From 682344692d6816b8eb494a432171b067fb519c33 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ljtyduyu Date: Thu, 27 Jul 2017 23:15:27 +0800 Subject: [PATCH] Site updated: 2017-07-27 23:15:20 --- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 12 +- .../index.html" | 12 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- .../index.html" | 4 +- 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给R语言初学者的几个建
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diff --git "a/2017/07/19/\350\266\205\345\274\272\350\204\221\346\264\236\347\254\254\344\270\211\345\274\271\344\271\213\342\200\224\342\200\224ggplot\346\236\204\351\200\240\347\200\221\345\270\203\345\233\276/index.html" "b/2017/07/19/\350\266\205\345\274\272\350\204\221\346\264\236\347\254\254\344\270\211\345\274\271\344\271\213\342\200\224\342\200\224ggplot\346\236\204\351\200\240\347\200\221\345\270\203\345\233\276/index.html" index 6106cf08..0e07a64f 100644 --- "a/2017/07/19/\350\266\205\345\274\272\350\204\221\346\264\236\347\254\254\344\270\211\345\274\271\344\271\213\342\200\224\342\200\224ggplot\346\236\204\351\200\240\347\200\221\345\270\203\345\233\276/index.html" +++ "b/2017/07/19/\350\266\205\345\274\272\350\204\221\346\264\236\347\254\254\344\270\211\345\274\271\344\271\213\342\200\224\342\200\224ggplot\346\236\204\351\200\240\347\200\221\345\270\203\345\233\276/index.html" @@ -666,7 +666,7 @@

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超强脑洞第五弹——ggplot 构造连环饼图

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今天这篇之前曾有涉略过,就是利用ggplot的辅助插件工具——scatterpie制作基于气泡图的饼图,之前曾在地图图层上演示过此种类似图表,不过这里我将其与折线图融合,案例来源于陈荣兴老师的名作——《Excel图表拒绝平庸》。

+ +

数据准备:

1
2
3
library("ggplot2")
library("scatterpie")
library("Cairo")
+

数据集构造:

1
2
3
4
5
6
7
8
mydata<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,2,3,5,5,1,1,1,1,1,2,2,4,5,1,3,2,3,5,5,4,2,4,2,1,2,1,1,0.5,0.5)
Dummy<-5*seq(1:8)
mynewdata<-matrix(mydata,nrow=8,ncol=5,byrow=T)
colnames(mynewdata)<-c("S1","S2","S3","S4","S5")
mynewdata<-as.data.frame(mynewdata)
as.integer(mynewdata1$Year)
mynewdata1<-cbind(Year,Dummy,Data,mynewdata)
as.integer(mynewdata1$Dummy)

+

构造色盘:

1
2
color1<-c("#FF2D2D","#F79646","#4BACC6","#FFC000","#92D050")
color2<-c("#17375E","#23538D","#558ED5","#8EB4E3","#C6D9F1")

+

图形可视化:

色盘1图表输出:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie1.png",width=500,height=330)
ggplot()+
geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+
geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+
ylim(0,25)+
scale_fill_manual(values=color1)+
scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+
guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+
theme(
axis.title=element_blank(),
legend.title=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.line=element_line(),
axis.ticks=element_line(),
legend.direction="horizontal",
legend.position=c(0.15,0.9),
)
dev.off()

+

+

色盘2输出:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie2.png",width=500,height=330)
ggplot()+
geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+
geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+
ylim(0,25)+
scale_fill_manual(values=color2)+
scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+
guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+
theme(
axis.title=element_blank(),
legend.title=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.line=element_line(),
axis.ticks=element_line(),
legend.direction="horizontal",
legend.position=c(0.15,0.9),
)
dev.off()

+

+

本来原始图表在案例中使用VBA写的,大体思路是在折线图对应点位置强制插入8个饼图对象。(就是对应八个点位置的饼图)思路虽好,可是VBA的笨拙语法操作起来实在不易,代码量巨大。

+

源案例代码截图:

+

+

而使用R语言,不算主题修饰成分,核心代码只有短短6行,由此可见R在图形操控方面的便利。

+

核心要点总结:

本例适用场景:

+
    +
  • 基于时间维度的个指标结构分解(年度GDP构成);
  • +
  • 基于地域维度的指标构成分解。(不同地区产品销量、销额等)。
  • +
+

核心要点:

+
    +
  • 需掌握geom_scatterpie 图层函数要义(其实就是熟知scatterpie包的参数);
  • +
  • 保证横、纵轴刻度线量级一致,细心地童鞋可能已经发现,我并未直接将X轴映射给Year变量,而是费事儿的用0,5,10……40等间隔为5的数值来作为X轴,之后才将刻度标签替换成2004~2011的年份(具有实际意义的指标)。原因就是因为规避横纵坐标量级差异导致饼图变形。(算是scatterpie的bug吧,无法自动优化饼图半径)。
  • +
+
+

