config.properties

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#################### 测试基本配置 ########################
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################### 被测数据库配置 #######################
# 被测试的数据库，目前的格式为{name}{-version}{-insert mode}(注意-号)其全部参考值参见README文件，注意版本需要匹配
# DB_SWITCH=IoTDB-130-SESSION_BY_TABLET

# 主机列表，如果有多个主机则使用英文逗号进行分割
# HOST=127.0.0.1

# 端口列表，需要和HOST数量一致，保持一一对应。如果有多个端口则使用英文逗号进行分割。
# PORT=6667

# 所有被测数据库的用户名，如果为多个数据库，则要求保持一致
# USERNAME=root

# 所有被测数据库的密码，如果为多个数据库，则要求保持一致
# PASSWORD=root

# 即将被测试写入的数据库的名称
# DB_NAME=test

# 数据库连接认证Token，InfluxDB 2.0使用
# TOKEN=token

############### 数据库初始化：清理数据 ####################
# 测试启动前是否清理数据
# IS_DELETE_DATA=true

# IS_DELETE_DATA = true 时生效，单位为ms，如果清理数据，则需要等待INIT_WAIT_TIME时间待数据库数据清理完成，当数据库为KairosDB, InfluxDb, OpenTSDB, TimescaleDB时必须
# INIT_WAIT_TIME=1000

################### 数据源：Kafka #######################
# KAFKA_LOCATION=127.0.0.1:9092

# ZOOKEEPER_LOCATION=127.0.0.1:2181

# TOPIC_NAME=test-topic

################## Benchmark配置 #######################
# 总操作次数：具体每种类型操作会按OPERATION_PROPORTION定义的比例划分，例如OPERATION_PROPORTION=1:1:1:1:1:1:1:1:1:1:1
# LOOP=100

# 目前Benchmark支持多种运行模式，支持模式如下
# testWithDefaultPath   常规测试模式，支持多种读和写操作的混合负载
# generateDataMode      生成数据模式，生成Benchmark本身识别的数据
# verificationWriteMode 单数据库正确性写入模式，需要配置 FILE_PATH 以及 DATA_SET
# verificationQueryMode 单数据库正确性查询模式，需要配置 FILE_PATH 以及 DATA_SET
# BENCHMARK_WORK_MODE=testWithDefaultPath

# 对于数据写入或查询，限制最长耗时，设置为0表示无限制，单位为ms
# 对数据写入，最大误差约为WRITE_OPERATION_TIMEOUT_MS
# 对数据查询，最大误差约为READ_OPERATION_TIMEOUT_MS
# 此参数不限制预先注册元数据的耗时
# TEST_MAX_TIME=0

# 是否启动Benchmark统计模块
# USE_MEASUREMENT=true

# Benchmark的统计信息结果的精度，单位为%
# RESULT_PRECISION=0.1

################ Benchmark：集群模式 ####################
# 是否在Benchmark集群模式下运行
# BENCHMARK_CLUSTER=false

# 如果 BENCHMARK_CLUSTER=true, 则为当前Benchmark的编号
# BENCHMARK_INDEX=0

# 在集群模式下：是否所有数据库都可见，如果可见则可以向其他数据库节点发送数据
# IS_ALL_NODES_VISIBLE=false

################ Benchmark：双写模式 ####################
# 双写模式仅支持不同数据库之间进行比较，不支持同一个数据库不同版本进行双写
# IS_DOUBLE_WRITE=false

# 另一个写入的数据库，目前的格式为{name}{-version}{-insert mode}(注意-号)其全部参考值参见README文件
# ANOTHER_DB_SWITCH=IoTDB-012-SESSION_BY_TABLET

# 另一个写入的数据库的主机
# ANOTHER_HOST=127.0.0.1

# 另一个写入的数据库的端口
# ANOTHER_PORT=6667

# 另一个写入的数据库的用户名
# ANOTHER_USERNAME=root

# 另一个写入的数据库的密码，如果为多个数据库，则要求保持一致
# ANOTHER_PASSWORD=root

# 另一个写入的数据库的名称
# ANOTHER_DB_NAME=test

# 另一个数据库认证使用的Token，目前仅限于InfluxDB 2.0使用
# ANOTHER_TOKEN=token

# 是否将两个数据库中的查询结果集进行比较
# IS_COMPARISON=false

# 是否进行两个数据库间点对点数据对比，为真时OPERATION_PROPORTION不生效
# IS_POINT_COMPARISON=false

# 点对点验证的批量验证大小，单位为一个batch的时间跨度
# VERIFICATION_STEP_SIZE=10000

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################## 数据模式基本配置 #######################
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############## 数据：设备、传感器、客户端 ##################
# 设备总数
# DEVICE_NUMBER=6000

