使用 Echo 和 graphql-go 框架开发基于 Golang 的 GraphQL 接口服务
标签: API 管理,Docker,Web 开发,前端开发
吴浩麟
发布: 2020-08-18
Golang 以其高效、稳定、简单的优势吸引了大量开发者使用,越来越多公司和云计算平台开始选择 Golang 作为后端服务开发语言。Golang 对比目前主流的后端开发语言 Java 具有以下优势:
- 性能好:编译为机器码的静态类型语言,能以更少的资源提供同样量级的访问量,节省云服务开支。
- 上手快:语法更简洁,标准库完善设计优秀,自带垃圾回收,开发效率高。
- 并发友好:语言层面支持并发,可以充分利用多核,轻松应对高并发服务。
本文将以打造一个能查询电影和演员的电影网站后端服务为例,一步步教您如何用 Golang 开发 GraphQL 服务,内容涵盖:
- 流行 Golang HTTP 框架对比与 Echo 框架介绍
- 流行 Golang GraphQL 框架对比与 graphql-go 框架介绍
- 使用 Docker 部署 Golang 应用
- 接入 GitHub Actions 实现开发流程自动化
以下是我搭建出的服务整体架构图:
在阅读本文前您需要有一定的 Golang 基础,您可以 阅读免费电子书入门。
Golang 标准库内置的 net/http 包能快速实现一个 HTTP 服务器:
import (
"fmt"
"net/http"
)
func main() {
http.HandleFunc("/hello", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
fmt.Fprintf(writer, "Hello, World!")
})
http.ListenAndServe(":8080", nil) // HTTP 服务监听在 8080 端口
}
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但其功能太基础,要用在实际项目中还需要自己补充大量常用基础功能,例如:
- 路由参数:从
URL /movie/:id
中提取 id 参数。 - 静态资源托管:暴露
/static
目录下的所有文件。 - 响应格式:返回 HTML、JSON、XML 等格式响应,需要设置对应 HTTP 响应头。
- 日志:记录请求和响应日志。
- CORS:支持跨域请求。
- HTTPS:配置 HTTPS 证书。
好在 Golang 社区中已有多款成熟完善的 HTTP 框架,例如 Gin、 Echo 等。 Gin 和 Echo 功能相似,但 Echo 文档更齐全性能更好,因此本文选择 Echo 作为 HTTP 框架,接下来详细介绍 Echo 的用法。
Echo 封装的简约但不失灵活,只需以下代码就能快速实现一个高性能 HTTP 服务:
import (
"net/http"
"github.com/labstack/echo/v4"
)
func main() {
e := echo.New()
e.GET("/hello", func(context echo.Context) error {
return c.String(http.StatusOK, "Hello, World!")
})
e.Start(":8080") // HTTP 服务监听在 8080 端口
}
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要实现需要响应 JSON 也非常简单:
// 响应 map 类型 JSON
e.GET("/map", func(context echo.Context) error {
return context.JSON(http.StatusOK, map[string]interface{}{"Hello": "World"})
})
// 响应数组类型 JSON
e.GET("/array", func(context echo.Context) error {
return context.JSON(http.StatusOK, []string{"Hello", "World"})
})
// 响应结构体类型 JSON
type Hi struct {
Hello string `json:"Hello"`
}
e.GET("/struct", func(context echo.Context) error {
return context.JSON(http.StatusOK, Hi{
Hello: "World",
})
})
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如果请求中带有参数,Echo 能方便地帮您解析出来:
e.GET("/params/:operationName", func(context echo.Context) error {
email := c.QueryParam("email") // 从 URL params?email=abc 中提取 email 字段的值
operationName := c.Param("operationName") // 从 URL params/:abc 中提取 operationName 字段的值
variables := c.FormValue("variables") // 从 POST Form 请求的 body 中提取 variables 字段的值
})
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Echo 还提供更强大的 Bind 功能,能根据请求自动的提取结构化的参数,同时还能校验参数是否合法:
// 定义参数的结构
type Params struct {
Email string `validate:"required,email"` // 改字段必填,并且是 email 格式