联系方式:
wechat:ljty1991
Mail:578708965@qq.com
个人公众号:数据小魔方(datamofang)
团队公众号:EasyCharts
qq交流群:[魔方学院]298236508

+

个人简介:
杜雨
财经专业研究僧;
伪数据可视化达人;
文科背景的编程小白;
喜欢研究商务图表与地理信息数据可视化,爱倒腾PowerBI、SAP DashBoard、Tableau、R ggplot2、Think-cell chart等诸如此类的数据可视化软件,创建并运营微信公众号“数据小魔方”。
Mail:578708965@qq.com

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备注信息:
知识共享许可协议
本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议

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diff --git a/archives/2017/06/page/2/index.html b/archives/2017/06/page/2/index.html index 1979f5c2..f0a27cb9 100644 --- a/archives/2017/06/page/2/index.html +++ b/archives/2017/06/page/2/index.html @@ -321,7 +321,7 @@ - 好! 目前共计 76 篇日志。 继续努力。 + 好! 目前共计 77 篇日志。 继续努力。 @@ -751,7 +751,7 @@

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diff --git a/archives/2017/06/page/3/index.html b/archives/2017/06/page/3/index.html index 489f3310..646785c6 100644 --- a/archives/2017/06/page/3/index.html +++ b/archives/2017/06/page/3/index.html @@ -321,7 +321,7 @@ - 好! 目前共计 76 篇日志。 继续努力。 + 好! 目前共计 77 篇日志。 继续努力。 @@ -751,7 +751,7 @@

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diff --git a/archives/2017/06/page/4/index.html b/archives/2017/06/page/4/index.html index 26cfd533..e8cb7004 100644 --- a/archives/2017/06/page/4/index.html +++ b/archives/2017/06/page/4/index.html @@ -321,7 +321,7 @@ - 好! 目前共计 76 篇日志。 继续努力。 + 好! 目前共计 77 篇日志。 继续努力。 @@ -751,7 +751,7 @@

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diff --git a/archives/2017/06/page/5/index.html b/archives/2017/06/page/5/index.html index ff8a9001..758c3b36 100644 --- a/archives/2017/06/page/5/index.html +++ b/archives/2017/06/page/5/index.html @@ -321,7 +321,7 @@ - 好! 目前共计 76 篇日志。 继续努力。 + 好! 目前共计 77 篇日志。 继续努力。 @@ -714,7 +714,7 @@

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diff --git a/archives/2017/07/index.html b/archives/2017/07/index.html index bc9e261b..b2ac6b53 100644 --- a/archives/2017/07/index.html +++ b/archives/2017/07/index.html @@ -321,7 +321,7 @@ - 好! 目前共计 76 篇日志。 继续努力。 + 好! 目前共计 77 篇日志。 继续努力。 @@ -340,6 +340,43 @@

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diff --git a/archives/2017/index.html b/archives/2017/index.html index 21107350..caa3f27a 100644 --- a/archives/2017/index.html +++ b/archives/2017/index.html @@ -321,7 +321,7 @@ - 好! 目前共计 76 篇日志。 继续努力。 + 好! 目前共计 77 篇日志。 继续努力。 @@ -340,6 +340,43 @@

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diff --git a/archives/2017/page/3/index.html b/archives/2017/page/3/index.html index f44018f3..cac72002 100644 --- a/archives/2017/page/3/index.html +++ b/archives/2017/page/3/index.html @@ -321,7 +321,7 @@ - 好! 目前共计 76 篇日志。 继续努力。 + 好! 目前共计 77 篇日志。 继续努力。 @@ -340,6 +340,43 @@

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diff --git a/archives/2017/page/5/index.html b/archives/2017/page/5/index.html index 91933374..2826c0ca 100644 --- a/archives/2017/page/5/index.html +++ b/archives/2017/page/5/index.html @@ -321,7 +321,7 @@ - 好! 目前共计 76 篇日志。 继续努力。 + 好! 目前共计 77 篇日志。 继续努力。 @@ -340,6 +340,43 @@

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diff --git a/archives/2017/page/7/index.html b/archives/2017/page/7/index.html index 734a7c80..22ba4302 100644 --- a/archives/2017/page/7/index.html +++ b/archives/2017/page/7/index.html @@ -321,7 +321,7 @@ - 好! 目前共计 76 篇日志。 继续努力。 + 好! 目前共计 77 篇日志。 继续努力。 @@ -340,6 +340,43 @@

