.getNextIterations(), fractal.getSecondNextIterations(), loc, progress); + fractal.calculateReferenceOrbit(refPoint, size, isDeep, fractal.getNextIterations(), fractal.getSecondNextIterations(), loc, progress); } - else if(detectPeriod && CALCULATE_PERIOD_EVERY_TIME_FROM_START && (size.compareTo(Fractal.LastCalculationSize) != 0 || fractal.getPeriod() == 0)) { + else if(detectPeriod && CALCULATE_PERIOD_EVERY_TIME_FROM_START && (size.compareTo(Fractal.referenceOrbit.LastCalculationSize) != 0 || fractal.getPeriod() == 0)) { Fractal.clearReferences(true, false); - fractal.calculateReferencePoint(temp, size, isDeep, fractal.getStartingIterations(), fractal.getSecondStartingIterations(), loc, progress); + fractal.calculateReferenceOrbit(refPoint, size, isDeep, fractal.getStartingIterations(), fractal.getSecondStartingIterations(), loc, progress); } - else if(detectPeriod && !CALCULATE_PERIOD_EVERY_TIME_FROM_START && (size.compareTo(Fractal.LastCalculationSize) < 0 || fractal.getPeriod() == 0) && fractal.shouldRecalculateForPeriodDetection(isDeep, loc)) { + else if(detectPeriod && !CALCULATE_PERIOD_EVERY_TIME_FROM_START && (size.compareTo(Fractal.referenceOrbit.LastCalculationSize) < 0 || fractal.getPeriod() == 0) && fractal.shouldRecalculateForPeriodDetection(isDeep, loc)) { if(fractal.getPeriodDetectionAlgorithm() == 1 && hasStoppedReferenceCalculation && !(APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && fractal.supportsNanomb1()) && !(APPROXIMATION_ALGORITHM == 1 && fractal.supportsSeriesApproximation()) - && ((isDeep && Fractal.referenceData.mdzdc != null) || (!isDeep && Fractal.referenceData.dzdc != null)) + && ((isDeep && Fractal.referenceOrbit.mdzdc != null) || (!isDeep && Fractal.referenceOrbit.dzdc != null)) ) { - Fractal.DetectedPeriod = 0; - fractal.calculateReferencePoint(temp, size, isDeep, fractal.getNextIterations(), fractal.getSecondNextIterations(), loc, progress); + Fractal.referenceOrbit.DetectedPeriod = 0; + fractal.calculateReferenceOrbit(refPoint, size, isDeep, fractal.getNextIterations(), fractal.getSecondNextIterations(), loc, progress); } else { Fractal.clearReferences(true, false); - fractal.calculateReferencePoint(temp, size, isDeep, fractal.getStartingIterations(), fractal.getSecondStartingIterations(), loc, progress); + fractal.calculateReferenceOrbit(refPoint, size, isDeep, fractal.getStartingIterations(), fractal.getSecondStartingIterations(), loc, progress); } } else { if (APPROXIMATION_ALGORITHM == 1 && fractal.supportsSeriesApproximation() && size.compareTo(MyApfloat.SA_START_SIZE) <= 0 - && (Fractal.coefficients == null || Fractal.SAMaxSkip != TaskRender.SERIES_APPROXIMATION_MAX_SKIP_ITER + && (Fractal.coefficients == null || Fractal.SAMaxSkip != TaskRender.SERIES_APPROXIMATION_MAX_SKIP_ITER || Fractal.SAOOMDiff != TaskRender.SERIES_APPROXIMATION_OOM_DIFFERENCE || Fractal.SATerms != TaskRender.SERIES_APPROXIMATION_TERMS || Fractal.SASize != loc.getMaxSizeInImage().log2approx() @@ -7238,13 +7277,14 @@ else if(APPROXIMATION_ALGORITHM == 2 && fractal.supportsBilinearApproximation() fractal.calculateBLAWrapper(isDeep, loc, progress); } else if(APPROXIMATION_ALGORITHM == 4 && fractal.supportsBilinearApproximation2() - && (loc.getSize().compareToBothPositive(Fractal.BLA2Size) != 0 - || fractal.BLA2ParamsDiffer() - || (isDeep && fractal.useFullFloatExp() != Fractal.BLA2UsedFullFloatExp) - || Fractal.laReference == null || !Fractal.laReference.isValid)) { - - if(Fractal.laReference == null || - !Fractal.laReference.isValid + && (Fractal.laReference == null + || loc.getSize().compareToBothPositive(Fractal.BLA2Size) != 0 + || fractal.BLA2ParamsDiffer() + || (isDeep && fractal.useFullFloatExp() != Fractal.BLA2UsedFullFloatExp) + || !Fractal.laReference.isValid)) { + + if(Fractal.laReference == null + || !Fractal.laReference.isValid || fractal.BLA2ParamsDiffer() || (isDeep && fractal.useFullFloatExp() != Fractal.BLA2UsedFullFloatExp) //|| (isDeep && !fractal.useFullFloatExp()) @@ -7258,9 +7298,11 @@ else if(Fractal.laReference.isValid && LAReference.CREATE_AT) { } } else if(APPROXIMATION_ALGORITHM == 5 && fractal.supportsBilinearApproximation3() - && (MipLAStep.ValidRadiusScale != Fractal.BLA3UsedScale - || BLA3_STARTING_LEVEL != Fractal.BLA3StartingLevel)) { + && (Fractal.mLA == null || MipLAStep.ValidRadiusScale != Fractal.BLA3UsedScale + || BLA3_STARTING_LEVEL != Fractal.BLA3StartingLevel)) { fractal.calculateBLA3Wrapper(isDeep, progress); + } else if(TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && fractal.supportsNanomb1() && Fractal.nanomb1 == null) { + fractal.calculateNanomb1Wrapper(isDeep, progress); } fractal.clearUnusedReferences(isDeep); @@ -7282,7 +7324,7 @@ else if(APPROXIMATION_ALGORITHM == 5 && fractal.supportsBilinearApproximation3() else { Fractal.clearReferences(true, false); } - fractal.calculateReferencePoint(temp, size, isDeep, fractal.getStartingIterations(), fractal.getSecondStartingIterations(), loc, progress); + fractal.calculateReferenceOrbit(refPoint, size, isDeep, fractal.getStartingIterations(), fractal.getSecondStartingIterations(), loc, progress); progress.setString(null); progress.setMaximum(old_max); @@ -7495,6 +7537,10 @@ public Blending getOFSBlending() { return ofs_blending; } + public Blending getTextureBlending() { + return texture_blending; + } + public Blending getHSSBlending() { return hss_blending; } @@ -7511,7 +7557,7 @@ public Blending geNDESBlending() { return ndes_blending; } - protected boolean skipTrapPostProcessing(double val) { + protected boolean skipPostProcessing(double val) { return (!ots.useTraps || !ots.trapIncludeNotEscaped) && !usesTrueColorIn && isMaximumIterations(val); } @@ -7536,6 +7582,9 @@ private void setPostProcessingBlending() { ofs_blending = BlendingFactory.blendingFactory(COLOR_SMOOTHING_METHOD, ofs.of_color_blending, COLOR_SPACE); ofs_blending.setReverseColors(ofs.of_reverse_color_blending); + texture_blending = BlendingFactory.blendingFactory(COLOR_SMOOTHING_METHOD, ts.texture_color_blending, COLOR_SPACE); + texture_blending.setReverseColors(ts.texture_reverse_color_blending); + } protected Square getNextRectangleArea(int iteration) { @@ -7608,4 +7657,9 @@ else if(RECTANGLE_AREA_SPLIT_ALGORITHM == 1) { WaitOnCondition.WaitOnCyclicBarrier(initialize_jobs_sync3); } + + public static void cleanUp() { + image_iterations = null; + escaped = null; + } } diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/AntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/AntialiasingAlgorithm.java index 9595a6065..84239689c 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/AntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/AntialiasingAlgorithm.java @@ -6,7 +6,6 @@ public abstract class AntialiasingAlgorithm { protected int colorSpace; - protected double totalSamplesReciprocal; protected int totalSamples; protected boolean needsAllSamples; @@ -14,7 +13,6 @@ public abstract class AntialiasingAlgorithm { protected AntialiasingAlgorithm(int totalSamples, int colorSpace) { this.colorSpace = colorSpace; - totalSamplesReciprocal = 1.0 / totalSamples; this.totalSamples = totalSamples; addedSamples = 0; } @@ -128,7 +126,7 @@ public static AntialiasingAlgorithm getAntialiasingAlgorithm(int totalSamples, i // return new MeanAntialiasingAlgorithmLAB(totalSamples); // } } - else if (method == 1){ + else if (method == 1) { //if(colorspace == 0) { return new MedianAntialiasingAlgorithm(totalSamples, avgWithMean, colorSpace); // } diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/BilateralAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/BilateralAntialiasingAlgorithm.java deleted file mode 100644 index 9979c28aa..000000000 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/BilateralAntialiasingAlgorithm.java +++ /dev/null @@ -1,171 +0,0 @@ -package fractalzoomer.core.antialiasing; - -import fractalzoomer.utils.ColorCorrection; - -//Does not work for Anti-Aliasing, time to say good-bye -@Deprecated -public class BilateralAntialiasingAlgorithm extends AntialiasingAlgorithm { - /* - Huber: 1 / sigma if |x| <= sigma - 1 / |x| otherwise - sigma = sigma - - Lorentz: 2 / (2 + (x^2 / sigma^2)) - sigma = sigma / sqrt(2) - - Tukey: 0.5 * (1 - (x/sigma)^2)^2 if |x| <= sigma - 0 otherwise - sigma = sigma * sqrt(5) - - Gauss: e^(- x^2 / (2*sigma^2)) - sigma = sigma - - */ - private double CentralA; - private double CentralB; - private double CentralC; - private double SumA; - private double SumB; - private double SumC; - - private double SumA2; - private double SumB2; - private double SumC2; - - private boolean avgWithMean; - - private double[] gaussian_coefficients; - - private double combined_coefficient_sumA; - private double combined_coefficient_sumB; - private double combined_coefficient_sumC; - - private double sigmaS_reciprocal; - - private double[] gaussSimilarity; - - public BilateralAntialiasingAlgorithm(int totalSamples, double[] gaussian_coefficients, int kernel_size, double sigmaS, boolean avgWithMean, int colorSpace) { - super(totalSamples, colorSpace); - SumA = 0; - SumB = 0; - SumC = 0; - SumA2 = 0; - SumB2 = 0; - SumC2 = 0; - CentralA = 0; - CentralB = 0; - CentralC = 0; - combined_coefficient_sumA = 0; - combined_coefficient_sumB = 0; - combined_coefficient_sumC = 0; - this.gaussian_coefficients = gaussian_coefficients; - this.avgWithMean = avgWithMean; - - if(sigmaS == 0) { - sigmaS = GaussianAntialiasingAlgorithm.getSigma(kernel_size); - } - sigmaS_reciprocal = 1 / sigmaS; - - // precomute all possible similarity values for - // performance resaons - if (colorSpace == 0) { - this.gaussSimilarity = new double[256]; - double twoSigmaRSquared = 2 * sigmaS * sigmaS; - for (int i = 0; i < 256; i++) { - this.gaussSimilarity[i] = Math.exp(-(((long)i * i) / twoSigmaRSquared)); - } - } - } - - @Override - public void initialize(int color) { - - double[] result = getColorChannels(color); - - if(avgWithMean) { - SumA2 = result[0]; - SumB2 = result[1]; - SumC2 = result[2]; - } - - CentralA = result[0]; - CentralB = result[1]; - CentralC = result[2]; - - addedSamples = 0; - double coefficient = gaussian_coefficients[addedSamples]; - - double ccA = coefficient;// * similarity(result[0], CentralA); - double ccB = coefficient;// * similarity(result[1], CentralB); - double ccC = coefficient;// * similarity(result[2], CentralC); - - SumA = result[0] * ccA; - SumB = result[1] * ccB; - SumC = result[2] * ccC; - - combined_coefficient_sumA = ccA; - combined_coefficient_sumB = ccB; - combined_coefficient_sumC = ccC; - - addedSamples = 1; - } - - private double similarity(double val, double centralVal) { - double distance = Math.abs(val - centralVal); - if (colorSpace == 0) { - return gaussSimilarity[(int)distance]; - } - else { - double exponent = distance * sigmaS_reciprocal; - exponent = exponent * exponent; - return Math.exp(-0.5 * exponent); - } - } - - @Override - public boolean addSample(int color) { - - double[] result = getColorChannels(color); - - if(avgWithMean) { - SumA2 += result[0]; - SumB2 += result[1]; - SumC2 += result[2]; - } - - double coefficient = gaussian_coefficients[addedSamples]; - - double ccA = coefficient * similarity(result[0], CentralA); - double ccB = coefficient * similarity(result[1], CentralB); - double ccC = coefficient * similarity(result[2], CentralC); - - SumA += result[0] * ccA; - SumB += result[1] * ccB; - SumC += result[2] * ccC; - - combined_coefficient_sumA += ccA; - combined_coefficient_sumB += ccB; - combined_coefficient_sumC += ccC; - - addedSamples++; - return true; - } - - @Override - public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { - return 0xff000000; - } - - if(avgWithMean) { - double finalA = (SumA / combined_coefficient_sumA + SumA2 * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = (SumB / combined_coefficient_sumB + SumB2 * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = (SumC / combined_coefficient_sumC + SumC2 * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); - return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); - } else { - int[] result = getColorChannels(SumA / combined_coefficient_sumA, SumB / combined_coefficient_sumB, SumC / combined_coefficient_sumC); - return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); - } - } -} diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/ClosestToMeanAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/ClosestToMeanAntialiasingAlgorithm.java index 30f05ade9..7dc999ab2 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/ClosestToMeanAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/ClosestToMeanAntialiasingAlgorithm.java @@ -53,13 +53,14 @@ public boolean addSample(int color) { } @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } - double avgA = ASum * totalSamplesReciprocal; - double avgB = BSum * totalSamplesReciprocal; - double avgC = CSum * totalSamplesReciprocal; + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; + double avgA = ASum * addedSamplesReciprocal; + double avgB = BSum * addedSamplesReciprocal; + double avgC = CSum * addedSamplesReciprocal; int minDistanceIndexA = 0; int minDistanceIndexB = 0; @@ -69,7 +70,7 @@ public int getColor() { double minDistanceB = Double.MAX_VALUE; double minDistanceC = Double.MAX_VALUE; - for(int i = 0; i < AValues.length; i++) { + for(int i = 0; i < addedSamples; i++) { double ADist = Math.abs(avgA - AValues[i]); double BDist = Math.abs(avgB - BValues[i]); double CDist = Math.abs(avgC - CValues[i]); @@ -88,9 +89,9 @@ public int getColor() { } if(avgWithMean) { - double finalA = ((ASum * totalSamplesReciprocal) + AValues[minDistanceIndexA]) * 0.5 + 0.5; - double finalB = ((BSum * totalSamplesReciprocal) + BValues[minDistanceIndexB]) * 0.5 + 0.5; - double finalC = ((CSum * totalSamplesReciprocal) + CValues[minDistanceIndexC]) * 0.5 + 0.5; + double finalA = (ASum * addedSamplesReciprocal + AValues[minDistanceIndexA]) * 0.5 + 0.5; + double finalB = (BSum * addedSamplesReciprocal + BValues[minDistanceIndexB]) * 0.5 + 0.5; + double finalC = (CSum * addedSamplesReciprocal + CValues[minDistanceIndexC]) * 0.5 + 0.5; int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/ClosestToMidPointAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/ClosestToMidPointAntialiasingAlgorithm.java deleted file mode 100644 index 02d4f8fb6..000000000 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/ClosestToMidPointAntialiasingAlgorithm.java +++ /dev/null @@ -1,145 +0,0 @@ -package fractalzoomer.core.antialiasing; - -import fractalzoomer.utils.ColorCorrection; - -@Deprecated -public class ClosestToMidPointAntialiasingAlgorithm extends AntialiasingAlgorithm { - - private double redSum; - private double greenSum; - private double blueSum; - private int[] redValues; - private int[] greenValues; - private int[] blueValues; - private boolean avgWithMean; - private int minRed, maxRed; - private int minGreen, maxGreen; - private int minBlue, maxBlue; - - public ClosestToMidPointAntialiasingAlgorithm(int totalSamples, boolean avgWithMean) { - super(totalSamples, 0); - redSum = 0; - greenSum = 0; - blueSum = 0; - redValues = new int[totalSamples]; - greenValues = new int[totalSamples]; - blueValues = new int[totalSamples]; - this.avgWithMean = avgWithMean; - minRed = Integer.MAX_VALUE; - minGreen = Integer.MAX_VALUE; - minBlue = Integer.MAX_VALUE; - maxRed = -1; - maxGreen = -1; - maxBlue = -1; - } - - @Override - public void initialize(int color) { - int red = (color >> 16) & 0xff; - int green = (color >> 8) & 0xff; - int blue = color & 0xff; - - if(avgWithMean) { - redSum = red; - greenSum = green; - blueSum = blue; - } - - addedSamples = 0; - redValues[addedSamples] = red; - greenValues[addedSamples] = green; - blueValues[addedSamples] = blue; - addedSamples = 1; - - minRed = maxRed = red; - minGreen = maxGreen = green; - minBlue = maxBlue = blue; - } - @Override - public boolean addSample(int color) { - int red = (color >> 16) & 0xff; - int green = (color >> 8) & 0xff; - int blue = color & 0xff; - - if(avgWithMean) { - redSum += red; - greenSum += green; - blueSum += blue; - } - - redValues[addedSamples] = red; - greenValues[addedSamples] = green; - blueValues[addedSamples] = blue; - addedSamples++; - - if(red < minRed) { - minRed = red; - } - if(green < minGreen) { - minGreen = green; - } - if(blue < minBlue) { - minBlue = blue; - } - - if(red > maxRed) { - maxRed = red; - } - if(green > maxGreen) { - maxGreen = green; - } - if(blue > maxBlue) { - maxBlue = blue; - } - - return true; - } - - @Override - public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { - return 0xff000000; - } - - double avgRed = (minRed + maxRed) * 0.5; - double avgGreen = (minGreen + maxGreen) * 0.5; - double avgBlue = (minBlue + maxBlue) * 0.5; - - int minDistanceIndexRed = 0; - int minDistanceIndexGreen = 0; - int minDistanceIndexBlue = 0; - - double minDistanceRed = Double.MAX_VALUE; - double minDistanceGreen = Double.MAX_VALUE; - double minDistanceBlue = Double.MAX_VALUE; - - for(int i = 0; i < redValues.length; i++) { - double redDist = Math.abs(avgRed - redValues[i]); - double greenDist = Math.abs(avgGreen - greenValues[i]); - double blueDist = Math.abs(avgBlue - blueValues[i]); - if(redDist < minDistanceRed) { - minDistanceRed = redDist; - minDistanceIndexRed = i; - } - if(greenDist < minDistanceGreen) { - minDistanceGreen = greenDist; - minDistanceIndexGreen = i; - } - if(blueDist < minDistanceBlue) { - minDistanceBlue = blueDist; - minDistanceIndexBlue = i; - } - } - - if(avgWithMean) { - double redRes = ((redSum * totalSamplesReciprocal) + redValues[minDistanceIndexRed]) * 0.5 + 0.5; - double greenRes = ((greenSum * totalSamplesReciprocal) + greenValues[minDistanceIndexGreen]) * 0.5 + 0.5; - double blueRes = ((blueSum * totalSamplesReciprocal) + blueValues[minDistanceIndexBlue]) * 0.5 + 0.5; - - return ColorCorrection.linearToGamma(redRes, greenRes, blueRes); - } - else { - return ColorCorrection.linearToGamma(redValues[minDistanceIndexRed], greenValues[minDistanceIndexGreen], blueValues[minDistanceIndexBlue]); - } - } -} diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/DistinctMeanAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/DistinctMeanAntialiasingAlgorithm.java index 210c8043b..44640d503 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/DistinctMeanAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/DistinctMeanAntialiasingAlgorithm.java @@ -67,7 +67,7 @@ public boolean addSample(int color) { @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } @@ -82,9 +82,10 @@ public int getColor() { .average().getAsDouble(); if(avgWithMean) { - double finalA = (avgA + SumA2 * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = (avgB + SumB2 * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = (avgC + SumC2 * totalSamplesReciprocal) * 0.5; + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; + double finalA = (avgA + SumA2 * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalB = (avgB + SumB2 * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalC = (avgC + SumC2 * addedSamplesReciprocal) * 0.5; int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); } else { diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GaussianAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GaussianAntialiasingAlgorithm.java index 5cf354c5f..bd767690b 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GaussianAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GaussianAntialiasingAlgorithm.java @@ -68,14 +68,15 @@ public boolean addSample(int color) { @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if(addedSamples == 0) { return 0xff000000; } if(avgWithMean) { - double finalA = (SumA + SumA2 * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = (SumB + SumB2 * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = (SumC + SumC2 * totalSamplesReciprocal) * 0.5; + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; + double finalA = (SumA + SumA2 * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalB = (SumB + SumB2 * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalC = (SumC + SumC2 * addedSamplesReciprocal) * 0.5; int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); } else { @@ -99,6 +100,7 @@ public static double[] createGaussianKernel(int length, int[] X, int[] Y, double double distance = 0; double sigmaSqr2 = 2.0 * sigma * sigma; + double sigmaSqr2Reciprocal = 1 / sigmaSqr2; double calculatedEuler = 1.0 / (sigmaSqr2 * Math.PI); @@ -109,7 +111,7 @@ public static double[] createGaussianKernel(int length, int[] X, int[] Y, double int filterX = X[i]; int filterY = Y[i]; - distance = ((filterX * filterX) + (filterY * filterY)) / (sigmaSqr2); + distance = ((filterX * filterX) + (filterY * filterY)) * sigmaSqr2Reciprocal; temp = gaussian_kernel[i] = calculatedEuler * Math.exp(-distance); sumTotal += temp; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GeometricMeanAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GeometricMeanAntialiasingAlgorithm.java index 78acd04b9..5848d7e0c 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GeometricMeanAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GeometricMeanAntialiasingAlgorithm.java @@ -73,18 +73,19 @@ public boolean addSample(int color) { @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } - double geometricA = (AProduct > 0) ? Math.pow(AProduct, 1.0 / addedSamples) : 0; - double geometricB = (BProduct > 0) ? Math.pow(BProduct, 1.0 / addedSamples) : 0; - double geometricC = (CProduct > 0) ? Math.pow(CProduct, 1.0 / addedSamples) : 0; + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; + double geometricA = (AProduct > 0) ? Math.pow(AProduct, addedSamplesReciprocal) : 0; + double geometricB = (BProduct > 0) ? Math.pow(BProduct, addedSamplesReciprocal) : 0; + double geometricC = (CProduct > 0) ? Math.pow(CProduct, addedSamplesReciprocal) : 0; if(avgWithMean) { - double finalA = (geometricA + ASum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = (geometricB + BSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = (geometricC + CSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalA = (geometricA + ASum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalB = (geometricB + BSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalC = (geometricC + CSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GeometricMedianAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GeometricMedianAntialiasingAlgorithm.java index c642f4cd7..9c002c3e8 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GeometricMedianAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/GeometricMedianAntialiasingAlgorithm.java @@ -3,6 +3,8 @@ import fractalzoomer.utils.ColorCorrection; import fractalzoomer.utils.ColorSpaceConverter; +import java.nio.file.Path; + public class GeometricMedianAntialiasingAlgorithm extends AntialiasingAlgorithm { private double[] AValues; private double[] BValues; @@ -133,10 +135,10 @@ private double[] finalizeResult(double[] centroid) { } else if(colorSpace == 2 || colorSpace == 4 || colorSpace == 5 || colorSpace == 6 || colorSpace == 8) { //Lab, LUV, OKLab, JzAzBz, YCbCr double sum = 0; - for(int i = 0; i < AValues.length; i++) { + for(int i = 0; i < addedSamples; i++) { sum += AValues[i]; } - sum *= totalSamplesReciprocal; + sum /= addedSamples; return new double[] {sum, centroid[0], centroid[1]}; } return null; @@ -144,7 +146,7 @@ else if(colorSpace == 2 || colorSpace == 4 || colorSpace == 5 || colorSpace == 6 @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } @@ -154,14 +156,15 @@ public int getColor() { int length = centroid.length; - for (int i = 0; i < totalSamples; i++) { + for (int i = 0; i < addedSamples; i++) { for(int k = 0; k < length; k++) { centroid[k] += vars[k][i]; } } + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; for(int k = 0; k < length; k++) { - centroid[k] *= totalSamplesReciprocal; + centroid[k] *= addedSamplesReciprocal; } // for (int i = 0; i < AValues.length; i++) { // centroid[0] += weight[i] * AValues[i]; @@ -182,7 +185,7 @@ public int getColor() { double epsilon = 1e-3; // Convergence threshold int maxIterations = 250; double epsilon_squared = epsilon * epsilon; - double[] distances = new double[totalSamples]; + double[] distances = new double[addedSamples]; double[] var = new double[length]; int iter; @@ -191,7 +194,7 @@ public int getColor() { double totalWeight = 0.0; boolean hasZeroDistance = false; - for (int i = 0; i < totalSamples; i++) { + for (int i = 0; i < addedSamples; i++) { getVarI(vars, i, var); distances[i] = distance(centroid, var); if(distances[i] == 0) { @@ -205,7 +208,7 @@ public int getColor() { } } // Adjust centroid based on weighted distances - for (int i = 0; i < totalSamples; i++) { + for (int i = 0; i < addedSamples; i++) { double distance = 0; if(hasZeroDistance) { getVarI(vars, i, var); @@ -242,9 +245,9 @@ public int getColor() { double[] finalCentroid = finalizeResult(centroid); if(avgWithMean) { - double finalA = (finalCentroid[0] + ASum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = (finalCentroid[1] + BSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = (finalCentroid[2] + CSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalA = (finalCentroid[0] + ASum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalB = (finalCentroid[1] + BSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalC = (finalCentroid[2] + CSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/HarmonicMeanAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/HarmonicMeanAntialiasingAlgorithm.java index eb57d2980..d766a7ce8 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/HarmonicMeanAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/HarmonicMeanAntialiasingAlgorithm.java @@ -75,7 +75,7 @@ public boolean addSample(int color) { @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } @@ -84,9 +84,10 @@ public int getColor() { double harmonicC = (HCSum > 0) ? addedSamples / HCSum : 0; if(avgWithMean) { - double finalA = (harmonicA + ASum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = (harmonicB + BSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = (harmonicC + CSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; + double finalA = (harmonicA + ASum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalB = (harmonicB + BSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalC = (harmonicC + CSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MeanAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MeanAntialiasingAlgorithm.java index db4ac33fd..4866fe898 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MeanAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MeanAntialiasingAlgorithm.java @@ -7,46 +7,21 @@ public class MeanAntialiasingAlgorithm extends AntialiasingAlgorithm { private double sumB; private double sumC; - private double sinHue; - private double cosHue; - - //private boolean hasHue; public MeanAntialiasingAlgorithm(int totalSamples, int colorSpace) { super(totalSamples, colorSpace); sumA = 0; sumB = 0; sumC = 0; - //sinHue = 0; - //cosHue = 0; - - //hasHue = colorSpace == 5|| colorSpace == 6 || colorSpace == 7 || colorSpace == 8; } @Override public void initialize(int color) { double[] result = getColorChannels(color); -// if(hasHue) { -// if (colorSpace == 5 || colorSpace == 6) { -// double angle = Math.toRadians(result[0] * 360); -// sinHue = Math.sin(angle); -// cosHue = Math.cos(angle); -// sumB = result[1]; -// sumC = result[2]; -// } else { -// double angle = Math.toRadians(result[2]); -// sinHue = Math.sin(angle); -// cosHue = Math.cos(angle); -// sumB = result[0]; -// sumC = result[1]; -// } -// } -// else { - sumA = result[0]; - sumB = result[1]; - sumC = result[2]; - //} + sumA = result[0]; + sumB = result[1]; + sumC = result[2]; addedSamples = 1; } @@ -54,38 +29,21 @@ public void initialize(int color) { public boolean addSample(int color) { double[] result = getColorChannels(color); -// if(hasHue) { -// if(colorSpace == 5 || colorSpace == 6) { -// double angle = Math.toRadians(result[0] * 360); -// sinHue += Math.sin(angle); -// cosHue += Math.cos(angle); -// sumB += result[1]; -// sumC += result[2]; -// } -// else { -// double angle = Math.toRadians(result[2]); -// sinHue += Math.sin(angle); -// cosHue += Math.cos(angle); -// sumB += result[0]; -// sumC += result[1]; -// } -// } -// else { - sumA += result[0]; - sumB += result[1]; - sumC += result[2]; - addedSamples++; - //} + sumA += result[0]; + sumB += result[1]; + sumC += result[2]; + addedSamples++; + return true; } @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } - - int[] result = getColorChannels(sumA * totalSamplesReciprocal, sumB * totalSamplesReciprocal, sumC * totalSamplesReciprocal); + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; + int[] result = getColorChannels(sumA * addedSamplesReciprocal, sumB * addedSamplesReciprocal, sumC * addedSamplesReciprocal); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); } } diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.java index 3b39aec4a..9aae9633d 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.java @@ -54,7 +54,7 @@ public static double calculateMedian(double[] values, int start, int end) { private double getAverage(double[] vals) { boolean allTheSame = true; - for(int i = 0; i < vals.length; i++) { + for(int i = 0; i < addedSamples; i++) { if(vals[i] != vals[0]) { allTheSame = false; break; @@ -65,11 +65,11 @@ private double getAverage(double[] vals) { double upper_fence = Double.MAX_VALUE; if(!allTheSame) { - Arrays.sort(vals); + Arrays.sort(vals, 0, addedSamples); - // double median = calculateMedian(vals, 0, vals.length); - double lower_quartile = calculateMedian(vals, 0, vals.length / 2); - double upper_quartile = calculateMedian(vals, (vals.length + 1) / 2, vals.length); + // double median = calculateMedian(vals, 0, addedSamples); + double lower_quartile = calculateMedian(vals, 0, addedSamples / 2); + double upper_quartile = calculateMedian(vals, (addedSamples + 1) / 2, addedSamples); double iqr = upper_quartile - lower_quartile; double temp = 1.5 * iqr; @@ -79,7 +79,7 @@ private double getAverage(double[] vals) { double mean = 0; double variance = 0; int samples = 0; - for (int i = 0; i < vals.length; i++) { + for (int i = 0; i < addedSamples; i++) { samples++; double delta = vals[i] - mean; mean += delta / samples; @@ -98,7 +98,7 @@ private double getAverage(double[] vals) { double sum = 0; int samples = 0; - for(int i = 0; i < vals.length; i++) { + for(int i = 0; i < addedSamples; i++) { if(vals[i] >= lower_fence && vals[i] <= upper_fence) { sum += vals[i]; samples++; @@ -110,7 +110,7 @@ private double getAverage(double[] vals) { @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MedianAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MedianAntialiasingAlgorithm.java index 3968af9cc..55d4f15e1 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MedianAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MedianAntialiasingAlgorithm.java @@ -8,7 +8,6 @@ public class MedianAntialiasingAlgorithm extends AntialiasingAlgorithm { private double[] AValues; private double[] BValues; private double[] CValues; - private int median; private boolean avgWithMean; private double ASum; private double BSum; @@ -19,7 +18,6 @@ public MedianAntialiasingAlgorithm(int totalSamples, boolean avgWithMean, int co AValues = new double[totalSamples]; BValues = new double[totalSamples]; CValues = new double[totalSamples]; - median = (totalSamples >>> 1); this.avgWithMean = avgWithMean; ASum = 0; BSum = 0; @@ -71,18 +69,21 @@ public boolean addSample(int color) { @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } - Arrays.sort(AValues); - Arrays.sort(BValues); - Arrays.sort(CValues); + Arrays.sort(AValues, 0, addedSamples); + Arrays.sort(BValues, 0, addedSamples); + Arrays.sort(CValues, 0, addedSamples); + + int median = addedSamples >> 1; if(avgWithMean) { - double finalA = (AValues[median] + ASum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = (BValues[median] + BSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = (CValues[median] + CSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; + double finalA = (AValues[median] + ASum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalB = (BValues[median] + BSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalC = (CValues[median] + CSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MidPointAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MidPointAntialiasingAlgorithm.java deleted file mode 100644 index 33e49ad36..000000000 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/MidPointAntialiasingAlgorithm.java +++ /dev/null @@ -1,105 +0,0 @@ -package fractalzoomer.core.antialiasing; - - -import fractalzoomer.utils.ColorCorrection; - -@Deprecated -public class MidPointAntialiasingAlgorithm extends AntialiasingAlgorithm { - private double minRed, maxRed; - private double minGreen, maxGreen; - private double minBlue, maxBlue; - private boolean avgWithMean; - private double redSum; - private double greenSum; - private double blueSum; - - public MidPointAntialiasingAlgorithm(int totalSamples, boolean avgWithMean, int colorSpace) { - super(totalSamples, colorSpace); - minRed = Double.MAX_VALUE; - minGreen = Double.MAX_VALUE; - minBlue = Double.MAX_VALUE; - maxRed = -Double.MAX_VALUE; - maxGreen = -Double.MAX_VALUE; - maxBlue = -Double.MAX_VALUE; - this.avgWithMean = avgWithMean; - redSum = 0; - greenSum = 0; - blueSum = 0; - } - - @Override - public void initialize(int color) { - double[] result = getColorChannels(color); - - double res0 = result[0]; - double res1 = result[1]; - double res2 = result[2]; - - if (avgWithMean) { - redSum = res0; - greenSum = res1; - blueSum = res2; - } - - minRed = maxRed = res0; - minGreen = maxGreen = res1; - minBlue = maxBlue = res2; - addedSamples = 1; - } - - @Override - public boolean addSample(int color) { - double[] result = getColorChannels(color); - - double res0 = result[0]; - double res1 = result[1]; - double res2 = result[2]; - - if (avgWithMean) { - redSum += res0; - greenSum += res1; - blueSum += res2; - } - - if (res0 < minRed) { - minRed = res0; - } - if (res1 < minGreen) { - minGreen = res1; - } - if (res2 < minBlue) { - minBlue = res2; - } - - if (res0 > maxRed) { - maxRed = res0; - } - if (res1 > maxGreen) { - maxGreen = res1; - } - if (res2 > maxBlue) { - maxBlue = res2; - } - - addedSamples++; - return true; - } - - @Override - public int getColor() { - if (addedSamples != totalSamples) { - return 0xff000000; - } - - if (avgWithMean) { - double finalA = ((minRed + maxRed) * 0.5 + redSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = ((minGreen + maxGreen) * 0.5 + greenSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = ((minBlue + maxBlue) * 0.5 + blueSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); - return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); - } else { - int[] result = getColorChannels((minRed + maxRed) * 0.5, (minGreen + maxGreen) * 0.5, (minBlue + maxBlue) * 0.5); - return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); - } - } -} diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/RMSMeanAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/RMSMeanAntialiasingAlgorithm.java index 2d0b130b6..614fbc395 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/RMSMeanAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/RMSMeanAntialiasingAlgorithm.java @@ -69,18 +69,19 @@ public boolean addSample(int color) { @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } - double rmsA = Math.sqrt(RMSASum / addedSamples); - double rmsB = Math.sqrt(RMSBSum / addedSamples); - double rmsC = Math.sqrt(RMSCSum / addedSamples); + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; + double rmsA = Math.sqrt(RMSASum * addedSamplesReciprocal); + double rmsB = Math.sqrt(RMSBSum * addedSamplesReciprocal); + double rmsC = Math.sqrt(RMSCSum * addedSamplesReciprocal); if(avgWithMean) { - double finalA = (rmsA + ASum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = (rmsB + BSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = (rmsC + CSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalA = (rmsA + ASum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalB = (rmsB + BSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalC = (rmsC + CSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); diff --git a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/TriMeanAntialiasingAlgorithm.java b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/TriMeanAntialiasingAlgorithm.java index 9ebac35bb..5e5de6e31 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/antialiasing/TriMeanAntialiasingAlgorithm.java +++ b/src/fractalzoomer/core/antialiasing/TriMeanAntialiasingAlgorithm.java @@ -69,34 +69,35 @@ public boolean addSample(int color) { @Override public int getColor() { - if(addedSamples != totalSamples) { + if (addedSamples == 0) { return 0xff000000; } - Arrays.sort(AValues); - Arrays.sort(BValues); - Arrays.sort(CValues); + Arrays.sort(AValues, 0, addedSamples); + Arrays.sort(BValues, 0, addedSamples); + Arrays.sort(CValues, 0, addedSamples); - double medianA = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(AValues, 0, AValues.length); - double q1A = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(AValues, 0, AValues.length / 2); - double q3A = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(AValues, (AValues.length + 1) / 2, AValues.length); + double medianA = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(AValues, 0, addedSamples); + double q1A = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(AValues, 0, addedSamples / 2); + double q3A = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(AValues, (addedSamples + 1) / 2, addedSamples); - double medianB = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(BValues, 0, BValues.length); - double q1B = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(BValues, 0, BValues.length / 2); - double q3B = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(BValues, (BValues.length + 1) / 2, BValues.length); + double medianB = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(BValues, 0, addedSamples); + double q1B = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(BValues, 0, addedSamples / 2); + double q3B = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(BValues, (addedSamples + 1) / 2, addedSamples); - double medianC = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(CValues, 0, CValues.length); - double q1C = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(CValues, 0, CValues.length / 2); - double q3C = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(CValues, (CValues.length + 1) / 2, CValues.length); + double medianC = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(CValues, 0, addedSamples); + double q1C = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(CValues, 0, addedSamples / 2); + double q3C = MeanNoOutliersAntialiasingAlgorithm.calculateMedian(CValues, (addedSamples + 1) / 2, addedSamples); double triMeanA = (q1A + 2 * medianA + q3A) * 0.25; double triMeanB = (q1B + 2 * medianB + q3B) * 0.25; double triMeanC = (q1C + 2 * medianC + q3C) * 0.25; if(avgWithMean) { - double finalA = (triMeanA + ASum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalB = (triMeanB + BSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; - double finalC = (triMeanC + CSum * totalSamplesReciprocal) * 0.5; + double addedSamplesReciprocal = 1.0 / addedSamples; + double finalA = (triMeanA + ASum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalB = (triMeanB + BSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; + double finalC = (triMeanC + CSum * addedSamplesReciprocal) * 0.5; int[] result = getColorChannels(finalA, finalB, finalC); return ColorCorrection.linearToGamma(result[0], result[1], result[2]); diff --git a/src/fractalzoomer/core/approximation/la_zhuoran/LAReference.java b/src/fractalzoomer/core/approximation/la_zhuoran/LAReference.java index 98aa94ebf..822375c02 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/approximation/la_zhuoran/LAReference.java +++ b/src/fractalzoomer/core/approximation/la_zhuoran/LAReference.java @@ -1089,7 +1089,7 @@ else if(LAInfo.DETECTION_METHOD == 1) { } //Recreate data to save memory - if (deepZoom && (refData.Reference == null || refData.Reference.dataLength() != maxRefIteration + 1) && (convertedToDouble || performDoublePrecisionSimplePerturbation)) { + if (deepZoom && !f.usesReferenceSavingOrLoading() && (refData.Reference == null || refData.Reference.dataLength() != maxRefIteration + 1) && (convertedToDouble || performDoublePrecisionSimplePerturbation)) { f.createLowPrecisionOrbit(maxRefIteration + 1, refData, refDeepData); } } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/Location.java b/src/fractalzoomer/core/location/Location.java index 6dd29d51d..91371449a 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/Location.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/Location.java @@ -8,17 +8,17 @@ import fractalzoomer.core.mpfr.MpfrBigNum; import fractalzoomer.core.mpir.MpirBigNum; import fractalzoomer.core.unused.BigDecNum; -import fractalzoomer.fractal_options.Rotation; import fractalzoomer.functions.Fractal; import fractalzoomer.main.Constants; import fractalzoomer.main.app_settings.JitterSettings; +import fractalzoomer.utils.sampling.BlueNoiseSampling; import fractalzoomer.utils.PixelOffset; +import fractalzoomer.utils.sampling.PoissonDiskSampling; +import fractalzoomer.utils.sampling.RandomPointSampling; import org.apfloat.Apfloat; -import java.util.Arrays; -import java.util.HashMap; -import java.util.List; -import java.util.Random; +import java.awt.geom.Point2D; +import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class Location { @@ -32,7 +32,7 @@ public class Location { public static PixelOffset offset; protected boolean aaJitter; - protected int extraSamplesNumber; + protected int maxSamples; public static int NUMBER_OF_AA_JITTER_KERNELS = 100; private static double[][] aaJitterKernelX; @@ -65,6 +65,7 @@ public class Location { public static double AA_JITTER_SIZE = 0.25; public static boolean FIXED_JITTER_SIZE = false; + public static double ROTATED_GRID_ANGLE = 26.6; private static double[] VARIABLE_JITTER_SIZE = new double[] {0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.4, 0.45, 0.55, 0.6}; @@ -116,7 +117,7 @@ public Location(Location other) { precalculatedJitterDataPolarDoubleDouble = other.precalculatedJitterDataPolarDoubleDouble; precalculatedJitterDataPolarMpfrBigNum = other.precalculatedJitterDataPolarMpfrBigNum; precalculatedJitterDataMantexp = other.precalculatedJitterDataMantexp; - extraSamplesNumber = other.extraSamplesNumber; + maxSamples = other.maxSamples; } public boolean isPolar() {return false;} @@ -128,21 +129,20 @@ public void precalculateY(int y) {} public GenericComplex getComplexWithX(int x) {return null;} public void precalculateX(int x) {} public GenericComplex getComplexWithY(int y) {return null;} - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { this.aaJitter = jitter; - extraSamplesNumber = numberOfExtraSamples; - } - - public int getExtraSamplesNumber() { - return extraSamplesNumber; } public GenericComplex getAntialiasingComplex(int sample, int loc) {return null;} public void setReference(GenericComplex ref) { - reference = ref; //Todo hopefully this is ok for multithreading for mpfr + reference = ref; fractal.initializeReferenceDecompressor(); } + public int getMaxSamples(int samples) { + return maxSamples != 0 ? maxSamples : samples; + } + public static Location getInstanceForRendering(Apfloat xCenter, Apfloat yCenter, Apfloat size, double height_ratio, int width, int height, double circle_period, Apfloat[] rotation_center, Apfloat[] rotation_vals, Fractal fractal, JitterSettings js, boolean polar, boolean highPresicion) { if(highPresicion && TaskRender.HIGH_PRECISION_CALCULATION) { @@ -536,7 +536,7 @@ private void precalculateJitterToAntialiasingStepsBigIntNum(BigIntNum[][] steps, } - public BigNum[][] createAntialiasingStepsBigNum(BigNum bntemp_size_image_size_x, BigNum bntemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public BigNum[][] createAntialiasingStepsBigNum(BigNum bntemp_size_image_size_x, BigNum bntemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { BigNum ddx_antialiasing_size; @@ -579,7 +579,16 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { ddy_antialiasing_size = bntemp_size_image_size_y.divide4(); } - BigNum[][] steps = createAntialiasingStepsBigNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + BigNum[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if (aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsBigNumRotatedGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } else { + steps = createAntialiasingStepsBigNumNoise(aaType, samples, bntemp_size_image_size_x, bntemp_size_image_size_y); + } + } else { + steps = createAntialiasingStepsBigNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingStepsBigNum(steps, ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size); @@ -588,7 +597,7 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { return steps; } - public BigIntNum[][] createAntialiasingStepsBigIntNum(BigIntNum bntemp_size_image_size_x, BigIntNum bntemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public BigIntNum[][] createAntialiasingStepsBigIntNum(BigIntNum bntemp_size_image_size_x, BigIntNum bntemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { BigIntNum ddx_antialiasing_size; @@ -631,7 +640,16 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { ddy_antialiasing_size = bntemp_size_image_size_y.divide4(); } - BigIntNum[][] steps = createAntialiasingStepsBigIntNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + BigIntNum[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if (aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsBigIntNumRotatedGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } else { + steps = createAntialiasingStepsBigIntNumNoise(aaType, samples, bntemp_size_image_size_x, bntemp_size_image_size_y); + } + } else { + steps = createAntialiasingStepsBigIntNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingStepsBigIntNum(steps, ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size); @@ -945,7 +963,7 @@ private void precalculateJitterToAntialiasingStepsDoubleDouble(DoubleDouble[][] } - public DoubleDouble[][] createAntialiasingStepsDoubleDouble(DoubleDouble bntemp_size_image_size_x, DoubleDouble bntemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public DoubleDouble[][] createAntialiasingStepsDoubleDouble(DoubleDouble bntemp_size_image_size_x, DoubleDouble bntemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { DoubleDouble ddx_antialiasing_size; @@ -993,7 +1011,16 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { ddy_antialiasing_size = bntemp_size_image_size_y.multiply(point25); } - DoubleDouble[][] steps = createAntialiasingStepsDoubleDoubleGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + DoubleDouble[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if (aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsDoubleDoubleRotatedGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } else { + steps = createAntialiasingStepsDoubleDoubleNoise(aaType, samples, bntemp_size_image_size_x, bntemp_size_image_size_y); + } + } else { + steps = createAntialiasingStepsDoubleDoubleGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingStepsDoubleDouble(steps, ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size); @@ -1825,7 +1852,7 @@ private void precalculateJitterToAntialiasingStepsMantexp(MantExp[][] steps, Man } - public double[][] createAntialiasingStepsDouble(double temp_size_image_size_x, double temp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public double[][] createAntialiasingStepsDouble(double temp_size_image_size_x, double temp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { double x_antialiasing_size; double y_antialiasing_size; @@ -1863,7 +1890,16 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { y_antialiasing_size = temp_size_image_size_y * 0.25; } - double[][] steps = createAntialiasingStepsDoubleGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if (aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsDoubleRotatedGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + } else { + steps = createAntialiasingStepsDoubleNoise(aaType, samples, temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y); + } + } else { + steps = createAntialiasingStepsDoubleGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingStepsDouble(steps, x_antialiasing_size, y_antialiasing_size); @@ -1872,10 +1908,9 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { return steps; } - public MantExp[][] createAntialiasingStepsMantexp(MantExp temp_size_image_size_x, MantExp temp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public MantExp[][] createAntialiasingStepsMantexp(MantExp temp_size_image_size_x, MantExp temp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { MantExp x_antialiasing_size; - MantExp y_antialiasing_size; if(samples > MAX_AA_SAMPLES_224 && !adaptive) { @@ -1933,7 +1968,16 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { y_antialiasing_size.Normalize(); } - MantExp[][] steps = createAntialiasingStepsMantexpGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + MantExp[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if (aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsMantExpRotatedGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + } else { + steps = createAntialiasingStepsMantExpNoise(aaType, samples, temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y); + } + } else { + steps = createAntialiasingStepsMantExpGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingStepsMantexp(steps, x_antialiasing_size, y_antialiasing_size); @@ -1941,6 +1985,347 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { return steps; } + private double noiseScale = 1000; + + private List createNoiseSamples(int aaType, int max_samples) { + int N = max_samples + 1; + int tries = 200; + List samples; + if (aaType == 1) { + samples = PoissonDiskSampling.generatePoissonDiskSamples(noiseScale, noiseScale, N, tries); + } else if (aaType == 2) { + samples = BlueNoiseSampling.generateBlueNoiseSamples(noiseScale, noiseScale, N, tries); + } else { + samples = RandomPointSampling.generateRandomSamples(noiseScale, noiseScale, N); + } + maxSamples = Math.min(samples.size() - 1, max_samples); + return samples; + } + private double[][] createAntialiasingPolarStepsDoubleNoise(int aaType, int max_samples, double x_scale, double y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + double[][] data = new double[3][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + data[0][i] = Math.exp((p.x / noiseScale - 0.5) * x_scale); + double dy = (p.y / noiseScale - 0.5) * y_scale; + data[1][i] = Math.sin(dy); + data[2][i] = Math.cos(dy); + } + return data; + } + + private MpfrBigNum[][] createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNumNoise(int aaType, int max_samples, MpfrBigNum x_scale, MpfrBigNum y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + MpfrBigNum[][] data = new MpfrBigNum[3][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + MpfrBigNum dx = new MpfrBigNum(p.x / noiseScale - 0.5); + dx.mult(x_scale, dx); + dx.exp(dx); + data[0][i] = dx; + MpfrBigNum dy = new MpfrBigNum(p.y / noiseScale - 0.5); + dy.mult(y_scale, dy); + MpfrBigNum[] res = dy.sin_cos(); + data[1][i] = res[0]; + data[2][i] = res[1]; + } + return data; + } + + private DoubleDouble[][] createAntialiasingPolarStepsDoubleDoubleNoise(int aaType, int max_samples, DoubleDouble x_scale, DoubleDouble y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + DoubleDouble[][] data = new DoubleDouble[3][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + data[0][i] = x_scale.multiply(p.x / noiseScale - 0.5).exp(); + DoubleDouble dy = y_scale.multiply(p.y / noiseScale - 0.5); + data[1][i] = dy.sin(); + data[2][i] = dy.cos(); + } + return data; + } + + private Apfloat[][] createAntialiasingPolarStepsApfloatNoise(int aaType, int max_samples, Apfloat x_scale, Apfloat y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + Apfloat[][] data = new Apfloat[3][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + data[0][i] = MyApfloat.exp(MyApfloat.fp.multiply(new MyApfloat(p.x / noiseScale - 0.5), x_scale)); + Apfloat dy = MyApfloat.fp.multiply(new MyApfloat(p.y / noiseScale - 0.5), y_scale); + data[1][i] = MyApfloat.sin(dy); + data[2][i] = MyApfloat.cos(dy); + } + return data; + } + + private double[][] createAntialiasingStepsDoubleNoise(int aaType, int max_samples, double x_scale, double y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + double[][] data = new double[2][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + data[0][i] = (p.x / noiseScale - 0.5) * x_scale; + data[1][i] = (p.y / noiseScale - 0.5) * y_scale; + } + return data; + } + + private double[][] createAntialiasingPolarStepsDoubleFromGrid(double[][] steps) { + int samples = steps[0].length; + double[][] data = new double[3][samples]; + for (int i = 0; i < samples; i++) { + double dx = steps[0][i]; + double dy = steps[1][i]; + data[0][i] = Math.exp(dx); + data[1][i] = Math.sin(dy); + data[2][i] = Math.cos(dy); + } + return data; + } + + private DoubleDouble[][] createAntialiasingPolarStepsDoubleDoubleFromGrid(DoubleDouble[][] steps) { + int samples = steps[0].length; + DoubleDouble[][] data = new DoubleDouble[3][samples]; + for (int i = 0; i < samples; i++) { + DoubleDouble dx = steps[0][i]; + DoubleDouble dy = steps[1][i]; + data[0][i] = dx.exp(); + data[1][i] = dy.sin(); + data[2][i] = dy.cos(); + } + return data; + } + + private Apfloat[][] createAntialiasingPolarStepsApfloatFromGrid(Apfloat[][] steps) { + int samples = steps[0].length; + Apfloat[][] data = new Apfloat[3][samples]; + for (int i = 0; i < samples; i++) { + Apfloat dx = steps[0][i]; + Apfloat dy = steps[1][i]; + data[0][i] = MyApfloat.fp.exp(dx); + data[1][i] = MyApfloat.fp.sin(dy); + data[2][i] = MyApfloat.fp.cos(dy); + } + return data; + } + + private MpfrBigNum[][] createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNumFromGrid(MpfrBigNum[][] steps) { + int samples = steps[0].length; + MpfrBigNum[][] data = new MpfrBigNum[3][samples]; + for (int i = 0; i < samples; i++) { + MpfrBigNum dx = steps[0][i]; + MpfrBigNum dy = steps[1][i]; + data[0][i] = dx.exp(dx); + MpfrBigNum[] res = dy.sin_cos(); + data[1][i] = res[0]; + data[2][i] = res[1]; + } + return data; + } + + private double[][] createAntialiasingStepsDoubleRotatedGrid(double x_antialiasing_size, double y_antialiasing_size, boolean adaptive, int samples) { + double[][] steps = createAntialiasingStepsDoubleGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double rads = Math.toRadians(ROTATED_GRID_ANGLE); + double cosa = Math.cos(rads); + double sina = Math.sin(rads); + for(int i = 0; i < samples; i++) { + double x = steps[0][i]; + double y = steps[1][i]; + steps[0][i] = x * cosa - y * sina; + steps[1][i] = x * sina + y * cosa; + } + return steps; + } + + private MantExp[][] createAntialiasingStepsMantExpRotatedGrid(MantExp x_antialiasing_size, MantExp y_antialiasing_size, boolean adaptive, int samples) { + MantExp[][] steps = createAntialiasingStepsMantExpGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double rads = Math.toRadians(ROTATED_GRID_ANGLE); + MantExp cosa = new MantExp(Math.cos(rads)); + MantExp sina = new MantExp(Math.sin(rads)); + for(int i = 0; i < samples; i++) { + MantExp x = steps[0][i]; + MantExp y = steps[1][i]; + steps[0][i] = x.multiply(cosa).subtract_mutable(y.multiply(sina)); + steps[1][i] = x.multiply(sina).add_mutable(y.multiply(cosa)); + steps[0][i].Normalize(); + steps[1][i].Normalize(); + } + return steps; + } + + private DoubleDouble[][] createAntialiasingStepsDoubleDoubleRotatedGrid(DoubleDouble x_antialiasing_size, DoubleDouble y_antialiasing_size, boolean adaptive, int samples) { + DoubleDouble[][] steps = createAntialiasingStepsDoubleDoubleGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double rads = Math.toRadians(ROTATED_GRID_ANGLE); + DoubleDouble cosa = new DoubleDouble(Math.cos(rads)); + DoubleDouble sina = new DoubleDouble(Math.sin(rads)); + for(int i = 0; i < samples; i++) { + DoubleDouble x = steps[0][i]; + DoubleDouble y = steps[1][i]; + steps[0][i] = x.multiply(cosa).subtract(y.multiply(sina)); + steps[1][i] = x.multiply(sina).add(y.multiply(cosa)); + } + return steps; + } + + private BigNum[][] createAntialiasingStepsBigNumRotatedGrid(BigNum x_antialiasing_size, BigNum y_antialiasing_size, boolean adaptive, int samples) { + BigNum[][] steps = createAntialiasingStepsBigNumGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double rads = Math.toRadians(ROTATED_GRID_ANGLE); + BigNum cosa = BigNum.create(Math.cos(rads)); + BigNum sina = BigNum.create(Math.sin(rads)); + for(int i = 0; i < samples; i++) { + BigNum x = steps[0][i]; + BigNum y = steps[1][i]; + steps[0][i] = x.mult(cosa).sub(y.mult(sina)); + steps[1][i] = x.mult(sina).add(y.mult(cosa)); + } + return steps; + } + + private BigIntNum[][] createAntialiasingStepsBigIntNumRotatedGrid(BigIntNum x_antialiasing_size, BigIntNum y_antialiasing_size, boolean adaptive, int samples) { + BigIntNum[][] steps = createAntialiasingStepsBigIntNumGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double rads = Math.toRadians(ROTATED_GRID_ANGLE); + BigIntNum cosa = new BigIntNum(Math.cos(rads)); + BigIntNum sina = new BigIntNum(Math.sin(rads)); + for(int i = 0; i < samples; i++) { + BigIntNum x = steps[0][i]; + BigIntNum y = steps[1][i]; + steps[0][i] = x.mult(cosa).sub(y.mult(sina)); + steps[1][i] = x.mult(sina).add(y.mult(cosa)); + } + return steps; + } + + private Apfloat[][] createAntialiasingStepsApfloatRotatedGrid(Apfloat x_antialiasing_size, Apfloat y_antialiasing_size, boolean adaptive, int samples) { + Apfloat[][] steps = createAntialiasingStepsApfloatGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double rads = Math.toRadians(ROTATED_GRID_ANGLE); + Apfloat cosa = new MyApfloat(Math.cos(rads)); + Apfloat sina = new MyApfloat(Math.sin(rads)); + for(int i = 0; i < samples; i++) { + Apfloat x = steps[0][i]; + Apfloat y = steps[1][i]; + steps[0][i] = MyApfloat.fp.subtract(MyApfloat.fp.multiply(x, cosa), MyApfloat.fp.multiply(y, sina)); + steps[1][i] = MyApfloat.fp.add(MyApfloat.fp.multiply(x, sina), MyApfloat.fp.multiply(y, cosa)); + } + return steps; + } + + private MpfrBigNum[][] createAntialiasingStepsMpfrBigNumRotatedGrid(MpfrBigNum x_antialiasing_size, MpfrBigNum y_antialiasing_size, boolean adaptive, int samples) { + MpfrBigNum[][] steps = createAntialiasingStepsMpfrBigNumGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double rads = Math.toRadians(ROTATED_GRID_ANGLE); + MpfrBigNum cosa = new MpfrBigNum(Math.cos(rads)); + MpfrBigNum sina = new MpfrBigNum(Math.sin(rads)); + for(int i = 0; i < samples; i++) { + MpfrBigNum x = steps[0][i]; + MpfrBigNum y = steps[1][i]; + MpfrBigNum tempx = x.mult(cosa); + tempx.sub(y.mult(sina), tempx); + steps[0][i] = tempx; + MpfrBigNum tempy = x.mult(sina); + tempy.add(y.mult(cosa), tempy); + steps[1][i] = tempy; + } + return steps; + } + + private MpirBigNum[][] createAntialiasingStepsMpirBigNumRotatedGrid(MpirBigNum x_antialiasing_size, MpirBigNum y_antialiasing_size, boolean adaptive, int samples) { + MpirBigNum[][] steps = createAntialiasingStepsMpirBigNumGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double rads = Math.toRadians(ROTATED_GRID_ANGLE); + MpirBigNum cosa = new MpirBigNum(Math.cos(rads)); + MpirBigNum sina = new MpirBigNum(Math.sin(rads)); + for(int i = 0; i < samples; i++) { + MpirBigNum x = steps[0][i]; + MpirBigNum y = steps[1][i]; + MpirBigNum tempx = x.mult(cosa); + tempx.sub(y.mult(sina), tempx); + steps[0][i] = tempx; + MpirBigNum tempy = x.mult(sina); + tempy.add(y.mult(cosa), tempy); + steps[1][i] = tempy; + } + return steps; + } + + private DoubleDouble[][] createAntialiasingStepsDoubleDoubleNoise(int aaType, int max_samples, DoubleDouble x_scale, DoubleDouble y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + DoubleDouble[][] data = new DoubleDouble[2][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + data[0][i] = x_scale.multiply(p.x / noiseScale - 0.5); + data[1][i] = y_scale.multiply(p.y / noiseScale - 0.5); + } + return data; + } + + private Apfloat[][] createAntialiasingStepsApfloatNoise(int aaType, int max_samples, Apfloat x_scale, Apfloat y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + Apfloat[][] data = new Apfloat[2][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + data[0][i] = MyApfloat.fp.multiply(x_scale, new MyApfloat(p.x / noiseScale - 0.5)); + data[1][i] = MyApfloat.fp.multiply(y_scale, new MyApfloat(p.y / noiseScale - 0.5)); + } + return data; + } + + private BigNum[][] createAntialiasingStepsBigNumNoise(int aaType, int max_samples, BigNum x_scale, BigNum y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + BigNum[][] data = new BigNum[2][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + data[0][i] = x_scale.mult(BigNum.create(p.x / noiseScale - 0.5)); + data[1][i] = y_scale.mult(BigNum.create(p.y / noiseScale - 0.5)); + } + return data; + } + + private MpfrBigNum[][] createAntialiasingStepsMpfrBigNumNoise(int aaType, int max_samples, MpfrBigNum x_scale, MpfrBigNum y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + MpfrBigNum[][] data = new MpfrBigNum[2][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + MpfrBigNum tempx = new MpfrBigNum(p.x / noiseScale - 0.5); + MpfrBigNum tempy = new MpfrBigNum(p.y / noiseScale - 0.5); + data[0][i] = tempx.mult(x_scale, tempx); + data[1][i] = tempy.mult(y_scale, tempy); + } + return data; + } + + private MpirBigNum[][] createAntialiasingStepsMpirBigNumNoise(int aaType, int max_samples, MpirBigNum x_scale, MpirBigNum y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + MpirBigNum[][] data = new MpirBigNum[2][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + MpirBigNum tempx = new MpirBigNum(p.x / noiseScale - 0.5); + MpirBigNum tempy = new MpirBigNum(p.y / noiseScale - 0.5); + data[0][i] = tempx.mult(x_scale, tempx); + data[1][i] = tempy.mult(y_scale, tempy); + } + return data; + } + + private BigIntNum[][] createAntialiasingStepsBigIntNumNoise(int aaType, int max_samples, BigIntNum x_scale, BigIntNum y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + BigIntNum[][] data = new BigIntNum[2][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + data[0][i] = x_scale.mult(new BigIntNum(p.x / noiseScale - 0.5)); + data[1][i] = y_scale.mult(new BigIntNum(p.y / noiseScale - 0.5)); + } + return data; + } + + private MantExp[][] createAntialiasingStepsMantExpNoise(int aaType, int max_samples, MantExp x_scale, MantExp y_scale) { + List samples = createNoiseSamples(aaType, max_samples); + MantExp[][] data = new MantExp[2][maxSamples]; + for (int i = 0; i < maxSamples; i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i + 1); + data[0][i] = x_scale.multiply(p.x / noiseScale - 0.5); + data[1][i] = y_scale.multiply(p.y / noiseScale - 0.5); + data[0][i].Normalize(); + data[1][i].Normalize(); + } + return data; + } public double[][] createAntialiasingStepsDoubleGrid(double x_antialiasing_size, double y_antialiasing_size, boolean adaptive, int max_samples) { @@ -2137,7 +2522,7 @@ MpirBigNum[] merge(MpirBigNum[] a, MpirBigNum[] b) { } - public MantExp[][] createAntialiasingStepsMantexpGrid(MantExp x_antialiasing_size, MantExp y_antialiasing_size, boolean adaptive, int max_samples) { + public MantExp[][] createAntialiasingStepsMantExpGrid(MantExp x_antialiasing_size, MantExp y_antialiasing_size, boolean adaptive, int max_samples) { MantExp x_antialiasing_size_x2, x_antialiasing_size_x3 = null, x_antialiasing_size_x4 = null, x_antialiasing_size_x5 = null, x_antialiasing_size_x6 = null, x_antialiasing_size_x7 = null, x_antialiasing_size_x8 = null; @@ -2291,7 +2676,7 @@ public MantExp[][] createAntialiasingStepsMantexpGrid(MantExp x_antialiasing_siz return data; } - public Apfloat[][] createAntialiasingStepsApfloat(Apfloat ddtemp_size_image_size_x, Apfloat ddtemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public Apfloat[][] createAntialiasingStepsApfloat(Apfloat ddtemp_size_image_size_x, Apfloat ddtemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { Apfloat ddx_antialiasing_size; @@ -2336,8 +2721,16 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { ddy_antialiasing_size = MyApfloat.fp.multiply(ddtemp_size_image_size_y, point25); } - - Apfloat[][] steps = createAntialiasingStepsApfloatGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + Apfloat[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if (aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsApfloatRotatedGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } else { + steps = createAntialiasingStepsApfloatNoise(aaType, samples, ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y); + } + } else { + steps = createAntialiasingStepsApfloatGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingStepsApfloat(steps, ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size); @@ -2505,7 +2898,7 @@ public Apfloat[][] createAntialiasingStepsApfloatGrid(Apfloat ddx_antialiasing_s } - public MpfrBigNum[][] createAntialiasingStepsMpfrBigNum(MpfrBigNum ddtemp_size_image_size_x, MpfrBigNum ddtemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public MpfrBigNum[][] createAntialiasingStepsMpfrBigNum(MpfrBigNum ddtemp_size_image_size_x, MpfrBigNum ddtemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { MpfrBigNum ddx_antialiasing_size; @@ -2552,7 +2945,16 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { ddy_antialiasing_size = ddtemp_size_image_size_y.divide4(); } - MpfrBigNum[][] steps = createAntialiasingStepsMpfrBigNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + MpfrBigNum[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if (aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsMpfrBigNumRotatedGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } else { + steps = createAntialiasingStepsMpfrBigNumNoise(aaType, samples, ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y); + } + } else { + steps = createAntialiasingStepsMpfrBigNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingStepsMpfrBigNum(steps, ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size); @@ -2746,7 +3148,7 @@ private void precalculateJitterToAntialiasingStepsMpirBigNum(MpirBigNum[][] step } } - public MpirBigNum[][] createAntialiasingStepsMpirBigNum(MpirBigNum ddtemp_size_image_size_x, MpirBigNum ddtemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public MpirBigNum[][] createAntialiasingStepsMpirBigNum(MpirBigNum ddtemp_size_image_size_x, MpirBigNum ddtemp_size_image_size_y, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { MpirBigNum ddx_antialiasing_size; @@ -2793,7 +3195,16 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { ddy_antialiasing_size = ddtemp_size_image_size_y.divide4(); } - MpirBigNum[][] steps = createAntialiasingStepsMpirBigNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + MpirBigNum[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if (aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsMpirBigNumRotatedGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } else { + steps = createAntialiasingStepsMpirBigNumNoise(aaType, samples, ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y); + } + } else { + steps = createAntialiasingStepsMpirBigNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingStepsMpirBigNum(steps, ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size); @@ -2965,7 +3376,7 @@ private void precalculateJitterToAntialiasingPolarStepsDouble(double[][] steps, } } - public double[][] createAntialiasingPolarStepsDouble(double mulx, double muly, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public double[][] createAntialiasingPolarStepsDouble(double mulx, double muly, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { double y_antialiasing_size; double x_antialiasing_size; @@ -3002,7 +3413,17 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { x_antialiasing_size = mulx * 0.25; } - double[][] steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + double[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if(aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsDoubleRotatedGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleFromGrid(steps); + } else { + steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleNoise(aaType, samples, mulx, muly); + } + } else { + steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleGrid(x_antialiasing_size, y_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingPolarStepsDouble(steps, x_antialiasing_size, y_antialiasing_size); @@ -3269,7 +3690,7 @@ private void precalculateJitterToAntialiasingPolarStepsApfloat(Apfloat[][] steps } } - public Apfloat[][] createAntialiasingPolarStepsApfloat(Apfloat ddmulx, Apfloat ddmuly, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public Apfloat[][] createAntialiasingPolarStepsApfloat(Apfloat ddmulx, Apfloat ddmuly, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { Apfloat ddy_antialiasing_size; Apfloat ddx_antialiasing_size; @@ -3299,7 +3720,7 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_80 && !adaptive) { ddx_antialiasing_size = ddmulx.multiply(oneTenth); } else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_48 && !adaptive) { - Apfloat pointonetwofive = new Apfloat(0.125); + Apfloat pointonetwofive = new MyApfloat(0.125); ddy_antialiasing_size = ddmuly.multiply(pointonetwofive); ddx_antialiasing_size = ddmulx.multiply(pointonetwofive); @@ -3315,7 +3736,17 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { ddx_antialiasing_size = MyApfloat.fp.multiply(ddmulx, point25); } - Apfloat[][] steps = createAntialiasingPolarStepsApfloatGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + Apfloat[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if(aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsApfloatRotatedGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + steps = createAntialiasingPolarStepsApfloatFromGrid(steps); + } else { + steps = createAntialiasingPolarStepsApfloatNoise(aaType, samples, ddmulx, ddmuly); + } + } else { + steps = createAntialiasingPolarStepsApfloatGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingPolarStepsApfloat(steps, ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size); @@ -3586,7 +4017,7 @@ private void precalculateJitterToAntialiasingPolarStepsDoubleDouble(DoubleDouble } } - public DoubleDouble[][] createAntialiasingPolarStepsDoubleDouble(DoubleDouble ddmulx, DoubleDouble ddmuly, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public DoubleDouble[][] createAntialiasingPolarStepsDoubleDouble(DoubleDouble ddmulx, DoubleDouble ddmuly, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { DoubleDouble ddy_antialiasing_size; @@ -3634,7 +4065,17 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { ddx_antialiasing_size = ddmulx.multiply(point25); } - DoubleDouble[][] steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleDoubleGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + DoubleDouble[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if(aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsDoubleDoubleRotatedGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleDoubleFromGrid(steps); + } else { + steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleDoubleNoise(aaType, samples, ddmulx, ddmuly); + } + } else { + steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleDoubleGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingPolarStepsDoubleDouble(steps, ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size); @@ -3914,7 +4355,7 @@ private void precalculateJitterToAntialiasingPolarStepsMpfrBigNum(MpfrBigNum[][] } } - public MpfrBigNum[][] createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNum(MpfrBigNum ddmulx, MpfrBigNum ddmuly, boolean adaptive, boolean jitter, int samples) { + public MpfrBigNum[][] createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNum(MpfrBigNum ddmulx, MpfrBigNum ddmuly, boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int samples, boolean gaussian) { MpfrBigNum ddy_antialiasing_size; MpfrBigNum ddx_antialiasing_size; @@ -3956,7 +4397,17 @@ else if(samples > MAX_AA_SAMPLES_24 && !adaptive) { ddx_antialiasing_size = ddmulx.divide4(); } - MpfrBigNum[][] steps = createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + MpfrBigNum[][] steps; + if (!gaussian && !adaptive && aaType > 0) { + if(aaType == 4) { + steps = createAntialiasingStepsMpfrBigNumRotatedGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + steps = createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNumFromGrid(steps); + } else { + steps = createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNumNoise(aaType, samples, ddmulx, ddmuly); + } + } else { + steps = createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNumGrid(ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size, adaptive, samples); + } if(jitter) { precalculateJitterToAntialiasingPolarStepsMpfrBigNum(steps, ddx_antialiasing_size, ddy_antialiasing_size); diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDelta.java b/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDelta.java index 6e47a191e..2028ac7b0 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDelta.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDelta.java @@ -412,9 +412,9 @@ public GenericComplex getAntialiasingComplex(int sample, int loc) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - double[][] steps = createAntialiasingStepsDouble(temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + double[][] steps = createAntialiasingStepsDouble(temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); antialiasing_x = steps[0]; antialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDeltaDeep.java b/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDeltaDeep.java index 4aaf613ad..01efd81f6 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDeltaDeep.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDeltaDeep.java @@ -460,9 +460,9 @@ public GenericComplex getAntialiasingComplex(int sample, int loc) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - MantExp[][] steps = createAntialiasingStepsMantexp(temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + MantExp[][] steps = createAntialiasingStepsMantexp(temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); antialiasing_x = steps[0]; antialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDeltaDouble.java b/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDeltaDouble.java index f097bbdee..00b2f668e 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDeltaDouble.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/delta/CartesianLocationDeltaDouble.java @@ -203,9 +203,9 @@ public GenericComplex getComplexWithY(int y) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - double[][] steps = createAntialiasingStepsDouble(temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + double[][] steps = createAntialiasingStepsDouble(temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); antialiasing_x = steps[0]; antialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/delta/PolarLocationDeltaDouble.java b/src/fractalzoomer/core/location/delta/PolarLocationDeltaDouble.java index d21e7e53d..6e429f599 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/delta/PolarLocationDeltaDouble.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/delta/PolarLocationDeltaDouble.java @@ -317,9 +317,9 @@ public GenericComplex getComplexWithY(int y) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - double[][] steps = createAntialiasingPolarStepsDouble(mulx, muly, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + double[][] steps = createAntialiasingPolarStepsDouble(mulx, muly, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); antialiasing_x = steps[0]; antialiasing_y_sin = steps[1]; antialiasing_y_cos = steps[2]; diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalApfloatArbitrary.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalApfloatArbitrary.java index 5ece48296..c4b3cffac 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalApfloatArbitrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalApfloatArbitrary.java @@ -56,7 +56,7 @@ public CartesianLocationNormalApfloatArbitrary(Apfloat xCenter, Apfloat yCenter, double coefy = height == image_size ? 0.5 : (1 + (height - (double)width) / width) * 0.5; coefxdd = new MyApfloat(coefx); - coefydd = new Apfloat(coefy); + coefydd = new MyApfloat(coefy); Apfloat size_2_x = MyApfloat.fp.multiply(size, coefxdd); @@ -277,9 +277,9 @@ else if (y != indexY) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - Apfloat[][] steps = createAntialiasingStepsApfloat(ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + Apfloat[][] steps = createAntialiasingStepsApfloat(ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); ddantialiasing_x = steps[0]; ddantialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalBigIntNumArbitrary.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalBigIntNumArbitrary.java index d99ab086f..dac1bde1f 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalBigIntNumArbitrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalBigIntNumArbitrary.java @@ -243,9 +243,9 @@ else if (y != indexY) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - BigIntNum[][] steps = createAntialiasingStepsBigIntNum(bntemp_size_image_size_x, bntemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + BigIntNum[][] steps = createAntialiasingStepsBigIntNum(bntemp_size_image_size_x, bntemp_size_image_size_y, adaptive, jitter,aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); bnantialiasing_x = steps[0]; bnantialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalBigNumArbitrary.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalBigNumArbitrary.java index 7df578625..e85965bef 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalBigNumArbitrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalBigNumArbitrary.java @@ -241,9 +241,9 @@ else if (y != indexY) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - BigNum[][] steps = createAntialiasingStepsBigNum(bntemp_size_image_size_x, bntemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + BigNum[][] steps = createAntialiasingStepsBigNum(bntemp_size_image_size_x, bntemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); bnantialiasing_x = steps[0]; bnantialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalDouble.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalDouble.java index 45ec45975..6b76ddf53 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalDouble.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalDouble.java @@ -158,9 +158,9 @@ public GenericComplex getComplexWithY(int y) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - double[][] steps = createAntialiasingStepsDouble(temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + double[][] steps = createAntialiasingStepsDouble(temp_size_image_size_x, temp_size_image_size_y, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); antialiasing_x = steps[0]; antialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalDoubleDoubleArbitrary.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalDoubleDoubleArbitrary.java index 796fe0093..5b4927c5e 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalDoubleDoubleArbitrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalDoubleDoubleArbitrary.java @@ -237,9 +237,9 @@ else if (y != indexY) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - DoubleDouble[][] steps = createAntialiasingStepsDoubleDouble(ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + DoubleDouble[][] steps = createAntialiasingStepsDoubleDouble(ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); ddantialiasing_x = steps[0]; ddantialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalMpfrBigNumArbitrary.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalMpfrBigNumArbitrary.java index 639a484b2..78b83869e 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalMpfrBigNumArbitrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalMpfrBigNumArbitrary.java @@ -282,9 +282,9 @@ else if (y != indexY) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - MpfrBigNum[][] steps = createAntialiasingStepsMpfrBigNum(ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + MpfrBigNum[][] steps = createAntialiasingStepsMpfrBigNum(ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); ddantialiasing_x = steps[0]; ddantialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalMpirBigNumArbitrary.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalMpirBigNumArbitrary.java index 6ae648de8..72bdf2da7 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalMpirBigNumArbitrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/CartesianLocationNormalMpirBigNumArbitrary.java @@ -326,9 +326,9 @@ else if (y != indexY) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - MpirBigNum[][] steps = createAntialiasingStepsMpirBigNum(ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + MpirBigNum[][] steps = createAntialiasingStepsMpirBigNum(ddtemp_size_image_size_x, ddtemp_size_image_size_y, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); ddantialiasing_x = steps[0]; ddantialiasing_y = steps[1]; } diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalApfloatArbitrary.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalApfloatArbitrary.java index f5f495bb4..17ec35265 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalApfloatArbitrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalApfloatArbitrary.java @@ -307,9 +307,9 @@ protected BigComplex getComplexWithYBase(int y) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - Apfloat[][] steps = createAntialiasingPolarStepsApfloat(ddmulx, ddmuly, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + Apfloat[][] steps = createAntialiasingPolarStepsApfloat(ddmulx, ddmuly, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); ddantialiasing_x = steps[0]; ddantialiasing_y_sin = steps[1]; ddantialiasing_y_cos = steps[2]; diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalDouble.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalDouble.java index 6bd04363a..130cacd33 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalDouble.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalDouble.java @@ -290,9 +290,9 @@ public GenericComplex getComplexWithY(int y) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - double[][] steps = createAntialiasingPolarStepsDouble(mulx, muly, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + double[][] steps = createAntialiasingPolarStepsDouble(mulx, muly, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); antialiasing_x = steps[0]; antialiasing_y_sin = steps[1]; antialiasing_y_cos = steps[2]; diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalDoubleDoubleArbitrary.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalDoubleDoubleArbitrary.java index 13245f017..a3dfdaa47 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalDoubleDoubleArbitrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalDoubleDoubleArbitrary.java @@ -312,9 +312,9 @@ protected DDComplex getComplexWithYBase(int y) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - DoubleDouble[][] steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleDouble(ddmulx, ddmuly, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + DoubleDouble[][] steps = createAntialiasingPolarStepsDoubleDouble(ddmulx, ddmuly, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); ddantialiasing_x = steps[0]; ddantialiasing_y_sin = steps[1]; ddantialiasing_y_cos = steps[2]; diff --git a/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalMpfrBigNumArbitrary.java b/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalMpfrBigNumArbitrary.java index ed8927139..d3f82ed11 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalMpfrBigNumArbitrary.java +++ b/src/fractalzoomer/core/location/normal/PolarLocationNormalMpfrBigNumArbitrary.java @@ -450,9 +450,9 @@ else if (y != indexY) { } @Override - public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int numberOfExtraSamples) { - super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); - MpfrBigNum[][] steps = createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNum(ddmulx, ddmuly, adaptive, jitter, numberOfExtraSamples); + public void createAntialiasingSteps(boolean adaptive, boolean jitter, int aaType, int numberOfExtraSamples, boolean gaussian) { + super.createAntialiasingSteps(adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); + MpfrBigNum[][] steps = createAntialiasingPolarStepsMpfrBigNum(ddmulx, ddmuly, adaptive, jitter, aaType, numberOfExtraSamples, gaussian); ddantialiasing_x = steps[0]; ddantialiasing_y_sin = steps[1]; ddantialiasing_y_cos = steps[2]; diff --git a/src/fractalzoomer/core/reference/CompressedDeepReference.java b/src/fractalzoomer/core/reference/CompressedDeepReference.java index 2ff228dd4..9432c6651 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/reference/CompressedDeepReference.java +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/CompressedDeepReference.java @@ -2,10 +2,12 @@ import fractalzoomer.core.*; +import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; -public class CompressedDeepReference extends DeepReference { +public class CompressedDeepReference extends DeepReference implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = 1345213L; private ArrayList wayPointsList; private ArrayList rebasesList; @@ -20,6 +22,7 @@ public class CompressedDeepReference extends DeepReference { private int[] wayPointIteration; private boolean compressed_extended; + private double compressionError; public CompressedDeepReference(int length) { super(); @@ -35,6 +38,7 @@ public CompressedDeepReference(int length) { this.length = length; compressed = true; compressed_extended = false; + compressionError = ReferenceCompressor.CompressionError; } public CompressedDeepReference(int length, int lengthOverride) { @@ -51,6 +55,7 @@ public CompressedDeepReference(int length, int lengthOverride) { this.lengthOverride = lengthOverride; compressed = true; compressed_extended = false; + compressionError = ReferenceCompressor.CompressionError; } public void setCompressedExtended(boolean value) { @@ -336,4 +341,15 @@ public int compressedListLength() { public int getWaypointListIteration(int compressed_index) { return wayPointsList.get(compressed_index).iteration; } + + @Override + public double getCompressionError() { + return compressionError; + } + + @Override + public boolean hasTwoExponents() { + return wayPointExpIm != null; + } + } diff --git a/src/fractalzoomer/core/reference/CompressedDoubleReference.java b/src/fractalzoomer/core/reference/CompressedDoubleReference.java index ad023f7c1..16b108e67 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/reference/CompressedDoubleReference.java +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/CompressedDoubleReference.java @@ -1,12 +1,13 @@ package fractalzoomer.core.reference; import fractalzoomer.core.Complex; -import fractalzoomer.core.Waypoint; +import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; -public class CompressedDoubleReference extends DoubleReference { +public class CompressedDoubleReference extends DoubleReference implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = 2259L; private ArrayList wayPointsList; private ArrayList rebasesList; @@ -19,6 +20,8 @@ public class CompressedDoubleReference extends DoubleReference { private boolean compressed_extended; + private double compressionError; + public CompressedDoubleReference(int length) { super(); wayPointsList = new ArrayList<>(); @@ -31,6 +34,7 @@ public CompressedDoubleReference(int length) { this.length = length; compressed = true; compressed_extended = false; + compressionError = ReferenceCompressor.CompressionError; } public CompressedDoubleReference(int length, int lengthOverride) { @@ -46,6 +50,7 @@ public CompressedDoubleReference(int length, int lengthOverride) { this.lengthOverride = lengthOverride; compressed = true; compressed_extended = false; + compressionError = ReferenceCompressor.CompressionError; } public void setCompressedExtended(boolean value) { @@ -270,4 +275,9 @@ public int getRebaseAtIndex(int index) { return rebases[index]; } + @Override + public double getCompressionError() { + return compressionError; + } + } diff --git a/src/fractalzoomer/core/reference/DeepReference.java b/src/fractalzoomer/core/reference/DeepReference.java index 97974d1b6..519f4a3ea 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/reference/DeepReference.java +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/DeepReference.java @@ -2,11 +2,13 @@ import fractalzoomer.core.TaskRender; +import java.io.Serializable; import java.util.Arrays; import static fractalzoomer.core.reference.DoubleReference.*; -public class DeepReference { +public class DeepReference implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = -5395222259L; public double[] mantsRe; public double[] mantsIm; public long[] exps; @@ -137,5 +139,17 @@ public void checkAllocation(int index) { } } + + public double getCompressionError() { + return 0; + } + + public int dataLength() { + return length; + } + + public boolean hasTwoExponents() { + return expsIm != null; + } } diff --git a/src/fractalzoomer/core/reference/DoubleReference.java b/src/fractalzoomer/core/reference/DoubleReference.java index 2eddc712b..2a3206ebb 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/reference/DoubleReference.java +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/DoubleReference.java @@ -1,8 +1,10 @@ package fractalzoomer.core.reference; +import java.io.Serializable; import java.util.Arrays; -public class DoubleReference { +public class DoubleReference implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = 22259L; public double[] re; public double[] im; protected int length; @@ -17,6 +19,7 @@ public class DoubleReference { public DoubleReference() { id = -1; compressed = false; + saveMemory = false; } public DoubleReference(int length) { @@ -101,4 +104,8 @@ public void checkAllocation(int index) { } } + + public double getCompressionError() { + return 0; + } } diff --git a/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceCompressor.java b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceCompressor.java index bf6c47997..32664a93b 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceCompressor.java +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceCompressor.java @@ -1,10 +1,6 @@ package fractalzoomer.core.reference; import fractalzoomer.core.*; -import fractalzoomer.core.reference.CompressedDeepReference; -import fractalzoomer.core.reference.CompressedDoubleReference; -import fractalzoomer.core.reference.DeepReference; -import fractalzoomer.core.reference.DoubleReference; import fractalzoomer.functions.Fractal; import java.util.function.Function; diff --git a/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceData.java b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceData.java index 702b9c7b2..3090a11e0 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceData.java +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceData.java @@ -1,41 +1,22 @@ package fractalzoomer.core.reference; -import fractalzoomer.core.Complex; -import fractalzoomer.core.GenericComplex; -import fractalzoomer.core.MantExpComplex; -import fractalzoomer.core.reference.CompressedDoubleReference; -import fractalzoomer.core.reference.DoubleReference; import fractalzoomer.functions.Fractal; +import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.stream.IntStream; -public class ReferenceData { - public static int REFERENCE_DATA_COUNT = 4; - public static final int MAX_PRECALCULATED_TERMS = 10; - public static final int SUBEXPRESSION_LENGTH = (1 + MAX_PRECALCULATED_TERMS); +import static fractalzoomer.core.reference.ReferenceOrbit.MAX_PRECALCULATED_TERMS; +import static fractalzoomer.core.reference.ReferenceOrbit.SUBEXPRESSION_LENGTH; + +public class ReferenceData implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = -6978567595222259L; public DoubleReference Reference; public DoubleReference ReferenceSubCp; public DoubleReference[] PrecalculatedTerms; public DoubleReference[] ReferenceSubCps; - public int MaxRefIteration; - public GenericComplex lastZValue; - public GenericComplex secondTolastZValue; - public GenericComplex thirdTolastZValue; - - public Object lastRValue; - //public Object minValue; - - public Complex dzdc; - public MantExpComplex mdzdc; - - public Complex compressorZ; - public MantExpComplex compressorZm; - - public Complex period_dzdc; - public MantExpComplex period_mdzdc; public int id; @@ -44,35 +25,6 @@ public ReferenceData(int id) { this.id = id; } - public void clear() { - deallocate(); - MaxRefIteration = 0; - secondTolastZValue = null; - thirdTolastZValue = null; - lastZValue = null; - lastRValue = null; - dzdc = null; - mdzdc = null; - period_dzdc = null; - period_mdzdc = null; - //minValue = null; - - } - - public void clearWithoutDeallocation() { - MaxRefIteration = 0; - secondTolastZValue = null; - thirdTolastZValue = null; - lastZValue = null; - lastRValue = null; - dzdc = null; - mdzdc = null; - period_dzdc = null; - period_mdzdc = null; - //minValue = null; - - } - public void deallocate() { Reference = null; ReferenceSubCp = null; diff --git a/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceDeepData.java b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceDeepData.java index 13b62f566..f3d22e17f 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceDeepData.java +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceDeepData.java @@ -2,14 +2,16 @@ import fractalzoomer.functions.Fractal; +import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.stream.IntStream; -import static fractalzoomer.core.reference.ReferenceData.MAX_PRECALCULATED_TERMS; -import static fractalzoomer.core.reference.ReferenceData.SUBEXPRESSION_LENGTH; +import static fractalzoomer.core.reference.ReferenceOrbit.MAX_PRECALCULATED_TERMS; +import static fractalzoomer.core.reference.ReferenceOrbit.SUBEXPRESSION_LENGTH; -public class ReferenceDeepData { +public class ReferenceDeepData implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = -12345222259L; public DeepReference Reference; public DeepReference ReferenceSubCp; @@ -23,12 +25,6 @@ public ReferenceDeepData(int id) { this.id = id; } - public void clear() { - - deallocate(); - - } - public void deallocate() { Reference = null; ReferenceSubCp = null; diff --git a/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceOrbit.java b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceOrbit.java new file mode 100644 index 000000000..5f0fd4d07 --- /dev/null +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceOrbit.java @@ -0,0 +1,428 @@ +package fractalzoomer.core.reference; + +import fractalzoomer.core.