Update README.md

jiep · Aug 29, 2022 · b005e25 · b005e25
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@@ -1,4 +1,4 @@
-# Introducción al Adversarial Machine Learning
+# Introducción al Adversarial Machine Learning
 
 [Charla de Adversarial Machine Learning](TBD) para [DragonJAR 2022](https://www.dragonjarcon.org).
 
@@ -18,7 +18,7 @@ El Adversarial Machine Learning establece que existen 4 tipos de ataque que pued
     <img alt="Taxonomía" src="./img/attacks/taxonomia.png" data-canonical-src="./img/attacks/taxonomia.png" width="50%" />
   </p>
 
-* **Extracción (o robo) de modelo**: permiten a un adversario robar los parámetros de un modelo de machine learning.
+* **Extracción (o robo de modelos)**: permiten a un adversario robar los parámetros de un modelo de machine learning.
   <p align="center">
     <img alt="Ataques de extracción" src="./img/attacks/extraccion.png" data-canonical-src="./img/attacks/extraccion.png" width="50%" />
   </p>