关于高斯分布的负对数似然函数

[bbc7244]

negative_likelihood = torch.log(sigma + 1) + (z - mu) ** 2 / (2 * sigma ** 2) + 6
新人求教，高斯分布的负对数似然函数的计算公式中的6是怎么来的？sigma为什么要+1？谢谢

[jingw2]

6是随便设置的一个常识，是为了Likelihood不等于0.sigma+1也是为了不取0

[2017wxyzwxyz]

@bbc7244，请发给我一份你已经已经调通的基本代码，多谢！我的邮箱地址是[email protected]

[liu311]

我训练的深度学习模型的目标函数也是高斯负对数似然，用于回归任务。目前遇到的问题是，损失不收敛，不知道是什么原因？有什么建议吗