*; +import fractalzoomer.core.mpfr.MpfrBigNum; +import fractalzoomer.core.mpir.MpirBigNum; +import fractalzoomer.functions.Fractal; +import fractalzoomer.main.Constants; +import org.apfloat.Apfloat; + +import java.io.IOException; +import java.io.ObjectOutputStream; +import java.io.Serializable;; +import java.util.List; + +public class ReferenceOrbit implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = -6872978567595222259L; + public static int REFERENCE_DATA_COUNT = 4; + public static final int MAX_PRECALCULATED_TERMS = 10; + public static final int SUBEXPRESSION_LENGTH = (1 + MAX_PRECALCULATED_TERMS); + + public int MaxRefIteration; + //public transient Object minValue; + public transient Object lastRValue; + public Complex dzdc; + public MantExpComplex mdzdc; + public Complex compressorZ; + public MantExpComplex compressorZm; + public Complex period_dzdc; + public MantExpComplex period_mdzdc; + public ReferenceData referenceData; + public ReferenceDeepData referenceDeepData; + public String RefType = ""; + public int DetectedPeriod; + public List tinyRefPts; + + public transient GenericComplex lastZValue; + public transient GenericComplex secondTolastZValue; + public transient GenericComplex thirdTolastZValue; + public transient GenericComplex refPoint; + public transient GenericComplex c; + public transient Apfloat LastCalculationSize; + private String lastZValueReString; + private String lastZValueImString; + private String CValueReString; + private String CValueImString; + private String secondTolastZValueReString; + private String secondTolastZValueImString; + private String thirdTolastZValueReString; + private String thirdTolastZValueImString; + private String refPointReString; + private String refPointImString; + private String lastRValueString; + private String LastCalculationSizeString; + private String highPrecisionTypeName; + private long precision; + public boolean isJulia; + + public ReferenceOrbit(int id, int idDeep, boolean julia) { + referenceData = new ReferenceData(id); + referenceDeepData = new ReferenceDeepData(idDeep); + isJulia = julia; + } + + public void clear() { + clearWithoutDeallocation(); + referenceData.deallocate(); + referenceDeepData.deallocate(); + } + + public void clearWithoutDeallocation() { + MaxRefIteration = 0; + secondTolastZValue = null; + thirdTolastZValue = null; + lastZValue = null; + lastRValue = null; + c = null; + dzdc = null; + mdzdc = null; + period_dzdc = null; + period_mdzdc = null; + //minValue = null; + RefType = ""; + refPoint = null; + DetectedPeriod = 0; + tinyRefPts = null; + compressorZ = null; + compressorZm = null; + precision = 0; + } + + private void writeObject(ObjectOutputStream oos) throws IOException { + + lastZValueReString = null; + lastZValueImString = null; + CValueReString = null; + CValueImString = null; + secondTolastZValueReString = null; + secondTolastZValueImString = null; + thirdTolastZValueReString = null; + thirdTolastZValueImString = null; + refPointImString = null; + refPointReString = null; + lastRValueString = null; + LastCalculationSizeString = null; + if(lastZValue != null) { + highPrecisionTypeName = getHighPrecisionTypeName(lastZValue); + } + + if(lastZValue != null) { + BigComplex bc = lastZValue.toBigComplex(); + lastZValueReString = bc.getRe().toString(true); + lastZValueImString = bc.getIm().toString(true); + } + if(c != null) { + BigComplex bc = c.toBigComplex(); + CValueReString = bc.getRe().toString(true); + CValueImString = bc.getIm().toString(true); + } + if(secondTolastZValue != null) { + BigComplex bc = secondTolastZValue.toBigComplex(); + secondTolastZValueReString = bc.getRe().toString(true); + secondTolastZValueImString = bc.getIm().toString(true); + } + if(thirdTolastZValue != null) { + BigComplex bc = thirdTolastZValue.toBigComplex(); + thirdTolastZValueReString = bc.getRe().toString(true); + thirdTolastZValueImString = bc.getIm().toString(true); + } + if(refPoint != null) { + BigComplex bc = refPoint.toBigComplex(); + refPointReString = bc.getRe().toString(true); + refPointImString = bc.getIm().toString(true); + } + if(lastRValue != null) { + if(lastRValue instanceof BigNum) { + lastRValueString = ((BigNum)lastRValue).toApfloat().toString(true); + } else if(lastRValue instanceof BigIntNum) { + lastRValueString = ((BigIntNum)lastRValue).toApfloat().toString(true); + } else if(lastRValue instanceof MpfrBigNum) { + lastRValueString = ((MpfrBigNum)lastRValue).toApfloat().toString(true); + } else if(lastRValue instanceof MpirBigNum) { + lastRValueString = ((MpirBigNum)lastRValue).toApfloat().toString(true); + } else if(lastRValue instanceof Apfloat) { + lastRValueString = ((Apfloat)lastRValue).toString(true); + } else if(lastRValue instanceof DoubleDouble) { + lastRValueString = ((DoubleDouble)lastRValue).toApfloat().toString(true); + } else if(lastRValue instanceof Double) { + lastRValueString = "" + ((double)lastRValue); + } + } + if(LastCalculationSize != null) { + LastCalculationSizeString = LastCalculationSize.toString(); + } + precision = MyApfloat.precision; + oos.defaultWriteObject(); + } + + public void build(int bigNumLib) { + if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BUILT_IN) { + if (lastZValueReString != null && lastZValueImString != null) { + lastZValue = new BigNumComplex(lastZValueReString, lastZValueImString); + } + if (CValueReString != null && CValueImString != null) { + c = new BigNumComplex(CValueReString, CValueImString); + } + if (secondTolastZValueReString != null && secondTolastZValueImString != null) { + secondTolastZValue = new BigNumComplex(secondTolastZValueReString, secondTolastZValueImString); + } + if (thirdTolastZValueReString != null && thirdTolastZValueImString != null) { + thirdTolastZValue = new BigNumComplex(thirdTolastZValueReString, thirdTolastZValueImString); + } + if (refPointReString != null && refPointImString != null) { + refPoint = new BigNumComplex(refPointReString, refPointImString); + } + if (lastRValueString != null) { + lastRValue = BigNum.create(lastRValueString); + } + } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { + if (lastZValueReString != null && lastZValueImString != null) { + lastZValue = new BigIntNumComplex(lastZValueReString, lastZValueImString); + } + if (CValueReString != null && CValueImString != null) { + c = new BigIntNumComplex(CValueReString, CValueImString); + } + if (secondTolastZValueReString != null && secondTolastZValueImString != null) { + secondTolastZValue = new BigIntNumComplex(secondTolastZValueReString, secondTolastZValueImString); + } + if (thirdTolastZValueReString != null && thirdTolastZValueImString != null) { + thirdTolastZValue = new BigIntNumComplex(thirdTolastZValueReString, thirdTolastZValueImString); + } + if (refPointReString != null && refPointImString != null) { + refPoint = new BigIntNumComplex(refPointReString, refPointImString); + } + if (lastRValueString != null) { + lastRValue = new BigIntNum(lastRValueString); + } + } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { + if (lastZValueReString != null && lastZValueImString != null) { + lastZValue = new MpfrBigNumComplex(lastZValueReString, lastZValueImString); + } + if (CValueReString != null && CValueImString != null) { + c = new MpfrBigNumComplex(CValueReString, CValueImString); + } + if (secondTolastZValueReString != null && secondTolastZValueImString != null) { + secondTolastZValue = new MpfrBigNumComplex(secondTolastZValueReString, secondTolastZValueImString); + } + if (thirdTolastZValueReString != null && thirdTolastZValueImString != null) { + thirdTolastZValue = new MpfrBigNumComplex(thirdTolastZValueReString, thirdTolastZValueImString); + } + if (refPointReString != null && refPointImString != null) { + refPoint = new MpfrBigNumComplex(refPointReString, refPointImString); + } + if (lastRValueString != null) { + lastRValue = new MpfrBigNum(lastRValueString); + } + } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { + if (lastZValueReString != null && lastZValueImString != null) { + lastZValue = new MpirBigNumComplex(lastZValueReString, lastZValueImString); + } + if (CValueReString != null && CValueImString != null) { + c = new MpirBigNumComplex(CValueReString, CValueImString); + } + if (secondTolastZValueReString != null && secondTolastZValueImString != null) { + secondTolastZValue = new MpirBigNumComplex(secondTolastZValueReString, secondTolastZValueImString); + } + if (thirdTolastZValueReString != null && thirdTolastZValueImString != null) { + thirdTolastZValue = new MpirBigNumComplex(thirdTolastZValueReString, thirdTolastZValueImString); + } + if (refPointReString != null && refPointImString != null) { + refPoint = new MpirBigNumComplex(refPointReString, refPointImString); + } + if (lastRValueString != null) { + lastRValue = MpirBigNum.fromString(lastRValueString); + } + } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { + if (lastZValueReString != null && lastZValueImString != null) { + lastZValue = new DDComplex(lastZValueReString, lastZValueImString); + } + if (CValueReString != null && CValueImString != null) { + c = new DDComplex(CValueReString, CValueImString); + } + if (secondTolastZValueReString != null && secondTolastZValueImString != null) { + secondTolastZValue = new DDComplex(secondTolastZValueReString, secondTolastZValueImString); + } + if (thirdTolastZValueReString != null && thirdTolastZValueImString != null) { + thirdTolastZValue = new DDComplex(thirdTolastZValueReString, thirdTolastZValueImString); + } + if (refPointReString != null && refPointImString != null) { + refPoint = new DDComplex(refPointReString, refPointImString); + } + if (lastRValueString != null) { + lastRValue = new DoubleDouble(lastRValueString); + } + } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_APFLOAT) { + if (lastZValueReString != null && lastZValueImString != null) { + lastZValue = new BigComplex(lastZValueReString, lastZValueImString); + } + if (CValueReString != null && CValueImString != null) { + c = new BigComplex(CValueReString, CValueImString); + } + if (secondTolastZValueReString != null && secondTolastZValueImString != null) { + secondTolastZValue = new BigComplex(secondTolastZValueReString, secondTolastZValueImString); + } + if (thirdTolastZValueReString != null && thirdTolastZValueImString != null) { + thirdTolastZValue = new BigComplex(thirdTolastZValueReString, thirdTolastZValueImString); + } + if (refPointReString != null && refPointImString != null) { + refPoint = new BigComplex(refPointReString, refPointImString); + } + if (lastRValueString != null) { + lastRValue = new MyApfloat(lastRValueString); + } + } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { + if (lastZValueReString != null && lastZValueImString != null) { + lastZValue = new Complex(lastZValueReString, lastZValueImString); + } + if (CValueReString != null && CValueImString != null) { + c = new Complex(CValueReString, CValueImString); + } + if (secondTolastZValueReString != null && secondTolastZValueImString != null) { + secondTolastZValue = new Complex(secondTolastZValueReString, secondTolastZValueImString); + } + if (thirdTolastZValueReString != null && thirdTolastZValueImString != null) { + thirdTolastZValue = new Complex(thirdTolastZValueReString, thirdTolastZValueImString); + } + if (refPointReString != null && refPointImString != null) { + refPoint = new Complex(refPointReString, refPointImString); + } + if (lastRValueString != null) { + lastRValue = Double.parseDouble(lastRValueString); + } + } + + if(LastCalculationSizeString != null) { + LastCalculationSize = new MyApfloat(LastCalculationSizeString); + } + + if(period_mdzdc != null && period_dzdc == null) { + period_dzdc = period_mdzdc.toComplex(); + } + if(mdzdc != null && dzdc == null) { + dzdc = mdzdc.toComplex(); + } + } + + private String getHighPrecisionTypeName(GenericComplex v) { + String highPrecisionTypeName = v.getClass().getName(); + int index = highPrecisionTypeName.lastIndexOf("."); + if(index != -1) { + highPrecisionTypeName = highPrecisionTypeName.substring(index + 1); + } + return highPrecisionTypeName; + } + + public boolean isValid(GenericComplex newRefPoint, Fractal f, boolean deepZoom) { + if (!f.getRefType().equals(RefType)) { + return false; + } + if (precision != 0 && precision != MyApfloat.precision) { + return false; + } + if(lastZValue == null || refPoint == null || LastCalculationSize == null) { + return false; + } + if(!highPrecisionTypeName.equals(getHighPrecisionTypeName(newRefPoint))) { + return false; + } + + BigComplex newBc = newRefPoint.toBigComplex(); + String newRefpointRe = newBc.getRe().toString(true); + String newRefpointIm = newBc.getIm().toString(true); + BigComplex bc = refPoint.toBigComplex(); + String refPointRe = bc.getRe().toString(true); + String refPointIm = bc.getIm().toString(true); + boolean reMatches = matches(newRefpointRe, refPointRe); + boolean imMatches = matches(newRefpointIm, refPointIm); + if(!reMatches || !imMatches) { + return false; + } + + boolean detectPeriod = f.detectPeriod(); + int periodDetectionAlgorithm = f.getPeriodDetectionAlgorithm(); + boolean compression = f.useCompressedRef(); + boolean usesCircleBail = f.usesCircleBail(); + boolean gatherTinyRefPts = f.gatherTinyRefPts(deepZoom); + boolean stopDuringRefCalc = f.stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod(); + + if(!usesCircleBail && (secondTolastZValue == null || thirdTolastZValue == null)) { + return false; + } + if((deepZoom && (referenceDeepData.Reference == null || referenceData.Reference == null)) || (!deepZoom && referenceData.Reference == null)) { + return false; + } + if(detectPeriod && periodDetectionAlgorithm == 1 + && ((deepZoom && (mdzdc == null || period_mdzdc == null)) + || (!deepZoom && (dzdc == null || period_dzdc == null)))) { + return false; + } + if(detectPeriod && periodDetectionAlgorithm == 1 && deepZoom && TaskRender.MANTEXPCOMPLEX_FORMAT == 1 && (!(mdzdc instanceof MantExpComplexFull) || !(period_mdzdc instanceof MantExpComplexFull))) { + return false; + } + if(detectPeriod && periodDetectionAlgorithm == 1 && deepZoom && TaskRender.MANTEXPCOMPLEX_FORMAT == 0 && ((mdzdc instanceof MantExpComplexFull) || (period_mdzdc instanceof MantExpComplexFull))) { + return false; + } + if(detectPeriod && periodDetectionAlgorithm == 0 && lastRValue == null) { + return false; + } + if(!detectPeriod && DetectedPeriod != 0) { + return false; + } + int refLegth = deepZoom ? referenceDeepData.Reference.dataLength() : referenceData.Reference.dataLength(); + if (DetectedPeriod > 0 && (DetectedPeriod >= refLegth || DetectedPeriod > MaxRefIteration)) { + return false; + } + if(gatherTinyRefPts && tinyRefPts == null) { + return false; + } + boolean usesCompression = deepZoom ? referenceDeepData.Reference.compressed : referenceData.Reference.compressed; + if (compression != usesCompression) { + return false; + } + double usedCompressionError = deepZoom ? referenceDeepData.Reference.getCompressionError() : referenceData.Reference.getCompressionError(); + if (compression && usedCompressionError != ReferenceCompressor.CompressionError) { + return false; + } + if (compression && ((deepZoom && compressorZm == null) || (!deepZoom && compressorZ == null))) { + return false; + } + if(compression && deepZoom && TaskRender.MANTEXPCOMPLEX_FORMAT == 1 && !(compressorZm instanceof MantExpComplexFull)) { + return false; + } + if(compression && deepZoom && TaskRender.MANTEXPCOMPLEX_FORMAT == 0 && (compressorZm instanceof MantExpComplexFull)) { + return false; + } + if(deepZoom && TaskRender.MANTEXPCOMPLEX_FORMAT == 1 && !referenceDeepData.Reference.hasTwoExponents()) { + return false; + } + if(deepZoom && TaskRender.MANTEXPCOMPLEX_FORMAT == 0 && referenceDeepData.Reference.hasTwoExponents()) { + return false; + } + boolean usedSaveMemory = deepZoom ? referenceDeepData.Reference.saveMemory : referenceData.Reference.saveMemory; + boolean saveMemory = stopDuringRefCalc; + if (!compression && !saveMemory && usedSaveMemory) { + return false; + } + if (detectPeriod && (stopDuringRefCalc && DetectedPeriod != MaxRefIteration) + || (!stopDuringRefCalc && DetectedPeriod == MaxRefIteration)) { + return false; + } + return true; + } + + private boolean matches(String str1, String str2) { + int minLength = Math.min(str1.length(), str2.length()); + int maxLength = Math.max(str1.length(), str2.length()); + char[] arr1 = str1.toCharArray(); + char[] arr2 = str2.toCharArray(); + int count = 0; + for (int i = 0; i < minLength; i++) { + if (arr1[i] != arr2[i]) { + break; + } + count++; + } + return maxLength - count <= 2 && (double)count / maxLength >= 0.9; + } + +} diff --git a/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceOrbitBundle.java b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceOrbitBundle.java new file mode 100644 index 000000000..e60ce3a3d --- /dev/null +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/ReferenceOrbitBundle.java @@ -0,0 +1,8 @@ +package fractalzoomer.core.reference; + +import java.io.Serializable; + +public class ReferenceOrbitBundle implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = -123595222259L; + public ReferenceOrbit[] referenceOrbits; +} diff --git a/src/fractalzoomer/core/Waypoint.java b/src/fractalzoomer/core/reference/Waypoint.java similarity index 78% rename from src/fractalzoomer/core/Waypoint.java rename to src/fractalzoomer/core/reference/Waypoint.java index acb991e96..0d6f0dc7d 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/Waypoint.java +++ b/src/fractalzoomer/core/reference/Waypoint.java @@ -1,6 +1,12 @@ -package fractalzoomer.core; +package fractalzoomer.core.reference; -public class Waypoint { +import fractalzoomer.core.Complex; +import fractalzoomer.core.MantExpComplex; + +import java.io.Serializable; + +public class Waypoint implements Serializable { + private static final long serialVersionUID = 98654259L; public int iteration; public Complex z; public MantExpComplex mz; diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BoundaryTracingColorsAndIterationDataRender.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BoundaryTracingColorsAndIterationDataRender.java index d8b342db6..6b1d18018 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BoundaryTracingColorsAndIterationDataRender.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BoundaryTracingColorsAndIterationDataRender.java @@ -297,7 +297,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initializeFastJulia(location); @@ -324,9 +324,9 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -372,7 +372,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, pix)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -426,7 +426,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location2.getAntialiasingComplex(i, nextPix)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -530,7 +530,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int pixel_percent = (image_width * image_height) / 100; @@ -562,9 +562,9 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; int last_rendering_done = 0; @@ -617,7 +617,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, pix)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -674,7 +674,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location2.getAntialiasingComplex(i, nextPix)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BoundaryTracingRender.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BoundaryTracingRender.java index d7f8bc310..a9e09b9a0 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BoundaryTracingRender.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BoundaryTracingRender.java @@ -296,7 +296,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initializeFastJulia(location); @@ -323,9 +323,9 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -372,7 +372,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, pix)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -426,7 +426,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location2.getAntialiasingComplex(i, nextPix)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -529,7 +529,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int pixel_percent = (image_width * image_height) / 100; @@ -561,9 +561,9 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; int last_rendering_done = 0; @@ -617,7 +617,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, pix)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -674,7 +674,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location2.getAntialiasingComplex(i, nextPix)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForce2Render.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForce2Render.java index e59add5cf..71cd52a50 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForce2Render.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForce2Render.java @@ -113,7 +113,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int x, y, loc, iteration = 0; @@ -123,9 +123,10 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; initialize(location); @@ -166,7 +167,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -245,7 +246,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initializeFastJulia(location); @@ -256,9 +257,9 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -295,7 +296,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -399,7 +400,7 @@ protected void render3DAntialiased(int image_width, int image_height, boolean po Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, detail, detail, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); @@ -416,9 +417,9 @@ protected void render3DAntialiased(int image_width, int image_height, boolean po boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int temp_samples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(temp_samples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -454,19 +455,19 @@ protected void render3DAntialiased(int image_width, int image_height, boolean po color = getFinalColor(f_val, escaped_val); if(storeExtraData) { - pixelData[loc].set(0, color, f_val, escaped_val, temp_samples); + pixelData[loc].set(0, color, f_val, escaped_val, totalSamples); } aa.initialize(color); //Supersampling - for (int k = 0; k < supersampling_num; k++) { + for (int k = 0; k < max_samples; k++) { temp = iteration_algorithm.calculate3D(location.getAntialiasingComplex(k, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp[1], escaped_val); if(storeExtraData) { - pixelData[loc].set(k + 1, color, temp[1], escaped_val, temp_samples); + pixelData[loc].set(k + 1, color, temp[1], escaped_val, totalSamples); } height += temp[0]; @@ -476,7 +477,7 @@ protected void render3DAntialiased(int image_width, int image_height, boolean po } } - vert[x][y] = fractional_transfer_3d((height / temp_samples)); + vert[x][y] = fractional_transfer_3d((height / totalSamples)); vert_color[x][y] = aa.getColor(); rendering_done_per_task[taskId]++; @@ -579,7 +580,7 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, detail, detail, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, false); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int image_size = Math.min(image_width, image_height); int w2x = (int)(image_width * 0.5); @@ -592,9 +593,9 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int temp_samples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(temp_samples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -631,13 +632,13 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool color = domain_color.getDomainColor(a); if(storeExtraData) { - pixelData[loc].set(0, color, f_val, true, temp_samples); + pixelData[loc].set(0, color, f_val, true, totalSamples); } aa.initialize(color); //Supersampling - for (int k = 0; k < supersampling_num; k++) { + for (int k = 0; k < max_samples; k++) { a = iteration_algorithm.calculateDomain(location.getAntialiasingComplex(k, loc)); color = domain_color.getDomainColor(a); @@ -646,7 +647,7 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool if(storeExtraData) { f_val = scaleDomainHeight(heightVal); - pixelData[loc].set(k + 1, color, f_val, true, temp_samples); + pixelData[loc].set(k + 1, color, f_val, true, totalSamples); } if(!aa.addSample(color)) { @@ -654,7 +655,7 @@ protected void renderDomain3DAntialiased(int image_width, int image_height, bool } } - vert[x][y] = fractional_transfer_3d((height / temp_samples)); + vert[x][y] = fractional_transfer_3d((height / totalSamples)); vert_color[x][y] = aa.getColor(); rendering_done_per_task[taskId]++; diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForceInterleavedRender.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForceInterleavedRender.java index 6735d25b9..c473e8e71 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForceInterleavedRender.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForceInterleavedRender.java @@ -116,7 +116,7 @@ protected void render(int image_width, int image_height, boolean polar) throws S postProcess(image_width, image_height, null, location); } - private void renderAntialiasedInternal(int condition, int thread_chunk_size, int image_width, boolean storeExtraData, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, AtomicInteger dCount, Location location, int a, int b) { + private void renderAntialiasedInternal(int condition, int thread_chunk_size, int image_width, boolean storeExtraData, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, AtomicInteger dCount, Location location, int a, int b) { int x, y, loc; double f_val, temp_result; boolean escaped_val; @@ -145,7 +145,7 @@ private void renderAntialiasedInternal(int condition, int thread_chunk_size, int aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -178,14 +178,15 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int condition = image_width * image_height; boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; initialize(location); @@ -196,8 +197,8 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola int thread_chunk_size = getThreadChunkSize(image_width, true); long time = System.currentTimeMillis(); - renderAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_width, storeExtraData, aa, supersampling_num, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel, location, 2, 0); - renderAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_width, storeExtraData, aa, supersampling_num, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel2, location, 2, 1); + renderAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_width, storeExtraData, aa, max_samples, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel, location, 2, 0); + renderAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_width, storeExtraData, aa, max_samples, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel2, location, 2, 1); pixel_calculation_time_per_task = System.currentTimeMillis() - time; postProcess(image_width, image_height, aa, location); @@ -246,7 +247,7 @@ protected void renderFastJulia(int image_size, boolean polar) throws StopExecuti } - private void renderFastJuliaAntialiasedInternal(int condition, int thread_chunk_size, int image_size, boolean storeExtraData, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, AtomicInteger dCount, Location location, int a, int b) { + private void renderFastJuliaAntialiasedInternal(int condition, int thread_chunk_size, int image_size, boolean storeExtraData, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, AtomicInteger dCount, Location location, int a, int b) { int loc, x, y, color; double f_val, temp_result; boolean escaped_val; @@ -273,7 +274,7 @@ private void renderFastJuliaAntialiasedInternal(int condition, int thread_chunk_ aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -300,7 +301,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initializeFastJulia(location); @@ -308,9 +309,9 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -318,13 +319,13 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws int thread_chunk_size = getThreadChunkSize(image_size, true); - renderFastJuliaAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_size, storeExtraData, aa, supersampling_num, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel, location, 2, 0); - renderFastJuliaAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_size, storeExtraData, aa, supersampling_num, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel2, location, 2, 1); + renderFastJuliaAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_size, storeExtraData, aa, max_samples, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel, location, 2, 0); + renderFastJuliaAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_size, storeExtraData, aa, max_samples, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel2, location, 2, 1); postProcessFastJulia(image_size, aa, location); } - private void applyPostProcessingPointFilterInternal(double[] image_iterations, boolean[] escaped, PixelExtraData[] pixelData, int condition, int thread_chunk_size, int image_width, int image_height, AtomicInteger dCount, Location location, double sizeCorr, double lightx, double lighty, AntialiasingAlgorithm aa, int[] modified, int a, int b) { + private void applyPostProcessingPointFilterInternal(double[] image_iterations, boolean[] escaped, PixelExtraData[] pixelData, int condition, int thread_chunk_size, int image_width, int image_height, AtomicInteger dCount, Location location, double sizeCorr, double lightx, double lighty, AntialiasingAlgorithm aa, int a, int b) { int loc, x, y; do { @@ -338,8 +339,7 @@ private void applyPostProcessingPointFilterInternal(double[] image_iterations, b x = loc % image_width; y = loc / image_width; - applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, modified, sizeCorr, lightx, lighty, location); - + applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, sizeCorr, lightx, lighty, location); } } while(true); @@ -363,11 +363,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, lighty = Math.sin(lightAngleRadians) * gradCorr; } - - int[] modified = new int[1]; - if(aa != null) { - modified = new int[aa.getTotalSamples()]; aa.setNeedsAllSamples(false); } @@ -375,8 +371,8 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, int thread_chunk_size = getThreadChunkSize(image_width, true); - applyPostProcessingPointFilterInternal(image_iterations, escaped, pixelData, condition, thread_chunk_size, image_width, image_height, normal_rendering_algorithm_post_processing, location, sizeCorr, lightx, lighty, aa, modified, 2, 0); - applyPostProcessingPointFilterInternal(image_iterations, escaped, pixelData, condition, thread_chunk_size, image_width, image_height, normal_rendering_algorithm_post_processing2, location, sizeCorr, lightx, lighty, aa, modified, 2, 1); + applyPostProcessingPointFilterInternal(image_iterations, escaped, pixelData, condition, thread_chunk_size, image_width, image_height, normal_rendering_algorithm_post_processing, location, sizeCorr, lightx, lighty, aa, 2, 0); + applyPostProcessingPointFilterInternal(image_iterations, escaped, pixelData, condition, thread_chunk_size, image_width, image_height, normal_rendering_algorithm_post_processing2, location, sizeCorr, lightx, lighty, aa, 2, 1); } @@ -426,8 +422,8 @@ protected void changePaletteWithAA(int image_width, int image_height) throws Sto boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = pixelData != null && pixelData.length > 0 && pixelData[0].rgb_values != null ? pixelData[0].rgb_values.length - 1 : supersampling_num; aa.setNeedsAllSamples(true); @@ -550,7 +546,7 @@ protected void renderDomain(int image_width, int image_height, boolean polar) th } - private void renderDomainAntialiasedInternal(int condition, int thread_chunk_size, int image_size, boolean storeExtraData, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, AtomicInteger dCount, Location location, int a, int b) { + private void renderDomainAntialiasedInternal(int condition, int thread_chunk_size, int image_size, boolean storeExtraData, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, AtomicInteger dCount, Location location, int a, int b) { int loc, x, y, color; double f_val; do { @@ -581,7 +577,7 @@ private void renderDomainAntialiasedInternal(int condition, int thread_chunk_siz aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { val = iteration_algorithm.calculateDomain(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); color = domain_color.getDomainColor(val); @@ -614,15 +610,15 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, false); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int condition = image_width * image_height; boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -632,8 +628,8 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea long time = System.currentTimeMillis(); - renderDomainAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_width, storeExtraData, aa, supersampling_num, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel, location, 2, 0); - renderDomainAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_width, storeExtraData, aa, supersampling_num, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel2, location, 2, 1); + renderDomainAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_width, storeExtraData, aa, max_samples, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel, location, 2, 0); + renderDomainAntialiasedInternal(condition, thread_chunk_size, image_width, storeExtraData, aa, max_samples, totalSamples, normal_rendering_algorithm_pixel2, location, 2, 1); pixel_calculation_time_per_task = System.currentTimeMillis() - time; diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForceRender.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForceRender.java index a732fd6a1..9c90fd952 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForceRender.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/BruteForceRender.java @@ -127,7 +127,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int pixel_percent = (image_width * image_height) / 100; @@ -141,8 +141,9 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; initialize(location); @@ -180,7 +181,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -259,7 +260,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initializeFastJulia(location); @@ -272,9 +273,9 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; boolean escaped_val; double f_val; @@ -308,7 +309,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -347,11 +348,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, lighty = Math.sin(lightAngleRadians) * gradCorr; } - - int[] modified = new int[1]; - if(aa != null) { - modified = new int[aa.getTotalSamples()]; aa.setNeedsAllSamples(false); } @@ -372,8 +369,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, x = loc % image_width; y = loc / image_width; - applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, modified, sizeCorr, lightx, lighty, location); - + applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, sizeCorr, lightx, lighty, location); } } while(true); @@ -387,8 +383,8 @@ protected void changePaletteWithAA(int image_width, int image_height) throws Sto boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = pixelData != null && pixelData.length > 0 && pixelData[0].rgb_values != null ? pixelData[0].rgb_values.length - 1 : supersampling_num; aa.setNeedsAllSamples(true); @@ -560,7 +556,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, false); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); int pixel_percent = (image_width * image_height) / 100; @@ -573,9 +569,9 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -615,7 +611,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { val = iteration_algorithm.calculateDomain(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); color = domain_color.getDomainColor(val); diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/MarianiSilver3Render.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/MarianiSilver3Render.java index c41edf94f..1987e9803 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/MarianiSilver3Render.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/MarianiSilver3Render.java @@ -111,7 +111,7 @@ protected void performSubDivision(int currentIteration, int slice_FROMx, int sli } @Override - protected void performSubDivisionAntialiased(int currentIteration, int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, int xLength, int yLength, Location location, int image_width, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, boolean storeExtraData) { + protected void performSubDivisionAntialiased(int currentIteration, int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, int xLength, int yLength, Location location, int image_width, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, boolean storeExtraData) { int x, y; int loc; int color; @@ -135,7 +135,7 @@ protected void performSubDivisionAntialiased(int currentIteration, int slice_FRO aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -184,7 +184,7 @@ protected void performSubDivisionAntialiased(int currentIteration, int slice_FRO aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -291,7 +291,7 @@ else if(split_algorithm == 4) { } @Override - protected void performSubDivisionFastJuliaAntialiased(int currentIteration, int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, int xLength, int yLength, Location location, int image_size, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, boolean storeExtraData) { + protected void performSubDivisionFastJuliaAntialiased(int currentIteration, int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, int xLength, int yLength, Location location, int image_size, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, boolean storeExtraData) { int y, x; int loc; double f_val, temp_result; @@ -315,7 +315,7 @@ protected void performSubDivisionFastJuliaAntialiased(int currentIteration, int aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -356,7 +356,7 @@ protected void performSubDivisionFastJuliaAntialiased(int currentIteration, int aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/MarianiSilverRender.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/MarianiSilverRender.java index 263356b98..2a0b25323 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/MarianiSilverRender.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/MarianiSilverRender.java @@ -4,7 +4,6 @@ import fractalzoomer.core.PixelExtraData; import fractalzoomer.core.antialiasing.AntialiasingAlgorithm; import fractalzoomer.core.location.Location; -import fractalzoomer.functions.Fractal; import fractalzoomer.main.Constants; import fractalzoomer.main.MinimalRendererWindow; import fractalzoomer.main.MainWindow; @@ -456,7 +455,7 @@ private void firstRender(int image_width, Location location) throws StopExecutio } while(true); } - private void firstRenderAntialiased(int image_width, Location location, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, boolean storeExtraData) throws StopExecutionException { + private void firstRenderAntialiased(int image_width, Location location, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, boolean storeExtraData) throws StopExecutionException { if (!firstIndexesLocal.isEmpty()) { synchronized (firstIndexes) { firstIndexes.addAll(firstIndexesLocal); @@ -498,7 +497,7 @@ private void firstRenderAntialiased(int image_width, Location location, Antialia aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -574,7 +573,7 @@ private void firstRenderFastJulia(int image_size, Location location) throws Stop } while(true); } - private void firstRenderFastJuliaAntialiased(int image_size, Location location, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, boolean storeExtraData) throws StopExecutionException { + private void firstRenderFastJuliaAntialiased(int image_size, Location location, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, boolean storeExtraData) throws StopExecutionException { if (!firstIndexesLocal.isEmpty()) { synchronized (firstIndexes) { firstIndexes.addAll(firstIndexesLocal); @@ -615,7 +614,7 @@ private void firstRenderFastJuliaAntialiased(int image_size, Location location, aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -668,7 +667,7 @@ private void normalRender(int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int s } } - private void normalRenderAntialiased(int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, Location location, int image_width, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, boolean storeExtraData) { + private void normalRenderAntialiased(int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, Location location, int image_width, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, boolean storeExtraData) { int y, x, loc, color; double f_val, temp_result; @@ -688,7 +687,7 @@ private void normalRenderAntialiased(int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_F aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -739,7 +738,7 @@ private void normalRenderFastJulia(int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FRO } } - private void normalRenderFastJuliaAntialiased(int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, Location location, int image_size, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, boolean storeExtraData) { + private void normalRenderFastJuliaAntialiased(int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, Location location, int image_size, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, boolean storeExtraData) { int y, x, loc, color; double f_val, temp_result; @@ -757,7 +756,7 @@ private void normalRenderFastJuliaAntialiased(int slice_FROMx, int slice_TOx, in aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -833,7 +832,7 @@ protected void performSubDivision(int currentIteration, int slice_FROMx, int sli enqueueSquare(square1, square2, square3, square4); } - protected void performSubDivisionAntialiased(int currentIteration, int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, int xLength, int yLength, Location location, int image_width, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, boolean storeExtraData) { + protected void performSubDivisionAntialiased(int currentIteration, int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, int xLength, int yLength, Location location, int image_width, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, boolean storeExtraData) { int halfY = slice_FROMy + (yLength >>> 1); int halfX = slice_FROMx + (xLength >>> 1); @@ -858,7 +857,7 @@ protected void performSubDivisionAntialiased(int currentIteration, int slice_FRO aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -901,7 +900,7 @@ protected void performSubDivisionAntialiased(int currentIteration, int slice_FRO aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -971,7 +970,7 @@ protected void performSubDivisionFastJulia(int currentIteration, int slice_FROMx enqueueSquare(square1, square2, square3, square4); } - protected void performSubDivisionFastJuliaAntialiased(int currentIteration, int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, int xLength, int yLength, Location location, int image_size, AntialiasingAlgorithm aa, int supersampling_num, int totalSamples, boolean storeExtraData) { + protected void performSubDivisionFastJuliaAntialiased(int currentIteration, int slice_FROMx, int slice_TOx, int slice_FROMy, int slice_TOy, int xLength, int yLength, Location location, int image_size, AntialiasingAlgorithm aa, int max_samples, int totalSamples, boolean storeExtraData) { int halfY = slice_FROMy + (yLength >>> 1); int halfX = slice_FROMx + (xLength >>> 1); @@ -996,7 +995,7 @@ protected void performSubDivisionFastJuliaAntialiased(int currentIteration, int aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1030,7 +1029,7 @@ protected void performSubDivisionFastJuliaAntialiased(int currentIteration, int aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1065,7 +1064,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, PERTURBATION_THEORY && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); @@ -1073,9 +1072,9 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -1133,7 +1132,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1183,7 +1182,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1233,7 +1232,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1290,7 +1289,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1320,7 +1319,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola } while (true); if(perform_initial_work_stealing) { - firstRenderAntialiased(image_width, location, aa, supersampling_num, totalSamples, storeExtraData); + firstRenderAntialiased(image_width, location, aa, max_samples, totalSamples, storeExtraData); } if(perform_work_stealing_and_wait) { @@ -1420,9 +1419,9 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola if (!whole_area) { if (canSubDivide(xLength, yLength)) { - performSubDivisionAntialiased(currentSquare.iteration, slice_FROMx, slice_TOx, slice_FROMy, slice_TOy, xLength, yLength, location, image_width, aa, supersampling_num, totalSamples, storeExtraData); + performSubDivisionAntialiased(currentSquare.iteration, slice_FROMx, slice_TOx, slice_FROMy, slice_TOy, xLength, yLength, location, image_width, aa, max_samples, totalSamples, storeExtraData); } else { - normalRenderAntialiased(slice_FROMx, slice_TOx, slice_FROMy, slice_TOy, location, image_width, aa, supersampling_num, totalSamples, storeExtraData); + normalRenderAntialiased(slice_FROMx, slice_TOx, slice_FROMy, slice_TOy, location, image_width, aa, max_samples, totalSamples, storeExtraData); } } else { y = slice_FROMyp1; @@ -1739,7 +1738,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initializeFastJulia(location); @@ -1753,9 +1752,9 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; boolean escaped_val; double f_val; @@ -1804,7 +1803,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1845,7 +1844,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1884,7 +1883,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1930,7 +1929,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1951,7 +1950,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws } while (true); if(perform_initial_work_stealing) { - firstRenderFastJuliaAntialiased(image_size, location, aa, supersampling_num, totalSamples, storeExtraData); + firstRenderFastJuliaAntialiased(image_size, location, aa, max_samples, totalSamples, storeExtraData); } for(Square square : squares) { @@ -2041,9 +2040,9 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws if (!whole_area) { if (canSubDivide(xLength, yLength)) { - performSubDivisionFastJuliaAntialiased(currentSquare.iteration, slice_FROMx, slice_TOx, slice_FROMy, slice_TOy, xLength, yLength, location, image_size, aa, supersampling_num, totalSamples, storeExtraData); + performSubDivisionFastJuliaAntialiased(currentSquare.iteration, slice_FROMx, slice_TOx, slice_FROMy, slice_TOy, xLength, yLength, location, image_size, aa, max_samples, totalSamples, storeExtraData); } else { - normalRenderFastJuliaAntialiased(slice_FROMx, slice_TOx, slice_FROMy, slice_TOy, location, image_size, aa, supersampling_num, totalSamples, storeExtraData); + normalRenderFastJuliaAntialiased(slice_FROMx, slice_TOx, slice_FROMy, slice_TOy, location, image_size, aa, max_samples, totalSamples, storeExtraData); } } else { y = slice_FROMyp1; diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedBruteForceRender.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedBruteForceRender.java index 420a49f11..101fae4a7 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedBruteForceRender.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedBruteForceRender.java @@ -305,7 +305,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, false); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); //better Brute force with antialiasing int x, y, loc, coordinatesLoc; @@ -315,9 +315,9 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -359,7 +359,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { val = iteration_algorithm.calculateDomain(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); color = domain_color.getDomainColor(val); @@ -456,7 +456,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); //better Brute force with antialiasing int x, y, loc, coordinatesLoc; @@ -468,8 +468,9 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; initialize(location); @@ -509,7 +510,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -588,7 +589,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initializeFastJulia(location); @@ -601,9 +602,9 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; boolean escaped_val; double f_val; @@ -638,7 +639,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -677,11 +678,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, lighty = Math.sin(lightAngleRadians) * gradCorr; } - - int[] modified = new int[1]; - if(aa != null) { - modified = new int[aa.getTotalSamples()]; aa.setNeedsAllSamples(false); } @@ -704,8 +701,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, loc = y * image_width + x; - applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, modified, sizeCorr, lightx, lighty, location); - + applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, sizeCorr, lightx, lighty, location); } } while(true); @@ -719,8 +715,8 @@ protected void changePaletteWithAA(int image_width, int image_height) throws Sto boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = pixelData != null && pixelData.length > 0 && pixelData[0].rgb_values != null ? pixelData[0].rgb_values.length - 1 : supersampling_num; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedSuccessiveRefinementGuessing2Render.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedSuccessiveRefinementGuessing2Render.java index cdd79a82d..02e6e0327 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedSuccessiveRefinementGuessing2Render.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedSuccessiveRefinementGuessing2Render.java @@ -435,15 +435,15 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -559,7 +559,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, midLoc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -623,7 +623,7 @@ else if (!examined_fast_julia[loc2]){ aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc2)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -675,15 +675,15 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -809,7 +809,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, midLoc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -881,7 +881,7 @@ else if (!examined[loc2]){ aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc2)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedSuccessiveRefinementGuessingRender.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedSuccessiveRefinementGuessingRender.java index 0e3157407..0e50a2e16 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedSuccessiveRefinementGuessingRender.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/PatternedSuccessiveRefinementGuessingRender.java @@ -408,15 +408,15 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -520,7 +520,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, midLoc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -584,7 +584,7 @@ else if (!examined_fast_julia[loc2]){ aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc2)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -638,15 +638,15 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -762,7 +762,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, midLoc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -835,7 +835,7 @@ else if (!examined[loc2]){ aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc2)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1104,11 +1104,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, lighty = Math.sin(lightAngleRadians) * gradCorr; } - - int[] modified = new int[1]; - if(aa != null) { - modified = new int[aa.getTotalSamples()]; aa.setNeedsAllSamples(false); } @@ -1131,7 +1127,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, loc = y * image_width + x; - applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, modified, sizeCorr, lightx, lighty, location); + applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, sizeCorr, lightx, lighty, location); } @@ -1223,8 +1219,8 @@ protected void changePaletteWithAA(int image_width, int image_height) throws Sto boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = pixelData != null && pixelData.length > 0 && pixelData[0].rgb_values != null ? pixelData[0].rgb_values.length - 1 : supersampling_num; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -1592,7 +1588,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, false); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); //better Brute force with antialiasing int x, y, loc, coordinatesLoc; @@ -1602,9 +1598,9 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -1646,7 +1642,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { val = iteration_algorithm.calculateDomain(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); color = domain_color.getDomainColor(val); diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/SuccessiveRefinementGuessing2Render.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/SuccessiveRefinementGuessing2Render.java index 6c038f9ee..c7891b02a 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/SuccessiveRefinementGuessing2Render.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/SuccessiveRefinementGuessing2Render.java @@ -312,15 +312,15 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -436,7 +436,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, midLoc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -500,7 +500,7 @@ else if (!examined_fast_julia[loc2]){ aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc2)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -552,15 +552,15 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -685,7 +685,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, midLoc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -757,7 +757,7 @@ else if (!examined[loc2]){ aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc2)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); diff --git a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/SuccessiveRefinementGuessingRender.java b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/SuccessiveRefinementGuessingRender.java index 0c860c673..75ec89131 100644 --- a/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/SuccessiveRefinementGuessingRender.java +++ b/src/fractalzoomer/core/rendering_algorithms/SuccessiveRefinementGuessingRender.java @@ -404,15 +404,15 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_size, image_size, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -514,7 +514,7 @@ protected void renderFastJuliaAntialiased(int image_size, boolean polar) throws aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, midLoc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -578,7 +578,7 @@ else if (!examined_fast_julia[loc2]){ aa.initialize(color); //Supersampling - for(int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for(int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc2)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -632,15 +632,15 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, (PERTURBATION_THEORY || HIGH_PRECISION_CALCULATION) && fractal.supportsPerturbationTheory()); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); initialize(location); boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -755,7 +755,7 @@ protected void renderAntialiased(int image_width, int image_height, boolean pola aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, midLoc)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -826,7 +826,7 @@ else if (!examined[loc2]){ aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { temp_result = iteration_algorithm.calculate(location.getAntialiasingComplex(i, loc2)); escaped_val = iteration_algorithm.escaped(); color = getFinalColor(temp_result, escaped_val); @@ -1115,11 +1115,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, lighty = Math.sin(lightAngleRadians) * gradCorr; } - - int[] modified = new int[1]; - if(aa != null) { - modified = new int[aa.getTotalSamples()]; aa.setNeedsAllSamples(false); } @@ -1140,7 +1136,7 @@ protected void applyPostProcessingPointFilter(int image_width, int image_height, x = loc % image_width; y = loc / image_width; - applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, modified, sizeCorr, lightx, lighty, location); + applyPostProcessingOnPixel(loc, x, y, image_width, image_height, image_iterations, escaped, pixelData, aa, sizeCorr, lightx, lighty, location); } @@ -1228,8 +1224,8 @@ protected void changePaletteWithAA(int image_width, int image_height) throws Sto boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - int totalSamples = supersampling_num + 1; - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = pixelData != null && pixelData.length > 0 && pixelData[0].rgb_values != null ? pixelData[0].rgb_values.length - 1 : supersampling_num; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -1368,7 +1364,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea Location location = Location.getInstanceForRendering(xCenter, yCenter, size, height_ratio, image_width, image_height, circle_period, rotation_center, rotation_vals, fractal, js, polar, false); int aaSamplesIndex = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int supersampling_num = getExtraSamples(aaSamplesIndex, aaMethod); - location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, supersampling_num); + location.createAntialiasingSteps(aaMethod == 5, useJitter, fs.aaType, supersampling_num, aaMethod == 6); //better Brute force with antialiasing int x, y, loc; @@ -1378,9 +1374,9 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea boolean aaAvgWithMean = ((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x1) == 1; int colorSpace = filters_options_extra_vals[0][MainWindow.ANTIALIASING]; - int totalSamples = supersampling_num + 1; - - AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(totalSamples, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + AntialiasingAlgorithm aa = AntialiasingAlgorithm.getAntialiasingAlgorithm(supersampling_num + 1, aaMethod, aaAvgWithMean, colorSpace, fs.aaSigmaR); + max_samples = location.getMaxSamples(supersampling_num); + int totalSamples = max_samples + 1; aa.setNeedsAllSamples(needsPostProcessing()); @@ -1420,7 +1416,7 @@ protected void renderDomainAntialiased(int image_width, int image_height, boolea aa.initialize(color); //Supersampling - for (int i = 0; i < supersampling_num; i++) { + for (int i = 0; i < max_samples; i++) { val = iteration_algorithm.calculateDomain(location.getAntialiasingComplex(i, loc)); color = domain_color.getDomainColor(val); diff --git a/src/fractalzoomer/fractal_options/filter/MobiusFunctionFilter.java b/src/fractalzoomer/fractal_options/filter/MobiusFunctionFilter.java new file mode 100644 index 000000000..4ddf7b065 --- /dev/null +++ b/src/fractalzoomer/fractal_options/filter/MobiusFunctionFilter.java @@ -0,0 +1,44 @@ +package fractalzoomer.fractal_options.filter; + +import fractalzoomer.core.Complex; + +public class MobiusFunctionFilter extends FunctionFilter { + private double a; + private double b; + + public MobiusFunctionFilter(double a, double b) { + super(); + this.a = a; + this.b = b; + } + + @Override + public Complex getValue(Complex z, int iterations, Complex c, Complex start, Complex c0, Complex pixel) { + double re = z.getRe(); + double im = z.getIm(); + + if(a != 0) { + double dist = Math.abs(re) - a; + if (re > a) { + re = dist - a; + im = -im; + } else if (re < -a) { + re = a - dist; + im = -im; + } + } + + if(b != 0) { + double dist = Math.abs(im) - b; + if (im > b) { + re = -re; + im = dist - b; + } else if (im < -b) { + re = -re; + im = b - dist; + } + } + + return new Complex(re, im); + } +} diff --git a/src/fractalzoomer/functions/ExtendedConvergentType.java b/src/fractalzoomer/functions/ExtendedConvergentType.java index bd40d101f..c83b11bc4 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/ExtendedConvergentType.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/ExtendedConvergentType.java @@ -468,7 +468,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int)getPower(); @@ -680,7 +680,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex zWithoutInitVal = new Complex(); @@ -792,7 +792,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) Complex c = complexIn[1]; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; Complex refZ; @@ -847,7 +847,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -902,7 +902,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d ReferenceDeepData deepData = referenceDeepData; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; MantExpComplex refZm; @@ -960,7 +960,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d deepData = secondReferenceDeepData; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -1032,7 +1032,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/Fractal.java b/src/fractalzoomer/functions/Fractal.java index e7a998ecc..08ef75fce 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/Fractal.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/Fractal.java @@ -62,8 +62,10 @@ import org.apfloat.Apfloat; import javax.swing.*; +import java.io.FileOutputStream; +import java.io.IOException; +import java.io.ObjectOutputStream; import java.util.ArrayList; -import java.util.List; import java.util.function.Function; import static fractalzoomer.main.Constants.*; @@ -144,12 +146,12 @@ public abstract class Fractal { protected boolean isJulia; protected boolean isJuliaMap = false; protected PlanePointOption defaultInitVal; - protected ReferenceDecompressor[] referenceDecompressor = new ReferenceDecompressor[ReferenceData.REFERENCE_DATA_COUNT]; - protected ReferenceCompressor[] referenceCompressor = new ReferenceCompressor[ReferenceData.REFERENCE_DATA_COUNT]; - protected ReferenceCompressor[] subexpressionsCompressor = new ReferenceCompressor[ReferenceData.REFERENCE_DATA_COUNT * ReferenceData.SUBEXPRESSION_LENGTH]; - protected ReferenceDecompressor[] subexpressionsDecompressor = new ReferenceDecompressor[ReferenceData.REFERENCE_DATA_COUNT * ReferenceData.SUBEXPRESSION_LENGTH]; + protected ReferenceDecompressor[] referenceDecompressor = new ReferenceDecompressor[ReferenceOrbit.REFERENCE_DATA_COUNT]; + protected ReferenceCompressor[] referenceCompressor = new ReferenceCompressor[ReferenceOrbit.REFERENCE_DATA_COUNT]; + protected ReferenceCompressor[] subexpressionsCompressor = new ReferenceCompressor[ReferenceOrbit.REFERENCE_DATA_COUNT * ReferenceOrbit.SUBEXPRESSION_LENGTH]; + protected ReferenceDecompressor[] subexpressionsDecompressor = new ReferenceDecompressor[ReferenceOrbit.REFERENCE_DATA_COUNT * ReferenceOrbit.SUBEXPRESSION_LENGTH]; - protected static Function[] functions = new Function[ReferenceData.REFERENCE_DATA_COUNT * ReferenceData.SUBEXPRESSION_LENGTH]; + protected static Function[] functions = new Function[ReferenceOrbit.REFERENCE_DATA_COUNT * ReferenceOrbit.SUBEXPRESSION_LENGTH]; protected boolean isOrbit; protected boolean isDomain; protected int userPeriod; @@ -188,6 +190,9 @@ public abstract class Fractal { public static long[] total_nanomb1_skipped_iterations; + public static ReferenceOrbit referenceOrbit; + public static ReferenceOrbit secondReferenceOrbit; + public static ReferenceData referenceData; public static ReferenceData secondReferenceData; public static ReferenceDeepData referenceDeepData; @@ -203,10 +208,13 @@ public abstract class Fractal { static { //If more of these are added, update REFERENCE_DATA_COUNT - referenceData = new ReferenceData(0); - secondReferenceData = new ReferenceData(1); - referenceDeepData = new ReferenceDeepData(2); - secondReferenceDeepData = new ReferenceDeepData(3); + + referenceOrbit = new ReferenceOrbit(0, 2, false); + secondReferenceOrbit = new ReferenceOrbit(1, 3, true); + referenceData = referenceOrbit.referenceData; + referenceDeepData = referenceOrbit.referenceDeepData; + secondReferenceData = secondReferenceOrbit.referenceData; + secondReferenceDeepData = secondReferenceOrbit.referenceDeepData; /*int max_data = 6; multiReferenceData = new ReferenceData[max_data]; @@ -228,14 +236,12 @@ public abstract class Fractal { public static BLAS B; public static LAReference laReference; public static MipLA mLA; - public static GenericComplex refPoint; public static Complex C; public static MantExpComplex Cdeep; public static Complex refPointSmall; public static MantExpComplex refPointSmallDeep; public static Complex seedSmall; public static MantExpComplex seedSmallDeep; - public static String RefType = ""; public static int SAskippedIterations; protected static final double scaledE = 2.2250738585072014e-308; @@ -246,7 +252,6 @@ public abstract class Fractal { public static int SATerms; public static int SAMaxSkip; public static long SAOOMDiff; - public static Apfloat LastCalculationSize; public static long SASize; public static long ReferenceCalculationTime; public static long SecondReferenceCalculationTime; @@ -256,7 +261,6 @@ public abstract class Fractal { public static int BLAbits; public static int BLAStartingLevel; //public static int DetectedAtomPeriod; - public static int DetectedPeriod; public static MantExp BLASize; public static MantExp BLA2Size; public static boolean BLA2UsedFullFloatExp; @@ -266,8 +270,6 @@ public abstract class Fractal { public static int BLA3StartingLevel; protected WorkSpaceData workSpaceData; - - public static List tinyRefPts = new ArrayList<>(); public static int[] tinyRefPtsArray; public Fractal() { @@ -1029,7 +1031,7 @@ else if(TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 4 && supportsBilinearApproximation public void calculateSeriesWrapper(Apfloat dsize, boolean deepZoom, Location externalLocation, JProgressBar progress) { if (progress != null) { - progress.setMaximum(referenceData.MaxRefIteration); + progress.setMaximum(referenceOrbit.MaxRefIteration); progress.setValue(0); progress.setForeground(MainWindow.progress_sa_color); progress.setString(SA_CALCULATION_STR + " " + String.format("%3d", 0) + "%"); @@ -1202,12 +1204,12 @@ protected void calculateSeries(Apfloat dsize, boolean deepZoom, Location externa } - public int getReferenceFinalIterationNumber(boolean useDetectedPeriod, ReferenceData referenceData) { + public int getReferenceFinalIterationNumber(boolean useDetectedPeriod) { if(SAskippedIterations != 0) { //When using SA ignore the period as we have all the data - return referenceData.MaxRefIteration; + return referenceOrbit.MaxRefIteration; } int period = useDetectedPeriod ? getPeriod() : userPeriod; - return period != 0 ? period : referenceData.MaxRefIteration; + return period != 0 ? period : referenceOrbit.MaxRefIteration; } /*public int getRefIterationFromPeriod(int RefIteration, int ReferencePeriod) { @@ -1220,15 +1222,15 @@ public int getReferenceFinalIterationNumber(boolean useDetectedPeriod, Reference public int getBLALength() { //If we have a period, its better to have the BLA table at period length - return getPeriod() != 0 ? getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData) : getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData) + 1; + return getPeriod() != 0 ? getReferenceFinalIterationNumber(true) : getReferenceFinalIterationNumber(true) + 1; } public int getBLA2Length() { - return getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + return getReferenceFinalIterationNumber(true); } public int getBLA3Length() { - return getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + return getReferenceFinalIterationNumber(true); } protected void calculateBLA(boolean deepZoom, Location externalLocation, JProgressBar progress) { @@ -1910,7 +1912,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA(Complex[] complexIn, Complex dpi int RefIteration = iterations; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); Complex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z @@ -2057,7 +2059,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA3(Complex[] complexIn, Complex dp int RefIteration = iterations; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); Complex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z @@ -2208,7 +2210,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA2(Complex[] complexIn, MantExpCom iterations = 0; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); MantExpComplex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); MantExpComplex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z @@ -2504,7 +2506,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA2(Complex[] complexIn, Complex dp rebases = 0; iterations = 0; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); Complex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z @@ -2693,7 +2695,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA(Complex[] complexIn, MantExpComp int RefIteration = iterations; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); MantExpComplex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); MantExpComplex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z @@ -2853,7 +2855,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA3(Complex[] complexIn, MantExpCom int RefIteration = iterations; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); MantExpComplex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); MantExpComplex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z @@ -3026,7 +3028,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); double norm_squared = 0; @@ -3134,7 +3136,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationScaled(Complex[] complexIn, MantExpC int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int) getPower(); @@ -3572,7 +3574,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex pixel = dpixel.plus(refPointSmallDeep).toComplex(); @@ -4499,6 +4501,8 @@ private FunctionFilter filterFactoryInternal(FunctionFilterSettings ffs) { return new ExpFunctionFilter(); case MainWindow.LOG_FUNCTION_FILTER: return new LogFunctionFilter(); + case MainWindow.MOBIUS_FUNCTION_FILTER: + return new MobiusFunctionFilter(ffs.mobiusA, ffs.mobiusB); case MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER: if (ffs.user_function_filter_algorithm == 0) { return new UserFunctionFilter(ffs.userFormulaFunctionFilter, max_iterations, xCenter, yCenter, size, point, globalVars); @@ -4905,9 +4909,9 @@ public static void clearApproximation() { B.bdeep = null; B = null; } - if(laReference != null) { - laReference = null; - } + laReference = null; + mLA = null; + nanomb1 = null; SACalculationTime = 0; BLACalculationTime = 0; Nanomb1CalculationTime = 0; @@ -4931,21 +4935,17 @@ public boolean needsOnlyExtendedReferenceOrbit(boolean isDeep, boolean detectPer public static void clearReferences(boolean clearJuliaReference, boolean mainRefDeallocation) { // DetectedAtomPeriod = 0; - DetectedPeriod = 0; clearApproximation(); ReferenceCalculationTime = 0; SecondReferenceCalculationTime = 0; - refPoint = null; refPointSmall = null; refPointSmallDeep = null; - RefType = ""; if(mainRefDeallocation) { - referenceData.clear(); - referenceDeepData.clear(); + referenceOrbit.clear(); } else { - referenceData.clearWithoutDeallocation(); + referenceOrbit.clearWithoutDeallocation(); } /*for(int i = 0; i < multiReferenceData.length; i++) { @@ -4959,8 +4959,7 @@ public static void clearReferences(boolean clearJuliaReference, boolean mainRefD }*/ if (clearJuliaReference) { - secondReferenceData.clear(); - secondReferenceDeepData.clear(); + secondReferenceOrbit.clear(); /*for(int i = 0; i < secondMultiReferenceData.length; i++) { secondMultiReferenceData[i].clear(); @@ -4972,12 +4971,8 @@ public static void clearReferences(boolean clearJuliaReference, boolean mainRefD } } - tinyRefPts.clear(); tinyRefPtsArray = null; - nanomb1 = null; - - } public static void clearStatistics() { @@ -5029,7 +5024,9 @@ protected static boolean isLastTermNotNegligible(long[] magCoeff, long magDiffTh } public String getRefType() { - return this.getClass().getName(); + String className = this.getClass().getName(); + int index = className.lastIndexOf("."); + return className.substring(index + 1); } public void setPertubationOption(boolean perturbation, double[] perturbation_vals, boolean variable_perturbation, int user_perturbation_algorithm, String perturbation_user_formula, String[] user_perturbation_conditions, String[] user_perturbation_condition_formula, double[] plane_transform_center) { @@ -5457,8 +5454,8 @@ public int getPeriod() { if(userPeriod != 0) { return userPeriod; } - if(DetectedPeriod != 0) { - return DetectedPeriod; + if(referenceOrbit.DetectedPeriod != 0) { + return referenceOrbit.DetectedPeriod; } return 0;//DetectedAtomPeriod; } @@ -5487,8 +5484,8 @@ public void setVariablePixelSize(MantExp pixelSize) { } public void finalizeReference() { - if(!tinyRefPts.isEmpty()) { - tinyRefPtsArray = tinyRefPts.stream().mapToInt(i -> i).toArray(); + if(referenceOrbit.tinyRefPts != null && !referenceOrbit.tinyRefPts.isEmpty()) { + tinyRefPtsArray = referenceOrbit.tinyRefPts.stream().mapToInt(i -> i).toArray(); } else { tinyRefPtsArray = new int[0]; @@ -5522,7 +5519,7 @@ public boolean needsExtendedRange() { } - protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { + protected void calculateJuliaReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { } @@ -5550,9 +5547,9 @@ protected Function[] getPrecalculatedTermsFunctionsDeep(MantExpComplex c) { return null; } - public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { + public void calculateReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { - LastCalculationSize = size; + referenceOrbit.LastCalculationSize = size; long time = System.currentTimeMillis(); @@ -5571,7 +5568,7 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int[] precalIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if (iterations == 0) { @@ -5610,10 +5607,10 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo initVal = new BigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); BigNumComplex bn = inputPixel.toBigNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : initVal; c0 = c; pixel = bn; @@ -5622,10 +5619,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { initVal = new BigIntNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); BigIntNumComplex bn = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : initVal; c0 = c; pixel = bn; @@ -5634,10 +5631,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { initVal = new MpfrBigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal)) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal)) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpfrBigNumComplex(bn) : new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); @@ -5646,10 +5643,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { initVal = new MpirBigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal)) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal)) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpirBigNumComplex(bn) : new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); @@ -5658,10 +5655,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { initVal = new DDComplex(defaultInitVal.getValue(null)); DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : ddn; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? ddn : initVal; c0 = c; pixel = ddn; @@ -5670,10 +5667,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { initVal = defaultInitVal.getValue(null); Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex((Complex)initVal)) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex((Complex)initVal)) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new Complex(bn) : new Complex((Complex)initVal); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); @@ -5681,10 +5678,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { else { initVal = new BigComplex(defaultInitVal.getValue(null)); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : inputPixel; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? inputPixel : initVal; c0 = c; pixel = inputPixel; @@ -5694,21 +5691,21 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Location loc = new Location(); - refPoint = inputPixel; + referenceOrbit.refPoint = inputPixel; if(deepZoom) { - refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(refPoint); + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); Cdeep = loc.getMantExpComplex(c); if(isJulia) { - seedSmallDeep = loc.getMantExpComplex(c); + seedSmallDeep = Cdeep; } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { C = Cdeep.toComplex(); if(isJulia) { - seedSmall = seedSmallDeep.toComplex(); + seedSmall = C; } } @@ -5719,23 +5716,24 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { C = c.toComplex(); if(isJulia) { - seedSmall = c.toComplex(); + seedSmall = C; } } - refPointSmall = refPoint.toComplex(); + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); } GenericComplex[] initialPrecal = initializeReferencePrecalculationData(c, loc, bigNumLib, lowPrecReferenceOrbitNeeded, deepZoom); - RefType = getRefType(); + referenceOrbit.RefType = getRefType(); - boolean preCalcNormData = bailout_algorithm2.getId() == MainWindow.BAILOUT_CONDITION_CIRCLE; + boolean usesCircleBail = usesCircleBail(); + boolean preCalcNormData = usesCircleBail; NormComponents normData = null; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); if(needsRefSubCp()) { MantExpComplex cp = initVal.toMantExpComplex(); @@ -5752,7 +5750,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); if(needsRefSubCp()) { Complex cp = initVal.toComplex(); @@ -5811,7 +5809,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { break; } - if(!preCalcNormData) { + if(!usesCircleBail) { zold2.set(zold); zold.set(z); } @@ -5830,16 +5828,17 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } - referenceData.lastZValue = z; - referenceData.secondTolastZValue = zold; - referenceData.thirdTolastZValue = zold2; + referenceOrbit.lastZValue = z; + referenceOrbit.c = c; + referenceOrbit.secondTolastZValue = !usesCircleBail ? zold : null; + referenceOrbit.thirdTolastZValue = !usesCircleBail ? zold2 : null; - referenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + referenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[referenceDeep.id].compact(referenceDeep); - referenceData.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); + referenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); if(needsRefSubCp()) { subexpressionsCompressor[referenceDeepData.ReferenceSubCp.id].compact(referenceDeepData.ReferenceSubCp); @@ -5852,7 +5851,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[reference.id].compact(reference); - referenceData.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); + referenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); if(needsRefSubCp()) { subexpressionsCompressor[referenceData.ReferenceSubCp.id].compact(referenceData.ReferenceSubCp); @@ -5870,10 +5869,15 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { progress.setValue(progress.getMaximum()); progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " 100%"); } + + if(TaskRender.SAVE_REFERENCE && supportsReferenceSavingOrLoading()) { + saveReference(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + } + ReferenceCalculationTime = System.currentTimeMillis() - time; if(isJulia) { - calculateJuliaReferencePoint(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); + calculateJuliaReferenceOrbit(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); } } @@ -5898,11 +5902,11 @@ public int[] getSecondStartingIterations() { } public int[] getNextIterations() { - return new int[] {Fractal.referenceData.MaxRefIteration + 1}; + return new int[] {referenceOrbit.MaxRefIteration + 1}; } public int[] getSecondNextIterations() { - return new int[] {Fractal.secondReferenceData.MaxRefIteration + 1}; + return new int[] {secondReferenceOrbit.MaxRefIteration + 1}; } /* @@ -5922,7 +5926,7 @@ public boolean useFullFloatExp() { public void clearUnusedReferences(boolean isDeep) { - if (!isDeep) { + if (!isDeep && !usesReferenceSavingOrLoading()) { /*if(f.needsMultiReference()) { for (int i = 0; i < multiReferenceDeepData.length; i++) { @@ -5950,6 +5954,10 @@ public boolean shouldRecalculateForPeriodDetection(boolean deepZoom, Location ex return false; } + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return false; + } + protected static long calculateSAmagnitude(long clog, long logwToThe) { if(clog == Long.MIN_VALUE) { @@ -5973,7 +5981,7 @@ public boolean usesDefaultPlane() { public void initializeReferenceDecompressor() { - if(!(supportsPerturbationTheory() && TaskRender.PERTURBATION_THEORY && TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression())) { + if(!(supportsPerturbationTheory() && TaskRender.PERTURBATION_THEORY && useCompressedRef())) { return; } @@ -6212,4 +6220,77 @@ public static long total_max_iterations_ignore_max_iter_get() { return max; } + protected void saveReference(String fileName) { + if (fileName == null) { + return; + } + try { + ObjectOutputStream file_temp = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(fileName)); + ReferenceOrbitBundle referenceOrbitBundle = new ReferenceOrbitBundle(); + referenceOrbitBundle.referenceOrbits = new ReferenceOrbit[2]; + referenceOrbitBundle.referenceOrbits[0] = referenceOrbit; + //Todo fix for julia + //referenceOrbitBundle.referenceOrbits[1] = secondReferenceOrbit; + file_temp.writeObject(referenceOrbitBundle); + file_temp.close(); + } catch (IOException ex) { + System.out.println("Failed to write ref " + ex.getMessage()); + } + } + + public void setReference(ReferenceOrbit refOrbit, Location loc) { + referenceOrbit = refOrbit; + reference = refOrbit.referenceData.Reference; + referenceDeep = refOrbit.referenceDeepData.Reference; + referenceData = refOrbit.referenceData; + referenceDeepData = refOrbit.referenceDeepData; + if(referenceDeep != null) { + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); + refPointSmall = refPointSmallDeep.toComplex(); + } + else { + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); + } + if (referenceOrbit.c != null) { + if(referenceDeep != null) { + Cdeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.c); + C = Cdeep.toComplex(); + if(isJulia) { + seedSmallDeep = Cdeep; + seedSmall = C; + } + } else { + C = referenceOrbit.c.toComplex(); + + if(isJulia) { + seedSmall = C; + } + } + } + } + + public boolean detectPeriod() { + return TaskRender.DETECT_PERIOD && supportsPeriod() && getUserPeriod() == 0; + } + + public boolean gatherTinyRefPts(boolean deepZoom) { + return TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && supportsScaledIterations() && deepZoom && TaskRender.GATHER_TINY_REF_INDEXES; + } + + public boolean usesCircleBail() { + return bailout_algorithm2.getId() == MainWindow.BAILOUT_CONDITION_CIRCLE; + } + + public boolean useCompressedRef() { + return TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + } + + public boolean stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod() { + return detectPeriod() && TaskRender.STOP_REFERENCE_CALCULATION_AFTER_DETECTED_PERIOD && userPeriod == 0 && canStopOnDetectedPeriod(); + } + + public boolean usesReferenceSavingOrLoading() { + return (TaskRender.LOADED_REFERENCE || TaskRender.SAVE_REFERENCE) && supportsReferenceSavingOrLoading(); + } + } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/Julia.java b/src/fractalzoomer/functions/Julia.java index 4c10c45cb..ae9c22533 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/Julia.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/Julia.java @@ -374,7 +374,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) Complex c = complexIn[1]; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; double norm_squared = z.norm_squared(); @@ -427,7 +427,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } } @@ -469,7 +469,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d ReferenceDeepData deepData = referenceDeepData; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int)getPower(); @@ -529,7 +529,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d deepData = secondReferenceDeepData; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -597,7 +597,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d CDeltaSubN = zc; RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -624,7 +624,7 @@ public boolean applyPlaneOnJulia() { } @Override - protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { + protected void calculateJuliaReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { int iterations = juliaIterations[0]; if(iterations == 0 && ((!deepZoom && secondReferenceData.Reference != null) || (deepZoom && secondReferenceDeepData.Reference != null))) { @@ -646,7 +646,7 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int[] precalIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if (iterations == 0) { @@ -684,10 +684,10 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s initVal = new BigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); BigNumComplex bn = inputPixel.toBigNumComplex(); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = bn; @@ -696,10 +696,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { initVal = new BigIntNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); BigIntNumComplex bn = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = bn; @@ -708,10 +708,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { initVal = new MpfrBigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal) : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal) : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); @@ -720,10 +720,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { initVal = new MpirBigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal) : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal) : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); @@ -732,10 +732,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { initVal = new DDComplex(defaultInitVal.getValue(null)); DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = ddn; @@ -744,10 +744,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { initVal = defaultInitVal.getValue(null); Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? new Complex((Complex)initVal) : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new Complex((Complex)initVal) : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new Complex((Complex)initVal); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); @@ -755,10 +755,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { else { initVal = new BigComplex(defaultInitVal.getValue(null)); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = inputPixel; @@ -768,7 +768,8 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { normSquared = z.normSquared(); - boolean preCalcNormData = bailout_algorithm2.getId() == MainWindow.BAILOUT_CONDITION_CIRCLE; + boolean usesCircleBail = usesCircleBail(); + boolean preCalcNormData = usesCircleBail; NormComponents normData = null; MantExpComplex mcz = null; @@ -776,7 +777,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); if(needsRefSubCp()) { MantExpComplex cp = initVal.toMantExpComplex(); @@ -793,7 +794,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); if(needsRefSubCp()) { Complex cp = initVal.toComplex(); @@ -849,7 +850,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { break; } - if(!preCalcNormData) { + if(!usesCircleBail) { zold2.set(zold); zold.set(z); } @@ -869,16 +870,16 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } - secondReferenceData.lastZValue = z; - secondReferenceData.secondTolastZValue = zold; - secondReferenceData.thirdTolastZValue = zold2; + secondReferenceOrbit.lastZValue = z; + secondReferenceOrbit.secondTolastZValue = !usesCircleBail ? zold : null; + secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue = !usesCircleBail ? zold2 : null; - secondReferenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + secondReferenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].compact(secondReferenceDeepData.Reference); - secondReferenceData.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); + secondReferenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); if(needsRefSubCp()) { subexpressionsCompressor[secondReferenceDeepData.ReferenceSubCp.id].compact(secondReferenceDeepData.ReferenceSubCp); @@ -891,7 +892,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].compact(secondReferenceData.Reference); - secondReferenceData.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); + secondReferenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); if(needsRefSubCp()) { subexpressionsCompressor[secondReferenceData.ReferenceSubCp.id].compact(secondReferenceData.ReferenceSubCp); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/BuffaloMandelbrot.java b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/BuffaloMandelbrot.java index c74daec35..b551321cf 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/BuffaloMandelbrot.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/BuffaloMandelbrot.java @@ -299,6 +299,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.square_mutable().abs_mutable().plus_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/CelticMandelbrot.java b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/CelticMandelbrot.java index 8c7751933..ab507e38c 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/CelticMandelbrot.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/CelticMandelbrot.java @@ -270,6 +270,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.square_mutable().absre_mutable().plus_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/Formula47.java b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/Formula47.java index 1308bad5b..5337faa97 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/Formula47.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/Formula47.java @@ -4,6 +4,7 @@ import fractalzoomer.core.location.Location; import fractalzoomer.core.reference.ReferenceData; import fractalzoomer.core.reference.ReferenceDeepData; +import fractalzoomer.core.reference.ReferenceOrbit; import fractalzoomer.fractal_options.initial_value.InitialValue; import fractalzoomer.fractal_options.initial_value.VariableConditionalInitialValue; import fractalzoomer.fractal_options.initial_value.VariableInitialValue; @@ -272,4 +273,23 @@ public double getPower() { return 2; } + @Override + public void setReference(ReferenceOrbit refOrbit, Location loc) { + super.setReference(refOrbit, loc); + if (referenceOrbit.c != null) { + GenericComplex c2 = referenceOrbit.c.times2(); + if(referenceDeep != null) { + C2Deep = loc.getMantExpComplex(c2); + C2 = C2Deep.toComplex(); + } else { + C2 = c2.toComplex(); + } + } + } + + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/Formula50.java b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/Formula50.java index dc3b97367..e35aec656 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/Formula50.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/Formula50.java @@ -144,8 +144,7 @@ public Complex perturbationFunction(Complex DeltaSubN, ReferenceData data, int R return X.times(x).times2_mutable().plus_mutable(x2).times2_mutable() .sub_mutable(X2.times(x).times_mutable(3)) .sub_mutable(X.times(x2).times_mutable(3)) - .sub_mutable(x2.times(x)) - ; + .sub_mutable(x2.times(x)); } @Override @@ -158,8 +157,7 @@ public MantExpComplex perturbationFunction(MantExpComplex DeltaSubN, ReferenceDe return X.times(x).times2_mutable().plus_mutable(x2).times2_mutable() .sub_mutable(X2.times(x).times_mutable(MantExp.THREE)) .sub_mutable(X.times(x2).times_mutable(MantExp.THREE)) - .sub_mutable(x2.times(x)) - ; + .sub_mutable(x2.times(x)); } @Override @@ -189,8 +187,7 @@ public Complex perturbationFunction(Complex DeltaSubN, int RefIteration) { return X.times(x).times2_mutable().plus_mutable(x2).times2_mutable() .sub_mutable(X2.times(x).times_mutable(3)) .sub_mutable(X.times(x2).times_mutable(3)) - .sub_mutable(x2.times(x)) - ; + .sub_mutable(x2.times(x)); } @@ -205,8 +202,7 @@ public MantExpComplex perturbationFunction(MantExpComplex DeltaSubN, int RefIter return X.times(x).times2_mutable().plus_mutable(x2).times2_mutable() .sub_mutable(X2.times(x).times_mutable(MantExp.THREE)) .sub_mutable(X.times(x2).times_mutable(MantExp.THREE)) - .sub_mutable(x2.times(x)) - ; + .sub_mutable(x2.times(x)); } @@ -246,6 +242,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.square().times2_mutable().sub_mutable(z.cube()).plus_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularBuffaloMandelbrot.java b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularBuffaloMandelbrot.java index 5a060bec5..f71f9e1a7 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularBuffaloMandelbrot.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularBuffaloMandelbrot.java @@ -287,6 +287,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.absNegateIm_mutable().square_mutable().absre_mutable().plus_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularBurningShip.java b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularBurningShip.java index 17fe01181..881c4d12c 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularBurningShip.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularBurningShip.java @@ -287,6 +287,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.absNegateIm_mutable().square_mutable().plus_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularCelticMandelbrot.java b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularCelticMandelbrot.java index 720ccc353..ae301e917 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularCelticMandelbrot.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularCelticMandelbrot.java @@ -287,6 +287,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.absNegateRe_mutable().square_mutable().absre_mutable().plus_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularMandelbrot.java b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularMandelbrot.java index cd6c2c223..e6daf1819 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularMandelbrot.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/PerpendicularMandelbrot.java @@ -288,6 +288,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.absNegateRe_mutable().square_mutable().plus_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/c_azb_dze/Formula48.java b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/c_azb_dze/Formula48.java index 4e9c2be13..37674fe37 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/c_azb_dze/Formula48.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/formulas/m_like_generalization/c_azb_dze/Formula48.java @@ -137,7 +137,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex refZ; Complex zWithoutInitVal = new Complex(); @@ -244,7 +244,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int)getPower(); @@ -454,7 +454,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) Complex c = complexIn[1]; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; Complex zWithoutInitVal = new Complex(); @@ -510,7 +510,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } } @@ -552,7 +552,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d ReferenceDeepData deepData = referenceDeepData; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int)getPower(); @@ -617,7 +617,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d deepData = secondReferenceDeepData; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -690,7 +690,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -972,6 +972,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { z.square_mutable(); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/general/NewtonThirdDegreeParameterSpace.java b/src/fractalzoomer/functions/general/NewtonThirdDegreeParameterSpace.java index 4ab77ab9b..14280d480 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/general/NewtonThirdDegreeParameterSpace.