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Raw

parallax-portal

Escena 2D

Escena 3D

Description on English

Augmented reality demo. Determines the position of your head using your webcam and shows images giving the illusion of a 3D space behind your screen.

The GIFs above show a small offset because the program is tracking my face instead of the camera.

Code written in English with comments and documentation on Spanish.

Based on ScreenReality from A. Girault.

Features:

  • Kalman filter for predictions and filtering
  • Can reach screen refresh rate (60fps) using detections at camera refresh rate (30fps), using two threads and Kalman filter predictions.
  • 2D visualization using Pygame
  • 3D visualization using modern OpenGL
  • On-screen configuration menu (press Spacebar) for easy tuning of parameters

Installation:

cd parallax-portal
pipenv install
pipenv shell
./main.py parallax

# For testing parts of the program:
./main.py face_detection
./main.py scene_2d
./main.py scene_3d

Descripción

Demostración de realidad aumentada. Determina la ubicación de tu cabeza usando tu webcam y muestra imágenes dando la ilusión de que hay un espacio tridimensional dentro de la pantalla.

Los GIFs de arriba muestran la experiencia con una pequeña desviación debido a que el programa hace el seguimiento de mi cara en lugar de la cámara.

Código escrito en Inglés con comentarios y documentación en Español.

Basado en ScreenReality de A. Girault.

Características:

  • Filtro de Kalman para predicciones y filtrado
  • Puede alcanzar las tasas de refresco de un monitor (60fps) usando detecciones a la tasa de refresco de la webcam (30fps), gracias al uso de dos threads y predicciones con filtro de Kalman
  • Visualización en 2D usando Pygame
  • Visualización en 3D usando OpenGL moderno
  • Menú de configuración en pantalla (presionar Espacio) para configurar los parámetros fácilmente

Dependencias Python

Usar Pipenv para instalar todas las dependencias en un virtualenv:

pipenv install

Puede que tarde muchísimo en Locking..., pero después de un tiempo largo termina.

Si no anda puede que algunas dependencias como pyopengl requieran paquetes de GNU/Linux, en tal caso mirar la lista de dependencias en el archivo Pipfile y buscar los requerimientos de cada dependencia.

Si no se quiere usar Pipenv, instalar cada paquete que figura en el archivo Pipfile con pip3.

Ejecucion de Python

Si se usa Pipenv primero hacer:

pipenv shell

Despues para iniciar el programa:

./main.py parallax

Para probar las distintas demos se puede hacer:

./main.py scene_3d
./main.py face_detection
...

Presionar tecla espacio para ver el menú de debug.

Estructura Python

Hay varios archivos, la idea es que main.py dependiendo de los argumentos inicie el programa completo en el main() de parallax.py o ejecute funciones demo() en distintos modulos. De esa forma cada modulo tiene una "demo" o una prueba cortita para probar si anda lo que esta ahí adentro. Cada intrgrante pudo trabajar en una demo sin que hayan conflictos y los últimos díás de trabajo hicimos parallax.py que integró todo.

  • main.py: Es el punto de inicio, el programa se ejecuta desde aca.

  • parallax.py: Importa todos los modulos y usa las funciones de todos los demas archivos, tiene una funcion main() que corre el programa en serio.

  • video.py: Maneja la ventana, pygame y las cosas basicas de OpenGL.

  • scene_3d.py: Tiene las funciones de dibujado para OpenGL y en su demo() muestra la escena 2D manejada por el mouse.

  • scene_2d.py: Tiene las funciones de dibujado 2D en pygame y en su demo() muestra la escena 3D manejada por el mouse.

  • face_detection.py: Tiene las funciones de deteccion de cara en OpenCV y en su demo() muestra la cámara y la cara detectada

  • misc.py: Contiene el filtro de Kalman

Referencias

Inspirado en:

Herramientas varias:

Atribuciones y orígenes de las imágenes

Notas

  • Ayuda mucho poner una caja para continuar el efecto fuera de la pantalla, ver el informe

  • A mí me ayuda cerrar un ojo para dar una mejor sensación de profunidad

  • Es importantísimo que haya suficiente luz iluminando la cara de la persona. Tanto para la detección como para la tasa de refresco. Por ejemplo mi webcam funciona a 30fps pero noté que en ambientes levemente oscuros devuelve imágenes (borrosas) a 15fps

Arreglar del proyecto de C++

  • El parametro pixel_per_cm es el pixeles por centimetro del monitor y hay que ajustarlo

  • Habia un error en el programa original en donde cx y cy eran el doble de lo que deberían

  • Hay que ayustar la posicion de la camara respecto a la pantalla, el programa original no lo hacía

  • Ayuda que los cuadrados de las paredes sean cuadrados y no rectángulos

  • Ayuda mucho poner una caja para continuar el efecto fuera de la pantalla

  • Ayuda mucho cerrar un ojo

  • Es importantísimo que haya suficiente luz iluminando la cara de la persona. Tanto para la detección como para la tasa de refresco. Por ejemplo mi webcam funciona a 30fps pero noté que en ambientes no tan oscuros devuelve imágenes a 15fps

Mejoras por hacer

  • Hacer que la posicion de la camara cuando pierda detección lentamente se vaya centrando

  • Ver si estamos usando el mejor XML para haarcascade

  • Poner un mensaje que diga algo de "No hay caras detectadas, acercarse para ver el efecto, una persona a la vez"

  • Hacer mas linda la escena 3d

  • Dejar de usar Pygame, no tiene aceleración por hardware

  • Adaptar para su uso en monitores 3D, mejoraría mucho la experiencia