// 从 JSON 和 Form 请求中提取的字段名称是 operationName,从 URL 中提取的字段名称是 operation_name
OperationName string `json:"operationName" form:"operationName" query:"operation_name"`
Variables map[string]interface{}
}
e.GET("/structParams", func(context echo.Context) (err error) {
params:= Params{}
// Bind 将自动根据请求类型,从 URL、Body 中提取参数转换为 Params struct 中定义的结构
err = context.Bind(¶ms)
// 如果校验失败,err 将非空表示校验失败信息
if err != nil {
retuen
}
})
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在获取响应给客户端的数据时可能会发生异常,这时候需要 HTTP 服务作出响应,Echo 的错误处理设计的很优雅:
e.GET("/movie", func(context echo.Context) (err error) {
// 获取电影数据,可能发生错误
movie, err := getMovie()
// 如果获取电影失败,直接返回错误
if err != nil {
// 客户端将收到 HTTP 500 响应码,内容为:{"message": "err.Error()对应的字符串"}
retuen
}
return context.JSON(http.StatusOK, movie)
})
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如果您不想返回默认的 500
错误,例如没有权限,可以自定义错误码:
e.GET("/movie", func(context echo.Context) (err error) {
movie, err := getMovie()
if err != nil {
// 客户端将收到 HTTP 401 响应码,内容为:{"message": "err.Error()对应的字符串"}
retuen echo.NewHTTPError(http.StatusUnauthorized, err.Error())
}
})
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如果您不想在出错时响应 JSON,例如需要响应 HTTP,可以自定义错误渲染逻辑:
e.HTTPErrorHandler = func(err error, context echo.Context) {
return context.HTML(http.StatusUnauthorized, err.Error())
}
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Echo 内置了大量实用的中间件,例如:
import (
"github.com/labstack/echo/middleware"
)
// 采用 Gzip 压缩响应后能传输更少的字节,如果的 HTTP 服务没有在 Nginx 背后建议开启
e.Use(middleware.Gzip())
// 支持接口跨域请求
e.Use(middleware.CORS())
// 记录请求日志
e.Use(middleware.Logger())
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GraphQL 作为一种全新的 API 设计思想,把前端所需要的 API 用类似图数据结构的方式结构清晰地展现出来,让前端很方便地获取所需要的数据。GraphQL 可用来取代目前用的最多的 RESTful 规范,相比于 RESTful,GraphQL 有如下优势:
- 数据的关联性和结构化更好:适合关系性强的图数据查询,例如电影能指向多个演员、演员能指向多部电影;接口即文档,节省手动维护接口文档的精力。
- 更健壮的接口:静态类型 Schema 约束,不仅能校验前端发送的参数是否符合格式,还能自动生成 TypeScript 和 C 等语言中的类型定义。
- 易于前端缓存数据:借助结构化,社区中很多 GraphQL 客户端内置了缓存功能。
- 按需选择:前端根据自己的场景选择部分字段返回,节省计算和网络传输。
自从 FaceBook 在 2012 年公布了 GraphQL 规范后,引起了很多大公司和社区关注,逐渐有公司开始使用 GraphQL 作为 API 规范。在 Golang 社区中也涌现了多个 GraphQL 服务端框架,例如:
- graphql:目前用户最多,但缺点是完全通过 Golang 代码描述字段、结构、取数据逻辑,代码臃肿。
- gqlgen:需要先定义 GraphQL Schema,然后通过工具生成大量模版代码,再用 Golang 代码填充取数据逻辑。
- graphql-go:需要先定义 GraphQL Schema,再加 Golang 代码描述取数据逻辑,代码简约。
接下来本文将选择第三个 graphql-go 作为 GraphQL 服务端框架来介绍如何使用它。
假设我们需要实现一个搜索电影的服务,我们需要先定义接口暴露的 Schema。
schema {
query: Query
}
type Query {
search(offset: Int,size: Int,q: String): [Movie!] # 通过关键字搜索电影
}
type Movie {
id: Int!
title: String!
casts: [Cast!]! # 一个电影有多个演员
image: String!
}
type Cast {
id: Int!
name: String!
image: String!
