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999
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Academic license - for non-commercial use only - expires 2023-03-26
Gurobi Optimizer version 9.1.1 build v9.1.1rc0 (win64)
Thread count: 4 physical cores, 8 logical processors, using up to 8 threads
Optimize a model with 179 rows, 80 columns and 400 nonzeros
Model fingerprint: 0x42f7836d
Coefficient statistics:
Matrix range [1e+00, 3e+03]
Objective range [3e+02, 3e+03]
Bounds range [0e+00, 0e+00]
RHS range [1e+00, 8e+04]
Iteration Objective Primal Inf. Dual Inf. Time
0 0.0000000e+00 1.447168e+03 8.678621e+07 0s
56 -2.3739129e+04 0.000000e+00 0.000000e+00 0s
Solved in 56 iterations and 0.00 seconds
Optimal objective -2.373912860e+04
Stato Ottimizzazione: 2
COPPIA <17>
Componenti <Castelnovo Luca> <Soncina Daniele>
QUESITO I:
funzione obiettivo = <-23739,1286>
copertura raggiunta totale: <83261,0000>
tempo acquistato (minuti): <27,8552>
budget inutilizzato: <2,0000>
soluzione di base ottima:
[
<x_0_0> = <1,4468>
<x_0_1> = <0,0000>
<x_0_2> = <0,0000>
<x_0_3> = <1,0000>
<x_0_4> = <0,0000>
<x_0_5> = <0,0000>
<x_0_6> = <0,0000>
<x_0_7> = <0,0000>
<x_1_0> = <0,0000>
<x_1_1> = <2,0000>
<x_1_2> = <0,1709>
<x_1_3> = <0,0000>
<x_1_4> = <0,0000>
<x_1_5> = <0,0000>
<x_1_6> = <0,0000>
<x_1_7> = <0,0000>
<x_2_0> = <0,0000>
<x_2_1> = <1,0000>
<x_2_2> = <0,1878>
<x_2_3> = <2,0000>
<x_2_4> = <0,0000>
<x_2_5> = <0,0000>
<x_2_6> = <0,0000>
<x_2_7> = <0,0000>
<x_3_0> = <1,3799>
<x_3_1> = <0,0000>
<x_3_2> = <0,0000>
<x_3_3> = <0,0000>
<x_3_4> = <0,0000>
<x_3_5> = <0,0000>
<x_3_6> = <0,0000>
<x_3_7> = <0,9605>
<x_4_0> = <0,0000>
<x_4_1> = <1,0000>
<x_4_2> = <0,0629>
<x_4_3> = <0,0000>
<x_4_4> = <0,0000>
<x_4_5> = <0,0000>
<x_4_6> = <0,0000>
<x_4_7> = <2,0000>
<x_5_0> = <0,0000>
<x_5_1> = <2,9188>
<x_5_2> = <0,0000>
<x_5_3> = <0,0000>
<x_5_4> = <0,0000>
<x_5_5> = <0,0000>
<x_5_6> = <0,0000>
<x_5_7> = <0,0000>
<x_6_0> = <0,3136>
<x_6_1> = <0,0000>
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<x_7_4> = <1,9527>
<x_7_5> = <0,0000>
<x_7_6> = <0,0000>
<x_7_7> = <0,0000>
<x_8_0> = <0,0000>
<x_8_1> = <0,0000>
<x_8_2> = <0,6307>
<x_8_3> = <0,0000>
<x_8_4> = <0,0000>
<x_8_5> = <0,0000>
<x_8_6> = <0,4609>
<x_8_7> = <2,0000>
<x_9_0> = <0,3696>
<x_9_1> = <0,0000>
<x_9_2> = <3,0000>
<x_9_3> = <0,0000>
<x_9_4> = <0,0000>
<x_9_5> = <0,0000>
<x_9_6> = <0,0000>
<x_9_7> = <0,0000>
Di seguito il valore delle slack/surplus all'ottimo dei rispettivi vincoli
<vincolo_costi_al_minuto_0>: <0,0000>
<vincolo_costi_al_minuto_1>: <0,0000>
<vincolo_costi_al_minuto_2>: <0,0000>
<vincolo_costi_al_minuto_3>: <0,0000>
<vincolo_costi_al_minuto_4>: <0,0000>
<vincolo_costi_al_minuto_5>: <0,0000>
<vincolo_costi_al_minuto_6>: <0,0000>
<vincolo_costi_al_minuto_7>: <0,0000>
<vincolo_costi_al_minuto_8>: <0,0000>
<vincolo_costi_al_minuto_9>: <0,0000>
<vincolo_budget_per_fascia_0>: <-3357,7649>
<vincolo_budget_per_fascia_1>: <-7188,1400>
<vincolo_budget_per_fascia_2>: <-4497,2800>
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QUESITO II:
variabili In base:
[
1 se in base, 0 altrimenti.