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/general/NewtonThirdDegreeParameterSpace.java @@ -242,9 +242,9 @@ protected Function[] getPrecalculatedTermsFunctionsDeep(MantExpComplex c) { @Override - public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { + public void calculateReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { - LastCalculationSize = size; + referenceOrbit.LastCalculationSize = size; long time = System.currentTimeMillis(); @@ -262,7 +262,7 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int[] preCalcIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if(iterations == 0) { @@ -298,10 +298,10 @@ else if (max_ref_iterations > getReferenceLength()){ if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); initVal = bn.divide(3); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal)) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal)) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpfrBigNumComplex(bn) : new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); @@ -309,10 +309,10 @@ else if (max_ref_iterations > getReferenceLength()){ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); initVal = bn.divide(3); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal)) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal)) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpirBigNumComplex(bn) : new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); @@ -320,10 +320,10 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); initVal = ddn.divide(3); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : ddn; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? ddn : initVal; c0 = c; pixel = ddn; @@ -331,10 +331,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { BigIntNumComplex bni = inputPixel.toBigIntNumComplex(); initVal = bni.divide(3); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bni : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bni : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bni; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bni : initVal; c0 = c; pixel = bni; @@ -342,10 +342,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); initVal = bn.divide(3); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex((Complex)initVal)) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex((Complex)initVal)) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new Complex(bn) : new Complex((Complex)initVal); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); @@ -353,12 +353,12 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { else { initVal = inputPixel.divide(MyApfloat.THREE); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : inputPixel; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? inputPixel : initVal; c0 = c; pixel = inputPixel; @@ -367,7 +367,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Location loc = new Location(); - refPoint = inputPixel; + referenceOrbit.refPoint = inputPixel; c4big = c.times4(); c2big = c.times2(); @@ -388,7 +388,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } if(deepZoom) { - refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(refPoint); + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); Cdeep = loc.getMantExpComplex(c); if(isJulia) { @@ -406,7 +406,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { - refPointSmall = refPoint.toComplex(); + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { C = c.toComplex(); @@ -417,11 +417,11 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } - RefType = getRefType(); + referenceOrbit.RefType = getRefType(); if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); MantExpComplex cp = initVal.toMantExpComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -436,7 +436,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); Complex cp = initVal.toComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -641,16 +641,17 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { } - referenceData.lastZValue = z; - referenceData.secondTolastZValue = zold; - referenceData.thirdTolastZValue = zold2; + referenceOrbit.lastZValue = z; + referenceOrbit.c = c; + referenceOrbit.secondTolastZValue = zold; + referenceOrbit.thirdTolastZValue = zold2; - referenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + referenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[referenceDeep.id].compact(referenceDeep); - referenceData.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); + referenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); subexpressionsCompressor[referenceDeepData.ReferenceSubCp.id].compact(referenceDeepData.ReferenceSubCp); @@ -661,7 +662,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[reference.id].compact(reference); - referenceData.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); + referenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); subexpressionsCompressor[referenceData.ReferenceSubCp.id].compact(referenceData.ReferenceSubCp); @@ -677,17 +678,22 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { progress.setValue(progress.getMaximum()); progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " 100%"); } + + if(TaskRender.SAVE_REFERENCE && supportsReferenceSavingOrLoading()) { + saveReference(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + } + ReferenceCalculationTime = System.currentTimeMillis() - time; if(isJulia) { - calculateJuliaReferencePoint(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); + this.calculateJuliaReferenceOrbit(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); } } //Todo the whole perturbation implementation still has issues @Override - protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { + protected void calculateJuliaReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { int iterations = juliaIterations[0]; //Since the initial value is variable we need to recalculate each time @@ -710,7 +716,7 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int[] preCalcIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if (iterations == 0) { @@ -746,10 +752,10 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); initVal = bn.divide(3); - z = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal) : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal) : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); @@ -757,10 +763,10 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); initVal = bn.divide(3); - z = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal) : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal) : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); @@ -768,10 +774,10 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); initVal = ddn.divide(3); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = ddn; @@ -779,10 +785,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { BigIntNumComplex bni = inputPixel.toBigIntNumComplex(); initVal = bni.divide(3); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = bni; @@ -790,10 +796,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); initVal = bn.divide(3); - z = iterations == 0 ? new Complex((Complex)initVal) : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new Complex((Complex)initVal) : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new Complex((Complex)initVal); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); @@ -801,10 +807,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { else { initVal = inputPixel.divide(MyApfloat.THREE); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = inputPixel; @@ -812,7 +818,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); MantExpComplex cp = initVal.toMantExpComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -827,7 +833,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); Complex cp = initVal.toComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -988,16 +994,16 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { } - secondReferenceData.lastZValue = z; - secondReferenceData.secondTolastZValue = zold; - secondReferenceData.thirdTolastZValue = zold2; + secondReferenceOrbit.lastZValue = z; + secondReferenceOrbit.secondTolastZValue = zold; + secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue = zold2; - secondReferenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + secondReferenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].compact(secondReferenceDeepData.Reference); - secondReferenceData.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); + secondReferenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); subexpressionsCompressor[secondReferenceDeepData.ReferenceSubCp.id].compact(secondReferenceDeepData.ReferenceSubCp); @@ -1008,7 +1014,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].compact(secondReferenceData.Reference); - secondReferenceData.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); + secondReferenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); subexpressionsCompressor[secondReferenceData.ReferenceSubCp.id].compact(secondReferenceData.ReferenceSubCp); @@ -1475,6 +1481,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.sub_mutable(z.sub(1).times_mutable(z.plus(1)).times_mutable(z.sub(c)).divide_mutable(c.times(z).times2_mutable().negative_mutable().plus_mutable(z.square().times_mutable(3)).sub_mutable(1))); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/general/Nova.java b/src/fractalzoomer/functions/general/Nova.java index 781547c90..d79d014be 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/general/Nova.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/general/Nova.java @@ -911,9 +911,9 @@ protected Function[] getPrecalculatedTermsFunctionsDeep(MantExpComplex c) { } @Override - public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { + public void calculateReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { - LastCalculationSize = size; + referenceOrbit.LastCalculationSize = size; long time = System.currentTimeMillis(); @@ -931,7 +931,7 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int[] preCalcIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if(iterations == 0) { @@ -973,10 +973,10 @@ else if (max_ref_iterations > getReferenceLength()){ MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal)) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal)) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpfrBigNumComplex(bn) : new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); @@ -987,10 +987,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal)) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal)) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpirBigNumComplex(bn) : new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); @@ -999,10 +999,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { initVal = new BigIntNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); BigIntNumComplex bin = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bin : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bin : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bin; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bin : initVal; c0 = c; pixel = bin; @@ -1011,10 +1011,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { initVal = new DDComplex(defaultInitVal.getValue(null)); DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : ddn; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? ddn : initVal; c0 = c; pixel = ddn; @@ -1024,10 +1024,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex((Complex)initVal)) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex((Complex)initVal)) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new Complex(bn) : new Complex((Complex)initVal); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); @@ -1035,10 +1035,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { else { initVal = new BigComplex(defaultInitVal.getValue(null)); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : initVal) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : initVal) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : inputPixel; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? inputPixel : initVal; c0 = c; pixel = inputPixel; @@ -1048,10 +1048,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Location loc = new Location(); - refPoint = inputPixel; + referenceOrbit.refPoint = inputPixel; if(deepZoom) { - refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(refPoint); + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); refPointSmall = refPointSmallDeep.toComplex(); if(isJulia) { seedSmallDeep = loc.getMantExpComplex(c); @@ -1062,17 +1062,17 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { - refPointSmall = refPoint.toComplex(); + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); if(lowPrecReferenceOrbitNeeded && isJulia) { seedSmall = c.toComplex(); } } - RefType = getRefType(); + referenceOrbit.RefType = getRefType(); if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); MantExpComplex cp = initVal.toMantExpComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -1088,7 +1088,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); Complex cp = initVal.toComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -1195,16 +1195,17 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { } - referenceData.lastZValue = z; - referenceData.secondTolastZValue = zold; - referenceData.thirdTolastZValue = zold2; + referenceOrbit.lastZValue = z; + referenceOrbit.c = c; + referenceOrbit.secondTolastZValue = zold; + referenceOrbit.thirdTolastZValue = zold2; - referenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + referenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[referenceDeep.id].compact(referenceDeep); - referenceData.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); + referenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); subexpressionsCompressor[referenceDeepData.ReferenceSubCp.id].compact(referenceDeepData.ReferenceSubCp); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { @@ -1214,7 +1215,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[reference.id].compact(reference); - referenceData.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); + referenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); subexpressionsCompressor[referenceData.ReferenceSubCp.id].compact(referenceData.ReferenceSubCp); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { @@ -1229,15 +1230,20 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { progress.setValue(progress.getMaximum()); progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " 100%"); } + + if(TaskRender.SAVE_REFERENCE && supportsReferenceSavingOrLoading()) { + saveReference(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + } + ReferenceCalculationTime = System.currentTimeMillis() - time; if(isJulia) { - calculateJuliaReferencePoint(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); + this.calculateJuliaReferenceOrbit(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); } } @Override - protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { + protected void calculateJuliaReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { int iterations = juliaIterations[0]; if(iterations == 0 && ((!deepZoom && secondReferenceData.Reference != null) || (deepZoom && secondReferenceDeepData.Reference != null))) { @@ -1259,7 +1265,7 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int[] preCalcIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if (iterations == 0) { @@ -1298,10 +1304,10 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal) : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal) : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)initVal); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); @@ -1312,10 +1318,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal) : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal) : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)initVal); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); @@ -1324,10 +1330,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { initVal = new DDComplex(defaultInitVal.getValue(null)); DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = ddn; @@ -1336,10 +1342,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { initVal = new BigIntNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); BigIntNumComplex bin = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = bin; @@ -1349,10 +1355,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? new Complex((Complex)initVal) : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new Complex((Complex)initVal) : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new Complex((Complex)initVal); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); @@ -1360,10 +1366,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { else { initVal = new BigComplex(defaultInitVal.getValue(null)); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; c0 = c; pixel = inputPixel; @@ -1371,7 +1377,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); MantExpComplex cp = initVal.toMantExpComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -1386,7 +1392,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); Complex cp = initVal.toComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -1492,16 +1498,16 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { } - secondReferenceData.lastZValue = z; - secondReferenceData.secondTolastZValue = zold; - secondReferenceData.thirdTolastZValue = zold2; + secondReferenceOrbit.lastZValue = z; + secondReferenceOrbit.secondTolastZValue = zold; + secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue = zold2; - secondReferenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + secondReferenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].compact(secondReferenceDeepData.Reference); - secondReferenceData.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); + secondReferenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); subexpressionsCompressor[secondReferenceDeepData.ReferenceSubCp.id].compact(secondReferenceDeepData.ReferenceSubCp); @@ -1512,7 +1518,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].compact(secondReferenceData.Reference); - secondReferenceData.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); + secondReferenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); subexpressionsCompressor[secondReferenceData.ReferenceSubCp.id].compact(secondReferenceData.ReferenceSubCp); @@ -1670,6 +1676,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.sub_mutable(z.cube().sub_mutable(1).divide_mutable(z.square().times_mutable(3))).plus_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/lambda/Lambda.java b/src/fractalzoomer/functions/lambda/Lambda.java index 01b7d8b61..823875c3d 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/lambda/Lambda.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/lambda/Lambda.java @@ -132,6 +132,11 @@ public boolean supportsPerturbationTheory() { return !isJulia || !juliter; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public String getRefType() { return super.getRefType() + (isJulia ? "-Julia-" + bigSeed.toStringPretty() : ""); @@ -260,7 +265,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex refZ; Complex zWithoutInitVal = new Complex(); @@ -367,7 +372,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int)getPower(); @@ -577,7 +582,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) Complex c = complexIn[1]; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; Complex zWithoutInitVal = new Complex(); @@ -633,7 +638,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } } @@ -675,7 +680,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d ReferenceDeepData deepData = referenceDeepData; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int)getPower(); @@ -740,7 +745,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d deepData = secondReferenceDeepData; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -813,7 +818,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/magnet/Magnet1.java b/src/fractalzoomer/functions/magnet/Magnet1.java index 3f561b71f..94b619e47 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/magnet/Magnet1.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/magnet/Magnet1.java @@ -330,9 +330,9 @@ protected Function[] getPrecalculatedTermsFunctionsDeep(MantExpComplex c) { } @Override - public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { + public void calculateReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { - LastCalculationSize = size; + referenceOrbit.LastCalculationSize = size; long time = System.currentTimeMillis(); @@ -350,7 +350,7 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int [] preCalcIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if (iterations == 0) { @@ -385,10 +385,10 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpfrBigNumComplex(bn) : new MpfrBigNumComplex(); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); @@ -396,10 +396,10 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpirBigNumComplex(bn) : new MpirBigNumComplex(); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); @@ -407,10 +407,10 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : ddn; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? ddn : new DDComplex(); c0 = c; pixel = ddn; @@ -418,10 +418,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { BigIntNumComplex bin = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bin : new BigIntNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bin : new BigIntNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bin; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bin : new BigIntNumComplex(); c0 = c; pixel = bin; @@ -429,20 +429,20 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new Complex(bn) : new Complex(); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); root = 1.0; } else { - z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : inputPixel; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? inputPixel : new BigComplex(); pixel = inputPixel; c0 = c; @@ -453,7 +453,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Location loc = new Location(); - refPoint = inputPixel; + referenceOrbit.refPoint = inputPixel; GenericComplex c2big = c.times2(); @@ -658,7 +658,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { precalc14big = precalclbig.times2(); if(deepZoom) { - refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(refPoint); + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); Cdeep = loc.getMantExpComplex(c); refPointSmall = refPointSmallDeep.toComplex(); @@ -676,7 +676,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { - refPointSmall = refPoint.toComplex(); + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { C = c.toComplex(); @@ -687,14 +687,15 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } - RefType = getRefType(); + referenceOrbit.RefType = getRefType(); - boolean preCalcNormData = bailout_algorithm2.getId() == MainWindow.BAILOUT_CONDITION_CIRCLE; + boolean usesCircleBail = usesCircleBail(); + boolean preCalcNormData = usesCircleBail; NormComponents normData = null; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); Function[] fs = getPrecalculatedTermsFunctionsDeep(c.toMantExpComplex()); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { @@ -704,7 +705,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); Function[] fs = getPrecalculatedTermsFunctions(c.toComplex()); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { @@ -853,7 +854,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { break; } - if(!preCalcNormData) { + if(!usesCircleBail) { zold2.set(zold); zold.set(z); } @@ -874,16 +875,17 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } - referenceData.lastZValue = z; - referenceData.secondTolastZValue = zold; - referenceData.thirdTolastZValue = zold2; + referenceOrbit.lastZValue = z; + referenceOrbit.c = c; + referenceOrbit.secondTolastZValue = !usesCircleBail ? zold : null; + referenceOrbit.thirdTolastZValue = !usesCircleBail ? zold2 : null; - referenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + referenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[referenceDeep.id].compact(referenceDeep); - referenceData.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); + referenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { subexpressionsCompressor[referenceDeepData.PrecalculatedTerms[preCalcIndexes[i]].id].compact(referenceDeepData.PrecalculatedTerms[preCalcIndexes[i]]); @@ -892,7 +894,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[reference.id].compact(reference); - referenceData.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); + referenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { subexpressionsCompressor[referenceData.PrecalculatedTerms[preCalcIndexes[i]].id].compact(referenceData.PrecalculatedTerms[preCalcIndexes[i]]); @@ -907,15 +909,19 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " 100%"); } + if(TaskRender.SAVE_REFERENCE && supportsReferenceSavingOrLoading()) { + saveReference(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + } + ReferenceCalculationTime = System.currentTimeMillis() - time; if(isJulia) { - calculateJuliaReferencePoint(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); + this.calculateJuliaReferenceOrbit(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); } } @Override - protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { + protected void calculateJuliaReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] juliaIterations, JProgressBar progress) { int iterations = juliaIterations[0]; if(iterations == 0 && ((!deepZoom && secondReferenceData.Reference != null) || (deepZoom && secondReferenceDeepData.Reference != null))) { @@ -937,7 +943,7 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int[] preCalcIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if (iterations == 0) { @@ -973,10 +979,10 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpfrBigNumComplex(); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); @@ -984,10 +990,10 @@ protected void calculateJuliaReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat s } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpirBigNumComplex(); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); @@ -995,10 +1001,10 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new DDComplex(); c0 = c; pixel = ddn; @@ -1006,10 +1012,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { BigIntNumComplex bin = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new BigIntNumComplex(); c0 = c; pixel = bin; @@ -1017,20 +1023,20 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new Complex(); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); root = 1.0; } else { - z = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.lastZValue; c = getSeed(bigNumLib); - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new BigComplex(); pixel = inputPixel; c0 = c; @@ -1038,12 +1044,13 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } normSquared = z.normSquared(); - boolean preCalcNormData = bailout_algorithm2.getId() == MainWindow.BAILOUT_CONDITION_CIRCLE; + boolean usesCircleBail = usesCircleBail(); + boolean preCalcNormData = usesCircleBail; NormComponents normData = null; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); Function[] fs = getPrecalculatedTermsFunctionsDeep(c.toMantExpComplex()); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { @@ -1053,7 +1060,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); Function[] fs = getPrecalculatedTermsFunctions(c.toComplex()); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { @@ -1174,7 +1181,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { break; } - if(!preCalcNormData) { + if(!usesCircleBail) { zold2.set(zold); zold.set(z); } @@ -1195,16 +1202,16 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } - secondReferenceData.lastZValue = z; - secondReferenceData.secondTolastZValue = zold; - secondReferenceData.thirdTolastZValue = zold2; + secondReferenceOrbit.lastZValue = z; + secondReferenceOrbit.secondTolastZValue = !usesCircleBail ? zold : null; + secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue = !usesCircleBail ? zold2 : null; - secondReferenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + secondReferenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].compact(secondReferenceDeepData.Reference); - secondReferenceData.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); + secondReferenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { subexpressionsCompressor[secondReferenceDeepData.PrecalculatedTerms[preCalcIndexes[i]].id].compact(secondReferenceDeepData.PrecalculatedTerms[preCalcIndexes[i]]); @@ -1213,7 +1220,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].compact(secondReferenceData.Reference); - secondReferenceData.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); + secondReferenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); for(int i = 0; i < preCalcIndexes.length; i++) { subexpressionsCompressor[secondReferenceData.PrecalculatedTerms[preCalcIndexes[i]].id].compact(secondReferenceData.PrecalculatedTerms[preCalcIndexes[i]]); @@ -1641,6 +1648,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return (z.square().plus_mutable(c.sub(1))).divide_mutable(z.times2().plus_mutable(c.sub(2))).square_mutable(); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki2.java b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki2.java index 60f82af0e..b23aed55c 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki2.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki2.java @@ -382,6 +382,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { Complex zsqr = z.square(); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki3.java b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki3.java index 8b1b3a981..e2a109220 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki3.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki3.java @@ -335,6 +335,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { Complex zcube = z.cube(); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki4.java b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki4.java index ed38cd77b..3e8057667 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki4.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki4.java @@ -344,6 +344,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { Complex zfourth = z.fourth(); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki5.java b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki5.java index 03b65930c..57b1c0ad3 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki5.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPataki5.java @@ -349,6 +349,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { Complex zfifth = z.fifth(); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPatakiType.java b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPatakiType.java index f886d5938..2cea1dee7 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPatakiType.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetPatakiType.java @@ -2,6 +2,7 @@ import fractalzoomer.core.*; import fractalzoomer.core.location.Location; +import fractalzoomer.core.reference.ReferenceOrbit; import fractalzoomer.functions.Julia; import fractalzoomer.main.Constants; import fractalzoomer.main.app_settings.OrbitTrapSettings; @@ -18,7 +19,6 @@ public abstract class MagnetPatakiType extends Julia { protected double exponent; protected static Complex Cp1; protected static MantExpComplex Cp1Deep; - public MagnetPatakiType(double xCenter, double yCenter, double size, int max_iterations, int bailout_test_algorithm, double bailout, String bailout_test_user_formula, String bailout_test_user_formula2, int bailout_test_comparison, double n_norm, int out_coloring_algorithm, int user_out_coloring_algorithm, String outcoloring_formula, String[] user_outcoloring_conditions, String[] user_outcoloring_condition_formula, int in_coloring_algorithm, int user_in_coloring_algorithm, String incoloring_formula, String[] user_incoloring_conditions, String[] user_incoloring_condition_formula, boolean smoothing, boolean periodicity_checking, int plane_type, double[] rotation_vals, double[] rotation_center, boolean perturbation, double[] perturbation_vals, boolean variable_perturbation, int user_perturbation_algorithm, String[] user_perturbation_conditions, String[] user_perturbation_condition_formula, String perturbation_user_formula, boolean init_value, double[] initial_vals, boolean variable_init_value, int user_initial_value_algorithm, String[] user_initial_value_conditions, String[] user_initial_value_condition_formula, String initial_value_user_formula, String user_plane, int user_plane_algorithm, String[] user_plane_conditions, String[] user_plane_condition_formula, double[] plane_transform_center, Apfloat[] plane_transform_center_hp, double plane_transform_angle, double plane_transform_radius, double[] plane_transform_scales, double[] plane_transform_wavelength, int waveType, double plane_transform_angle2, int plane_transform_sides, double plane_transform_amount, ArrayList inflections_re, ArrayList inflections_im, double inflectionsPower, int escaping_smooth_algorithm, OrbitTrapSettings ots, StatisticsSettings sts) { super(xCenter, yCenter, size, max_iterations, bailout_test_algorithm, bailout, bailout_test_user_formula, bailout_test_user_formula2, bailout_test_comparison, n_norm, periodicity_checking, plane_type, rotation_vals, rotation_center, user_plane, user_plane_algorithm, user_plane_conditions, user_plane_condition_formula, plane_transform_center, plane_transform_center_hp, plane_transform_angle, plane_transform_radius, plane_transform_scales, plane_transform_wavelength, waveType, plane_transform_angle2, plane_transform_sides, plane_transform_amount, inflections_re, inflections_im, inflectionsPower, ots); @@ -119,4 +119,24 @@ public double getDoubleDoubleLimit() { public double getPower() { return exponent; } + + @Override + public void setReference(ReferenceOrbit refOrbit, Location loc) { + super.setReference(refOrbit, loc); + if (referenceOrbit.c != null) { + GenericComplex cp1; + if(!(referenceOrbit.c instanceof BigComplex)) { + cp1 = referenceOrbit.c.plus(1); + } + else { + cp1 = referenceOrbit.c.plus(MyApfloat.ONE); + } + if(referenceDeep != null) { + Cp1Deep = loc.getMantExpComplex(cp1); + Cp1 = Cp1Deep.toComplex(); + } else { + Cp1 = cp1.toComplex(); + } + } + } } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetType.java b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetType.java index 535ce6446..c6cf7af8c 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetType.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/magnet/MagnetType.java @@ -521,7 +521,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); double norm_squared = 0; @@ -627,7 +627,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int)getPower(); @@ -839,7 +839,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) Complex c = complexIn[1]; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; double norm_squared = z.norm_squared(); @@ -890,7 +890,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -942,7 +942,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d ReferenceDeepData deepData = referenceDeepData; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; boolean useFullFloatExp = useFullFloatExp(); boolean doBailCheck = useFullFloatExp || TaskRender.CHECK_BAILOUT_DURING_DEEP_NOT_FULL_FLOATEXP_MODE; @@ -998,7 +998,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d deepData = secondReferenceDeepData; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -1070,7 +1070,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/Mandelbar.java b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/Mandelbar.java index cba96cf44..e48f31ea2 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/Mandelbar.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/Mandelbar.java @@ -275,6 +275,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.conjugate_mutable().square_plus_c_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbarCubed.java b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbarCubed.java index 99cf76571..2f34d4725 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbarCubed.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbarCubed.java @@ -358,6 +358,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.cube_mutable().negate_re_mutable().plus_mutable(c); diff --git a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/Mandelbrot.java b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/Mandelbrot.java index 402c44b46..1457db27e 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/Mandelbrot.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/Mandelbrot.java @@ -326,7 +326,7 @@ private double mandel_np_de_normal(Complex[] complex, Complex pixel) { zold2.assign(zold); zold.assign(complex[0]); - if(isJulia && (!juliter || juliter && iterations >= juliterIterations)) { + if(isJulia && (!juliter || iterations >= juliterIterations)) { dc.times_mutable(complex[0]).times2_mutable(); } else { @@ -396,7 +396,7 @@ private double mandel_np_de_dem(Complex[] complex, Complex pixel) { } } - if(isJulia && (!juliter || juliter && iterations >= juliterIterations)) { + if(isJulia && (!juliter || iterations >= juliterIterations)) { dc.times_mutable(complex[0]).times2_mutable(); } else { @@ -586,7 +586,7 @@ private double mandel_np_nde_dem(Complex[] complex, Complex pixel) { zold2.assign(zold); zold.assign(complex[0]); - if(isJulia && (!juliter || juliter && iterations >= juliterIterations)) { + if(isJulia && (!juliter || iterations >= juliterIterations)) { dc.times_mutable(complex[0]).times2_mutable(); } else { @@ -681,7 +681,7 @@ private double mandel_p_de_normal(Complex[] complex, Complex pixel) { } zold2.assign(zold); zold.assign(complex[0]); - if(isJulia && (!juliter || juliter && iterations >= juliterIterations)) { + if(isJulia && (!juliter || iterations >= juliterIterations)) { dc.times_mutable(complex[0]).times2_mutable(); } else { @@ -749,7 +749,7 @@ private double mandel_p_de_dem(Complex[] complex, Complex pixel) { } } - if(isJulia && (!juliter || juliter && iterations >= juliterIterations)) { + if(isJulia && (!juliter || iterations >= juliterIterations)) { dc.times_mutable(complex[0]).times2_mutable(); } else { @@ -864,7 +864,7 @@ private double mandel_p_nde_dem(Complex[] complex, Complex pixel) { zold2.assign(zold); zold.assign(complex[0]); - if(isJulia && (!juliter || juliter && iterations >= juliterIterations)) { + if(isJulia && (!juliter || iterations >= juliterIterations)) { dc.times_mutable(complex[0]).times2_mutable(); } else { @@ -907,33 +907,33 @@ protected double iterateFractalWithPeriodicity(Complex[] complex, Complex pixel) @Override public boolean shouldRecalculateForPeriodDetection(boolean deepZoom, Location externalLocation) { - if(getPeriodDetectionAlgorithm() == 0 || DetectedPeriod == 0 || (TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && supportsNanomb1())) { + if(getPeriodDetectionAlgorithm() == 0 || referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 || (TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && supportsNanomb1())) { return true; } initializeReferenceDecompressor(); if (deepZoom) { - if(referenceData.period_mdzdc == null) { + if(referenceOrbit.period_mdzdc == null) { return true; } - MantExpComplex mdzdc = referenceData.period_mdzdc; + MantExpComplex mdzdc = referenceOrbit.period_mdzdc; MantExp mradius = externalLocation.getSize().multiply2_mutable(); MantExp temp = mdzdc.times(mradius).chebyshevNorm(); - if (temp.compareToBothPositiveReduced(getArrayDeepValue(referenceDeep, DetectedPeriod).chebyshevNorm()) > 0) { + if (temp.compareToBothPositiveReduced(getArrayDeepValue(referenceDeep, referenceOrbit.DetectedPeriod).chebyshevNorm()) > 0) { return false; } } else { - if(referenceData.period_dzdc == null) { + if(referenceOrbit.period_dzdc == null) { return true; } - Complex dzdc = referenceData.period_dzdc; + Complex dzdc = referenceOrbit.period_dzdc; double radius = this.size * 2; - if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > getArrayValue(reference, DetectedPeriod).chebyshevNorm()) { + if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > getArrayValue(reference, referenceOrbit.DetectedPeriod).chebyshevNorm()) { return false; } } @@ -943,9 +943,9 @@ public boolean shouldRecalculateForPeriodDetection(boolean deepZoom, Location ex } @Override - public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { + public void calculateReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { - LastCalculationSize = size; + referenceOrbit.LastCalculationSize = size; long time = System.currentTimeMillis(); @@ -961,12 +961,12 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " " + String.format("%3d", 0) + "%"); } - boolean detectPeriod = TaskRender.DETECT_PERIOD && supportsPeriod() && getUserPeriod() == 0; - boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, detectPeriod); - boolean stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod = detectPeriod && TaskRender.STOP_REFERENCE_CALCULATION_AFTER_DETECTED_PERIOD && userPeriod == 0 && canStopOnDetectedPeriod(); + boolean detectPeriod = detectPeriod(); + boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = usesReferenceSavingOrLoading() || !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, detectPeriod); + boolean stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod = stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod(); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); if (iterations == 0) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { @@ -994,10 +994,14 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo if(iterations == 0) { //DetectedAtomPeriod = 0; - DetectedPeriod = 0; + referenceOrbit.DetectedPeriod = 0; } - boolean gatherTinyRefPts = TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && supportsScaledIterations() && deepZoom && TaskRender.GATHER_TINY_REF_INDEXES; + boolean gatherTinyRefPts = gatherTinyRefPts(deepZoom); + + if (gatherTinyRefPts && referenceOrbit.tinyRefPts == null) { + referenceOrbit.tinyRefPts = new ArrayList<>(); + } Location loc = new Location(); @@ -1009,113 +1013,113 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BUILT_IN) { BigNumComplex bn = inputPixel.toBigNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : new BigNumComplex(); c0 = c; pixel = bn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { r0 = BigNum.create(size); - r = iterations == 0 ? BigNum.copy((BigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? BigNum.copy((BigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == BIGNUM_BIGINT) { BigIntNumComplex bn = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigIntNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigIntNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : new BigIntNumComplex(); c0 = c; pixel = bn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { r0 = new BigIntNum(size); - r = iterations == 0 ? new BigIntNum((BigIntNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new BigIntNum((BigIntNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpfrBigNumComplex(bn) : new MpfrBigNumComplex(); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { // referenceData.minValue = iterations == 0 ? MpfrBigNum.getMax() : referenceData.minValue; r0 = new MpfrBigNum(size); - r = iterations == 0 ? new MpfrBigNum((MpfrBigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new MpfrBigNum((MpfrBigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpirBigNumComplex(bn) : new MpirBigNumComplex(); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { r0 = MpirBigNum.fromApfloat(size); - r = iterations == 0 ? new MpirBigNum((MpirBigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new MpirBigNum((MpirBigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : ddn; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? ddn : new DDComplex(); c0 = c; pixel = ddn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { // referenceData.minValue = iterations == 0 ? new DoubleDouble(Double.MAX_VALUE) : referenceData.minValue; r0 = new DoubleDouble(size); - r = iterations == 0 ? new DoubleDouble((DoubleDouble) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new DoubleDouble((DoubleDouble) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new Complex(bn) : new Complex(); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { // referenceData.minValue = iterations == 0 ? Double.MAX_VALUE : referenceData.minValue; r0 = size.doubleValue(); - r = iterations == 0 ? r0 : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? r0 : referenceOrbit.lastRValue; } } else { - z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : inputPixel; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? inputPixel : new BigComplex(); c0 = c; pixel = inputPixel; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { // referenceData.minValue = iterations == 0 ? new MyApfloat(Double.MAX_VALUE) : referenceData.minValue; r0 = size; - r = iterations == 0 ? r0 : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? r0 : referenceOrbit.lastRValue; } } normSquared = z.normSquared(); - refPoint = inputPixel; + referenceOrbit.refPoint = inputPixel; if(deepZoom) { - refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(refPoint); + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); refPointSmall = refPointSmallDeep.toComplex(); if(isJulia) { seedSmallDeep = loc.getMantExpComplex(c); @@ -1126,13 +1130,13 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { - refPointSmall = refPoint.toComplex(); + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); if(lowPrecReferenceOrbitNeeded && isJulia) { seedSmall = c.toComplex(); } } - RefType = getRefType(); + referenceOrbit.RefType = getRefType(); boolean isNanoMb1InUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 3 && supportsNanomb1(); boolean isSeriesInUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 1 && supportsSeriesApproximation(); @@ -1140,7 +1144,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { boolean isBLA2InUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 4 && supportsBilinearApproximation2(); boolean isBLA3InUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 5 && supportsBilinearApproximation3(); - boolean usesCircleBail = bailout_algorithm2.getId() == MainWindow.BAILOUT_CONDITION_CIRCLE; + boolean usesCircleBail = usesCircleBail(); boolean preCalcNormData = (detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0); NormComponents normData = null; @@ -1154,7 +1158,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { double radius = 0; MantExp temp; - if(detectPeriod && DetectedPeriod == 0 && detectPeriodAlgorithm == 1) { + if(detectPeriod && referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && detectPeriodAlgorithm == 1) { if (iterations == 0) { if (deepZoom) { mdzdc = MantExpComplex.create(1, 0); @@ -1163,9 +1167,9 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { if (deepZoom) { - mdzdc = referenceData.mdzdc; + mdzdc = referenceOrbit.mdzdc; } else { - dzdc = referenceData.dzdc; + dzdc = referenceOrbit.dzdc; } } @@ -1198,10 +1202,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); } } @@ -1230,11 +1234,11 @@ else if(deepZoom) { if(gatherTinyRefPts) { if (burning_ship) { if(cz.getAbsRe() < scaledE || cz.getAbsIm() < scaledE || cz.hypot() < scaledE) { - tinyRefPts.add(iterations); + referenceOrbit.tinyRefPts.add(iterations); } } else { if(cz.hypot() < scaledE) { - tinyRefPts.add(iterations); + referenceOrbit.tinyRefPts.add(iterations); } } } @@ -1242,7 +1246,7 @@ else if(deepZoom) { mcz = tempmcz; - if(stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod && DetectedPeriod != 0) { + if(stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod && referenceOrbit.DetectedPeriod != 0) { break; } @@ -1259,13 +1263,13 @@ else if(deepZoom) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((BigNum) r).compare((BigNum) (norm = ((BigNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((BigNum) r).compare((BigNum) (norm = ((BigNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { - if (DetectedPeriod == 0 && ((BigIntNum) r).compare((BigIntNum) (norm = ((BigIntNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((BigIntNum) r).compare((BigIntNum) (norm = ((BigIntNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { @@ -1274,14 +1278,14 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { // ((MpfrBigNum) referenceData.minValue).set((MpfrBigNum)normSquared); // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((MpfrBigNum) r).compare((MpfrBigNum) (norm = ((MpfrBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((MpfrBigNum) r).compare((MpfrBigNum) (norm = ((MpfrBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { - if (DetectedPeriod == 0 && ((MpirBigNum) r).compare((MpirBigNum) (norm = ((MpirBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2p))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((MpirBigNum) r).compare((MpirBigNum) (norm = ((MpirBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2p))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { @@ -1290,8 +1294,8 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((DoubleDouble) r).compareTo(norm = ((DoubleDouble) normSquared).sqrt()) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((DoubleDouble) r).compareTo(norm = ((DoubleDouble) normSquared).sqrt()) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { // if (iterations > 0 && ((double) normSquared) < ((double) referenceData.minValue)){ @@ -1299,8 +1303,8 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((double) r) > (double) (norm = Math.sqrt((double) normSquared)) && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((double) r) > (double) (norm = Math.sqrt((double) normSquared)) && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else { // if(iterations > 0 && ((Apfloat)normSquared).compareTo((Apfloat)referenceData.minValue) < 0) { @@ -1308,22 +1312,22 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((Apfloat) r).compareTo((Apfloat) (norm = MyApfloat.fp.sqrt((Apfloat) normSquared))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((Apfloat) r).compareTo((Apfloat) (norm = MyApfloat.fp.sqrt((Apfloat) normSquared))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } } else { - if (DetectedPeriod == 0 && iterations > 0) { + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && iterations > 0) { if (deepZoom) { temp = mdzdc.times(mradius).chebyshevNorm(); if (temp.compareToBothPositiveReduced(mcz.chebyshevNorm()) > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; period_mdzdc = MantExpComplex.copy(mdzdc); } } else { if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > cz.chebyshevNorm()) { - DetectedPeriod = iterations; + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; period_dzdc = new Complex(dzdc); } } @@ -1341,7 +1345,7 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { } try { - if(detectPeriod && (DetectedPeriod == 0 || stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod)) { + if(detectPeriod && (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 || stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod)) { if (detectPeriodAlgorithm == 1) { if (deepZoom) { mdzdc = mcz.times2().times_mutable(mdzdc).plus_mutable(MantExp.ONE); @@ -1400,26 +1404,28 @@ else if(isMpirComplex) { } - referenceData.lastRValue = r; - referenceData.lastZValue = z; - referenceData.secondTolastZValue = zold; - referenceData.thirdTolastZValue = zold2; - referenceData.dzdc = dzdc; - referenceData.mdzdc = mdzdc; - referenceData.period_dzdc = period_dzdc; - referenceData.period_mdzdc = period_mdzdc; + referenceOrbit.lastZValue = z; + referenceOrbit.c = c; + referenceOrbit.secondTolastZValue = !usesCircleBail ? zold : null; + referenceOrbit.thirdTolastZValue = !usesCircleBail ? zold2 : null; + referenceOrbit.lastRValue = detectPeriodAlgorithm == 0 ? r : null; + referenceOrbit.dzdc = !deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? dzdc : null; + referenceOrbit.mdzdc = deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? mdzdc : null; + referenceOrbit.period_dzdc = !deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? period_dzdc : null; + referenceOrbit.period_mdzdc = deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? period_mdzdc : null; + referenceOrbit.tinyRefPts = !gatherTinyRefPts ? null : referenceOrbit.tinyRefPts; - referenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + referenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[referenceDeep.id].compact(referenceDeep); - referenceData.