}
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客户端在调用接口时只需要发送以下请求:
{
search(q:"您好"){
title
image
casts{
name
}
}
}
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实现根 query 的取值逻辑:
import (
"net/http"
"github.com/gwuhaolin/echo_graphql"
"github.com/labstack/echo"
"github.com/graph-gophers/graphql-go"
)
// 定义筛选参数结构,对应 Schema 中定义的 search 方法的参数
type MovieFilter struct {
Offset *int32
Size *int32
Q *string
}
type QueryResolver struct {
}
// 对应 Schema 中定义的 search 方法,如果方法的 error 不为空,将响应 500 错误码
func (r *QueryResolver) Search(ctx context.Context, args model.MovieFilter) ([]*MovieResolver, error) {
ms, e := db.SearchMovies(args)
return WrapMovies(ms), e
}
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实现获取电影信息的取值逻辑:
type MovieResolver struct {
*model.Movie
}
func (r *MovieResolver) ID() int32 {
return r.Movie.ID
}
func (r *MovieResolver) Title() string {
return r.Movie.Title
}
func (r *MovieResolver) Image() string {
return r.Movie.Image
}
func (r *MovieResolver) Casts() ([]*CastResolver, error) {
cs, err := db.Casts(r.Movie.ID)
// 把返回的 Cast 数组包裹为 CastResolver 数组
return WrapCasts(cs), err
}
// 把返回的 Movie 数组包裹为 MovieResolver 数组
func WrapMovies(movies []*model.Movie) []*MovieResolver {
msr := make([]*MovieResolver, 0)
for i := range movies {
msr = append(msr, &MovieResolver{movies[i]})
}
return msr
}
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定义的 Schema 和 Golang 代码之间有一个很清晰的映射,包括下钻的嵌套字段,如下图:
演员信息的取值实现逻辑和电影的非常相似就不再复述。
graphql-go 暴露了一个 Exec 函数用于执行 GraphQL 语句,该函数入参为 HTTP 请求上下文与 body 中的参数,用法如下:
schema := graphql.MustParseSchema(`上面定义的 Schema`, QueryResolver{}, graphql.UseFieldResolvers())
data := schema.Exec(context.Request().Context(), params.Query, params.OperationName, params.Variables)
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其中 Exec 的入参都可以通过 Echo 拿到:
// graphql 请求体的标准格式
type Params struct {
Query string `json:"query"`
OperationName string `json:"operationName"`
Variables map[string]interface{} `json:"variables"`
}
// 在 Echo 中注册 graphql 路由
e.Any("/graphql", func(context echo.Context) (err error) {
params := Params{}
err = context.Bind(¶ms)
if err != nil {
return
}
data := schema.Exec(context.Request().Context(), params.Query, params.OperationName, params.Variables)
return context.JSON(http.StatusOK, data)
})
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至此,我们就开发了一个基于 Golang 的 GraphQL 服务。
使用 Docker 部署服务能抹去大量繁琐易错的手工操作。第一步需要把我们上面开发完的 GraphQL 服务构建成一个镜像, 为此需要写一个 Dockerfile:
FROM golang:latest as builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go mod download
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o main ./http
FROM alpine:latest
COPY --from=builder /app/main .
EXPOSE 80
EXPOSE 443
CMD ["./main"]
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同时您可以定义一个 GitHub Action 来自动构建和发布镜像,新增 Action 配置文件:.github/workflows/docker.yml
如下:
name: release
on: [push]
jobs:
dy-server:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v1
- name: Docker dy-server release
uses: elgohr/Publish-Docker-Github-Action@master
with:
name: gwuhaolin/projectname/http-server
username: gwuhaolin
password: ${{ github.token }}
registry: docker.pkg.github.com
dockerfile: http/Dockerfile
workdir: ./
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每次您向 GitHub 推送代码后都会自动触发构建生产最新的 GraphQL 服务镜像,有了镜像您可以直接通过 Docker 运行服务:
shell script docker run -d –name http-server -p 80:80 -p 443:443 docker.pkg.github.com/gwuhaolin/projectname/http-server:latest
自从 2009 年发布以来,Golang 社区已发展的非常成熟,您可以在开源社区找到几乎所有的现成框架。 使用 Golang 开发出的 GraphQL 服务不仅能支撑高并发量,编译出的产物也非常小,由于不依赖虚拟机,搭配上 Docker 带来的自动化部署给开发者节省成本的同时又带来稳定和便利。
虽然 Golang 能开发出小巧高效的 GraphQL 服务,但可以看出在实现 GraphQL 取数逻辑那块有大量繁琐重复的工作, 这归咎于 Golang 语法太过死板无法给框架开发者发挥空间来实现使用更便利的框架,希望后续 Golang2 能提供更灵活的语法来优化这些不足。