<x_0_0: 1>
<x_0_1: 0>
<x_0_2: 0>
<x_0_3: 1>
<x_0_4: 0>
<x_0_5: 0>
<x_0_6: 0>
<x_0_7: 0>
<x_1_0: 0>
<x_1_1: 1>
<x_1_2: 1>
<x_1_3: 0>
<x_1_4: 0>
<x_1_5: 0>
<x_1_6: 0>
<x_1_7: 0>
<x_2_0: 0>
<x_2_1: 1>
<x_2_2: 1>
<x_2_3: 1>
<x_2_4: 0>
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<x_2_6: 0>
<x_2_7: 0>
<x_3_0: 1>
<x_3_1: 0>
<x_3_2: 0>
<x_3_3: 0>
<x_3_4: 0>
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<x_3_7: 1>
<x_4_0: 0>
<x_4_1: 1>
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<x_5_7: 0>
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<x_6_6: 0>
<x_6_7: 0>
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<x_7_6: 0>
<x_7_7: 0>
<x_8_0: 0>
<x_8_1: 0>
<x_8_2: 1>
<x_8_3: 0>
<x_8_4: 0>
<x_8_5: 0>
<x_8_6: 1>
<x_8_7: 1>
<x_9_0: 1>
<x_9_1: 1>
<x_9_2: 1>
<x_9_3: 0>
<x_9_4: 0>
<x_9_5: 0>
<x_9_6: 0>
<x_9_7: 0>
]
Slack in base:
[
1 se in base, 0 altrimenti.
<vincolo_costi_al_minuto_0: 0>
<vincolo_costi_al_minuto_1: 0>
<vincolo_costi_al_minuto_2: 0>
<vincolo_costi_al_minuto_3: 0>
<vincolo_costi_al_minuto_4: 0>
<vincolo_costi_al_minuto_5: 0>
<vincolo_costi_al_minuto_6: 0>
<vincolo_costi_al_minuto_7: 0>
<vincolo_costi_al_minuto_8: 0>
<vincolo_costi_al_minuto_9: 0>
<vincolo_budget_per_fascia_0: 1>
<vincolo_budget_per_fascia_1: 1>
<vincolo_budget_per_fascia_2: 1>
<vincolo_budget_per_fascia_3: 1>
<vincolo_budget_per_fascia_4: 1>
<vincolo_budget_per_fascia_5: 1>
<vincolo_budget_per_fascia_6: 0>
<vincolo_budget_per_fascia_7: 1>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_0_0: 1>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_0_1: 1>
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<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_0_3: 0>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_0_4: 1>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_0_5: 1>
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<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_0_7: 1>
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<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_9_6: 1>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_9_7: 1>
]
coefficienti di costo ridotto:
[
<0,0000>
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<12283,4190>
<0,0000>
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<5555,0941>
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<0,0000>
<0,0000>
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<1281,6700>
<6277,8490>
<0,0000>
<0,0000>
<0,0000>
<4178,8899>
<16559,1789>
<5329,1424>
<11327,6552>
<0,0000>
<9131,0944>
<9319,9562>
<9082,6380>
<7202,9111>
<13223,0560>
<8986,4918>
<0,0000>
<14788,7519>
<0,0000>
<0,0000>
<12561,5108>
<15355,2233>
<13838,4733>
<14008,6142>
<0,0000>
<10964,6217>
<0,0000>
<13014,0282>
<1968,1764>
<10988,8067>
<1917,0054>
<6070,1784>
<4102,1669>
<0,0000>
<12297,3041>
<0,0000>
<3856,6944>
<2152,1866>
<0,0000>
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<4237,1577>
<6501,8992>
<9374,1783>
<6837,4372>
<0,0000>
<4784,5261>
<8846,8294>
<5308,0263>
<5597,9175>
<4420,4886>
<0,0000>
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<4556,4321>
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<0,0000>
<0,0000>
<0,0000>
<0,0000>
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<13568,6934>
<13601,2753>
<9131,5637>
<10310,1539>
]
coefficenti di costo ridotto delle slack:
[
<17,1588>
<15,4439>
<17,1957>
<12,8447>
<15,1288>
<14,3297>
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<-0,0000>
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<-0,0000>
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<550,7449>
<-0,0000>
<-0,0000>
<390,4006>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-5,1898>
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<-0,0000>
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<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
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<-0,0000>
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<-0,0000>
<-0,0000>
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<-0,0000>
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<-0,0000>
<-0,0000>
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<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-2742,4008>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
<-0,0000>
]
soluzione ottima multipla: <No>
soluzione ottima degenere: <Si>
vincoli vertice ottimo:
[
<vincolo_costi_al_minuto_0>
<vincolo_costi_al_minuto_1>
<vincolo_costi_al_minuto_2>
<vincolo_costi_al_minuto_3>
<vincolo_costi_al_minuto_4>
<vincolo_costi_al_minuto_5>
<vincolo_costi_al_minuto_6>
<vincolo_costi_al_minuto_7>
<vincolo_costi_al_minuto_8>
<vincolo_costi_al_minuto_9>
<vincolo_budget_per_fascia_6>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_0_3>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_1_1>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_2_1>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_2_3>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_4_1>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_4_7>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_6_2>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_6_5>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_8_7>
