我们在这里列出了使用时的一些常见问题及其相应的解决方案。 如果您发现有一些问题被遗漏，请随时提 PR 丰富这个列表。 如果您无法在此获得帮助，请使用 issue 模板创建问题，但是请在模板中填写所有必填信息，这有助于我们更快定位问题。
下表显示了与 MMSelfSup 适配的 MMCV, MMClassification, MMDetection 和 MMSegmentation 的版本号。 为避免安装过程中出现问题，请参照下表安装适配的版本。
| MMSelfSup version | MMCV version | MMClassification version | MMSegmentation version | MMDetection version |
|---|---|---|---|---|
| 0.10.0 (master) | mmcv-full >= 1.4.2, < 1.7.0 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
| 0.9.2 | mmcv-full >= 1.4.2, < 1.7.0 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
| 0.9.1 | mmcv-full >= 1.4.2, < 1.6.0 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
| 0.9.0 | mmcv-full >= 1.4.2 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
| 0.8.0 | mmcv-full >= 1.4.2 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
| 0.7.1 | mmcv-full >= 1.3.16 | mmcls >= 0.19.0, <= 0.20.1 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.16.0 |
| 0.6.0 | mmcv-full >= 1.3.16 | mmcls >= 0.19.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.16.0 |
| 0.5.0 | mmcv-full >= 1.3.16 | / | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.16.0 |
注意:
- 如果您已经安装了 mmcv, 您需要运行
pip uninstall mmcv来卸载已经安装的 mmcv。 如果您在本地同时安装了 mmcv 和 mmcv-full,ModuleNotFoundError将会抛出。 - 如过您仍然对版本问题有疑问，欢迎创建 issue 并提供您的依赖库信息。