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); + referenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[reference.id].compact(reference); - referenceData.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); + referenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); } } @@ -1429,15 +1435,19 @@ else if(isMpirComplex) { } if(gatherTinyRefPts) { - tinyRefPts = tinyRefPts.stream() + referenceOrbit.tinyRefPts = referenceOrbit.tinyRefPts.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); } + if(TaskRender.SAVE_REFERENCE && supportsReferenceSavingOrLoading()) { + saveReference(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + } + ReferenceCalculationTime = System.currentTimeMillis() - time; if(isJulia) { - calculateJuliaReferencePoint(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); + calculateJuliaReferenceOrbit(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); } SAskippedIterations = 0; @@ -1458,7 +1468,7 @@ else if(isBLA3InUse) { } if(gatherTinyRefPts) { - tinyRefPtsArray = tinyRefPts.stream().mapToInt(i -> i).toArray(); + tinyRefPtsArray = referenceOrbit.tinyRefPts.stream().mapToInt(i -> i).toArray(); } else { tinyRefPtsArray = new int[0]; @@ -1634,19 +1644,16 @@ protected void calculateNanomb1(boolean deepZoom, JProgressBar progress) { } } else { - DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - ref1 = new DoubleReference(max_ref_iterations_period, max_ref_iterations); - if (deepZoom) { ref1Deep = new DeepReference(max_ref_iterations_period, max_ref_iterations); } } - boolean gatherTinyRefPts = TaskRender.PERTUBATION_PIXEL_ALGORITHM == 1 && supportsScaledIterations() && deepZoom && TaskRender.GATHER_TINY_REF_INDEXES; + boolean gatherTinyRefPts = gatherTinyRefPts(deepZoom); - if(gatherTinyRefPts && !tinyRefPts.isEmpty()) { - tinyRefPts.clear(); + if(gatherTinyRefPts && !referenceOrbit.tinyRefPts.isEmpty()) { + referenceOrbit.tinyRefPts.clear(); } MantExpComplex temp; @@ -1661,7 +1668,7 @@ protected void calculateNanomb1(boolean deepZoom, JProgressBar progress) { cz = setArrayValue(referenceCompressor, ref1, iteration, cz); if(gatherTinyRefPts && cz.hypot() < scaledE) {//burning_ship is not implemented for this - tinyRefPts.add(iteration); + referenceOrbit.tinyRefPts.add(iteration); } } else { @@ -1902,7 +1909,7 @@ protected void calculateSeries(Apfloat dsize, boolean deepZoom, Location loc, JP index = (i - 1); }*/ - if(i - 1 > referenceData.MaxRefIteration) { + if(i - 1 > referenceOrbit.MaxRefIteration) { SAskippedIterations = i - 1 <= skippedThreshold ? 0 : i - 1 - skippedThreshold; return; } @@ -2110,6 +2117,11 @@ public boolean supportsPerturbationTheory() { return !isJulia || !juliter; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public boolean supportsReferenceCompression() { return true; @@ -2481,7 +2493,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); double norm_squared = 0; @@ -2609,7 +2621,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA(Complex[] complexIn, Complex dpi int RefIteration = iterations; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); Complex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z @@ -2782,7 +2794,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA2(Complex[] complexIn, Complex dp rebases = 0; iterations = 0; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); Complex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z @@ -3018,7 +3030,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA2(Complex[] complexIn, MantExpCom iterations = 0; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); MantExpComplex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); MantExpComplex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z @@ -3464,7 +3476,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) ReferenceData data = referenceData; double[] RefRe = data.Reference.re; double[] RefIm = data.Reference.im; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; Complex z = complexIn[0]; Complex c = complexIn[1]; @@ -3533,7 +3545,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel) data = secondReferenceData; RefRe = data.Reference.re; RefIm = data.Reference.im; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } } @@ -3579,7 +3591,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d ReferenceDeepData deepData = referenceDeepData; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int)getPower(); @@ -3639,7 +3651,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d deepData = secondReferenceDeepData; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -3722,7 +3734,7 @@ public double iterateJuliaWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex d dim = zim; RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; RefRe = data.Reference.re; RefIm = data.Reference.im; rebases++; @@ -3774,7 +3786,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationScaled(Complex[] complexIn, MantExpC int ReferencePeriod = getPeriod(); - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); int minExp = -1000; int reducedExp = minExp / (int) getPower(); @@ -4172,7 +4184,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbationBLA3(Complex[] complexIn, Complex dp int RefIteration = iterations; - int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true, referenceData); + int MaxRefIteration = getReferenceFinalIterationNumber(true); Complex[] deltas = initializePerturbation(dpixel); Complex DeltaSubN = deltas[0]; // Delta z diff --git a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotCubed.java b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotCubed.java index efd5b5629..696d791ad 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotCubed.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotCubed.java @@ -216,33 +216,33 @@ public boolean supportsPerturbationTheory() { @Override public boolean shouldRecalculateForPeriodDetection(boolean deepZoom, Location externalLocation) { - if(getPeriodDetectionAlgorithm() == 0 || DetectedPeriod == 0) { + if(getPeriodDetectionAlgorithm() == 0 || referenceOrbit.DetectedPeriod == 0) { return true; } initializeReferenceDecompressor(); if (deepZoom) { - if(referenceData.period_mdzdc == null) { + if(referenceOrbit.period_mdzdc == null) { return true; } - MantExpComplex mdzdc = referenceData.period_mdzdc; + MantExpComplex mdzdc = referenceOrbit.period_mdzdc; MantExp mradius = externalLocation.getSize().multiply2_mutable(); MantExp temp = mdzdc.times(mradius).chebyshevNorm(); - if (temp.compareToBothPositiveReduced(getArrayDeepValue(referenceDeep, DetectedPeriod).chebyshevNorm()) > 0) { + if (temp.compareToBothPositiveReduced(getArrayDeepValue(referenceDeep, referenceOrbit.DetectedPeriod).chebyshevNorm()) > 0) { return false; } } else { - if(referenceData.period_dzdc == null) { + if(referenceOrbit.period_dzdc == null) { return true; } - Complex dzdc = referenceData.period_dzdc; + Complex dzdc = referenceOrbit.period_dzdc; double radius = this.size * 2; - if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > getArrayValue(reference, DetectedPeriod).chebyshevNorm()) { + if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > getArrayValue(reference, referenceOrbit.DetectedPeriod).chebyshevNorm()) { return false; } } @@ -252,9 +252,9 @@ public boolean shouldRecalculateForPeriodDetection(boolean deepZoom, Location ex } @Override - public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { + public void calculateReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { - LastCalculationSize = size; + referenceOrbit.LastCalculationSize = size; long time = System.currentTimeMillis(); @@ -270,12 +270,12 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " " + String.format("%3d", 0) + "%"); } - boolean detectPeriod = TaskRender.DETECT_PERIOD && supportsPeriod() && getUserPeriod() == 0; - boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, detectPeriod); - boolean stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod = detectPeriod && TaskRender.STOP_REFERENCE_CALCULATION_AFTER_DETECTED_PERIOD && userPeriod == 0 && canStopOnDetectedPeriod(); + boolean detectPeriod = detectPeriod(); + boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = usesReferenceSavingOrLoading() || !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, detectPeriod); + boolean stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod = stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod(); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); if (iterations == 0) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { @@ -306,7 +306,7 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo if(iterations == 0) { //DetectedAtomPeriod = 0; - DetectedPeriod = 0; + referenceOrbit.DetectedPeriod = 0; } int bigNumLib = NumericLibrary.getBignumImplementation(size, this); @@ -314,105 +314,105 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BUILT_IN) { BigNumComplex bn = inputPixel.toBigNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : new BigNumComplex(); c0 = c; pixel = bn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? BigNum.getMax() : referenceData.minValue; r0 = BigNum.create(size); - r = iterations == 0 ? BigNum.copy((BigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? BigNum.copy((BigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == BIGNUM_BIGINT) { BigIntNumComplex bn = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigIntNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigIntNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : new BigIntNumComplex(); c0 = c; pixel = bn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { r0 = new BigIntNum(size); - r = iterations == 0 ? new BigIntNum((BigIntNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new BigIntNum((BigIntNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpfrBigNumComplex(bn) : new MpfrBigNumComplex(); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? MpfrBigNum.getMax() : referenceData.minValue; r0 = new MpfrBigNum(size); - r = iterations == 0 ? new MpfrBigNum((MpfrBigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new MpfrBigNum((MpfrBigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpirBigNumComplex(bn) : new MpirBigNumComplex(); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { r0 = MpirBigNum.fromApfloat(size); - r = iterations == 0 ? new MpirBigNum((MpirBigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new MpirBigNum((MpirBigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : ddn; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? ddn : new DDComplex(); c0 = c; pixel = ddn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? new DoubleDouble(Double.MAX_VALUE) : referenceData.minValue; r0 = new DoubleDouble(size); - r = iterations == 0 ? new DoubleDouble((DoubleDouble) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new DoubleDouble((DoubleDouble) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new Complex(bn) : new Complex(); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? Double.MAX_VALUE : referenceData.minValue; r0 = size.doubleValue(); - r = iterations == 0 ? r0 : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? r0 : referenceOrbit.lastRValue; } } else { - z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : inputPixel; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? inputPixel : new BigComplex(); c0 = c; pixel = inputPixel; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? new MyApfloat(Double.MAX_VALUE) : referenceData.minValue; r0 = size; - r = iterations == 0 ? r0 : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? r0 : referenceOrbit.lastRValue; } } @@ -420,10 +420,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Location loc = new Location(); - refPoint = inputPixel; + referenceOrbit.refPoint = inputPixel; if(deepZoom) { - refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(refPoint); + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); refPointSmall = refPointSmallDeep.toComplex(); if(isJulia) { seedSmallDeep = loc.getMantExpComplex(c); @@ -434,7 +434,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { - refPointSmall = refPoint.toComplex(); + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); if(lowPrecReferenceOrbitNeeded && isJulia) { seedSmall = c.toComplex(); } @@ -443,9 +443,9 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { boolean isSeriesInUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 1 && supportsSeriesApproximation(); boolean isBLAInUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 2 && supportsBilinearApproximation(); boolean isBLA3InUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 5 && supportsBilinearApproximation3(); - RefType = getRefType(); + referenceOrbit.RefType = getRefType(); - boolean usesCircleBail = bailout_algorithm2.getId() == MainWindow.BAILOUT_CONDITION_CIRCLE; + boolean usesCircleBail = usesCircleBail(); boolean preCalcNormData = (detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) || usesCircleBail; NormComponents normData = null; @@ -462,7 +462,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex period_dzdc = null; MantExpComplex period_mdzdc = null; - if(detectPeriod && DetectedPeriod == 0 && detectPeriodAlgorithm == 1) { + if(detectPeriod && referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && detectPeriodAlgorithm == 1) { if (iterations == 0) { if (deepZoom) { mdzdc = MantExpComplex.create(1, 0); @@ -471,9 +471,9 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { if (deepZoom) { - mdzdc = referenceData.mdzdc; + mdzdc = referenceOrbit.mdzdc; } else { - dzdc = referenceData.dzdc; + dzdc = referenceOrbit.dzdc; } } @@ -491,10 +491,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); } } @@ -517,7 +517,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { mcz = tempmcz; - if(stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod && DetectedPeriod != 0) { + if(stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod && referenceOrbit.DetectedPeriod != 0) { break; } @@ -534,13 +534,13 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((BigNum) r).compare((BigNum) (norm = ((BigNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((BigNum) r).compare((BigNum) (norm = ((BigNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { - if (DetectedPeriod == 0 && ((BigIntNum) r).compare((BigIntNum) (norm = ((BigIntNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((BigIntNum) r).compare((BigIntNum) (norm = ((BigIntNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { @@ -549,14 +549,14 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { // ((MpfrBigNum) referenceData.minValue).set((MpfrBigNum)normSquared); // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((MpfrBigNum) r).compare((MpfrBigNum) (norm = ((MpfrBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((MpfrBigNum) r).compare((MpfrBigNum) (norm = ((MpfrBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { - if (DetectedPeriod == 0 && ((MpirBigNum) r).compare((MpirBigNum) (norm = ((MpirBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2p))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((MpirBigNum) r).compare((MpirBigNum) (norm = ((MpirBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2p))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { @@ -565,8 +565,8 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((DoubleDouble) r).compareTo(norm = ((DoubleDouble) normSquared).sqrt()) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((DoubleDouble) r).compareTo(norm = ((DoubleDouble) normSquared).sqrt()) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { // if (iterations > 0 && ((double) normSquared) < ((double) referenceData.minValue)){ @@ -574,8 +574,8 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((double) r) > (double) (norm = Math.sqrt((double) normSquared)) && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((double) r) > (double) (norm = Math.sqrt((double) normSquared)) && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else { @@ -584,22 +584,22 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((Apfloat) r).compareTo((Apfloat) (norm = MyApfloat.fp.sqrt((Apfloat) normSquared))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((Apfloat) r).compareTo((Apfloat) (norm = MyApfloat.fp.sqrt((Apfloat) normSquared))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } } else { - if (DetectedPeriod == 0 && iterations > 0) { + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && iterations > 0) { if (deepZoom) { temp = mdzdc.times(mradius).chebyshevNorm(); if (temp.compareToBothPositiveReduced(mcz.chebyshevNorm()) > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; period_mdzdc = MantExpComplex.copy(mdzdc); } } else { if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > cz.chebyshevNorm()) { - DetectedPeriod = iterations; + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; period_dzdc = new Complex(dzdc); } } @@ -618,7 +618,7 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { try { - if(detectPeriod && (DetectedPeriod == 0 || stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod)) { + if(detectPeriod && (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 || stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod)) { if (detectPeriodAlgorithm == 1) { if (deepZoom) { mdzdc = mcz.square().times_mutable(MantExp.THREE).times_mutable(mdzdc).plus_mutable(MantExp.ONE); @@ -676,26 +676,27 @@ else if(isMpirComplex) { } - referenceData.lastRValue = r; - referenceData.lastZValue = z; - referenceData.secondTolastZValue = zold; - referenceData.thirdTolastZValue = zold2; - referenceData.dzdc = dzdc; - referenceData.mdzdc = mdzdc; - referenceData.period_dzdc = period_dzdc; - referenceData.period_mdzdc = period_mdzdc; + referenceOrbit.lastZValue = z; + referenceOrbit.c = c; + referenceOrbit.secondTolastZValue = !usesCircleBail ? zold : null; + referenceOrbit.thirdTolastZValue = !usesCircleBail ? zold2 : null; + referenceOrbit.lastRValue = detectPeriodAlgorithm == 0 ? r : null; + referenceOrbit.dzdc = !deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? dzdc : null; + referenceOrbit.mdzdc = deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? mdzdc : null; + referenceOrbit.period_dzdc = !deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? period_dzdc : null; + referenceOrbit.period_mdzdc = deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? period_mdzdc : null; - referenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + referenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[referenceDeep.id].compact(referenceDeep); - referenceData.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); + referenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[reference.id].compact(reference); - referenceData.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); + referenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); } } @@ -704,10 +705,14 @@ else if(isMpirComplex) { progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " 100%"); } + if(TaskRender.SAVE_REFERENCE && supportsReferenceSavingOrLoading()) { + saveReference(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + } + ReferenceCalculationTime = System.currentTimeMillis() - time; if(isJulia) { - calculateJuliaReferencePoint(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); + calculateJuliaReferenceOrbit(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); } SAskippedIterations = 0; @@ -1122,7 +1127,7 @@ protected void calculateSeries(Apfloat dsize, boolean deepZoom, Location loc, JP int i; for(i = 1; i < length; i++) { - if(i - 1 > referenceData.MaxRefIteration) { + if(i - 1 > referenceOrbit.MaxRefIteration) { SAskippedIterations = i - 1 <= skippedThreshold ? 0 : i - 1 - skippedThreshold; return; } @@ -1335,4 +1340,9 @@ public double getPower() { return 3; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotFifth.java b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotFifth.java index 60d1afa7d..4b82eaad8 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotFifth.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotFifth.java @@ -216,33 +216,33 @@ public boolean supportsPerturbationTheory() { @Override public boolean shouldRecalculateForPeriodDetection(boolean deepZoom, Location externalLocation) { - if(getPeriodDetectionAlgorithm() == 0 || DetectedPeriod == 0) { + if(getPeriodDetectionAlgorithm() == 0 || referenceOrbit.DetectedPeriod == 0) { return true; } initializeReferenceDecompressor(); if (deepZoom) { - if(referenceData.period_mdzdc == null) { + if(referenceOrbit.period_mdzdc == null) { return true; } - MantExpComplex mdzdc = referenceData.period_mdzdc; + MantExpComplex mdzdc = referenceOrbit.period_mdzdc; MantExp mradius = externalLocation.getSize().multiply2_mutable(); MantExp temp = mdzdc.times(mradius).chebyshevNorm(); - if (temp.compareToBothPositiveReduced(getArrayDeepValue(referenceDeep, DetectedPeriod).chebyshevNorm()) > 0) { + if (temp.compareToBothPositiveReduced(getArrayDeepValue(referenceDeep, referenceOrbit.DetectedPeriod).chebyshevNorm()) > 0) { return false; } } else { - if(referenceData.period_dzdc == null) { + if(referenceOrbit.period_dzdc == null) { return true; } - Complex dzdc = referenceData.period_dzdc; + Complex dzdc = referenceOrbit.period_dzdc; double radius = this.size * 2; - if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > getArrayValue(reference, DetectedPeriod).chebyshevNorm()) { + if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > getArrayValue(reference, referenceOrbit.DetectedPeriod).chebyshevNorm()) { return false; } } @@ -252,9 +252,9 @@ public boolean shouldRecalculateForPeriodDetection(boolean deepZoom, Location ex } @Override - public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { + public void calculateReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { - LastCalculationSize = size; + referenceOrbit.LastCalculationSize = size; long time = System.currentTimeMillis(); @@ -270,12 +270,12 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " " + String.format("%3d", 0) + "%"); } - boolean detectPeriod = TaskRender.DETECT_PERIOD && supportsPeriod() && getUserPeriod() == 0; - boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, detectPeriod); - boolean stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod = detectPeriod && TaskRender.STOP_REFERENCE_CALCULATION_AFTER_DETECTED_PERIOD && userPeriod == 0 && canStopOnDetectedPeriod(); + boolean detectPeriod = detectPeriod(); + boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = usesReferenceSavingOrLoading() || !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, detectPeriod); + boolean stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod = stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod(); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); if (iterations == 0) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { @@ -306,7 +306,7 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo if(iterations == 0) { //DetectedAtomPeriod = 0; - DetectedPeriod = 0; + referenceOrbit.DetectedPeriod = 0; } int bigNumLib = NumericLibrary.getBignumImplementation(size, this); @@ -314,54 +314,54 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BUILT_IN) { BigNumComplex bn = inputPixel.toBigNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : new BigNumComplex(); c0 = c; pixel = bn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { // referenceData.minValue = iterations == 0 ? BigNum.getMax() : referenceData.minValue; r0 = BigNum.create(size); - r = iterations == 0 ? BigNum.copy((BigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? BigNum.copy((BigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == BIGNUM_BIGINT) { BigIntNumComplex bn = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigIntNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigIntNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : new BigIntNumComplex(); c0 = c; pixel = bn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { r0 = new BigIntNum(size); - r = iterations == 0 ? new BigIntNum((BigIntNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new BigIntNum((BigIntNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpfrBigNumComplex(bn) : new MpfrBigNumComplex(); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? MpfrBigNum.getMax() : referenceData.minValue; r0 = new MpfrBigNum(size); - r = iterations == 0 ? new MpfrBigNum((MpfrBigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new MpfrBigNum((MpfrBigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpirBigNumComplex(bn) : new MpirBigNumComplex(); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); @@ -369,51 +369,51 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? MpfrBigNum.getMax() : referenceData.minValue; r0 = MpirBigNum.fromApfloat(size); - r = iterations == 0 ? new MpirBigNum((MpirBigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new MpirBigNum((MpirBigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : ddn; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? ddn : new DDComplex(); c0 = c; pixel = ddn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? new DoubleDouble(Double.MAX_VALUE) : referenceData.minValue; r0 = new DoubleDouble(size); - r = iterations == 0 ? new DoubleDouble((DoubleDouble) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new DoubleDouble((DoubleDouble) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new Complex(bn) : new Complex(); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? Double.MAX_VALUE : referenceData.minValue; r0 = size.doubleValue(); - r = iterations == 0 ? r0 : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? r0 : referenceOrbit.lastRValue; } } else { - z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : inputPixel; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? inputPixel : new BigComplex(); c0 = c; pixel = inputPixel; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? new MyApfloat(Double.MAX_VALUE) : referenceData.minValue; r0 = size; - r = iterations == 0 ? r0 : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? r0 : referenceOrbit.lastRValue; } } @@ -421,10 +421,10 @@ else if(bigNumLib == BIGNUM_DOUBLE) { Location loc = new Location(); - refPoint = inputPixel; + referenceOrbit.refPoint = inputPixel; if(deepZoom) { - refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(refPoint); + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); refPointSmall = refPointSmallDeep.toComplex(); if(isJulia) { seedSmallDeep = loc.getMantExpComplex(c); @@ -435,7 +435,7 @@ else if(bigNumLib == BIGNUM_DOUBLE) { } } else { - refPointSmall = refPoint.toComplex(); + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); if(lowPrecReferenceOrbitNeeded && isJulia) { seedSmall = c.toComplex(); } @@ -444,9 +444,9 @@ else if(bigNumLib == BIGNUM_DOUBLE) { boolean isSeriesInUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 1 && supportsSeriesApproximation(); boolean isBLAInUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 2 && supportsBilinearApproximation(); boolean isBLA3InUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 5 && supportsBilinearApproximation3(); - RefType = getRefType(); + referenceOrbit.RefType = getRefType(); - boolean usesCircleBail = bailout_algorithm2.getId() == MainWindow.BAILOUT_CONDITION_CIRCLE; + boolean usesCircleBail = usesCircleBail(); boolean preCalcNormData = (detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) || usesCircleBail; NormComponents normData = null; @@ -460,7 +460,7 @@ else if(bigNumLib == BIGNUM_DOUBLE) { Complex period_dzdc = null; MantExpComplex period_mdzdc = null; - if(detectPeriod && DetectedPeriod == 0 && detectPeriodAlgorithm == 1) { + if(detectPeriod && referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && detectPeriodAlgorithm == 1) { if (iterations == 0) { if (deepZoom) { mdzdc = MantExpComplex.create(1, 0); @@ -469,9 +469,9 @@ else if(bigNumLib == BIGNUM_DOUBLE) { } } else { if (deepZoom) { - mdzdc = referenceData.mdzdc; + mdzdc = referenceOrbit.mdzdc; } else { - dzdc = referenceData.dzdc; + dzdc = referenceOrbit.dzdc; } } @@ -488,10 +488,10 @@ else if(bigNumLib == BIGNUM_DOUBLE) { if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); } } @@ -514,7 +514,7 @@ else if(bigNumLib == BIGNUM_DOUBLE) { mcz = tempmcz; - if(stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod && DetectedPeriod != 0) { + if(stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod && referenceOrbit.DetectedPeriod != 0) { break; } @@ -531,13 +531,13 @@ else if(bigNumLib == BIGNUM_DOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((BigNum) r).compare((BigNum) (norm = ((BigNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((BigNum) r).compare((BigNum) (norm = ((BigNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { - if (DetectedPeriod == 0 && ((BigIntNum) r).compare((BigIntNum) (norm = ((BigIntNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((BigIntNum) r).compare((BigIntNum) (norm = ((BigIntNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { @@ -546,14 +546,14 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { // ((MpfrBigNum) referenceData.minValue).set((MpfrBigNum)normSquared); // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((MpfrBigNum) r).compare((MpfrBigNum) (norm = ((MpfrBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((MpfrBigNum) r).compare((MpfrBigNum) (norm = ((MpfrBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { - if (DetectedPeriod == 0 && ((MpirBigNum) r).compare((MpirBigNum) (norm = ((MpirBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2p))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((MpirBigNum) r).compare((MpirBigNum) (norm = ((MpirBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2p))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { @@ -562,8 +562,8 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((DoubleDouble) r).compareTo(norm = ((DoubleDouble) normSquared).sqrt()) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((DoubleDouble) r).compareTo(norm = ((DoubleDouble) normSquared).sqrt()) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { // if (iterations > 0 && ((double) normSquared) < ((double) referenceData.minValue)){ @@ -571,8 +571,8 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((double) r) > (double) (norm = Math.sqrt((double) normSquared)) && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((double) r) > (double) (norm = Math.sqrt((double) normSquared)) && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else { @@ -581,22 +581,22 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((Apfloat) r).compareTo((Apfloat) (norm = MyApfloat.fp.sqrt((Apfloat) normSquared))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((Apfloat) r).compareTo((Apfloat) (norm = MyApfloat.fp.sqrt((Apfloat) normSquared))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } } else { - if (DetectedPeriod == 0 && iterations > 0) { + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && iterations > 0) { if (deepZoom) { temp = mdzdc.times(mradius).chebyshevNorm(); if (temp.compareToBothPositiveReduced(mcz.chebyshevNorm()) > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; period_mdzdc = MantExpComplex.copy(mdzdc); } } else { if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > cz.chebyshevNorm()) { - DetectedPeriod = iterations; + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; period_dzdc = new Complex(dzdc); } } @@ -615,7 +615,7 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { try { - if(detectPeriod && (DetectedPeriod == 0 || stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod)) { + if(detectPeriod && (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 || stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod)) { if (detectPeriodAlgorithm == 1) { if (deepZoom) { mdzdc = mcz.fourth().times_mutable(MantExp.FIVE).times_mutable(mdzdc).plus_mutable(MantExp.ONE); @@ -656,26 +656,27 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { } - referenceData.lastRValue = r; - referenceData.lastZValue = z; - referenceData.secondTolastZValue = zold; - referenceData.thirdTolastZValue = zold2; - referenceData.dzdc = dzdc; - referenceData.mdzdc = mdzdc; - referenceData.period_dzdc = period_dzdc; - referenceData.period_mdzdc = period_mdzdc; + referenceOrbit.lastZValue = z; + referenceOrbit.c = c; + referenceOrbit.secondTolastZValue = !usesCircleBail ? zold : null; + referenceOrbit.thirdTolastZValue = !usesCircleBail ? zold2 : null; + referenceOrbit.lastRValue = detectPeriodAlgorithm == 0 ? r : null; + referenceOrbit.dzdc = !deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? dzdc : null; + referenceOrbit.mdzdc = deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? mdzdc : null; + referenceOrbit.period_dzdc = !deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? period_dzdc : null; + referenceOrbit.period_mdzdc = deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? period_mdzdc : null; - referenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + referenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[referenceDeep.id].compact(referenceDeep); - referenceData.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); + referenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[reference.id].compact(reference); - referenceData.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); + referenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); } } @@ -684,10 +685,14 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " 100%"); } + if(TaskRender.SAVE_REFERENCE && supportsReferenceSavingOrLoading()) { + saveReference(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + } + ReferenceCalculationTime = System.currentTimeMillis() - time; if(isJulia) { - calculateJuliaReferencePoint(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); + calculateJuliaReferenceOrbit(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); } SAskippedIterations = 0; @@ -1233,7 +1238,7 @@ protected void calculateSeries(Apfloat dsize, boolean deepZoom, Location loc, JP int i; for(i = 1; i < length; i++) { - if(i - 1 > referenceData.MaxRefIteration) { + if(i - 1 > referenceOrbit.MaxRefIteration) { SAskippedIterations = i - 1 <= skippedThreshold ? 0 : i - 1 - skippedThreshold; return; } @@ -1444,4 +1449,9 @@ public MantExpComplex function(MantExpComplex z, MantExpComplex c) { public double getPower() { return 5; } + + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotFourth.java b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotFourth.java index 638bddd44..a4836844a 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotFourth.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/mandelbrot/MandelbrotFourth.java @@ -216,33 +216,33 @@ public boolean supportsPerturbationTheory() { @Override public boolean shouldRecalculateForPeriodDetection(boolean deepZoom, Location externalLocation) { - if(getPeriodDetectionAlgorithm() == 0 || DetectedPeriod == 0) { + if(getPeriodDetectionAlgorithm() == 0 || referenceOrbit.DetectedPeriod == 0) { return true; } initializeReferenceDecompressor(); if (deepZoom) { - if(referenceData.period_mdzdc == null) { + if(referenceOrbit.period_mdzdc == null) { return true; } - MantExpComplex mdzdc = referenceData.period_mdzdc; + MantExpComplex mdzdc = referenceOrbit.period_mdzdc; MantExp mradius = externalLocation.getSize().multiply2_mutable(); MantExp temp = mdzdc.times(mradius).chebyshevNorm(); - if (temp.compareToBothPositiveReduced(getArrayDeepValue(referenceDeep, DetectedPeriod).chebyshevNorm()) > 0) { + if (temp.compareToBothPositiveReduced(getArrayDeepValue(referenceDeep, referenceOrbit.DetectedPeriod).chebyshevNorm()) > 0) { return false; } } else { - if(referenceData.period_dzdc == null) { + if(referenceOrbit.period_dzdc == null) { return true; } - Complex dzdc = referenceData.period_dzdc; + Complex dzdc = referenceOrbit.period_dzdc; double radius = this.size * 2; - if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > getArrayValue(reference, DetectedPeriod).chebyshevNorm()) { + if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > getArrayValue(reference, referenceOrbit.DetectedPeriod).chebyshevNorm()) { return false; } } @@ -252,9 +252,9 @@ public boolean shouldRecalculateForPeriodDetection(boolean deepZoom, Location ex } @Override - public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { + public void calculateReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { - LastCalculationSize = size; + referenceOrbit.LastCalculationSize = size; long time = System.currentTimeMillis(); @@ -270,12 +270,12 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " " + String.format("%3d", 0) + "%"); } - boolean detectPeriod = TaskRender.DETECT_PERIOD && supportsPeriod() && getUserPeriod() == 0; - boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, detectPeriod); - boolean stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod = detectPeriod && TaskRender.STOP_REFERENCE_CALCULATION_AFTER_DETECTED_PERIOD && userPeriod == 0 && canStopOnDetectedPeriod(); + boolean detectPeriod = detectPeriod(); + boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = usesReferenceSavingOrLoading() || !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, detectPeriod); + boolean stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod = stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod(); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); if (iterations == 0) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { @@ -306,7 +306,7 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo if(iterations == 0) { //DetectedAtomPeriod = 0; - DetectedPeriod = 0; + referenceOrbit.DetectedPeriod = 0; } int bigNumLib = NumericLibrary.getBignumImplementation(size, this); @@ -314,116 +314,116 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BUILT_IN) { BigNumComplex bn = inputPixel.toBigNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : new BigNumComplex(); c0 = c; pixel = bn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? BigNum.getMax() : referenceData.minValue; r0 = BigNum.create(size); - r = iterations == 0 ? BigNum.copy((BigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? BigNum.copy((BigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == BIGNUM_BIGINT) { BigIntNumComplex bn = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigIntNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new BigIntNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? bn : new BigIntNumComplex(); c0 = c; pixel = bn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { r0 = new BigIntNum(size); - r = iterations == 0 ? new BigIntNum((BigIntNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new BigIntNum((BigIntNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpfrBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpfrBigNumComplex(bn) : new MpfrBigNumComplex(); c0 = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex)c); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? MpfrBigNum.getMax() : referenceData.minValue; r0 = new MpfrBigNum(size); - r = iterations == 0 ? new MpfrBigNum((MpfrBigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new MpfrBigNum((MpfrBigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new MpirBigNumComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new MpirBigNumComplex(bn) : new MpirBigNumComplex(); c0 = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex)c); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { r0 = MpirBigNum.fromApfloat(size); - r = iterations == 0 ? new MpirBigNum((MpirBigNum) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new MpirBigNum((MpirBigNum) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? ddn : new DDComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : ddn; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? ddn : new DDComplex(); c0 = c; pixel = ddn; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { // referenceData.minValue = iterations == 0 ? new DoubleDouble(Double.MAX_VALUE) : referenceData.minValue; r0 = new DoubleDouble(size); - r = iterations == 0 ? new DoubleDouble((DoubleDouble) r0) : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? new DoubleDouble((DoubleDouble) r0) : referenceOrbit.lastRValue; } } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? bn : new Complex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : bn; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? new Complex(bn) : new Complex(); c0 = new Complex((Complex) c); pixel = new Complex(bn); if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? Double.MAX_VALUE : referenceData.minValue; r0 = size.doubleValue(); - r = iterations == 0 ? r0 : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? r0 : referenceOrbit.lastRValue; } } else { - z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceData.lastZValue; + z = iterations == 0 ? (isJulia ? inputPixel : new BigComplex()) : referenceOrbit.lastZValue; c = isJulia ? getSeed(bigNumLib) : inputPixel; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = isJulia ? inputPixel : new BigComplex(); c0 = c; pixel = inputPixel; if(detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) { //referenceData.minValue = iterations == 0 ? new MyApfloat(Double.MAX_VALUE) : referenceData.minValue; r0 = size; - r = iterations == 0 ? r0 : referenceData.lastRValue; + r = iterations == 0 ? r0 : referenceOrbit.lastRValue; } } normSquared = z.normSquared(); - refPoint = inputPixel; + referenceOrbit.refPoint = inputPixel; Location loc = new Location(); if(deepZoom) { - refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(refPoint); + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); refPointSmall = refPointSmallDeep.toComplex(); if(isJulia) { seedSmallDeep = loc.getMantExpComplex(c); @@ -434,7 +434,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { - refPointSmall = refPoint.toComplex(); + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); if(lowPrecReferenceOrbitNeeded && isJulia) { seedSmall = c.toComplex(); } @@ -443,9 +443,9 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { boolean isSeriesInUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 1 && supportsSeriesApproximation(); boolean isBLAInUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 2 && supportsBilinearApproximation(); boolean isBLA3InUse = TaskRender.APPROXIMATION_ALGORITHM == 5 && supportsBilinearApproximation3(); - RefType = getRefType(); + referenceOrbit.RefType = getRefType(); - boolean usesCircleBail = bailout_algorithm2.getId() == MainWindow.BAILOUT_CONDITION_CIRCLE; + boolean usesCircleBail = usesCircleBail(); boolean preCalcNormData = (detectPeriod && detectPeriodAlgorithm == 0) || usesCircleBail; NormComponents normData = null; @@ -458,7 +458,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { Complex period_dzdc = null; MantExpComplex period_mdzdc = null; - if(detectPeriod && DetectedPeriod == 0 && detectPeriodAlgorithm == 1) { + if(detectPeriod && referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && detectPeriodAlgorithm == 1) { if (iterations == 0) { if (deepZoom) { mdzdc = MantExpComplex.create(1, 0); @@ -467,9 +467,9 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { if (deepZoom) { - mdzdc = referenceData.mdzdc; + mdzdc = referenceOrbit.mdzdc; } else { - dzdc = referenceData.dzdc; + dzdc = referenceOrbit.dzdc; } } @@ -487,10 +487,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceData.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceOrbit.compressorZm, c.toMantExpComplex(), start.toMantExpComplex()); } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceData.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceOrbit.compressorZ, c.toComplex(), start.toComplex()); } } @@ -513,7 +513,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { mcz = tempmcz; - if(stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod && DetectedPeriod != 0) { + if(stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod && referenceOrbit.DetectedPeriod != 0) { break; } @@ -530,13 +530,13 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((BigNum) r).compare((BigNum) (norm = ((BigNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((BigNum) r).compare((BigNum) (norm = ((BigNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { - if (DetectedPeriod == 0 && ((BigIntNum) r).compare((BigIntNum) (norm = ((BigIntNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((BigIntNum) r).compare((BigIntNum) (norm = ((BigIntNum) normSquared).sqrt())) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { @@ -545,14 +545,14 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { // ((MpfrBigNum) referenceData.minValue).set((MpfrBigNum)normSquared); // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((MpfrBigNum) r).compare((MpfrBigNum) (norm = ((MpfrBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((MpfrBigNum) r).compare((MpfrBigNum) (norm = ((MpfrBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { - if (DetectedPeriod == 0 && ((MpirBigNum) r).compare((MpirBigNum) (norm = ((MpirBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2p))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((MpirBigNum) r).compare((MpirBigNum) (norm = ((MpirBigNum) normSquared).sqrt(workSpaceData.tempPvar2p))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { @@ -561,8 +561,8 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((DoubleDouble) r).compareTo(norm = ((DoubleDouble) normSquared).sqrt()) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((DoubleDouble) r).compareTo(norm = ((DoubleDouble) normSquared).sqrt()) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { // if (iterations > 0 && ((double) normSquared) < ((double) referenceData.minValue)){ @@ -570,8 +570,8 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((double) r) > (double) (norm = Math.sqrt((double) normSquared)) && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((double) r) > (double) (norm = Math.sqrt((double) normSquared)) && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } else { @@ -580,22 +580,22 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { // referenceData.minValue = normSquared; // } - if (DetectedPeriod == 0 && ((Apfloat) r).compareTo((Apfloat) (norm = MyApfloat.fp.sqrt((Apfloat) normSquared))) > 0 && iterations > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && ((Apfloat) r).compareTo((Apfloat) (norm = MyApfloat.fp.sqrt((Apfloat) normSquared))) > 0 && iterations > 0) { + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; } } } else { - if (DetectedPeriod == 0 && iterations > 0) { + if (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 && iterations > 0) { if (deepZoom) { temp = mdzdc.times(mradius).chebyshevNorm(); if (temp.compareToBothPositiveReduced(mcz.chebyshevNorm()) > 0) { - DetectedPeriod = iterations; + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; period_mdzdc = MantExpComplex.copy(mdzdc); } } else { if (radius * dzdc.chebyshevNorm() > cz.chebyshevNorm()) { - DetectedPeriod = iterations; + referenceOrbit.DetectedPeriod = iterations; period_dzdc = new Complex(dzdc); } } @@ -614,7 +614,7 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { try { - if(detectPeriod && (DetectedPeriod == 0 || stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod)) { + if(detectPeriod && (referenceOrbit.DetectedPeriod == 0 || stopReferenceCalculationOnDetectedPeriod)) { if (detectPeriodAlgorithm == 1) { if (deepZoom) { mdzdc = mcz.cube().times_mutable(MantExp.FOUR).times_mutable(mdzdc).plus_mutable(MantExp.ONE); @@ -655,26 +655,27 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { } - referenceData.lastRValue = r; - referenceData.lastZValue = z; - referenceData.secondTolastZValue = zold; - referenceData.thirdTolastZValue = zold2; - referenceData.dzdc = dzdc; - referenceData.mdzdc = mdzdc; - referenceData.period_dzdc = period_dzdc; - referenceData.period_mdzdc = period_mdzdc; + referenceOrbit.lastZValue = z; + referenceOrbit.c = c; + referenceOrbit.secondTolastZValue = !usesCircleBail ? zold : null; + referenceOrbit.thirdTolastZValue = !usesCircleBail ? zold2 : null; + referenceOrbit.lastRValue = detectPeriodAlgorithm == 0 ? r : null; + referenceOrbit.dzdc = !deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? dzdc : null; + referenceOrbit.mdzdc = deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? mdzdc : null; + referenceOrbit.period_dzdc = !deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? period_dzdc : null; + referenceOrbit.period_mdzdc = deepZoom && detectPeriodAlgorithm == 1 ? period_mdzdc : null; - referenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + referenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[referenceDeep.id].compact(referenceDeep); - referenceData.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); + referenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[reference.id].compact(reference); - referenceData.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); + referenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); } } @@ -683,10 +684,14 @@ else if (bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " 100%"); } + if(TaskRender.SAVE_REFERENCE && supportsReferenceSavingOrLoading()) { + saveReference(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + } + ReferenceCalculationTime = System.currentTimeMillis() - time; if(isJulia) { - calculateJuliaReferencePoint(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); + calculateJuliaReferenceOrbit(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); } SAskippedIterations = 0; @@ -1118,7 +1123,7 @@ protected void calculateSeries(Apfloat dsize, boolean deepZoom, Location loc, JP int i; for(i = 1; i < length; i++) { - if(i - 1 > referenceData.MaxRefIteration) { + if(i - 1 > referenceOrbit.MaxRefIteration) { SAskippedIterations = i - 1 <= skippedThreshold ? 0 : i - 1 - skippedThreshold; return; } @@ -1313,4 +1318,9 @@ public double getPower() { return 4; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/root_finding_methods/RootFindingMethods.java b/src/fractalzoomer/functions/root_finding_methods/RootFindingMethods.java index 0d7b3df1c..c9767607c 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/root_finding_methods/RootFindingMethods.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/root_finding_methods/RootFindingMethods.java @@ -589,7 +589,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel Complex refZ; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; for (; iterations < max_iterations; iterations++) { @@ -643,7 +643,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, Complex dpixel RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -694,7 +694,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex ReferenceDeepData deepData = referenceDeepData; ReferenceData data = referenceData; - int MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + int MaxRefIteration = referenceOrbit.MaxRefIteration; MantExpComplex refZm; @@ -757,8 +757,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex deepData = secondReferenceDeepData; data = secondReferenceData; - - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } @@ -831,7 +830,7 @@ public double iterateFractalWithPerturbation(Complex[] complexIn, MantExpComplex RefIteration = 0; data = secondReferenceData; - MaxRefIteration = data.MaxRefIteration; + MaxRefIteration = secondReferenceOrbit.MaxRefIteration; rebases++; } diff --git a/src/fractalzoomer/functions/root_finding_methods/newton/Newton3.java b/src/fractalzoomer/functions/root_finding_methods/newton/Newton3.java index a7ebe9948..d1b61e3c1 100644 --- a/src/fractalzoomer/functions/root_finding_methods/newton/Newton3.java +++ b/src/fractalzoomer/functions/root_finding_methods/newton/Newton3.java @@ -145,9 +145,9 @@ protected Function[] getPrecalculatedTermsFunctionsDeep(MantExpComplex c) { } @Override - public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { + public void calculateReferenceOrbit(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boolean deepZoom, int[] Iterations, int[] juliaIterations, Location externalLocation, JProgressBar progress) { - LastCalculationSize = size; + referenceOrbit.LastCalculationSize = size; long time = System.currentTimeMillis(); @@ -165,7 +165,7 @@ public void calculateReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat size, boo boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); DoubleReference.SHOULD_SAVE_MEMORY = false; - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int[] preCalcIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if(iterations == 0) { @@ -204,63 +204,63 @@ else if (max_ref_iterations > getReferenceLength()){ if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { initVal = new MpfrBigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? bn : referenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? bn : referenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpfrBigNumComplex(bn); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { initVal = new MpirBigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? bn : referenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? bn : referenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpirBigNumComplex(bn); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { initVal = new DDComplex(defaultInitVal.getValue(null)); DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? ddn : referenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? ddn : referenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = ddn; pixel = ddn; } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { initVal = new BigIntNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); BigIntNumComplex bin = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? bin : referenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? bin : referenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = bin; pixel = bin; } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { initVal = new Complex(defaultInitVal.getValue(null)); Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? bn : referenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? bn : referenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new Complex(bn); pixel = new Complex(bn); } else { initVal = new BigComplex(defaultInitVal.getValue(null)); - z = iterations == 0 ? inputPixel : referenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? inputPixel : referenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : referenceOrbit.thirdTolastZValue; start = inputPixel; pixel = inputPixel; } Location loc = new Location(); - refPoint = inputPixel; + referenceOrbit.refPoint = inputPixel; if(deepZoom) { - refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(refPoint); + refPointSmallDeep = loc.getMantExpComplex(referenceOrbit.refPoint); refPointSmall = refPointSmallDeep.toComplex(); seedSmallDeep = MantExpComplex.create(); @@ -270,18 +270,18 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } else { - refPointSmall = refPoint.toComplex(); + refPointSmall = referenceOrbit.refPoint.toComplex(); if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { seedSmall = new Complex(); } } - RefType = getRefType(); + referenceOrbit.RefType = getRefType(); if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceData.compressorZm, MantExpComplex.create(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[referenceDeep.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : referenceOrbit.compressorZm, MantExpComplex.create(), start.toMantExpComplex()); MantExpComplex cp = initVal.toMantExpComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -296,7 +296,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceData.compressorZ, new Complex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : referenceOrbit.compressorZ, new Complex(), start.toComplex()); Complex cp = initVal.toComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -403,16 +403,16 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { } - referenceData.lastZValue = z; - referenceData.secondTolastZValue = zold; - referenceData.thirdTolastZValue = zold2; + referenceOrbit.lastZValue = z; + referenceOrbit.secondTolastZValue = zold; + referenceOrbit.thirdTolastZValue = zold2; - referenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + referenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[referenceDeep.id].compact(referenceDeep); - referenceData.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); + referenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[referenceDeep.id].getZDeep(); subexpressionsCompressor[referenceDeepData.ReferenceSubCp.id].compact(referenceDeepData.ReferenceSubCp); @@ -423,7 +423,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[reference.id].compact(reference); - referenceData.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); + referenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[reference.id].getZ(); subexpressionsCompressor[referenceData.ReferenceSubCp.id].compact(referenceData.ReferenceSubCp); @@ -440,6 +440,10 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { progress.setString(REFERENCE_CALCULATION_STR + " 100%"); } + if(TaskRender.SAVE_REFERENCE && supportsReferenceSavingOrLoading()) { + saveReference(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + } + ReferenceCalculationTime = System.currentTimeMillis() - time; calculateSecondReferencePoint(inputPixel, size, deepZoom, juliaIterations, progress); @@ -467,7 +471,7 @@ protected void calculateSecondReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat } boolean lowPrecReferenceOrbitNeeded = !needsOnlyExtendedReferenceOrbit(deepZoom, false); - boolean useCompressedRef = TaskRender.COMPRESS_REFERENCE_IF_POSSIBLE && supportsReferenceCompression(); + boolean useCompressedRef = useCompressedRef(); int[] preCalcIndexes = getNeededPrecalculatedTermsIndexes(); if (iterations == 0) { @@ -503,60 +507,60 @@ protected void calculateSecondReferencePoint(GenericComplex inputPixel, Apfloat if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPFR) { initVal = new MpfrBigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); MpfrBigNumComplex bn = new MpfrBigNumComplex(inputPixel.toMpfrBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpfrBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpfrBigNumComplex((MpfrBigNumComplex) initVal); pixel = new MpfrBigNumComplex(bn); } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { initVal = new MpirBigNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); MpirBigNumComplex bn = new MpirBigNumComplex(inputPixel.toMpirBigNumComplex()); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new MpirBigNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new MpirBigNumComplex((MpirBigNumComplex) initVal); pixel = new MpirBigNumComplex(bn); } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLEDOUBLE) { initVal = new DDComplex(defaultInitVal.getValue(null)); DDComplex ddn = inputPixel.toDDComplex(); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new DDComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; pixel = ddn; } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_BIGINT) { initVal = new BigIntNumComplex(defaultInitVal.getValue(null)); BigIntNumComplex bin = inputPixel.toBigIntNumComplex(); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigIntNumComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; pixel = bin; } else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { initVal = new Complex(defaultInitVal.getValue(null)); Complex bn = inputPixel.toComplex(); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new Complex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = new Complex((Complex) initVal); pixel = new Complex(bn); } else { initVal = new BigComplex(defaultInitVal.getValue(null)); - z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceData.lastZValue; - zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.secondTolastZValue; - zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceData.thirdTolastZValue; + z = iterations == 0 ? initVal : secondReferenceOrbit.lastZValue; + zold = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.secondTolastZValue; + zold2 = iterations == 0 ? new BigComplex() : secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue; start = initVal; pixel = inputPixel; } if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { - referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceData.compressorZm, MantExpComplex.create(), start.toMantExpComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toMantExpComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZm, MantExpComplex.create(), start.toMantExpComplex()); MantExpComplex cp = initVal.toMantExpComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -571,7 +575,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_DOUBLE) { } } if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { - referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceData.compressorZ, new Complex(), start.toComplex()); + referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id] = new ReferenceCompressor(this, iterations == 0 ? z.toComplex() : secondReferenceOrbit.compressorZ, new Complex(), start.toComplex()); Complex cp = initVal.toComplex(); Function f = x -> x.sub(cp); @@ -676,16 +680,16 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { } - secondReferenceData.lastZValue = z; - secondReferenceData.secondTolastZValue = zold; - secondReferenceData.thirdTolastZValue = zold2; + secondReferenceOrbit.lastZValue = z; + secondReferenceOrbit.secondTolastZValue = zold; + secondReferenceOrbit.thirdTolastZValue = zold2; - secondReferenceData.MaxRefIteration = iterations - 1; + secondReferenceOrbit.MaxRefIteration = iterations - 1; if(useCompressedRef) { if(deepZoom) { referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].compact(secondReferenceDeepData.Reference); - secondReferenceData.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); + secondReferenceOrbit.compressorZm = referenceCompressor[secondReferenceDeepData.Reference.id].getZDeep(); subexpressionsCompressor[secondReferenceDeepData.ReferenceSubCp.id].compact(secondReferenceDeepData.ReferenceSubCp); @@ -696,7 +700,7 @@ else if(bigNumLib == Constants.BIGNUM_MPIR) { if(lowPrecReferenceOrbitNeeded) { referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].compact(secondReferenceData.Reference); - secondReferenceData.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); + secondReferenceOrbit.compressorZ = referenceCompressor[secondReferenceData.Reference.id].getZ(); subexpressionsCompressor[secondReferenceData.ReferenceSubCp.id].compact(secondReferenceData.ReferenceSubCp); @@ -759,6 +763,11 @@ public boolean supportsReferenceCompression() { return true; } + @Override + public boolean supportsReferenceSavingOrLoading() { + return supportsPerturbationTheory() && !isJulia; + } + @Override public Complex function(Complex z, Complex c) { return z.sub_mutable(z.cube().sub_mutable(1).divide_mutable(z.square().times_mutable(3))); diff --git a/src/fractalzoomer/gui/ColorsMenu.java b/src/fractalzoomer/gui/ColorsMenu.java index bd0213c3c..e02cfc670 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/ColorsMenu.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/ColorsMenu.java @@ -217,6 +217,12 @@ public JMenuItem getDistanceEstimation() { return processing.getDistanceEstimation(); } + + public JMenuItem getTexture() { + + return processing.getTexture(); + + } public JMenuItem getSmoothing() { diff --git a/src/fractalzoomer/gui/FiltersOptionsDialog.java b/src/fractalzoomer/gui/FiltersOptionsDialog.java index 58d751d04..1702ce549 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/FiltersOptionsDialog.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/FiltersOptionsDialog.java @@ -170,10 +170,17 @@ public void windowClosing(WindowEvent e) { useJitter.setToolTipText("Adds jitter to the sampling."); useJitter.setSelected(((filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] / 100) & 0x4) == 4); + String[] aaPattern = {"Grid", "Poisson Disk", "Blue Noise", "Random", "Rotated Grid"}; + JComboBox antialiasingPatternType = new JComboBox<>(aaPattern); + antialiasingPatternType.setSelectedIndex(fs.aaType); + antialiasingPatternType.setFocusable(false); + antialiasingPatternType.setToolTipText("Sets the anti-aliasing pattern type."); + useJitter.setEnabled(aaMethod.getSelectedIndex() != 6); antialiasing_color_space.setEnabled(aaMethod.getSelectedIndex() != 5); + antialiasingPatternType.setEnabled(aaMethod.getSelectedIndex() != 5 && aaMethod.getSelectedIndex() != 6); JPanel samples = new JPanel(); samples.setBackground(MainWindow.bg_color); @@ -191,6 +198,8 @@ public void windowClosing(WindowEvent e) { JPanel jitterPanel = new JPanel(); jitterPanel.setBackground(MainWindow.bg_color); + jitterPanel.add(new JLabel("Pattern: ")); + jitterPanel.add(antialiasingPatternType); jitterPanel.add(useJitter); @@ -216,6 +225,7 @@ public void windowClosing(WindowEvent e) { antialiasing_color_space.setEnabled(aaMethod.getSelectedIndex() != 5); useJitter.setEnabled(aaMethod.getSelectedIndex() != 6); sigmaR.setEnabled(aaMethod.getSelectedIndex() == 6); + antialiasingPatternType.setEnabled(aaMethod.getSelectedIndex() != 5 && aaMethod.getSelectedIndex() != 6); }); ((JPanel)components_filters[MainWindow.ANTIALIASING]).add(samples); @@ -3203,6 +3213,8 @@ public void mouseExited(MouseEvent e) { int aaMethodOld = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) / 10; int aaSamplesIndexOld = (filters_options_vals[MainWindow.ANTIALIASING] % 100) % 10; int old_supersampling_num = TaskRender.getExtraSamples(aaSamplesIndexOld, aaMethodOld); + int aaTypeOld = fs.aaType; + fs.aaType = antialiasingPatternType.getSelectedIndex(); for(int k = 0; k < filters_options_vals.length; k++) { if(components_filters[k] != null) { @@ -3339,7 +3351,7 @@ else if ( components_filters[k] instanceof JComboBox){ dispose(); - ptra2.filtersOptionsChanged(filters_options_vals, filters_options_extra_vals, filters_colors, filters_extra_colors, order_panel.getFilterOrder(), mActiveFilters, (aaSamplesIndexNew != aaSamplesIndexOld) || (old_supersampling_num != new_supersampling_num) || (aaMethodOld == 5 && aaMethodNew != 5) || (aaMethodOld != 5 && aaMethodNew == 5), useJitterOld != useJitterNew); + ptra2.filtersOptionsChanged(filters_options_vals, filters_options_extra_vals, filters_colors, filters_extra_colors, order_panel.getFilterOrder(), mActiveFilters, (aaSamplesIndexNew != aaSamplesIndexOld) || (old_supersampling_num != new_supersampling_num) || (aaMethodOld == 5 && aaMethodNew != 5) || (aaMethodOld != 5 && aaMethodNew == 5), useJitterOld != useJitterNew, aaTypeOld != fs.aaType); tab_index = tabbedPane.getSelectedIndex(); @@ -3385,7 +3397,7 @@ public void actionPerformed(ActionEvent e) reset.setFocusable(false); reset.addActionListener(e -> { - ptra2.filtersOptionsChanged(null, null, null, null, null, null, true, true); + ptra2.filtersOptionsChanged(null, null, null, null, null, null, true, true, true); tab_index = tabbedPane.getSelectedIndex(); diff --git a/src/fractalzoomer/gui/FunctionFiltersMenu.java b/src/fractalzoomer/gui/FunctionFiltersMenu.java index d4665025f..a1efe8add 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/FunctionFiltersMenu.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/FunctionFiltersMenu.java @@ -26,6 +26,7 @@ public class FunctionFiltersMenu extends MyMenu { functionFilternNames[MainWindow.EXP_FUNCTION_FILTER] = "exp(z)"; functionFilternNames[MainWindow.LOG_FUNCTION_FILTER] = "log(z)"; functionFilternNames[MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER] = "User Filter"; + functionFilternNames[MainWindow.MOBIUS_FUNCTION_FILTER] = "Mobius"; } public FunctionFiltersMenu(MainWindow ptr2, String name, int filter, boolean isPostFilter) { @@ -40,20 +41,19 @@ public FunctionFiltersMenu(MainWindow ptr2, String name, int filter, boolean isP ButtonGroup function_filter_group = new ButtonGroup(); - for(int i = 0; i < MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER; i++) { - - final int temp = i; - - function_filters[i] = new JRadioButtonMenuItem(functionFilternNames[i]); - function_filters[i].setToolTipText("The \"" + functionFilternNames[i] + "\" function filter."); - function_filters[i].addActionListener(e -> ptr.setFunctionFilter(temp, isPostFilter)); - add(function_filters[i]); - function_filter_group.add(function_filters[i]); - + for(int i = 0; i < function_filters.length; i++) { + if(i != MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER) { + final int temp = i; + function_filters[i] = new JRadioButtonMenuItem(functionFilternNames[i]); + function_filters[i].setToolTipText(functionFilternNames[i] + " function filter."); + function_filters[i].addActionListener(e -> ptr.setFunctionFilter(temp, isPostFilter)); + add(function_filters[i]); + function_filter_group.add(function_filters[i]); + } } function_filters[MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER] = new JRadioButtonMenuItem(functionFilternNames[MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER]); - function_filters[MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER].setToolTipText("The \"" + functionFilternNames[MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER] + "\" function filter."); + function_filters[MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER].setToolTipText(functionFilternNames[MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER] + " function filter."); function_filters[MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER].addActionListener(e -> ptr.setFunctionFilter(MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER, isPostFilter)); add(function_filters[MainWindow.USER_FUNCTION_FILTER]); diff --git a/src/fractalzoomer/gui/MobiusFunctionFilterDialog.java b/src/fractalzoomer/gui/MobiusFunctionFilterDialog.java new file mode 100644 index 000000000..c29ec9d0b --- /dev/null +++ b/src/fractalzoomer/gui/MobiusFunctionFilterDialog.java @@ -0,0 +1,104 @@ +package fractalzoomer.gui; + +import fractalzoomer.main.MainWindow; +import fractalzoomer.main.app_settings.FunctionFilterSettings; +import fractalzoomer.main.app_settings.Settings; +import fractalzoomer.parser.ParserException; + +import javax.swing.*; +import java.awt.*; +import java.awt.event.WindowAdapter; +import java.awt.event.WindowEvent; + +public class MobiusFunctionFilterDialog extends JDialog { + + private MainWindow ptra; + private JOptionPane optionPane; + + public MobiusFunctionFilterDialog(MainWindow ptr, Settings s, int oldSelected, String name, FunctionFilterSettings ffs, JRadioButtonMenuItem[] function_filters) { + + super(ptr); + + ptra = ptr; + + setTitle(name); + setModal(true); + setIconImage(MainWindow.getIcon("mandel2.png").getImage()); + + JTextField a_field = new JTextField(); + a_field.setText("" + ffs.mobiusA); + + JTextField b_field = new JTextField(); + b_field.setText("" + ffs.mobiusB); + + Object[] message3 = { + " ", + "Set the Mobius filter values.", + "A:", + a_field, + "B:", + b_field, + " "}; + + optionPane = new JOptionPane(message3, JOptionPane.QUESTION_MESSAGE, JOptionPane.OK_CANCEL_OPTION, null, null, null); + + setDefaultCloseOperation(DO_NOTHING_ON_CLOSE); + addWindowListener(new WindowAdapter() { + @Override + public void windowClosing(WindowEvent we) { + optionPane.setValue(JOptionPane.CLOSED_OPTION); + } + }); + + optionPane.addPropertyChangeListener( + e -> { + String prop = e.getPropertyName(); + + if (isVisible() && (e.getSource() == optionPane) && (prop.equals(JOptionPane.VALUE_PROPERTY))) { + + Object value = optionPane.getValue(); + + if (value == JOptionPane.UNINITIALIZED_VALUE) { + //ignore reset + return; + } + + //Reset the JOptionPane's value. + //If you don't do this, then if the user + //presses the same button next time, no + //property change event will be fired. + optionPane.setValue(JOptionPane.UNINITIALIZED_VALUE); + + if ((Integer) value == JOptionPane.CANCEL_OPTION || (Integer) value == JOptionPane.NO_OPTION || (Integer) value == JOptionPane.CLOSED_OPTION) { + function_filters[oldSelected].setSelected(true); + ffs.functionFilter = oldSelected; + dispose(); + return; + } + + try { + double temp = Double.parseDouble(a_field.getText()); + double temp2 = Double.parseDouble(b_field.getText()); + ffs.mobiusA = temp; + ffs.mobiusB = temp2; + ptra.defaultFractalSettings(true, false); + } catch (ParserException ex) { + JOptionPane.showMessageDialog(ptra, ex.getMessage(), "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); + return; + } + + dispose(); + } + }); + + //Make this dialog display it. + setContentPane(optionPane); + + pack(); + + setResizable(false); + setLocation((int) (ptra.getLocation().getX() + ptra.getSize().getWidth() / 2) - (getWidth() / 2), (int) (ptra.getLocation().getY() + ptra.getSize().getHeight() / 2) - (getHeight() / 2)); + setVisible(true); + + } +} diff --git a/src/fractalzoomer/gui/OptionsMenu.java b/src/fractalzoomer/gui/OptionsMenu.java index e8bd8d228..4b52348ff 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/OptionsMenu.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/OptionsMenu.java @@ -450,6 +450,12 @@ public JMenuItem getNumericalDistanceEstimator() { } + public JMenuItem getTexture() { + + return colors_menu.getTexture(); + + } + public JMenuItem getSmoothing() { return colors_menu.getSmoothing(); diff --git a/src/fractalzoomer/gui/OrbitTrapsDialog.java b/src/fractalzoomer/gui/OrbitTrapsDialog.java index 22073b7be..3c7bf773f 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/OrbitTrapsDialog.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/OrbitTrapsDialog.java @@ -64,6 +64,8 @@ public OrbitTrapsDialog(MainWindow ptra, OrbitTrapSettings ots, Settings s) { ptra2 = ptra; this_frame = this; + image = ots.trapImage; + setModal(true); int color_window_width = 700; int color_window_height = 790; @@ -729,6 +731,11 @@ public void mouseExited(MouseEvent e) { return; } + if(orbit_traps_opt.isSelected() && image == null && (orbit_traps_combo.getSelectedIndex() == MainWindow.IMAGE_TRAP || orbit_traps_combo.getSelectedIndex() == MainWindow.IMAGE_TRANSPARENT_TRAP)) { + JOptionPane.showMessageDialog(ptra, "No pattern image was selected.", "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); + return; + } + ots.trapType = orbit_traps_combo.getSelectedIndex(); ots.useTraps = orbit_traps_opt.isSelected(); ots.trapLength = temp4; diff --git a/src/fractalzoomer/gui/PerturbationTheoryDialog.java b/src/fractalzoomer/gui/PerturbationTheoryDialog.java index c53ee89d5..894996949 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/PerturbationTheoryDialog.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/PerturbationTheoryDialog.java @@ -730,7 +730,7 @@ else if(tempAuto && !TaskRender.BIGNUM_AUTOMATIC_PRECISION && tempPrecision == M } else { // Fractal.DetectedAtomPeriod = 0; - Fractal.DetectedPeriod = 0; + Fractal.referenceOrbit.DetectedPeriod = 0; } } } diff --git a/src/fractalzoomer/gui/ProcessingMenu.java b/src/fractalzoomer/gui/ProcessingMenu.java index 3df0d7196..0f0c092fb 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/ProcessingMenu.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/ProcessingMenu.java @@ -32,6 +32,7 @@ public class ProcessingMenu extends MyMenu { private JMenuItem histogram_coloring_opt; private JMenuItem numerical_distance_estimator_opt; + private JMenuItem texture_opt; private JMenuItem order_opt; public ProcessingMenu(MainWindow ptr2, String name) { @@ -57,6 +58,7 @@ public ProcessingMenu(MainWindow ptr2, String name) { histogram_coloring_opt = new MyMenuItem("Histogram Coloring", MainWindow.getIcon("histogram.png")); slope_opt = new MyMenuItem("Slopes", MainWindow.getIcon("slopes.png")); numerical_distance_estimator_opt = new MyMenuItem("Numerical Distance Estimator", MainWindow.getIcon("numerical_dem.png")); + texture_opt = new MyMenuItem("Texture Mapping", MainWindow.getIcon("texture.png")); smoothing_opt.setToolTipText("Smooths the image's color transitions."); exterior_de_opt.setToolTipText("Sets some points near the boundary of
    the set to the maximum iterations value."); @@ -74,6 +76,7 @@ public ProcessingMenu(MainWindow ptr2, String name) { histogram_coloring_opt.setToolTipText("Calculates the histogram of the iterations and re-scales the palette accordingly."); slope_opt.setToolTipText("Emulates a light source to create a pseudo 3d image."); numerical_distance_estimator_opt.setToolTipText("Calculates the distance estimator using numerical methods."); + texture_opt.setToolTipText("Applies an image as a texture"); smoothing_opt.setAccelerator(KeyStroke.getKeyStroke(KeyEvent.VK_S, 0)); exterior_de_opt.setAccelerator(KeyStroke.getKeyStroke(KeyEvent.VK_D, 0)); @@ -91,6 +94,7 @@ public ProcessingMenu(MainWindow ptr2, String name) { histogram_coloring_opt.setAccelerator(KeyStroke.getKeyStroke(KeyEvent.VK_4, ActionEvent.SHIFT_MASK)); slope_opt.setAccelerator(KeyStroke.getKeyStroke(KeyEvent.VK_L, ActionEvent.SHIFT_MASK | ActionEvent.CTRL_MASK)); numerical_distance_estimator_opt.setAccelerator(KeyStroke.getKeyStroke(KeyEvent.VK_N, ActionEvent.SHIFT_MASK | ActionEvent.CTRL_MASK)); + texture_opt.setAccelerator(KeyStroke.getKeyStroke(KeyEvent.VK_9, ActionEvent.CTRL_MASK)); contour_coloring_opt.addActionListener(e -> ptr.setContourColoring()); @@ -123,10 +127,13 @@ public ProcessingMenu(MainWindow ptr2, String name) { histogram_coloring_opt.addActionListener(e -> ptr.setHistogramColoring()); numerical_distance_estimator_opt.addActionListener(e -> ptr.setNumericalDistanceEstimator()); + + texture_opt.addActionListener(e -> ptr.setTexture()); add(smoothing_opt); add(statistics_coloring_opt); add(histogram_coloring_opt); + add(texture_opt); add(exterior_de_opt); add(fake_de_opt); add(numerical_distance_estimator_opt); @@ -154,6 +161,12 @@ public JMenuItem getOffsetColoring() { return offset_coloring_opt; } + + public JMenuItem getTexture() { + + return texture_opt; + + } public JMenuItem getGreyScaleColoring() { @@ -311,6 +324,12 @@ public void updateIcons(Settings s) { else { entropy_coloring_opt.setIcon(MainWindow.getIcon("entropy_coloring.png")); } + + if(s.pps.ts.applyTexture) { + texture_opt.setIcon(MainWindow.getIcon("texture_enabled.png")); + } else { + texture_opt.setIcon(MainWindow.getIcon("texture.png")); + } if(s.exterior_de) { exterior_de_opt.setIcon(MainWindow.getIcon("distance_estimation_enabled.png")); diff --git a/src/fractalzoomer/gui/ProcessingOrderingDialog.java b/src/fractalzoomer/gui/ProcessingOrderingDialog.java index cac676f3f..ff01d8af1 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/ProcessingOrderingDialog.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/ProcessingOrderingDialog.java @@ -19,7 +19,7 @@ public class ProcessingOrderingDialog extends JDialog { private JList list; private int[] processing_order; - public ProcessingOrderingDialog(MainWindow ptra, int[] processing_order, final boolean fake_distance_estimation, final boolean entropy_coloring, final boolean offset_coloring, final boolean rainbow_palette, final boolean greyscale_coloring, final boolean contour_coloring, final boolean bump_mapping, final boolean light, final boolean slopes, final boolean numerical_dem, final boolean histogram) { + public ProcessingOrderingDialog(MainWindow ptra, int[] processing_order, final boolean fake_distance_estimation, final boolean entropy_coloring, final boolean offset_coloring, final boolean rainbow_palette, final boolean greyscale_coloring, final boolean contour_coloring, final boolean bump_mapping, final boolean light, final boolean slopes, final boolean numerical_dem, final boolean histogram, final boolean texture) { super(); @@ -113,6 +113,9 @@ else if(MainWindow.processingAlgorithNames[9].equals(value)) { else if(MainWindow.processingAlgorithNames[10].equals(value)) { icon.setIcon(MainWindow.getIcon("histogram.png")); } + else if(MainWindow.processingAlgorithNames[11].equals(value)) { + icon.setIcon(MainWindow.getIcon("texture.png")); + } label.setText(value); label.setForeground(list.getForeground()); @@ -186,6 +189,12 @@ else if(MainWindow.processingAlgorithNames[10].equals(value)) { label.setForeground(list.getSelectionForeground()); } } + else if(MainWindow.processingAlgorithNames[11].equals(value)) { + if(texture) { + p.setBackground(activeColor); + label.setForeground(list.getSelectionForeground()); + } + } if(isSelected) { p.setBackground(list.getSelectionBackground()); diff --git a/src/fractalzoomer/gui/RenderingTimeChartPanel.java b/src/fractalzoomer/gui/RenderingTimeChartPanel.java index ba20d88ab..26082a1c6 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/RenderingTimeChartPanel.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/RenderingTimeChartPanel.java @@ -29,7 +29,8 @@ public class RenderingTimeChartPanel extends JPanel implements ActionListener { TaskRender.PIXEL_CALCULATION_ELAPSED_TIME_STRING_LABEL, TaskRender.POST_PROCESSING_ELAPSED_TIME_STRING_LABEL, TaskRender.IMAGE_FILTERS_TIME_STRING_LABEL, - "Image Save Elapsed Time" + "Image Save Elapsed Time", + "Files Save Elapsed Time" }; private final XYSeries[] times; private final boolean[] has_data; diff --git a/src/fractalzoomer/gui/RenderingTrendDialog.java b/src/fractalzoomer/gui/RenderingTrendDialog.java index dd767d559..c37193d40 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/RenderingTrendDialog.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/RenderingTrendDialog.java @@ -57,23 +57,23 @@ public void windowClosing(WindowEvent e) { } - public void addSampleData(long render, String report, long imageWriteTime) { + public void addSampleData(long render, String report, long imageWriteTime, long writeInfoTime) { render++; String[] lines = report.split("
    "); { String[] labels = RenderingTimeChartPanel.labels; - int labelsLength = labels.length - 1; + int actualDataLength = labels.length - 2; - long[] times = new long[labelsLength]; + long[] times = new long[actualDataLength]; String[] labels2 = RenderingIterationsChartPanel.labels; double[] iterations = new double[labels2.length]; for (String line : lines) { int index = -1; int i; - for (i = 0; i < labelsLength; i++) { + for (i = 0; i < actualDataLength; i++) { index = line.indexOf(labels[i]); if (index != -1) { break; @@ -109,13 +109,15 @@ public void addSampleData(long render, String report, long imageWriteTime) { } } - for (int i = 0; i < labelsLength; i++) { + int i; + for (i = 0; i < actualDataLength; i++) { p.addTimeData(i, render, times[i]); } - p.addTimeData(labelsLength, render, imageWriteTime); + p.addTimeData(i, render, imageWriteTime); + p.addTimeData(i + 1, render, writeInfoTime); - for (int i = 0; i < iterations.length; i++) { + for (i = 0; i < iterations.length; i++) { p2.addIterationData(i, render, iterations[i]); } } diff --git a/src/fractalzoomer/gui/SequenceRenderDialog.java b/src/fractalzoomer/gui/SequenceRenderDialog.java index 1b96c3f64..e8cd96c3d 100644 --- a/src/fractalzoomer/gui/SequenceRenderDialog.java +++ b/src/fractalzoomer/gui/SequenceRenderDialog.java @@ -63,8 +63,11 @@ public class SequenceRenderDialog extends JDialog { private JTextField namePattern; private JCheckBox saveSettingsOnEachStep; + private JCheckBox saveReference; + private JCheckBox saveKFB; private JTextField overrideMaxIterations; + private JTextField loadReferenceFilePath; public SequenceRenderDialog(MinimalRendererWindow ptr, Settings s, ZoomSequenceSettings zss) { @@ -92,7 +95,7 @@ public SequenceRenderDialog(MinimalRendererWindow ptr, Settings s, ZoomSequenceS reset.setFocusable(false); reset.setIcon(MainWindow.getIcon("reset_small.png")); - reset.addActionListener(e -> reset()); + reset.addActionListener(e -> reset(s)); JPanel action_panel = new JPanel(); action_panel.setLayout(new FlowLayout()); @@ -206,6 +209,40 @@ public SequenceRenderDialog(MinimalRendererWindow ptr, Settings s, ZoomSequenceS saveSettingsOnEachStep = new JCheckBox("Save Settings on Each Step"); saveSettingsOnEachStep.setFocusable(false); saveSettingsOnEachStep.setToolTipText("Creates a .fzs file on each zoom sequence step."); + saveSettingsOnEachStep.setSelected(zss.saveSettingsOnEachStep); + + saveKFB = new JCheckBox("Save KFB on Each Step"); + saveKFB.setFocusable(false); + saveKFB.setToolTipText("Creates a .kfb file on each zoom sequence step with the raw iteration data."); + saveKFB.setSelected(zss.saveKFB); + + saveReference = new JCheckBox("Save Reference"); + saveReference.setFocusable(false); + saveReference.setToolTipText("Saves the reference orbit."); + saveReference.setSelected(zss.saveReference); + + loadReferenceFilePath = new JTextField(40); + loadReferenceFilePath.setText(zss.loadReferenceFilePath); + loadReferenceFilePath.setEditable(false); + + MyButton selectReference = new MyButton("Load Reference"); + selectReference.setFocusable(false); + selectReference.setToolTipText("Loads the reference data"); + selectReference.setIcon(MainWindow.getIcon("load_small.png")); + + selectReference.addActionListener(e -> loadReference(loadReferenceFilePath)); + + JPanel savePanel = new JPanel(); + savePanel.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.LEFT)); + savePanel.add(saveSettingsOnEachStep); + savePanel.add(saveKFB); + savePanel.add(saveReference); + + + JPanel loadRefPanel = new JPanel(); + loadRefPanel.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.LEFT)); + loadRefPanel.add(loadReferenceFilePath); + loadRefPanel.add(selectReference); JScrollPane scrollOverrideMaxIterSize = new JScrollPane (override_max_iterations_size, JScrollPane.VERTICAL_SCROLLBAR_ALWAYS, JScrollPane.HORIZONTAL_SCROLLBAR_NEVER); @@ -265,7 +302,10 @@ public SequenceRenderDialog(MinimalRendererWindow ptr, Settings s, ZoomSequenceS "File Name Pattern:", namePattern, " ", - saveSettingsOnEachStep, + "Reference Data:", + loadRefPanel, + " ", + savePanel, " "}; @@ -423,6 +463,9 @@ public void windowClosing(WindowEvent we) { zss.override_max_iterations = max_iterations_override; zss.sequenceIndexOffset = indexOffs; zss.saveSettingsOnEachStep = saveSettingsOnEachStep.isSelected(); + zss.saveReference = saveReference.isSelected(); + zss.loadReferenceFilePath = loadReferenceFilePath.getText(); + zss.saveKFB = saveKFB.isSelected(); ptr.startSequenceRender(); @@ -495,7 +538,7 @@ private void load(Settings s) { zss.setEndSize(new MyApfloat(zss.endSizeStr)); zss.setOverrideMaxIterationsSizeLimit(new MyApfloat(zss.overrideMaxIterationsSizeLimitStr)); - setFromSettings(zss); + setFromSettings(zss, s); } catch (IOException ex) { JOptionPane.showMessageDialog(this, "Error while loading the file.", "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); } @@ -503,15 +546,44 @@ private void load(Settings s) { } - private void reset() { + private void loadReference(JTextField textField) { + + JFileChooser file_chooser = new JFileChooser(MinimalRendererWindow.outputDirectory); + + file_chooser.setAcceptAllFileFilterUsed(false); + file_chooser.setDialogType(JFileChooser.OPEN_DIALOG); + + file_chooser.addChoosableFileFilter(new FileNameExtensionFilter("Reference Data (*.ref)", "ref")); + + file_chooser.addPropertyChangeListener(JFileChooser.FILE_FILTER_CHANGED_PROPERTY, evt -> { + String file_name = ((BasicFileChooserUI) file_chooser.getUI()).getFileName(); + file_chooser.setSelectedFile(new File(file_name)); + }); + + int returnVal = file_chooser.showDialog(this, "Load Reference"); + + if (returnVal == JFileChooser.APPROVE_OPTION) { + File file = file_chooser.getSelectedFile(); + if (file != null) { + textField.setText(file.getAbsolutePath()); + } + } + + } + + private void reset(Settings s) { - setFromSettings(new ZoomSequenceSettings()); + setFromSettings(new ZoomSequenceSettings(), s); } - private void setFromSettings(ZoomSequenceSettings zss) { + private void setFromSettings(ZoomSequenceSettings zss, Settings s) { zoooming_mode.setSelectedIndex(zss.zooming_mode); + if(zss.endSize == null) { + zss.setEndSize(s.size); + } + field_size.setText("" + zss.startSize); end_size.setText("" + zss.endSize); @@ -531,6 +603,9 @@ private void setFromSettings(ZoomSequenceSettings zss) { override_max_iterations_size.setText("" + zss.overrideMaxIterationsSizeLimit); overrideMaxIterations.setText("" + zss.override_max_iterations); saveSettingsOnEachStep.setSelected(zss.saveSettingsOnEachStep); + saveReference.setSelected(zss.saveReference); + loadReferenceFilePath.setText(zss.loadReferenceFilePath); + saveKFB.setSelected(zss.saveKFB); } } diff --git a/src/fractalzoomer/gui/TextureDialog.java b/src/fractalzoomer/gui/TextureDialog.java new file mode 100644 index 000000000..b809ddc32 --- /dev/null +++ b/src/fractalzoomer/gui/TextureDialog.java @@ -0,0 +1,252 @@ + +package fractalzoomer.gui; + +import fractalzoomer.core.TaskRender; +import fractalzoomer.main.Constants; +import fractalzoomer.main.MainWindow; +import fractalzoomer.main.app_settings.Settings; + +import javax.imageio.ImageIO; +import javax.swing.*; +import javax.swing.filechooser.FileFilter; +import javax.swing.filechooser.FileNameExtensionFilter; +import javax.swing.plaf.basic.BasicFileChooserUI; +import java.awt.*; +import java.awt.event.WindowAdapter; +import java.awt.event.WindowEvent; +import java.awt.image.BufferedImage; +import java.io.File; +import java.io.IOException; + +/** + * + * @author hrkalona2 + */ +public class TextureDialog extends JDialog { + + private MainWindow ptra; + private JOptionPane optionPane; + private BufferedImage image; + + public TextureDialog(MainWindow ptr, Settings s, boolean greedy_algorithm, boolean julia_map) { + + super(ptr); + + ptra = ptr; + + setTitle("Texture Mapping"); + setModal(true); + setIconImage(MainWindow.getIcon("mandel2.png").getImage()); + + image = s.pps.ts.textureImg; + + MyButton load_image_button = new MyButton(); + load_image_button.setIcon(MainWindow.getIcon("save_image.png")); + load_image_button.setFocusable(false); + load_image_button.setToolTipText("Loads an image to be used as a texture"); + load_image_button.setPreferredSize(new Dimension(30, 30)); + + load_image_button.addActionListener(e -> loadPatternImage(this)); + + JPanel loadImagePanel = new JPanel(); + loadImagePanel.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.LEFT)); + loadImagePanel.add(load_image_button); + + JTextField texture_scale_x_field = new JTextField(); + texture_scale_x_field.setText("" + s.pps.ts.textureScaleX); + + JTextField texture_scale_y_field = new JTextField(); + texture_scale_y_field.setText("" + s.pps.ts.textureScaleY); + + final JCheckBox enable_texture = new JCheckBox("Texture Mapping"); + enable_texture.setSelected(s.pps.ts.applyTexture); + enable_texture.setFocusable(false); + + JTextField texture_offset_field = new JTextField(); + texture_offset_field.setText("" + s.pps.ts.textureOffset); + + JSlider color_blend_opt = new SliderGradient(JSlider.HORIZONTAL, 0, 100, (int) (s.pps.ts.texture_blending * 100)); + color_blend_opt.setMajorTickSpacing(25); + color_blend_opt.setMinorTickSpacing(1); + color_blend_opt.setToolTipText("Sets the color blending percentage."); + color_blend_opt.setFocusable(false); + color_blend_opt.setPaintLabels(true); + + JTextField noise_factor_field = new JTextField(); + noise_factor_field.setText("" + s.pps.ts.texture_noise_reducing_factor); + + JPanel blend_panel = new JPanel(); + + final JComboBox blend_modes = new JComboBox<>(Constants.blend_algorithms); + blend_modes.setSelectedIndex(s.pps.ts.texture_color_blending); + blend_modes.setFocusable(false); + blend_modes.setToolTipText("Sets the blending mode mode."); + + final JCheckBox reverse_blending = new JCheckBox("Reverse Order of Colors"); + reverse_blending.setSelected(s.pps.ts.texture_reverse_color_blending); + reverse_blending.setFocusable(false); + reverse_blending.setToolTipText("Reverts the order of colors in the blending operation."); + + blend_panel.add(new JLabel("Blend Mode: ")); + blend_panel.add(blend_modes); + blend_panel.add(reverse_blending); + + Object[] message = { + " ", + enable_texture, + " ", + "Select the texture image.", + "Texture Image:", + loadImagePanel, + " ", + "Set texture scale factors.", + "Scale Factor X:", texture_scale_x_field, + "Scale Factor Y:", texture_scale_y_field, + " ", + "Set the texture offset.", + "Offset:", texture_offset_field, + " ", + "Set the color blending options.", + blend_panel, + " ", + "Set the color blending percentage.", + "Color Blending:", color_blend_opt, + " ", + "Set the image noise reduction factor.", + "Noise Reduction Factor:", + noise_factor_field, + " "}; + + optionPane = new JOptionPane(message, JOptionPane.QUESTION_MESSAGE, JOptionPane.OK_CANCEL_OPTION, null, null, null); + + setDefaultCloseOperation(DO_NOTHING_ON_CLOSE); + addWindowListener(new WindowAdapter() { + @Override + public void windowClosing(WindowEvent we) { + optionPane.setValue(JOptionPane.CLOSED_OPTION); + } + }); + + optionPane.addPropertyChangeListener( + e -> { + String prop = e.getPropertyName(); + + if (isVisible() && (e.getSource() == optionPane) && (prop.equals(JOptionPane.VALUE_PROPERTY))) { + + Object value = optionPane.getValue(); + + if (value == JOptionPane.UNINITIALIZED_VALUE) { + //ignore reset + return; + } + + //Reset the JOptionPane's value. + //If you don't do this, then if the user + //presses the same button next time, no + //property change event will be fired. + optionPane.setValue(JOptionPane.UNINITIALIZED_VALUE); + + if ((Integer) value == JOptionPane.CANCEL_OPTION || (Integer) value == JOptionPane.NO_OPTION || (Integer) value == JOptionPane.CLOSED_OPTION) { + dispose(); + return; + } + + try { + double temp = Double.parseDouble(texture_scale_x_field.getText()); + double temp2 = Double.parseDouble(noise_factor_field.getText()); + int temp3 = Integer.parseInt(texture_offset_field.getText()); + double temp4 = Double.parseDouble(texture_scale_y_field.getText()); + + if (temp < 0) { + JOptionPane.showMessageDialog(ptra, "The texture scale factor x must be greater than -1.", "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); + return; + } + + if (temp4 < 0) { + JOptionPane.showMessageDialog(ptra, "The texture scale factor y must be greater than -1.", "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); + return; + } + + if (temp2 <= 0) { + JOptionPane.showMessageDialog(ptra, "The noise reduction factor must be greater than 0.", "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); + return; + } + + if (temp3 < 0) { + JOptionPane.showMessageDialog(ptra, "The texture offset must be greater than -1.", "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); + return; + } + + if(image == null) { + JOptionPane.showMessageDialog(ptra, "No texture image was selected.", "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); + return; + } + + s.pps.ts.applyTexture = enable_texture.isSelected(); + s.pps.ts.textureScaleX = temp; + s.pps.ts.textureScaleY = temp4; + s.pps.ts.texture_noise_reducing_factor = temp2; + s.pps.ts.textureOffset = temp3; + s.pps.ts.texture_blending = color_blend_opt.getValue() / 100.0; + s.pps.ts.texture_color_blending = blend_modes.getSelectedIndex(); + s.pps.ts.texture_reverse_color_blending = reverse_blending.isSelected(); + s.pps.ts.textureImg = image; + } catch (Exception ex) { + JOptionPane.showMessageDialog(ptra, "Illegal Argument: " + ex.getMessage(), "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); + return; + } + + dispose(); + + if (greedy_algorithm && !TaskRender.GREEDY_ALGORITHM_CHECK_ITER_DATA && enable_texture.isSelected() && !julia_map && !s.d3s.d3) { + JOptionPane.showMessageDialog(ptra, Constants.greedyWarning, "Warning!", JOptionPane.WARNING_MESSAGE); + } + + ptra.setPostProcessingPost(); + } + }); + + //Make this dialog display it. + setContentPane(optionPane); + + pack(); + + setResizable(false); + setLocation((int) (ptra.getLocation().getX() + ptra.getSize().getWidth() / 2) - (getWidth() / 2), (int) (ptra.getLocation().getY() + ptra.getSize().getHeight() / 2) - (getHeight() / 2)); + setVisible(true); + + } + + private void loadPatternImage(Component parent) { + + JFileChooser file_chooser = new JFileChooser("."); + + file_chooser.setAcceptAllFileFilterUsed(false); + file_chooser.setDialogType(JFileChooser.OPEN_DIALOG); + + FileFilter imageFilter = new FileNameExtensionFilter( + "Image Files", ImageIO.getReaderFileSuffixes()); + + file_chooser.addChoosableFileFilter(imageFilter); + + file_chooser.addPropertyChangeListener(JFileChooser.FILE_FILTER_CHANGED_PROPERTY, evt -> { + String file_name = ((BasicFileChooserUI) file_chooser.getUI()).getFileName(); + file_chooser.setSelectedFile(new File(file_name)); + }); + + int returnVal = file_chooser.showDialog(parent, "Load Texture Image"); + + if (returnVal == JFileChooser.APPROVE_OPTION) { + String path = file_chooser.getSelectedFile().getPath(); + + if(path != null && !path.isEmpty()) { + try { + image = ImageIO.read(new File(path)); + } catch (IOException ex) { + JOptionPane.showMessageDialog(parent, "Error while loading the " + path + " file.", "Error!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); + } + } + } + } + +} diff --git a/src/fractalzoomer/icons/texture.png b/src/fractalzoomer/icons/texture.png new file mode 100644 index 000000000..da45db5d1 Binary files /dev/null and b/src/fractalzoomer/icons/texture.png differ diff --git a/src/fractalzoomer/icons/texture_enabled.png b/src/fractalzoomer/icons/texture_enabled.png new file mode 100644 index 000000000..799c74b1e Binary files /dev/null and b/src/fractalzoomer/icons/texture_enabled.png differ diff --git a/src/fractalzoomer/main/CommonFunctions.java b/src/fractalzoomer/main/CommonFunctions.java index 7fb000a71..4ee19cf5d 100644 --- a/src/fractalzoomer/main/CommonFunctions.java +++ b/src/fractalzoomer/main/CommonFunctions.java @@ -1032,6 +1032,11 @@ else if (s.fns.plane_type == INFLECTIONS_PLANE) { overview += tab + "if [" + s.fns.preffs.user_function_filter_conditions[0] + " = " + s.fns.preffs.user_function_filter_conditions[1] + "] then z = " + s.fns.preffs.user_function_filter_condition_formula[2] + "