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2017

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diff --git a/atom.xml b/atom.xml index 4f5a39fc..b63e3e43 100644 --- a/atom.xml +++ b/atom.xml @@ -5,7 +5,7 @@ - 2017-07-26T11:01:26.647Z + 2017-07-27T15:13:41.405Z http://www.raindu.com/ @@ -15,6 +15,62 @@ Hexo + + 超强脑洞第五弹——ggplot 构造连环饼图 + + http://www.raindu.com/2017/07/27/超强脑洞第五弹——ggplot-构造连环饼图/ + 2017-07-27T15:05:46.000Z + 2017-07-27T15:13:41.405Z + +

+

今天这篇之前曾有涉略过,就是利用ggplot的辅助插件工具——scatterpie制作基于气泡图的饼图,之前曾在地图图层上演示过此种类似图表,不过这里我将其与折线图融合,案例来源于陈荣兴老师的名作——《Excel图表拒绝平庸》。

+ +

数据准备:

1
2
3
library("ggplot2")
library("scatterpie")
library("Cairo")
+

数据集构造:

1
2
3
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6
7
8
mydata<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,2,3,5,5,1,1,1,1,1,2,2,4,5,1,3,2,3,5,5,4,2,4,2,1,2,1,1,0.5,0.5)
Dummy<-5*seq(1:8)
mynewdata<-matrix(mydata,nrow=8,ncol=5,byrow=T)
colnames(mynewdata)<-c("S1","S2","S3","S4","S5")
mynewdata<-as.data.frame(mynewdata)
as.integer(mynewdata1$Year)
mynewdata1<-cbind(Year,Dummy,Data,mynewdata)
as.integer(mynewdata1$Dummy)

+

构造色盘:

1
2
color1<-c("#FF2D2D","#F79646","#4BACC6","#FFC000","#92D050")
color2<-c("#17375E","#23538D","#558ED5","#8EB4E3","#C6D9F1")

+

图形可视化:

色盘1图表输出:

1
2
3
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5
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18
CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie1.png",width=500,height=330)
ggplot()+
geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+
geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+
ylim(0,25)+
scale_fill_manual(values=color1)+
scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+
guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+
theme(
axis.title=element_blank(),
legend.title=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.line=element_line(),
axis.ticks=element_line(),
legend.direction="horizontal",
legend.position=c(0.15,0.9),
)
dev.off()

+

+

色盘2输出:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie2.png",width=500,height=330)
ggplot()+
geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+
geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+
ylim(0,25)+
scale_fill_manual(values=color2)+
scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+
guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+
theme(
axis.title=element_blank(),
legend.title=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.line=element_line(),
axis.ticks=element_line(),
legend.direction="horizontal",
legend.position=c(0.15,0.9),
)
dev.off()

+

+

本来原始图表在案例中使用VBA写的,大体思路是在折线图对应点位置强制插入8个饼图对象。(就是对应八个点位置的饼图)思路虽好,可是VBA的笨拙语法操作起来实在不易,代码量巨大。

+

源案例代码截图:

+

+

而使用R语言,不算主题修饰成分,核心代码只有短短6行,由此可见R在图形操控方面的便利。

+

核心要点总结:

本例适用场景:

+
    +
  • 基于时间维度的个指标结构分解(年度GDP构成);
  • +
  • 基于地域维度的指标构成分解。(不同地区产品销量、销额等)。
  • +
+

核心要点:

+
    +
  • 需掌握geom_scatterpie 图层函数要义(其实就是熟知scatterpie包的参数);
  • +
  • 保证横、纵轴刻度线量级一致,细心地童鞋可能已经发现,我并未直接将X轴映射给Year变量,而是费事儿的用0,5,10……40等间隔为5的数值来作为X轴,之后才将刻度标签替换成2004~2011的年份(具有实际意义的指标)。原因就是因为规避横纵坐标量级差异导致饼图变形。(算是scatterpie的bug吧,无法自动优化饼图半径)。
  • +
+
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个人简介:
杜雨
财经专业研究僧;
伪数据可视化达人;
文科背景的编程小白;
喜欢研究商务图表与地理信息数据可视化,爱倒腾PowerBI、SAP DashBoard、Tableau、R ggplot2、Think-cell chart等诸如此类的数据可视化软件,创建并运营微信公众号“数据小魔方”。
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+]]>
+ + + + <p><img src="http://ortu7ddty.bkt.clouddn.com/line_pie/image2.png" alt=""></p> +<p>今天这篇之前曾有涉略过,就是利用ggplot的辅助插件工具——scatterpie制作基于气泡图的饼图,之前曾在地图图层上演示过此种类似图表,不过这里我将其与折线图融合,案例来源于陈荣兴老师的名作——《Excel图表拒绝平庸》。</p> + + + + + + + + + + + + +
+ 超强脑洞第四弹——ggplot构造甘特图 @@ -1523,79 +1579,8 @@ - - - - - - - - 不经意间又发现了一个有趣又炫酷的包 - - http://www.raindu.com/2017/06/23/不经意间又发现了一个有趣又炫酷的包/ - 2017-06-23T00:52:32.000Z - 2017-07-03T13:58:46.006Z - -