<vincolo_minuti_massimi_per_fascia_ed_emittente_9_2>
<vincolo_copertura_massima_giornaliera>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_0_1>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_0_2>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_0_4>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_0_5>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_0_6>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_0_7>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_1_0>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_1_3>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_1_4>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_1_5>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_1_6>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_1_7>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_2_0>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_2_4>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_2_5>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_2_6>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_2_7>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_3_1>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_3_2>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_3_3>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_3_4>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_3_5>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_3_6>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_4_0>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_4_3>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_4_4>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_4_5>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_4_6>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_5_0>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_5_2>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_5_3>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_5_4>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_5_5>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_5_6>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_5_7>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_6_1>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_6_3>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_6_4>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_6_6>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_6_7>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_7_0>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_7_1>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_7_2>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_7_3>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_7_5>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_7_6>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_7_7>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_8_0>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_8_1>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_8_3>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_8_4>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_8_5>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_9_1>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_9_3>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_9_4>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_9_5>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_9_6>
<vincolo_variabil_maggiori_di_zero_9_7>
]
QUESITO III:
Prima soluzione non ottima selezionata:
[
Gurobi Optimizer version 9.1.1 build v9.1.1rc0 (win64)
Thread count: 4 physical cores, 8 logical processors, using up to 8 threads
Optimize a model with 179 rows, 80 columns and 400 nonzeros
Model fingerprint: 0x45ad3643
Coefficient statistics:
Matrix range [1e+00, 3e+03]
Objective range [3e+02, 3e+03]
Bounds range [0e+00, 0e+00]
RHS range [1e+00, 8e+04]
Iteration Objective Primal Inf. Dual Inf. Time
0 0.0000000e+00 1.447168e+03 8.678654e+07 0s
69 -7.1095162e+04 0.000000e+00 0.000000e+00 0s
Solved in 69 iterations and 0.00 seconds
Optimal objective -7.109516179e+04
Stato Ottimizzazione: 2
<x_0_0> = <0,0000>
<x_0_1> = <0,0000>
<x_0_2> = <0,0000>
<x_0_3> = <0,5959>
<x_0_4> = <0,9802>
<x_0_5> = <0,0000>
<x_0_6> = <0,0000>
<x_0_7> = <1,0000>
<x_1_0> = <0,0000>
<x_1_1> = <0,0000>
<x_1_2> = <0,0000>
<x_1_3> = <0,0000>
<x_1_4> = <0,0000>
<x_1_5> = <0,6848>
<x_1_6> = <0,0000>
<x_1_7> = <2,0000>
<x_2_0> = <0,0000>
<x_2_1> = <0,0000>
<x_2_2> = <0,0000>
<x_2_3> = <0,0000>
<x_2_4> = <1,0000>
<x_2_5> = <0,0000>
<x_2_6> = <1,7318>
<x_2_7> = <0,0000>
<x_3_0> = <0,4571>
<x_3_1> = <0,0000>
<x_3_2> = <0,0000>
<x_3_3> = <0,0000>
<x_3_4> = <0,0000>
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