# 实际写入设备比例，(0, 1]
# REAL_INSERT_RATE=1.0

# 每个设备的传感器总数
# SENSOR_NUMBER=200

# 各个传感器时间戳是否对齐
# IS_SENSOR_TS_ALIGNMENT=true

# 当传感器不对齐时，每个设备的传感器的保留比例，(0, 1]
# TS_ALIGNMENT_RATIO=1.0

# 存储组名称前缀
# GROUP_NAME_PREFIX=g_

# 设备名称前缀
# DEVICE_NAME_PREFIX=d_

# 传感器名称前缀
# SENSOR_NAME_PREFIX=s_

# 标签名数量
# TAG_NUMBER=0

# 标签名前缀
# TAG_KEY_PREFIX=tag_

# 标签值前缀
# TAG_VALUE_PREFIX=value_

# 每个标签值的取值种数，使用逗号分开，设置个数应与标签名数量相等。例如TAG_NUMBER=2，TAG_VALUE_CARDINALITY=50,10，说明第一个标签名可能有50种值，第二个标签名可能有10种值。d_0的中间路径将为value_0.value_0.d_0。该配置不影响总点数。
# TAG_VALUE_CARDINALITY=

# 是否将设备绑定给客户端，如果绑定，则客户端数小于等于设备数，否则可以大于
# IS_CLIENT_BIND=true

# 客户端总数
# CLIENT_NUMBER=20

############## 被测系统为IoTDB时扩展参数 ##################
# 是否使用thrift压缩，需要在iotdb的配置文件iotdb-common.properties中设置rpc_thrift_compression_enable=true
# ENABLE_THRIFT_COMPRESSION=false

# Device分配进入存储组的策略，目前支持
# hash  表示Device通过hash的方式分配到存储组中
# mod   表示Device通过对存储组数取模的方式平均分配到存储组中（相邻编号Device分散在不同存储组中）
# div   表示Device通过对存储组数取商的方式分配到存储组中（相邻编号Device集中在相同存储组中）
# SG_STRATEGY=mod

# 存储组的数量，对IoTDB而言为database的数量
# GROUP_NUMBER=1

# IoTDB核心线程池数量
# IOTDB_SESSION_POOL_SIZE=50

# 是否使用template
# TEMPLATE=false

# template的名称
# TEMPLATE_NAME=BenchmarkTemplate

# 是否使用vector
# VECTOR=true

# 是否使用Debug模式，仅支持iotdb-0.13
# IOTDB_USE_DEBUG=false

# 使用DEBUG查询的比率 [0, 1]
# IOTDB_USE_DEBUG_RATIO=0.01

############## 被测系统使用HTTP请求时扩展参数 ##################
# HTTP_CLIENT_POOL_SIZE=1000

############## 被测系统为MS SQL SERVER时扩展参数 ##############
# 表压缩方式，NONE, ROW, PAGE
# COMPRESSION=NONE

############## 被测系统为TimescaleDB Cluster时扩展参数 ########
# timescaledb的副本数
# TIMESCALEDB_REPLICATION_FACTOR=1

############## 被测系统为TDengine 3时扩展参数 ########
# TDengine 的WAL级别
# TDENGINE_WAL_LEVEL=2

# TDengine 的副本数
# TDENGINE_REPLICA=3

############## 被测系统为Influxdb 2.x时扩展参数 ########
# influxdb ORG名
# INFLUXDB_ORG=company1

################### 操作时间配置 #########################
# 时间戳间隔，即生成的数据两个时间戳之间的固定长度(如果定长生成)，非正常速率
# POINT_STEP=5000

# 操作最小执行间隔：若当前操作耗时大于该间隔则马上执行下一个操作，否则等待 (OP_MIN_INTERVAL-实际执行时间) ms
# 如果为0，则参数不生效；如果为-1，则其值和POINT_STEP一致
# OP_MIN_INTERVAL=0

# 是否随机选取操作最小执行间隔：
# 如果为true，每次操作最小执行间隔的取值为 [0,OP_MIN_INTERVAL)
# 如果为false，每次操作最小执行间隔的取值为 OP_MIN_INTERVAL
# OP_MIN_INTERVAL_RANDOM=false

