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Análise dos dados criminais georreferenciados da SSP/SP

Introdução

A SSP/SP está disponibilizando para toda a população os dados criminais georreferenciados relativos aos boletins de ocorrência.

Trata-se de uma iniciativa muito importante, que fomentará análises independentes, como a que ora se apresenta, e a participação da sociedade na formulação de políticas de segurança pública.

Este projeto realiza a análise de dados criminais, utilizando bibliotecas como pandas, ipywidgets e folium para visualização desses dados em mapa interativo.

O uso do Colab facilita a reprodução e a divulgação dessa ideia.

Descrição

O script processa um arquivo Excel com dados criminais e permite que o usuário filtre as informações por município. Além disso, é possível visualizar os dados em um mapa interativo com marcadores, que são agrupados de acordo com as ocorrências.

Pré-requisitos

As seguintes bibliotecas são necessárias para executar o código:

• pandas
• ipywidgets
• folium
• openpyxl (para leitura de arquivos Excel)
• Jupyter Notebook (opcional, para execução interativa)

Como Executar

1. Abra o Colab e carregue o arquivo de dados obtido no site da SSP/SP (SPDadosCriminais_2024.xlsx ou equivalente).
2. Execute as células (uma a uma, caso deseje fazer seleções com os widgets).

Uso

O código permite que você selecione o município de interesse para filtrar os dados e visualizar estatísticas criminais específicas. O mapa gerado mostra ocorrências agrupadas e informações adicionais sobre os incidentes.

Note que o programa salva o mapa em html, permitindo o fácil compartilhamento.

Contribuições

Sinta-se à vontade para contribuir para o projeto. Crie um pull request com suas melhorias ou sugestões.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.