cpp

PaddleClas C++部署示例

本目录下提供infer.cc快速完成ResNet50_vd模型在SOPHGO BM1684x板子上加速部署的示例。

1. 部署环境准备

在部署前，需自行编译基于SOPHGO硬件的预测库，参考文档SOPHGO硬件部署环境

2. 生成基本目录文件

该例程由以下几个部分组成

.
├── CMakeLists.txt
├── build  # 编译文件夹
├── image  # 存放图片的文件夹
├── infer.cc
├── preprocess_config.yaml #示例前处理配置文件
└── model  # 存放模型文件的文件夹

3. 部署实例

3.1 编译并拷贝SDK到thirdpartys文件夹

请参考SOPHGO部署库编译仓库编译SDK，编译完成后，将在build目录下生成fastdeploy-x.x.x目录.

3.2 拷贝模型文件，以及配置文件至model文件夹

将Paddle模型转换为SOPHGO bmodel模型，转换步骤参考文档
将转换后的SOPHGO bmodel模型文件拷贝至model中
将前处理配置文件也拷贝到model中

cp preprocess_config.yaml ./model

3.3 准备测试图片至image文件夹

wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas/raw/release/2.4/deploy/images/ImageNet/ILSVRC2012_val_00000010.jpeg
cp ILSVRC2012_val_00000010.jpeg ./images

3.4 编译example

# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd  FastDeploy/examples/vision/classification/paddleclas/sophgo/cpp

# 如果您希望从PaddleClas下载示例代码，请运行
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git
# 注意：如果当前分支找不到下面的fastdeploy测试代码，请切换到develop分支
git checkout develop
cd PaddleClas/deploy/fastdeploy/sophgo/cpp

cd build
cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-x.x.x
make

3.5 运行例程

./infer_demo model images/ILSVRC2012_val_00000010.jpeg

4. 其它文档

• ResNet50_vd python部署
• 转换ResNet50_vd SOPHGO模型文档