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boomer Build Status Go Report Card Coverage Status Documentation Status](https://boomer.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)

boomer是什么？

boomer 完整地实现了 locust 的通讯协议，运行在 slave 模式下，用 goroutine 来执行用户提供的测试函数，然后将测试结果上报给运行在 master 模式下的 locust。

与 locust 原生的实现相比，解决了两个问题。一是单台施压机上，能充分利用多个 CPU 核心来施压，二是再也不用提防阻塞 IO 操作导致 gevent 阻塞。

版本

boomer 的版本号跟随 locust 的版本，如果 locust 引入不兼容的改动，master 分支会跟随着 locust 做不兼容的改动。同时，当前版本会打上 tag，以便用户继续使用旧版本。

安装

# 安装 master 分支
$ go get github.com/myzhan/boomer
# 安装 v1.6.0 版本
$ go get github.com/myzhan/[email protected]

编译

boomer 默认使用 gomq，一个纯 Go 语言实现的 ZeroMQ 客户端。

由于 gomq 还不稳定，可以改用 goczmq。

# 默认使用 gomq
$ go build -o a.out main.go
# 使用 goczmq
$ go build -tags 'goczmq' -o a.out main.go

如果使用 gomq 编译失败，先尝试更新 gomq 的版本。

$ go get -u github.com/zeromq/gomq

例子(main.go)

下面演示一下 boomer 的 API，可以在 examples 目录下找到更多的例子。

package main

import "time"
import "github.com/myzhan/boomer"

func foo(){
    start := time.Now()
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    elapsed := time.Since(start)

    /*
    汇报一个成功的结果，实际使用时，根据实际场景，自行判断成功还是失败
    */
    boomer.RecordSuccess("http", "foo", elapsed.Nanoseconds()/int64(time.Millisecond), int64(10))
}

func bar(){
    start := time.Now()
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    elapsed := time.Since(start)

    /*
    汇报一个失败的结果，实际使用时，根据实际场景，自行判断成功还是失败
    */
    boomer.RecordFailure("udp", "bar", elapsed.Nanoseconds()/int64(time.Millisecond), "udp error")
}

func main(){
    task1 := &boomer.Task{
        // 同时跑多个 tasks 的时候，Weight 字段用于分配 goroutines
        Weight: 10,
        Fn: foo,
    }

    task2 := &boomer.Task{
        Weight: 20,
        Fn: bar,
    }

    // 连接到 master，等待页面上下发指令，支持多个 Task
    boomer.Run(task1, task2)
}

使用

为了方便调试，可以单独运行 task，不必连接到 master。

$ go build -o a.out main.go
$ ./a.out --run-tasks foo,bar

--max-rps 表示一秒内所有 Task.Fn 函数能被调用的最多次数。

下面这种情况，如果在同一个 Task.Fn 函数里面多次调用 boomer.RecordSuccess()，那么统计到的 RPS 会超过 10000。

$ go build -o a.out main.go
$ ./a.out --max-rps 10000

线性增长的 RPS，从 0 开始，每秒增加 10 个请求。

$ go build -o a.out main.go
# 默认间隔 1 秒增加 1 次
$ ./a.out --request-increase-rate 10
# 间隔 1 分钟增加 1 次
# 有效的时间单位 "ns", "us" (or "µs"), "ms", "s", "m", "h"
$ ./a.out --request-increase-rate 10/1m

locust 启动时，需要一个 locustfile，随便一个符合它要求的即可，这里提供了一个 dummy.py。

由于我们实际上使用 boomer 来施压，这个文件并不会影响到测试。

调优

如果你觉得压测工具有性能问题，可以使用内置的 pprof 来获取运行时的 CPU 和内存信息，进行排查和调优。

虽然支持，但是不建议同时运行 CPU 和内存信息采样。

CPU 调优

# 1. 启动 locust。
# 2. 启动 boomer，进行 30 秒的 CPU 信息采样。
$ go run main.go -cpu-profile cpu.pprof -cpu-profile-duration 30s
# 3. 在 Web 界面上启动测试。
# 4. 运行 pprof。
$ go tool pprof cpu.pprof
Type: cpu
Time: Nov 14, 2018 at 8:04pm (CST)
Duration: 30.17s, Total samples = 12.07s (40.01%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) web

内存调优

# 1. 启动 locust。
# 2. 启动 boomer，进行 30 秒的内存信息采样。
$ go run main.go -mem-profile mem.pprof -mem-profile-duration 30s
# 3. 在 Web 界面上启动测试。
# 4. 运行 pprof。
$ go tool pprof -alloc_space mem.pprof
Type: alloc_space
Time: Nov 14, 2018 at 8:26pm (CST)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top

贡献

欢迎给 boomer 提交 PR，无论是新增功能或者是补充使用例子。

License

Open source licensed under the MIT license (see LICENSE file for details).