OllamaEmbedding does not respect model file context length

[logancyang]

Checked other resources

• I added a very descriptive title to this issue.
• I searched the LangChain.js documentation with the integrated search.
• I used the GitHub search to find a similar question and didn't find it.
• I am sure that this is a bug in LangChain.js rather than my code.
• The bug is not resolved by updating to the latest stable version of LangChain (or the specific integration package).

Example Code

import { OllamaEmbeddings } from "@langchain/ollama";
import fetch from "node-fetch";

if (!globalThis.fetch) {
    globalThis.fetch = fetch;
}

async function testOllamaEmbeddings() {
  try {
    const embeddings = new OllamaEmbeddings({
      baseUrl: "http://127.0.0.1:11434",
      model: "nomic-embed-text"
    });

    const testString = 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    console.log("Length of test string: ", testString.length);
    console.log("Starting embedding...");
    const embedding = await embeddings.embedQuery(testString);

    console.log("Embedding generated successfully!");
    console.log("Vector length:", embedding.length);

  } catch (error) {
    console.error("Error during embedding:", error);
  }
}

testOllamaEmbeddings();

Error Message and Stack Trace (if applicable)

Ollama log:
[GIN] 2024/11/04 - 22:02:56 | 400 | 5.3135ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed"
[GIN] 2024/11/04 - 22:02:57 | 400 | 10.841458ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed"
[GIN] 2024/11/04 - 22:03:01 | 400 | 10.250083ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed"
[GIN] 2024/11/04 - 22:03:07 | 400 | 8.79875ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed"
[GIN] 2024/11/04 - 22:03:20 | 400 | 9.281166ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed"
[GIN] 2024/11/04 - 22:03:44 | 400 | 14.08825ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed"

Description

I'm trying to use OllamaEmbedding ("@langchain/ollama": "0.1.1"). I tested curl with this same string and it worked. But testing with the test script above it fails with 400. Shortening the string makes it work, so it must be an issue with the OllamaEmbedding client not respecting the model context length which is 8192 for this model.

• I expect this client to respect the default context length in the model file without explicitly setting it with an option.
• The text shouldn't be truncated silently if overflowing the context, so truncate: true isn't what I'm after here.

Please help.

curl http://localhost:11434/api/embeddings -d '{
  "model": "nomic-embed-text",
  "prompt": 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}'

System Info

{
"name": "nodetest",
"type": "module",
"dependencies": {
"@langchain/ollama": "0.1.1",
"node-fetch": "^3.3.2"
}
}

[dosubot]

The issue you're encountering with the OllamaEmbeddings class not respecting the model's context length might be related to how the class handles input strings that exceed the model's context window. By default, the OllamaEmbeddings class does not truncate input strings to fit within the model's context length unless explicitly configured to do so. You can enable truncation by setting the truncate parameter to true when creating an instance of OllamaEmbeddings:

const embeddings = new OllamaEmbeddings({
  baseUrl: "http://127.0.0.1:11434",
  model: "nomic-embed-text",
  truncate: true
});

This configuration will ensure that the input text is truncated to fit inside the model's context window, potentially resolving the 400 error you're seeing when the input string is too long ^[1].

To continue talking to Dosu, mention @dosu.