diff --git a/sources/layers/wrappers.md b/sources/layers/wrappers.md index e7aef0b5..4fe406c2 100644 --- a/sources/layers/wrappers.md +++ b/sources/layers/wrappers.md @@ -59,11 +59,11 @@ keras.engine.base_layer.wrapped_fn() __인자__ -- __layer__: `Recurrent` 인스턴스. +- __layer__: `RNN` 인스턴스. - __merge_mode__: 정방향 순환 신경망과 역방향 순환 신경망의 출력값이 병합되는 방식을 `{'sum', 'mul', 'concat', 'ave', None}`중에 선택합니다. `None`의 경우, 출력 값이 합쳐지지 않고, 리스트로 반환됩니다. -- __weights__: `Bidirectional` 모델에 사용 될 초기 가중치 +- __weights__: `Bidirectional` 층에 사용할 초기 가중치 __오류처리__