# 时间戳精度，均支持ms，只有IoTDB和InfluxDB支持us
# TIMESTAMP_PRECISION=ms

#################### 数据相关参数 ########################
# 字符串规定长度
# STRING_LENGTH=2

# 浮点数小数位数
# DOUBLE_LENGTH=2

# 插入数据的数据类型的比例，BOOLEAN:INT32:INT64:FLOAT:DOUBLE:TEXT
# INSERT_DATATYPE_PROPORTION=1:1:1:1:1:1

################ IoTDB相关元数据参数 #####################
# 压缩方式 UNCOMPRESSED | SNAPPY | LZ4 (仅对IoTDB有效)
# COMPRESSOR=LZ4

# BOOLEAN: PLAIN/RLE
# ENCODING_BOOLEAN=RLE

# INT32: PLAIN/RLE/TS_2DIFF
# ENCODING_INT32=TS_2DIFF

# INT64: PLAIN/RLE/TS_2DIFF
# ENCODING_INT64=TS_2DIFF

# FLOAT: PLAIN/RLE/TS_2DIFF/GORILLA
# ENCODING_FLOAT=GORILLA

# DOUBLE: PLAIN/RLE/TS_2DIFF/GORILLA
# ENCODING_DOUBLE=GORILLA

# TEXT: PLAIN/DICTIONARY
# ENCODING_TEXT=DICTIONARY

################ 真实数据集：测试数据 #####################
# 如下两个参数，当且仅当BENCHMARK_MODE = verificationWriteMode 和 verificationQueryMode 时生效
# 数据文件地址
# FILE_PATH=data/test

# 每个数据文件包含的Batch个数
# BIG_BATCH_SIZE=100

############### 生成数据集：生成数据规律 ###################
# 线性
# LINE_RATIO=1

# 傅里叶函数
# SIN_RATIO=1

# 方波
# SQUARE_RATIO=1

# 随机数
# RANDOM_RATIO=1

# 常数
# CONSTANT_RATIO=1

# 数据生成随机数种子
# DATA_SEED=666

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#################### 操作基本配置 ########################
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################### 操作信息整体配置 #####################
# 各操作的比例,按照顺序为 写入:Q1:Q2:Q3:Q4:Q5:Q6:Q7:Q8:Q9:Q10, 请注意使用英文冒号。比例中的每一项是整数。
# Qi表示的查询如下:
# Q1  精确点查询 select v1... from data where time = ? and device in ?
# Q2  范围查询（只限制起止时间）select v1... from data where time > ? and time < ? and device in ?
# Q3  带值过滤的范围查询 select v1... from data where time > ? and time < ? and v1 > ? and device in ?
# Q4  带时间过滤的聚合查询 select func(v1)... from data where device in ? and time > ? and time < ?
# Q5  带值过滤的聚合查询 select func(v1)... from data where device in ? and value > ?
# Q6  带值过滤和时间过滤的聚合查询 select func(v1)... from data where device in ? and value > ? and time > ? and time < ?
# Q7  分组聚合查询（GROUP BY）（暂时只能生成有一个时间区间的语句）
# Q8  最近点查询 select time, v1... where device = ? and time = max(time)
# Q9  倒序范围查询（只限制起止时间）select v1... from data where time > ? and time < ? and device in ? order by time desc
# Q10 倒序带值过滤的范围查询 select v1... from data where time > ? and time < ? and v1 > ? and device in ? order by time desc
# Q11 分组聚合查询，倒序；目前仅支持iotdb、tdengine-3.0、influxdb v1
# OPERATION_PROPORTION=1:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0

# 最长等待写时间，单位毫秒，即如果整个写操作在指定时间内没有返回，则终止此操作
# WRITE_OPERATION_TIMEOUT_MS=120000

# 最长等待读时间，单位毫秒，即如果整个读操作在指定时间内没有返回，则终止此操作
# READ_OPERATION_TIMEOUT_MS=300000

################## 操作信息：写入参数 ###################
# 每批每个设备写入数据行数，一行是某个设备所有传感器在某一时间戳的数据
# 每个Batch写入数据总点数=DEVICE_NUM_PER_WRITE * SENSOR_NUMBER * BATCH_SIZE_PER_WRITE
# BATCH_SIZE_PER_WRITE=100

# 每批写入设备数，必须能整除每个client被分配到的设备数
# DEVICE_NUM_PER_WRITE=1

# 是否在写入数据前，创建SCHEMA
# CREATE_SCHEMA=true

# 开始写入数据的时间戳
# START_TIME=2022-01-01T00:00:00+08:00

######### 复制的生成模式，是否添加异常，异常率和异常倍率 ############
# verificationWriteMode模式下使用复制文件模式，此时必须将
# a.CLIENT_NUM设置为1; b.LOOP为复制的循环次数，即写入多少个BATCH;
# c.BATCH_SIZE_PER_WRITE 取csv中多少数据，默认100；最终每个BATCH的大小是BATCH_SIZE=min(BATCH_SIZE_PER_WRITE, len(csv))
# d.BIG_BATCH_SIZE设置为1，因为一个csv视为一个BATCH
# 同时需要在FILE_PATH目录下创建文件夹(d_0)并加入想要复制的csv文件，并在FILE_PATH中加入schema.txt，文件结构为
#+ FILE_PATH
#   + d_0
#       + *.csv 将第一列修改为如"Sensor,s_0,s_1,..."
#   + schema.txt 每一行解释每个Sensor的Type,如"d_0 s_0 3\n d_0 s_1 4"
# IS_COPY_MODE=false