    "; } overview += "
    "; + } else if (s.fns.preffs.functionFilter == MOBIUS_FUNCTION_FILTER) { + overview += "Pre Function Filter: " + FunctionFiltersMenu.functionFilternNames[s.fns.preffs.functionFilter] + "
    "; + overview += tab + "A = " + s.fns.preffs.mobiusA + "
    "; + overview += tab + "B = " + s.fns.preffs.mobiusB + "
    "; + overview += "
    "; } else { overview += "Pre Function Filter: " + FunctionFiltersMenu.functionFilternNames[s.fns.preffs.functionFilter] + "

    "; } @@ -1047,6 +1052,11 @@ else if (s.fns.plane_type == INFLECTIONS_PLANE) { overview += tab + "if [" + s.fns.postffs.user_function_filter_conditions[0] + " = " + s.fns.postffs.user_function_filter_conditions[1] + "] then z = " + s.fns.postffs.user_function_filter_condition_formula[2] + "
    "; } overview += "
    "; + } else if (s.fns.preffs.functionFilter == MOBIUS_FUNCTION_FILTER) { + overview += "Post Function Filter: " + FunctionFiltersMenu.functionFilternNames[s.fns.postffs.functionFilter] + "
    "; + overview += tab + "A = " + s.fns.postffs.mobiusA + "
    "; + overview += tab + "B = " + s.fns.postffs.mobiusB + "
    "; + overview += "
    "; } else { overview += "Post Function Filter: " + FunctionFiltersMenu.functionFilternNames[s.fns.postffs.functionFilter] + "

    "; } @@ -2036,6 +2046,17 @@ else if (s.fns.smoothing) { } } break; + case TEXTURE: + if (!s.ds.domain_coloring && s.pps.ts.applyTexture) { + overview += "Texture:
    "; + overview += tab + "Scale X = " + s.pps.ts.textureScaleX + "
    "; + overview += tab + "Scale Y = " + s.pps.ts.textureScaleY + "
    "; + overview += tab + "Offset = " + s.pps.ts.textureOffset + "
    "; + overview += tab + "Color Blending Mode = " + Constants.blend_algorithms[s.pps.ts.texture_color_blending] + "
    "; + overview += tab + "Color Blending = " + s.pps.ts.texture_blending + "
    "; + overview += tab + "Noise Reduction Factor = " + s.pps.ts.texture_noise_reducing_factor + "

    "; + } + break; case ENTROPY_COLORING: if (!s.ds.domain_coloring && s.pps.ens.entropy_coloring) { overview += "Entropy Coloring:
    "; diff --git a/src/fractalzoomer/main/Constants.java b/src/fractalzoomer/main/Constants.java index 28f9984ab..0a5f28820 100644 --- a/src/fractalzoomer/main/Constants.java +++ b/src/fractalzoomer/main/Constants.java @@ -22,8 +22,8 @@ public interface Constants { public static final int TOTAL_FILTERS = 36; public static final int TOTAL_COLOR_TRANSFER_FILTERS = 14; public static final int TOTAL_COLOR_BLENDING = 30; - public static final int TOTAL_POST_PROCESS_ALGORITHMS = 11; - public static final int TOTAL_FUNCTION_FILTERS = 10; + public static final int TOTAL_POST_PROCESS_ALGORITHMS = 12; + public static final int TOTAL_FUNCTION_FILTERS = 11; public static final int TOTAL_PLANE_INFLUENCES = 3; public static final int MAX_ITERATIONS_NUMBER = Integer.MAX_VALUE; @@ -975,6 +975,7 @@ public interface Constants { public static final int EXP_FUNCTION_FILTER = 7; public static final int LOG_FUNCTION_FILTER = 8; public static final int USER_FUNCTION_FILTER = 9; + public static final int MOBIUS_FUNCTION_FILTER = 10; /** * ******************* */ @@ -1299,8 +1300,7 @@ public interface Constants { public static final int MOVING_AVERAGE_2_TRAP = 45; - - + //**************************************************************** public static final int TRAP_COLOR_PER_TRAP = 0; @@ -1338,10 +1338,11 @@ public interface Constants { public static final int LIGHT = 7; public static final int SLOPES = 8; public static final int NUMERICAL_DISTANCE_ESTIMATOR = 9; - public static final int HISTOGRAM_COLORING = 10; + + public static final int TEXTURE = 11; - public static String[] processingAlgorithNames = {"Fake Distance Estimation", "Entropy Coloring", "Offset Coloring", "Rainbow Palette", "Greyscale Coloring", "Contour Coloring", "Bump Mapping", "Light", "Slopes", "Numerical Distance Estimator", "Histogram Coloring"}; + public static String[] processingAlgorithNames = {"Fake Distance Estimation", "Entropy Coloring", "Offset Coloring", "Rainbow Palette", "Greyscale Coloring", "Contour Coloring", "Bump Mapping", "Light", "Slopes", "Numerical Distance Estimator", "Histogram Coloring", "Texture Mapping"}; /** * ************************************** */ diff --git a/src/fractalzoomer/main/MainWindow.java b/src/fractalzoomer/main/MainWindow.java index dfc0b7f3f..d330a50b9 100644 --- a/src/fractalzoomer/main/MainWindow.java +++ b/src/fractalzoomer/main/MainWindow.java @@ -64,6 +64,7 @@ import fractalzoomer.parser.ParserException; import fractalzoomer.planes.Plane; import fractalzoomer.utils.*; + import fractalzoomer.utils.sampling.BlueNoiseSampling; import org.apfloat.Apfloat; import org.imgscalr.Scalr; import processing.core.PApplet; @@ -86,6 +87,8 @@ import java.io.*; import java.net.URI; import java.net.URL; + import java.nio.ByteBuffer; + import java.nio.ByteOrder; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.nio.file.FileSystem; import java.nio.file.*; @@ -102,6 +105,8 @@ import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; import java.util.stream.IntStream; import java.util.stream.Stream; + import java.util.zip.ZipEntry; + import java.util.zip.ZipInputStream; import static fractalzoomer.main.app_settings.GeneratedPaletteSettings.DEFAULT_LARGE_LENGTH; @@ -111,6 +116,16 @@ */ public class MainWindow extends JFrame implements Constants { + private static void extractFile(ZipInputStream zipIn, Path filePath) throws IOException { + try (BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(filePath.toFile()))) { + byte[] bytesIn = new byte[4096]; + int read; + while ((read = zipIn.read(bytesIn)) != -1) { + bos.write(bytesIn, 0, read); + } + } + } + static { try { URI uri = MainWindow.class.getResource("/fractalzoomer/color_maps").toURI(); @@ -2306,6 +2321,7 @@ public void prepareUI() { options_menu.getFakeDistanceEstimation().setEnabled(false); options_menu.getNumericalDistanceEstimator().setEnabled(false); + options_menu.getTexture().setEnabled(false); options_menu.getContourColoring().setEnabled(false); options_menu.getEntropyColoring().setEnabled(false); @@ -5799,6 +5815,8 @@ public void setOptions(boolean option) { options_menu.getNumericalDistanceEstimator().setEnabled(option); + options_menu.getTexture().setEnabled(option); + options_menu.getEntropyColoring().setEnabled(option); options_menu.getGreyScaleColoring().setEnabled(option); @@ -8868,6 +8886,7 @@ public void setDomainColoringSettings(boolean domain_coloring) { options_menu.getFakeDistanceEstimation().setEnabled(false); options_menu.getNumericalDistanceEstimator().setEnabled(false); + options_menu.getTexture().setEnabled(false); options_menu.getContourColoring().setEnabled(false); options_menu.getEntropyColoring().setEnabled(false); @@ -9737,6 +9756,8 @@ public void savePreferences() { writer.println("rectangle_area_split_algorithm " + TaskRender.RECTANGLE_AREA_SPLIT_ALGORITHM); writer.println("area_dimension_x " + TaskRender.AREA_DIMENSION_X); writer.println("area_dimension_y " + TaskRender.AREA_DIMENSION_Y); + writer.println("save_reference " + TaskRender.SAVE_REFERENCE); + writer.println("save_reference_file_path " + TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); writer.println(); writer.println("[General]"); @@ -9841,6 +9862,7 @@ public void savePreferences() { writer.println("aa_jitter_size " + Location.AA_JITTER_SIZE); writer.println("aa_number_of_jitter_kernels " + Location.NUMBER_OF_AA_JITTER_KERNELS); writer.println("aa_fixed_jitter_size " + Location.FIXED_JITTER_SIZE); + writer.println("aa_rotated_grid_angle " + Location.ROTATED_GRID_ANGLE); writer.println("whitepoint " + ColorSpaceConverter.whitePointId); writer.println("seed " + TaskRender.SEED); writer.println("user_formula_derivative_method " + FunctionDerivative2ArgumentsExpressionNode.USER_FORMULA_DERIVATIVE_METHOD); @@ -9992,6 +10014,13 @@ else if (token.equals("preset_palette_distance") && tokenizer.countTokens() == 1 } catch (Exception ex) { } } + else if (token.equals("aa_rotated_grid_angle") && tokenizer.countTokens() == 1) { + + try { + Location.ROTATED_GRID_ANGLE = Double.parseDouble(tokenizer.nextToken()); + } catch (Exception ex) { + } + } else if (token.equals("whitepoint") && tokenizer.countTokens() == 1) { try { @@ -10014,6 +10043,17 @@ else if(token.equalsIgnoreCase("true")) { TaskRender.STOP_REFERENCE_CALCULATION_AFTER_DETECTED_PERIOD = true; } } + else if(token.equals("save_reference") && tokenizer.countTokens() == 1) { + + token = tokenizer.nextToken(); + + if(token.equalsIgnoreCase("false")) { + TaskRender.SAVE_REFERENCE = false; + } + else if(token.equalsIgnoreCase("true")) { + TaskRender.SAVE_REFERENCE = true; + } + } else if(token.equals("use_threads_for_bla3") && tokenizer.countTokens() == 1) { token = tokenizer.nextToken(); @@ -10913,6 +10953,17 @@ else if (token.startsWith("save_settings_path") && tokenizer.countTokens() == 1) } } + else if (token.startsWith("save_reference_file_path") && tokenizer.countTokens() == 1) { + TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH = tokenizer.nextToken(); + + try { + Path path = Paths.get(TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH); + TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH = Files.notExists(path) || Files.isDirectory(path) ? null : TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH; + } + catch (Exception ex) { + TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH = null; + } + } else if (token.startsWith("save_image_path") && tokenizer.countTokens() == 1) { SaveImagesPath = tokenizer.nextToken(); @@ -11662,6 +11713,7 @@ else if (token.equals("derivative_step") && tokenizer.countTokens() == 1) { MyApfloat.setPrecision(MyApfloat.precision, s); Location.setJitter(TaskRender.SEED); + BlueNoiseSampling.setSeed(TaskRender.SEED); ColorSpaceConverter.init(); @@ -11823,7 +11875,7 @@ else if (token.equals("greedy_successive_refinement_squares_and_rectangles_algor } } - public void filtersOptionsChanged(int[] filters_options_vals, int[][] filters_options_extra_vals, Color[] filters_colors, Color[][] filters_extra_colors, int[] filters_order, boolean[] activeFilters, boolean samplesChanged, boolean jitterChanged) { + public void filtersOptionsChanged(int[] filters_options_vals, int[][] filters_options_extra_vals, Color[] filters_colors, Color[][] filters_extra_colors, int[] filters_order, boolean[] activeFilters, boolean samplesChanged, boolean jitterChanged, boolean patternChanged) { boolean oldAAValue = s.fs.filters[ANTIALIASING]; @@ -11866,7 +11918,7 @@ public void filtersOptionsChanged(int[] filters_options_vals, int[][] filters_op if ((oldAAValue && TaskRender.GREEDY_ALGORITHM && TaskRender.GREEDY_ALGORITHM_SELECTION == MARIANI_SILVER) || s.fs.filters[ANTIALIASING] || s.requiresRecalculation(false)) { if(s.fs.filters[ANTIALIASING] && TaskRender.hasExtraData(image_width, image_height) && !s.d3s.d3 && !s.ds.domain_coloring - && !samplesChanged && !jitterChanged) { + && !samplesChanged && !jitterChanged && !patternChanged) { createTasksPalettePostProcessAndFilterWithAAData(TaskRender.POST_PROCESSING_WITH_AA_AND_FILTER); } else { @@ -12858,7 +12910,7 @@ public void resetSettings() { public void setProcessingOrder() { resetOrbit(); - new ProcessingOrderingDialog(ptr, s.post_processing_order, s.pps.fdes.fake_de, s.pps.ens.entropy_coloring, s.pps.ofs.offset_coloring, s.pps.rps.rainbow_palette, s.pps.gss.greyscale_coloring, s.pps.cns.contour_coloring, s.pps.bms.bump_map, s.pps.ls.lighting, s.pps.ss.slopes, s.pps.ndes.useNumericalDem, s.pps.hss.histogramColoring); + new ProcessingOrderingDialog(ptr, s.post_processing_order, s.pps.fdes.fake_de, s.pps.ens.entropy_coloring, s.pps.ofs.offset_coloring, s.pps.rps.rainbow_palette, s.pps.gss.greyscale_coloring, s.pps.cns.contour_coloring, s.pps.bms.bump_map, s.pps.ls.lighting, s.pps.ss.slopes, s.pps.ndes.useNumericalDem, s.pps.hss.histogramColoring, s.pps.ts.applyTexture); } @@ -12904,24 +12956,23 @@ public void reRender(boolean modifiedIterations) { } public void setLighting() { - resetOrbit(); - new LightDialog(ptr, s, TaskRender.GREEDY_ALGORITHM, s.julia_map); - } public void setNumericalDistanceEstimator() { resetOrbit(); - new NumericalDistanceEstimatorDialog(ptr, s, TaskRender.GREEDY_ALGORITHM, s.julia_map); } - public void setSlopes() { + public void setTexture() { resetOrbit(); + new TextureDialog(ptr, s, TaskRender.GREEDY_ALGORITHM, s.julia_map); + } + public void setSlopes() { + resetOrbit(); new SlopesDialog(ptr, s, TaskRender.GREEDY_ALGORITHM, s.julia_map); - } public void setPostProcessingPost() { @@ -13234,6 +13285,9 @@ public void setFunctionFilter(int filter, boolean isPostFilter) { if (s.fns.postffs.functionFilter == USER_FUNCTION_FILTER) { new UserFunctionFilterDialog(ptr, s, oldSelection, "User Post Function Filter", s.fns.postffs, options_menu.getPostFunctionFilters()); return; + } else if (s.fns.postffs.functionFilter == MOBIUS_FUNCTION_FILTER) { + new MobiusFunctionFilterDialog(ptr, s, oldSelection, "Mobius Post Function Filter", s.fns.postffs, options_menu.getPostFunctionFilters()); + return; } } else { @@ -13243,6 +13297,9 @@ public void setFunctionFilter(int filter, boolean isPostFilter) { if (s.fns.preffs.functionFilter == USER_FUNCTION_FILTER) { new UserFunctionFilterDialog(ptr, s, oldSelection, "User Pre Function Filter", s.fns.preffs, options_menu.getPreFunctionFilters()); return; + } else if (s.fns.preffs.functionFilter == MOBIUS_FUNCTION_FILTER) { + new MobiusFunctionFilterDialog(ptr, s, oldSelection, "Mobius Pre Function Filter", s.fns.preffs, options_menu.getPreFunctionFilters()); + return; } } @@ -13348,8 +13405,6 @@ public void saveDirectPalette(boolean outcoloring_mode) { if (returnVal == JFileChooser.APPROVE_OPTION) { File file = file_chooser.getSelectedFile(); - FileNameExtensionFilter filter = (FileNameExtensionFilter) file_chooser.getFileFilter(); - PrintWriter writer; try { writer = new PrintWriter(file.toString()); @@ -14913,6 +14968,76 @@ public static void exportBasicSettings(Settings s, Component parent) { } } + public static void saveKFB(String fileName, int image_width, int image_height, Settings s) { + if (TaskRender.image_iterations == null || TaskRender.image_iterations.length != image_width * image_height) { + return; + } + + int[] palette = TaskRender.palette_outcoloring.getPalette(); //Writing only the out palette + + int totalBytes = 3 * Byte.BYTES + + 2 * Integer.BYTES + + image_width * image_height * Integer.BYTES + + 2 * Integer.BYTES + + palette.length * Byte.BYTES * 3 + + Integer.BYTES + + image_width * image_height * Float.BYTES; + + ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(totalBytes); // Allocate enough space for data + buffer.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN); // Set to little-endian + + try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fileName)) { + buffer.put((byte)'K'); + buffer.put((byte)'F'); + buffer.put((byte)'B'); + + buffer.putInt(image_width); + buffer.putInt(image_height); + + for(int j = 0; j < image_width; j++) { + for(int i = 0; i < image_height; i++) { + double value = TaskRender.image_iterations[i * image_width + j]; + if (TaskRender.isMaximumIterations(value)) { + buffer.putInt(s.max_iterations); + } else { + int intValue = (int) Math.abs(value); + buffer.putInt(intValue); + } + } + } + + int iterDiv = (int)(1 / s.ps.color_intensity); //is probably not used... + buffer.putInt(iterDiv); + buffer.putInt(palette.length); + + for(int i = 0; i < palette.length; i++) { + int color = palette[i]; + int red = (color >> 16) & 0xFF; + int green = (color >> 8) & 0xFF; + int blue = color & 0xFF; + buffer.put((byte) red); + buffer.put((byte) green); + buffer.put((byte) blue); + } + + buffer.putInt(s.max_iterations); + + for (int j = 0; j < image_width; j++) { + for(int i = 0; i < image_height; i++) { + double value = TaskRender.image_iterations[i * image_width + j]; + if (TaskRender.isMaximumIterations(value)) { + buffer.putFloat(0.0f); + } else { + float fract = 1 - (float) MathUtils.fract(Math.abs(value)); + buffer.putFloat(fract); + } + } + } + fos.write(buffer.array(), 0, buffer.array().length); + } catch (Exception e) { + } + } + public static void main(String[] args) throws Exception { if(args.length > 0 && args[0].equals("l4jini")) { diff --git a/src/fractalzoomer/main/MinimalRendererWindow.java b/src/fractalzoomer/main/MinimalRendererWindow.java index 9b20cd4f6..66f6536b2 100644 --- a/src/fractalzoomer/main/MinimalRendererWindow.java +++ b/src/fractalzoomer/main/MinimalRendererWindow.java @@ -19,6 +19,7 @@ import fractalzoomer.parser.FunctionDerivative2ArgumentsExpressionNode; import fractalzoomer.parser.ParserException; import fractalzoomer.utils.*; +import fractalzoomer.utils.sampling.BlueNoiseSampling; import org.apfloat.Apfloat; import javax.swing.*; @@ -145,6 +146,7 @@ public class MinimalRendererWindow extends JFrame implements Constants { private boolean stopped; private String largePolarStats; private long imageWriteTime; + private long writeExtraSequenceFilesTime; public MinimalRendererWindow() { super(); @@ -166,8 +168,8 @@ public MinimalRendererWindow() { zss = new ZoomSequenceSettings(); TaskRender.ALWAYS_SAVE_EXTRA_PIXEL_DATA_ON_AA = false; - TaskRender.USE_NON_BLOCKING_RENDERING = false; + TaskRender.GREEDY_ALGORITHM_SELECTION = SUCCESSIVE_REFINEMENT; int procs = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ArrayList factors = CommonFunctions.getAllFactors(procs); @@ -656,6 +658,7 @@ public void loadSettings() { private void cleanUp() { image = null; largePolarImage = null; + TaskRender.cleanUp(); } private void render() { @@ -1453,6 +1456,7 @@ public void savePreferences() { writer.println("aa_jitter_size " + Location.AA_JITTER_SIZE); writer.println("aa_number_of_jitter_kernels " + Location.NUMBER_OF_AA_JITTER_KERNELS); writer.println("aa_fixed_jitter_size " + Location.FIXED_JITTER_SIZE); + writer.println("aa_rotated_grid_angle " + Location.ROTATED_GRID_ANGLE); writer.println("whitepoint " + ColorSpaceConverter.whitePointId); writer.println("include_aa_data_on_rank_order " + TaskRender.INCLUDE_AA_DATA_ON_RANK_ORDER); writer.println("seed " + TaskRender.SEED); @@ -1775,6 +1779,13 @@ else if (token.equals("pattern_repeat_spacing") && tokenizer.countTokens() == 1) } catch (Exception ex) { } } + else if (token.equals("aa_rotated_grid_angle") && tokenizer.countTokens() == 1) { + + try { + Location.ROTATED_GRID_ANGLE = Double.parseDouble(tokenizer.nextToken()); + } catch (Exception ex) { + } + } else if (token.equals("bla2_root_divisor") && tokenizer.countTokens() == 1) { try { @@ -2792,6 +2803,7 @@ else if (token.equals("derivative_step") && tokenizer.countTokens() == 1) { MyApfloat.setPrecision(MyApfloat.precision, s); Location.setJitter(TaskRender.SEED); + BlueNoiseSampling.setSeed(TaskRender.SEED); ColorSpaceConverter.init(); @@ -2877,7 +2889,7 @@ public void startSplitImageRender(int split_image_grid_dimension) { totalprogress.setValue(k + 1); totalprogress.setString("Image: " + totalprogress.getValue() + "/" + totalprogress.getMaximum()); - addTrendData(k, progress.getToolTipText()); + addTrendData(k, progress.getToolTipText(), false); if(stopped) { break; @@ -2975,7 +2987,7 @@ public void startLargePolarImageRender(int number_of_polar_images, int polar_ori totalprogress.setValue(k + 1); totalprogress.setString("Image: " + totalprogress.getValue() + "/" + totalprogress.getMaximum()); updatePreview(); - addTrendData(k, progress.getToolTipText()); + addTrendData(k, progress.getToolTipText(), false); if(stopped) { break; @@ -3116,6 +3128,15 @@ public void startSequenceRender() { throw new RuntimeException(ex); } + TaskRender.SAVE_REFERENCE = zss.saveReference; + TaskRender.SAVE_REFERENCE_FILE_PATH = path.resolve(settingsName + ".ref").toAbsolutePath().toString(); + + TaskRender.LOAD_REFERENCE_FILE_PATH = zss.loadReferenceFilePath; + if (TaskRender.LOAD_REFERENCE_FILE_PATH.isEmpty()) { + TaskRender.LOAD_REFERENCE_FILE_PATH = null; + } + TaskRender.LOADED_REFERENCE = false; + int outPaletteLength = CommonFunctions.getOutPaletteLength(s.ds.domain_coloring, s.ds.domain_coloring_mode); int inPaletteLength = CommonFunctions.getInPaletteLength(s.ds.domain_coloring); @@ -3213,9 +3234,9 @@ public void startSequenceRender() { catch (ExecutionException ex) { } - writeInfo(path); + writeExtraSequenceFiles(path); - addTrendData(renderCount, progress.getToolTipText()); + addTrendData(renderCount, progress.getToolTipText(), true); renderCount++; } @@ -3314,6 +3335,10 @@ public void startSequenceRender() { s.gs.gradient_offset = originalGradientColorCyclingLocation; } + TaskRender.SAVE_REFERENCE = false; + TaskRender.LOADED_REFERENCE = false; + TaskRender.LOAD_REFERENCE_FILE_PATH = null; + setOptions(true); totalprogress.setVisible(false); overviewButton.setEnabled(true); @@ -3330,25 +3355,32 @@ private void closeTrendDialog() { RenderingTrendDialog.closeInstance(); } - private void writeInfo(Path path) { + private void writeExtraSequenceFiles(Path path) { + + writeExtraSequenceFilesTime = System.currentTimeMillis(); String infoName = ""; String zoomSettingsName = ""; + String kfbName = ""; if(!zss.file_name_pattern.isEmpty()) { if (Files.exists(path) && Files.isDirectory(path)) { zoomSettingsName = path.resolve(String.format(zss.file_name_pattern, sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ".fzs").toString(); infoName = path.resolve(String.format(zss.file_name_pattern, sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ".info.json").toString(); + kfbName = path.resolve(String.format(zss.file_name_pattern, sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ".kfb").toString(); } else { zoomSettingsName = String.format(zss.file_name_pattern, sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ".fzs"; infoName = String.format(zss.file_name_pattern, sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ".info.json"; + kfbName = String.format(zss.file_name_pattern, sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ".kfb"; } } else { if (Files.exists(path) && Files.isDirectory(path)) { zoomSettingsName = path.resolve(settingsName + " - zoom sequence - " + " (" + (sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ")" + ".fzs").toString(); infoName = path.resolve(settingsName + " - zoom sequence - " + " (" + (sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ")" + ".info.json").toString(); + kfbName = path.resolve(settingsName + " - zoom sequence - " + " (" + (sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ")" + ".kfb").toString(); } else { zoomSettingsName = settingsName + " - zoom sequence - " + " (" + (sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ")" + ".fzs"; infoName = settingsName + " - zoom sequence - " + " (" + (sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ")" + ".info.json"; + kfbName = settingsName + " - zoom sequence - " + " (" + (sequenceIndex + sequenceIndexOffset) + ")" + ".kfb"; } } @@ -3366,23 +3398,18 @@ private void writeInfo(Path path) { if(zss.saveSettingsOnEachStep) { s.save(zoomSettingsName, null); } + if(zss.saveKFB) { + MainWindow.saveKFB(kfbName, image_width, image_height, s); + } + writeExtraSequenceFilesTime = System.currentTimeMillis() - writeExtraSequenceFilesTime; } private void writeStats(Path path, String fileName, String stats) { String infoName = ""; - if(!zss.file_name_pattern.isEmpty()) { - if (Files.exists(path) && Files.isDirectory(path)) { - infoName = path.resolve(fileName + ".stats").toString(); - } else { - infoName = fileName + ".stats"; - } - } - else { - if (Files.exists(path) && Files.isDirectory(path)) { - infoName = path.resolve(fileName + ".stats").toString(); - } else { - infoName = fileName + ".stats"; - } + if (Files.exists(path) && Files.isDirectory(path)) { + infoName = path.resolve(fileName + ".stats").toString(); + } else { + infoName = fileName + ".stats"; } stats = stats.replace("
    ", "\n"); @@ -3445,10 +3472,10 @@ private void TrendStats() { RenderingTrendDialog.getInstance(ptr).setVisible(true); } - private void addTrendData(long render, String report) { + private void addTrendData(long render, String report, boolean doesWriteExtraSequenceFiles) { RenderingTrendDialog d = RenderingTrendDialog.getInstance(ptr); if(d != null && d.isVisible()) { - d.addSampleData(render, report, imageWriteTime); + d.addSampleData(render, report, imageWriteTime, doesWriteExtraSequenceFiles ? writeExtraSequenceFilesTime : 0); } } diff --git a/src/fractalzoomer/main/app_settings/FiltersSettings.java b/src/fractalzoomer/main/app_settings/FiltersSettings.java index 028d5c430..dc8769fab 100644 --- a/src/fractalzoomer/main/app_settings/FiltersSettings.java +++ b/src/fractalzoomer/main/app_settings/FiltersSettings.java @@ -35,6 +35,7 @@ public class FiltersSettings { public int quadtree_threshold_calculation; public boolean quadtree_merge_nodes; + public int aaType; public FiltersSettings() { @@ -52,6 +53,7 @@ public FiltersSettings() { public void defaultFilters(boolean reset_checked) { + aaType = 0; aaSigmaR = 0; bluringSigmaR = 0; bluringSigmaS = 0; diff --git a/src/fractalzoomer/main/app_settings/FunctionFilterSettings.java b/src/fractalzoomer/main/app_settings/FunctionFilterSettings.java index e7d8d8128..827aa48a9 100644 --- a/src/fractalzoomer/main/app_settings/FunctionFilterSettings.java +++ b/src/fractalzoomer/main/app_settings/FunctionFilterSettings.java @@ -8,6 +8,8 @@ public class FunctionFilterSettings { public String[] user_function_filter_conditions; public String[] user_function_filter_condition_formula; public int user_function_filter_algorithm; + public double mobiusA; + public double mobiusB; public FunctionFilterSettings() { @@ -25,5 +27,8 @@ public FunctionFilterSettings() { user_function_filter_condition_formula[1] = "z"; user_function_filter_condition_formula[2] = "abs(z)"; + mobiusA = 1; + mobiusB = 0; + } } diff --git a/src/fractalzoomer/main/app_settings/PostProcessSettings.java b/src/fractalzoomer/main/app_settings/PostProcessSettings.java index 3e8efd4f9..4baf2af74 100644 --- a/src/fractalzoomer/main/app_settings/PostProcessSettings.java +++ b/src/fractalzoomer/main/app_settings/PostProcessSettings.java @@ -14,6 +14,7 @@ public class PostProcessSettings { public BumpMapSettings bms; public EntropyColoringSettings ens; public NumericalDistanceEstimatorSettings ndes; + public TextureSettings ts; public PostProcessSettings() { sts = new StatisticsSettings(); @@ -29,5 +30,6 @@ public PostProcessSettings() { gss = new GreyscaleColoringSettings(); fdes = new FakeDistanceEstimationSettings(); ndes = new NumericalDistanceEstimatorSettings(); + ts = new TextureSettings(); } } diff --git a/src/fractalzoomer/main/app_settings/Settings.java b/src/fractalzoomer/main/app_settings/Settings.java index 1eafb9a86..d38a6216f 100644 --- a/src/fractalzoomer/main/app_settings/Settings.java +++ b/src/fractalzoomer/main/app_settings/Settings.java @@ -1,7 +1,6 @@ package fractalzoomer.main.app_settings; -import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import fractalzoomer.bailout_conditions.NNormBailoutCondition; import fractalzoomer.bailout_conditions.SkipBailoutCondition; import fractalzoomer.convergent_bailout_conditions.KFNNormDistanceBailoutCondition; @@ -201,16 +200,17 @@ public void defaultValues() { private void defaultProcessingOrder() { post_processing_order[0] = HISTOGRAM_COLORING; - post_processing_order[1] = OFFSET_COLORING; - post_processing_order[2] = ENTROPY_COLORING; - post_processing_order[3] = RAINBOW_PALETTE; - post_processing_order[4] = NUMERICAL_DISTANCE_ESTIMATOR; - post_processing_order[5] = CONTOUR_COLORING; - post_processing_order[6] = GREYSCALE_COLORING; - post_processing_order[7] = BUMP_MAPPING; - post_processing_order[8] = LIGHT; - post_processing_order[9] = SLOPES; - post_processing_order[10] = FAKE_DISTANCE_ESTIMATION; + post_processing_order[1] = TEXTURE; + post_processing_order[2] = OFFSET_COLORING; + post_processing_order[3] = ENTROPY_COLORING; + post_processing_order[4] = RAINBOW_PALETTE; + post_processing_order[5] = NUMERICAL_DISTANCE_ESTIMATOR; + post_processing_order[6] = CONTOUR_COLORING; + post_processing_order[7] = GREYSCALE_COLORING; + post_processing_order[8] = BUMP_MAPPING; + post_processing_order[9] = LIGHT; + post_processing_order[10] = SLOPES; + post_processing_order[11] = FAKE_DISTANCE_ESTIMATION; } @@ -3445,7 +3445,7 @@ public boolean supportsNanomb1() { } private boolean needsSmoothing() { - return (fns.smoothing || ((pps.ndes.useNumericalDem || pps.ls.lighting || pps.ss.slopes || pps.bms.bump_map || pps.cns.contour_coloring || pps.ens.entropy_coloring || pps.rps.rainbow_palette || pps.fdes.fake_de || statisticNeedsSmoothing()) && TaskRender.USE_SMOOTHING_FOR_PROCESSING_ALGS)); + return (fns.smoothing || ((pps.ndes.useNumericalDem || pps.ls.lighting || pps.ss.slopes || pps.bms.bump_map || pps.ts.applyTexture || pps.cns.contour_coloring || pps.ens.entropy_coloring || pps.rps.rainbow_palette || pps.fdes.fake_de || statisticNeedsSmoothing()) && TaskRender.USE_SMOOTHING_FOR_PROCESSING_ALGS)); } private boolean requiresSmoothingCalculation() { return !TaskRender.SMOOTH_DATA && needsSmoothing(); @@ -3529,7 +3529,8 @@ public boolean isAnyPostProcessingEnabled() { || pps.ens.entropy_coloring || pps.ofs.offset_coloring || pps.gss.greyscale_coloring - || pps.cns.contour_coloring; + || pps.cns.contour_coloring + || pps.ts.applyTexture; } public boolean supportsBilinearApproximation() { diff --git a/src/fractalzoomer/main/app_settings/TextureSettings.java b/src/fractalzoomer/main/app_settings/TextureSettings.java new file mode 100644 index 000000000..b04cacc14 --- /dev/null +++ b/src/fractalzoomer/main/app_settings/TextureSettings.java @@ -0,0 +1,26 @@ +package fractalzoomer.main.app_settings; + +import java.awt.image.BufferedImage; + +public class TextureSettings { + public boolean applyTexture; + public BufferedImage textureImg; + public double texture_noise_reducing_factor; + public double texture_blending; + public int texture_color_blending; + public boolean texture_reverse_color_blending; + public double textureScaleX; + public double textureScaleY; + public int textureOffset; + + public TextureSettings() { + applyTexture = false; + texture_noise_reducing_factor = 1e-10; + texture_blending = 0.7; + texture_color_blending = 0; + texture_reverse_color_blending = false; + textureScaleX = 5.0; + textureScaleY = 0.5; + textureOffset = 0; + } +} diff --git a/src/fractalzoomer/main/app_settings/ZoomSequenceSettings.java b/src/fractalzoomer/main/app_settings/ZoomSequenceSettings.java index 5cd6b9c6e..3cce9036d 100644 --- a/src/fractalzoomer/main/app_settings/ZoomSequenceSettings.java +++ b/src/fractalzoomer/main/app_settings/ZoomSequenceSettings.java @@ -33,6 +33,9 @@ public class ZoomSequenceSettings { public int override_max_iterations; public String overrideMaxIterationsSizeLimitStr; public boolean saveSettingsOnEachStep; + public boolean saveReference; + public boolean saveKFB; + public String loadReferenceFilePath; @JsonIgnore public Apfloat startSize; @@ -53,6 +56,9 @@ public ZoomSequenceSettings() { startAtSequenceIndex = 0; saveSettingsOnEachStep = false; + saveReference = false; + saveKFB = false; + loadReferenceFilePath = ""; rotation_adjusting_value = 0; color_cycling_adjusting_value = 0; diff --git a/src/fractalzoomer/utils/MathUtils.java b/src/fractalzoomer/utils/MathUtils.java index 7d748eb63..696b0c4e8 100644 --- a/src/fractalzoomer/utils/MathUtils.java +++ b/src/fractalzoomer/utils/MathUtils.java @@ -72,7 +72,7 @@ public static Apfloat[] convertFromCenterSizeToCorners(Apfloat xCenter, Apfloat double coefy = height == image_size ? 0.5 : (1 + (height - (double)width) / width) * 0.5; Apfloat coefxdd = new MyApfloat(coefx); - Apfloat coefydd = new Apfloat(coefy); + Apfloat coefydd = new MyApfloat(coefy); Apfloat sizeX = MyApfloat.fp.multiply(size, coefxdd); Apfloat sizeY = MyApfloat.fp.multiply(size, coefydd); diff --git a/src/fractalzoomer/utils/sampling/BlueNoiseSampling.java b/src/fractalzoomer/utils/sampling/BlueNoiseSampling.java new file mode 100644 index 000000000..aceb82900 --- /dev/null +++ b/src/fractalzoomer/utils/sampling/BlueNoiseSampling.java @@ -0,0 +1,84 @@ +package fractalzoomer.utils.sampling; + +import fractalzoomer.utils.space_filling_curves.RenderFrame; + +import java.awt.*; +import java.awt.geom.Point2D; +import java.awt.image.BufferedImage; +import java.util.*; +import java.util.List; + +public class BlueNoiseSampling { + public static long seed; + + static { + seed = 2; + } + + public static void setSeed(long seedIn) { + seed = seedIn; + } + + public static List generateBlueNoiseSamples(double width, double height, int N, int candidates) { + List points = new ArrayList<>(); + + // First point is completely random + //points.add(new Point(rand.nextDouble() * width, rand.nextDouble() * height)); + points.add(new Point2D.Double(width / 2, height / 2)); + + Random rand = new Random(seed); + + while (points.size() < N) { + Point2D.Double bestCandidate = null; + double bestDistance = -1; + + for (int i = 0; i < candidates; i++) { + Point2D.Double candidate = new Point2D.Double(rand.nextDouble() * width, rand.nextDouble() * height); + double minDist = minDistance(candidate, points); + + if (minDist > bestDistance) { + bestDistance = minDist; + bestCandidate = candidate; + } + } + + points.add(bestCandidate); + } + + return points; + } + + private static double minDistance(Point2D.Double p, List points) { + double minDist = Double.MAX_VALUE; + for (Point2D.Double other : points) { + //double dist = Math.hypot(p.x - other.x, p.y - other.y); + double dx = other.x - p.x; + double dy = other.y - p.y; + double dist = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy); + minDist = Math.min(minDist, dist); + } + return minDist; + } + + public static void main(String[] args) { + double width = 2.3794416243654823E-4, height = 2.3794416243654823E-4; + int N = 81, candidates = 200; + List samples = generateBlueNoiseSamples(width, height, N, candidates); + + BufferedImage img = new BufferedImage(300, 300, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB); + Graphics2D g2d = img.createGraphics(); + g2d.setColor(Color.WHITE); + g2d.fillRect(0, 0, img.getWidth(), img.getHeight()); + for (Point2D.Double p : samples) { + //System.out.printf("(%.3f, %.3f)\n", p.x, p.y); + g2d.setColor(Color.BLACK); + g2d.fillOval((int)((p.x / height) * img.getHeight()), (int)((p.y / width) * img.getWidth()), 5, 5); + } + g2d.dispose(); + + System.out.println(samples.size()); + + RenderFrame frame = new RenderFrame(img); + } +} + diff --git a/src/fractalzoomer/utils/sampling/PoissonDiskSampling.java b/src/fractalzoomer/utils/sampling/PoissonDiskSampling.java new file mode 100644 index 000000000..f60dac84b --- /dev/null +++ b/src/fractalzoomer/utils/sampling/PoissonDiskSampling.java @@ -0,0 +1,175 @@ +package fractalzoomer.utils.sampling; +import fractalzoomer.utils.space_filling_curves.RenderFrame; + +import java.awt.*; +import java.awt.geom.Point2D; +import java.awt.image.BufferedImage; +import java.util.*; +import java.util.List; + +public class PoissonDiskSampling { + + private static boolean isValidPoint(Point2D.Double[][] grid, double cellsize, double width, double height, Point2D.Double p, double radius) { + /* Make sure the point is on the screen */ + if (p.x < 0 || p.x >= width || p.y < 0 || p.y >= height) + return false; + + int gwidth = grid[0].length - 1; + int gheight = grid.length - 1; + /* Check neighboring eight cells */ + int xindex = (int)Math.floor(p.x / cellsize); + int yindex = (int)Math.floor(p.y / cellsize); + int i0 = Math.max(xindex - 3, 0); + int i1 = Math.min(xindex + 3, gwidth); + int j0 = Math.max(yindex - 3, 0); + int j1 = Math.min(yindex + 3, gheight); + + double radiusSqr = radius * radius; + for (int i = i0; i <= i1; i++) { + for (int j = j0; j <= j1; j++) { + if (grid[i][j] != null) { + double dx = grid[i][j].x - p.x; + double dy = grid[i][j].y - p.y; + if (dx * dx + dy * dy < radiusSqr) { + return false; + } + } + } + } + + /* If we get here, return true */ + return true; + } + + private static void insertPoint(Point2D.Double[][] grid, double cellsize, Point2D.Double point) { + int xindex = (int)Math.floor(point.x / cellsize); + int yindex = (int)Math.floor(point.y / cellsize); + grid[xindex][yindex] = point; + } + + public static ArrayList generatePoissonDiskSamples(double width, double height, int samples, int k) { + double radius = Math.min(width, height) / Math.sqrt(1.25 * samples); + /* The final set of points to return */ + ArrayList points = new ArrayList<>(); + /* The currently "active" set of points */ + ArrayList active = new ArrayList<>(); + /* Initial point p0 */ + Point2D.Double p0 = new Point2D.Double(width / 2, height / 2); + Point2D.Double[][] grid; + double cellsize = radius / Math.sqrt(2); + + Random rand = new Random(BlueNoiseSampling.seed); + + /* Figure out no. of cells in the grid for our canvas */ + int ncells_width = (int)Math.ceil(width / cellsize) + 1; + int ncells_height = (int)Math.ceil(width / cellsize) + 1; + + /* Allocate the grid an initialize all elements to null */ + grid = new Point2D.Double[ncells_width][ncells_height]; + + insertPoint(grid, cellsize, p0); + points.add(p0); + active.add(p0); + + while (!active.isEmpty()) { + int random_index = rand.nextInt(active.size()); + Point2D.Double p = active.get(random_index); + + boolean found = false; + for (int tries = 0; tries < k; tries++) { + double theta = rand.nextDouble() * 360; + double new_radius = rand.nextDouble() * radius + radius; + double pnewx = p.x + new_radius * Math.cos(Math.toRadians(theta)); + double pnewy = p.y + new_radius * Math.sin(Math.toRadians(theta)); + Point2D.Double pnew = new Point2D.Double(pnewx, pnewy); + + if (!isValidPoint(grid, cellsize, width, height, pnew, radius)) { + continue; + } + + points.add(pnew); + insertPoint(grid, cellsize, pnew); + active.add(pnew); + found = true; + break; + } + + /* If no point was found after k tries, remove p */ + if (!found) { + active.remove(random_index); + } + } + + if (points.size() > samples) { + ArrayList finalPoints = new ArrayList<>(); + finalPoints.add(points.remove(0)); + Collections.shuffle(points, rand); + for (int i = 0; i < samples - 1; i++) { + finalPoints.add(points.get(i)); + } + return finalPoints; + } + + return points; + } + public static void main(String[] args) { + double width = 0.007614213197969543, height = 0.007614213197969543; + int N = 289, k = 200; + List samples = generatePoissonDiskSamples(width, height, N, k); + +// double atan1_2 = 0.463647609; +// double cosa = Math.cos(atan1_2); +// double sina = Math.sin(atan1_2); +// for(int i = 0; i < samples.size(); i++) { +// Point2D.Double p = samples.get(i); +// double x = p.x - width/2; +// double y = p.y - height/2; +// p.x = x * cosa - y * sina; +// p.y = x * sina + y * cosa; +// p.x += width / 2; +// p.y += height / 2; +// } + + BufferedImage img = new BufferedImage(300, 300, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB); + Graphics2D g2d = img.createGraphics(); + g2d.setColor(Color.WHITE); + g2d.fillRect(0, 0, img.getWidth(), img.getHeight()); + for (int i = 0; i < samples.size(); i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i); + g2d.setColor(Color.BLACK); + g2d.fillOval((int)((p.x / height) * img.getHeight()), (int)((p.y / width) * img.getWidth()), 5, 5); + } + + double[] aaJitterKernelX; + double[] aaJitterKernelY; + + aaJitterKernelX = new double[Math.min(samples.size(), N)]; + aaJitterKernelY = new double[Math.min(samples.size(), N)]; + + Random r = new Random(0); + + double AA_JITTER_SIZE = 0.25; + for (int i = 0; i < aaJitterKernelX.length; i++) { + double jitter_size = AA_JITTER_SIZE; + aaJitterKernelX[i] = (r.nextDouble() - 0.5) * 2 * jitter_size; + aaJitterKernelY[i] = (r.nextDouble() - 0.5) * 2 * jitter_size; + } + List jitteredSamples = new ArrayList<>(); + for (int i = 0; i < aaJitterKernelX.length; i++) { + jitteredSamples.add(new Point2D.Double(samples.get(i).x + aaJitterKernelX[i] * (height / 2 / Math.sqrt(N)), + samples.get(i).y + aaJitterKernelY[i] * (width / 2 / Math.sqrt(N)))); + } + + for (Point2D.Double p : jitteredSamples) { + g2d.setColor(Color.RED); + g2d.fillOval((int)((p.x / height) * img.getHeight()), (int)((p.y / width) * img.getWidth()), 5, 5); + } + + g2d.dispose(); + + System.out.println(samples.size()); + + RenderFrame frame = new RenderFrame(img); + } +} + diff --git a/src/fractalzoomer/utils/sampling/RandomPointSampling.java b/src/fractalzoomer/utils/sampling/RandomPointSampling.java new file mode 100644 index 000000000..243057fa0 --- /dev/null +++ b/src/fractalzoomer/utils/sampling/RandomPointSampling.java @@ -0,0 +1,86 @@ +package fractalzoomer.utils.sampling; + +import fractalzoomer.utils.space_filling_curves.RenderFrame; + +import java.awt.*; +import java.awt.image.BufferedImage; +import java.util.*; +import java.awt.geom.Point2D; +import java.util.List; + +public class RandomPointSampling { + + public static List generateRandomSamples(double width, double height, int N) { + + List points = new ArrayList<>(); + double centerX = width / 2; + double centerY = height / 2; + double minDistSquared = 1e-12; // Squared threshold to avoid sqrt calculation + points.add(new Point2D.Double(centerX, centerY)); + + Random rand = new Random(BlueNoiseSampling.seed); + + while (points.size() < N) { + double x = rand.nextDouble() * width; + double y = rand.nextDouble() * height; + + double dx = x - centerX; + double dy = y - centerY; + double distSquared = dx * dx + dy * dy; + + // Exclude points too close to the center using squared distance check + if (distSquared > minDistSquared) { + points.add(new Point2D.Double(x, y)); + } + } + return points; + } + + public static void main(String[] args) { + double width = 0.007614213197969543, height = 0.007614213197969543; + int N = 49; + List samples = generateRandomSamples(width, height, N); + + BufferedImage img = new BufferedImage(300, 300, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB); + Graphics2D g2d = img.createGraphics(); + g2d.setColor(Color.WHITE); + g2d.fillRect(0, 0, img.getWidth(), img.getHeight()); + for (int i = 0; i < samples.size(); i++) { + Point2D.Double p = samples.get(i); + g2d.setColor(Color.BLACK); + g2d.fillOval((int)((p.x / height) * img.getHeight()), (int)((p.y / width) * img.getWidth()), 5, 5); + } + + double[] aaJitterKernelX; + double[] aaJitterKernelY; + + aaJitterKernelX = new double[Math.min(samples.size(), N)]; + aaJitterKernelY = new double[Math.min(samples.size(), N)]; + + Random r = new Random(0); + + double AA_JITTER_SIZE = 0.25; + for (int i = 0; i < aaJitterKernelX.length; i++) { + double jitter_size = AA_JITTER_SIZE; + aaJitterKernelX[i] = (r.nextDouble() - 0.5) * 2 * jitter_size; + aaJitterKernelY[i] = (r.nextDouble() - 0.5) * 2 * jitter_size; + } + List jitteredSamples = new ArrayList<>(); + for (int i = 0; i < aaJitterKernelX.length; i++) { + jitteredSamples.add(new Point2D.Double(samples.get(i).x + aaJitterKernelX[i] * (height / 2 / Math.sqrt(N)), + samples.get(i).y + aaJitterKernelY[i] * (width / 2 / Math.sqrt(N)))); + } + + for (Point2D.Double p : jitteredSamples) { + g2d.setColor(Color.RED); + g2d.fillOval((int)((p.x / height) * img.getHeight()), (int)((p.y / width) * img.getWidth()), 5, 5); + } + + g2d.dispose(); + + System.out.println(samples.size()); + + RenderFrame frame = new RenderFrame(img); + } +} +