diff --git a/README.md b/README.md
index 3a471ec..44bf68f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -14,6 +14,15 @@
 [![codecov](https://codecov.io/gh/joweich/chat-miner/branch/main/graph/badge.svg?token=6EQF0YNGLK)](https://codecov.io/gh/joweich/chat-miner)
 [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)
 
+🌐
+**English**
+[Русский][RU]
+
+[EN]:README.md
+[RU]:README.ru.md
+
+-----------------
+
 **chat-miner** provides lean parsers for every major platform transforming chats into pandas dataframes. Artistic visualizations allow you to explore your data and create artwork from your chats.
 
 
diff --git a/README.ru.md b/README.ru.md
new file mode 100644
index 0000000..7e1161e
--- /dev/null
+++ b/README.ru.md
@@ -0,0 +1,157 @@
+<picture>
+  <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="doc/_static/logo-wide-dark.png">
+  <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="doc/_static/logo-wide-light.png">
+  <img alt="chat-miner: turn your chats into artwork" src="doc/_static/logo-wide-light.png">
+</picture>
+
+-----------------
+
+# chat-miner: Превратите свои чаты в искусство!
+
+[![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/chat-miner.svg)](https://pypi.org/project/chat-miner/)
+[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/chat-miner/month)](https://pepy.tech/project/chat-miner)
+[![codecov](https://codecov.io/gh/joweich/chat-miner/branch/main/graph/badge.svg?token=6EQF0YNGLK)](https://codecov.io/gh/joweich/chat-miner)
+[![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)
+
+🌐
+[English][EN]
+**Русский**
+
+[EN]:README.md
+[RU]:README.ru.md
+
+-----------------
+
+**chat-miner** предоставляет эффективные парсеры для любой крупной платформы, представляющие чаты как pandas-датафреймы. Художественная визуализация позволяет вам исследовать данные ваших переписок и создавать из них произведения искусства.
+
+
+## 1. Установка
+Последний выпуск, включая зависимости, можно установить с помощью PyPI:
+```sh
+pip install chat-miner
+```
+Если вы заинтересованы в участии в проекте, запуске свежего исходного кода или просто любите все билдить сами:
+```sh
+git clone https://github.com/joweich/chat-miner.git
+cd chat-miner
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## 2. Экспортирование чатов
+Ознакомьтесь с официальными руководствами для [WhatsApp](https://faq.whatsapp.com/1180414079177245/), [Signal](https://github.com/carderne/signal-export), [Telegram](https://telegram.org/blog/export-and-more), [Facebook Messenger](https://www.facebook.com/help/messenger-app/713635396288741) или [Instagram Chats](https://help.instagram.com/181231772500920), чтобы узнать, как экспортировать чаты для вашей платформы.
+
+## 3. Парсинг
+Код ниже показывает работу модуля ``WhatsAppParser``.
+``SignalParser``, ``TelegramJsonParser``, ``FacebookMessengerParser`` и ``InstagramJsonParser`` используются тем же образом.
+```python
+from chatminer.chatparsers import WhatsAppParser
+
+parser = WhatsAppParser(FILEPATH)
+parser.parse_file()
+df = parser.parsed_messages.get_df()
+```
+**Внимание:**
+В зависимости от вашей ОС, python может требовать конвертирования пути к файлу в "сырую" строку.
+```python
+import os
+FILEPATH = r"C:\Users\Username\chat.txt" # Windows
+FILEPATH = "/home/username/chat.txt" # Unix
+assert os.path.isfile(FILEPATH)
+
+```
+
+## 4. Визуализация
+```python
+import chatminer.visualizations as vis
+import matplotlib.pyplot as plt
+```
+### 4.1 Тепловая карта: Количество сообщений в день
+```python
+fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(9, 3))
+ax[0] = vis.calendar_heatmap(df, year=2020, cmap='Oranges', ax=ax[0])
+ax[1] = vis.calendar_heatmap(df, year=2021, linewidth=0, monthly_border=True, ax=ax[1])
+```
+
+<p align="center">
+  <img src="examples/heatmap.svg">
+</p>
+
+### 4.2 Sunburst-диаграмма: Количество сообщений по времени суток
+```python
+fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(7, 3), subplot_kw={'projection': 'polar'})
+ax[0] = vis.sunburst(df, highlight_max=True, isolines=[2500, 5000], isolines_relative=False, ax=ax[0])
+ax[1] = vis.sunburst(df, highlight_max=False, isolines=[0.5, 1], color='C1', ax=ax[1])
+```
+
+<p align="center">
+  <img src="examples/sunburst.svg">
+</p>
+
+### 4.3 Облако слов: Частота слов
+```python
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 3))
+stopwords = ['these', 'are', 'stopwords']
+kwargs={"background_color": "white", "width": 800, "height": 300, "max_words": 500}
+ax = vis.wordcloud(df, ax=ax, stopwords=stopwords, **kwargs)
+```
+<p align="center">
+  <img src="examples/wordcloud.svg">
+</p>
+
+### 4.4 Радарная диаграмма: Количество сообщений по дням недели
+```python
+if not vis.is_radar_registered():
+	vis.radar_factory(7, frame="polygon")
+fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(7, 3), subplot_kw={'projection': 'radar'})
+ax[0] = vis.radar(df, ax=ax[0])
+ax[1] = vis.radar(df, ax=ax[1], color='C1', alpha=0)
+```
+<p align="center">
+  <img src="examples/radar.svg">
+</p>
+
+## 5. Обработка естесственного языка
+
+### 5.1 Добавьте настрой
+
+```python
+from chatminer.nlp import add_sentiment
+
+df_sentiment = add_sentiment(df)
+```
+### 5.2 Пример диаграммы: Настрой каждого автора в групповом чате
+
+```python
+df_grouped = df_sentiment.groupby(['author', 'sentiment']).size().unstack(fill_value=0)
+ax = df_grouped.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(8, 3))
+```
+
+<p align="center">
+  <img src="examples/nlp.svg">
+</p>
+
+
+## 6. Интерфейс коммандной строки
+Через коммандную строку поддерживается парс чатов в csv-файлы.
+На данный момент, напрямую через коммандную строку создавать визуализации **нельзя!**
+
+Пример использования:
+```bash
+$ chatminer -p whatsapp -i exportfile.txt -o output.csv
+```
+
+Руководство к использованию:
+```
+usage: chatminer [-h] [-p {whatsapp,instagram,facebook,signal,telegram}] [-i INPUT] [-o OUTPUT]
+
+options:
+  -h, --help 
+                        Show this help message and exit
+  -p {whatsapp,instagram,facebook,signal,telegram}, --parser {whatsapp,instagram,facebook,signal,telegram}
+                        The platform from which the chats are imported
+  -i INPUT, --input INPUT
+                        Input file to be processed
+  -o OUTPUT, --output OUTPUT
+                        Output file for the results
+```