# IS_ADD_ANOMALY=false

# ANOMALY_RATE=0.2

# ANOMALY_TIMES=2

################## 操作信息：乱序写入 ###################
# 是否乱序写入
# IS_OUT_OF_ORDER=true

# 乱序写入模式，目前如下2种
# POISSON 按泊松分布的乱序模式
# BATCH 批插入乱序模式
# OUT_OF_ORDER_MODE=POISSON

# 乱序写入的数据的比例
# OUT_OF_ORDER_RATIO=0.5

# 是否为等长时间戳
# IS_REGULAR_FREQUENCY=false

# 泊松分布的期望和方差
# LAMBDA=2200.0

# 泊松分布模型的随机数的最大值
# MAX_K=170000

################ 操作信息：查询操作参数 ###################
# 在读写混合的场景下，是否优先查询最近写入的数据
# IS_RECENT_QUERY=false

# 时间过滤条件的时间起点变化步长，若设为0则每个查询的时间过滤条件是一样的，单位：POINT_STEP
# STEP_SIZE=1

# 每条查询语句中查询涉及到的传感器数量
# QUERY_SENSOR_NUM=1

# 每条查询语句中查询涉及到的设备数量
# QUERY_DEVICE_NUM=1

# 在聚集查询中使用的聚集函数，比如count
# QUERY_AGGREGATE_FUN=count

# 含起止时间的查询中开始时间与结束时间之间的时间间隔，和Group By中的时间间隔（单位按照精度决定）
# QUERY_INTERVAL=250000

# 条件查询子句时的参数，where xxx > QUERY_LOWER_VALUE
# QUERY_LOWER_VALUE=-5

# Group by语句中的组的大小
# GROUP_BY_TIME_UNIT=20000

# 查询语句的随机数种子
# QUERY_SEED=151658

# 行数限制, -1表示不使用limit语句
# 目前仅支持iotdb、influxdb v1、tdengine-3
# RESULT_ROW_LIMIT=-1

# 是否align by device
# 目前仅支持iotdb、influxdb v1、tdengine-3
# ALIGN_BY_DEVICE=false

################ Workload：相关参数 ######################
# workload的缓冲区的大小
# WORKLOAD_BUFFER_SIZE=100

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#################### 输出结果配置 ########################
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# 结果持久化选择，支持None，IoTDB，MySQL和CSV
# TEST_DATA_PERSISTENCE=None

# 是否将结果划分后输出到多个记录, IoTDB 暂时不支持
# RECORD_SPLIT=true

# 记录行数的上限
# RECORD_SPLIT_MAX_LINE=10000000

############## 输出结果：输出数据库参数 ####################
# 数据库的IP地址
# TEST_DATA_STORE_IP=127.0.0.1

# 数据库的端口号
# TEST_DATA_STORE_PORT=6667

# 数据库的名称
# TEST_DATA_STORE_DB=result

# 数据库用户名
# TEST_DATA_STORE_USER=root

# 数据库用户密码
# TEST_DATA_STORE_PW=root

# 数据库写超时，单位毫秒
# TEST_DATA_WRITE_TIME_OUT=300000

# 数据库写入并发池最多限制
# TEST_DATA_MAX_CONNECTION=1

# 对本次实验的备注，作为表名的一部分存入数据库(如MySQL)中，注意不要有.等特殊字符
# REMARK=

############ 输出结果：MySQL数据库补充参数 #################
# 真实写入到MySQL数据库的比例
# MYSQL_REAL_INSERT_RATE=1.0

################ 输出结果：CSV参数 #######################
# 是否将最终的结果写入到CSV
# CSV_OUTPUT=true

################# 输出结果：日志参数 ######################
# 是否使用静默模式，静默模式会关闭部分日志输出
# IS_QUIET_MODE=true
# 测试过程中测试进度日志的输出间隔，单位为秒
# LOG_PRINT_INTERVAL=5
# 测试过程中当前测试结果日志的输出间隔，单位为秒
# RESULT_PRINT_INTERVAL=3600