Librerias para Ciencia de Datos

Las librerias mas usadas en la ciencia de datos

Matplotlib (Se pronuncia matplotlip)

Sirve para generar graficas interesante para representar tus datos o explorarlos
Concepto clave: Generacion de graficos a partir de listas o arrays
Para importarla
import matplotlib.pyplot as plt

Numpy (Se pronuncia nompai)

Para hacer computo cientifico a traves de vectores
Concepto clave: Computo cientifico para la manipulacion de vectores
Para importarla
import numpy as np

Pandas (Se pronuncia como suena)

Para analizar tablas
Concepto clave: Manipulacion y analisis de datos de tablas y series temportales
Para importarla
import pandas as pd

Scipy (Se pronuncia zaipai)

Contiene herramientas y algoritmos matematicos
Concepto clave: Herramientas y algoritmos matematicos
Para importarla
import scipy as sc

Seaborn (Se pronuncia ziborn)

Una libreria de visualizacion estadistica de python
Concepto clave: Visualizacion de datos estadisticos
Para importarla
import seaborn as sns