-

关于R语言可视化的内容,之前写有个系列,最近零零散散的又发现了一些好玩的包,刚学会就赶紧来跟大家分享~

- -

这一篇分享一个围绕ggplot开发的主题包——ggtech。

-

数据准备:

不过这个包依赖的ggplot2版本需要很高才能搭配使用(仔细了解了下,貌似要开发版的ggplot2)

-

所以在开始本篇分享之前,你需要保证自己已经下载了开发版的ggplot2包

-
    -
  • devtools
  • -
  • curl
  • -
-

以上两个是下载开发版ggplot2的必备包

-

然后运行以下代码:

1
devtools::install_github('hadley/ggplot2')

-

也许会报错,你可能需要更新你的Rtools至最新版。

-

如果实在没法下载成功开发版的ggplot2的话,也不要着急,据说ggplot2最新版本马上就要提供更新了,再稍微耐心等待几天,就会有更新提醒的。

-
-

之所以跟大家分享ggtech包是因为,该将几个全球著名的互联网公司官方用色做成了图表主题和配色模板,使用ggtech可以很容易的套用这些主题和配色模板。

-

还以diamonds数据集为例:

1
2
library(ggplot2)
library(ggtech)

-

主题套用:

套用Airbnb主题

-
1
2
3
4
5
6
data<-diamonds[diamonds$color %in%LETTERS[4:7], ]
ggplot(data,aes(carat,fill=color))+geom_histogram(bins=30)+
theme_tech(theme="airbnb") +
scale_fill_tech(theme="airbnb") +
labs(title="Airbnb theme",
subtitle="now with subtitles for ggplot2 >= 2.1.0")
-

-
1
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24
ggplot(data,aes(carat,fill=color))+geom_histogram(bins=30)+
theme_airbnb_fancy() +
scale_fill_tech(theme="airbnb") +
labs(title="Airbnb theme",
subtitle="now with subtitles for ggplot2 >= 2.1.0")
```
![](http://orz60j4aw.bkt.clouddn.com/image3.png)
怎么样,配色系统还不错吧,那是自然的,这组配色是取自大名鼎鼎的Airbnb的官方用色,设计感和视觉体验那都是全球顶尖水平的。
而且使用以上ggtech函数之后,语法上还是与ggplot体系保持一致,只是……竟然可以设置subtitle参数了禁简直太逆天了……
要知道老版本ggplot2如果想要设置一个副标题,你要么需要使用写自定义函数,要么需要使用labs并且自己指定副标题的精确位置函数。(鬼才知道呢,要一点儿一点儿写位置参数不断尝试~—~)
除了Airbnb的主题之外,还有几个著名互联网公司的颜色风格主题:
**etsy风格:**
```r
ggplot(data,aes(carat,fill=color))+geom_histogram(bins=30)+
theme_tech(theme="etsy") +
scale_fill_tech(theme="etsy") +
labs(title="Etsy theme",
subtitle="now with subtitles for ggplot2 >= 2.1.0")
-

-

fackbook风格:

1
2
3
4
5
ggplot(data,aes(carat,fill=color))+geom_histogram(bins=30)+
theme_tech(theme="facebook") +
scale_fill_tech(theme="facebook") +
labs(title="Facebook theme",
subtitle="now with subtitles for ggplot2 >= 2.1.0")

-

-

Google风格:

1
2
3
4
5
ggplot(data,aes(carat,fill=color))+geom_histogram(bins=30)+
theme_tech(theme="google") +
scale_fill_tech(theme="google") +
labs(title="Google theme",
subtitle="now with subtitles for ggplot2 >= 2.1.0")

-

-

Twitter风格:

-
ggplot(data,aes(carat,fill=color))+geom_histogram(bins=30)+
-      theme_tech(theme="twitter") + 
-      scale_fill_tech(theme="twitter") + 
-      labs(title="Twitter theme", 
-      subtitle="now with subtitles for ggplot2 >= 2.1.0")
-
-

-

很惊艳吧有木有,想象一下你的图表如果都是这种配色,还会被领导嫌弃嘛!

-

这种国际顶尖互联网公司的配色风格,一般都是经由世界级的视觉与色彩设计师们的大手笔,无论是设计感还是艺术感上都是棒棒哒,用在自己的业务分析图表中,绝对可以给你的工作增色不少。

-
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- - - - <p><img src="http://orz60j4aw.bkt.clouddn.com/image1.jpg" alt=""></p> -<p>关于R语言可视化的内容,之前写有个系列,最近零零散散的又发现了一些好玩的包,刚学会就赶紧来跟大家分享~</p> - - - - - - - - - - diff --git a/baidusitemap.xml b/baidusitemap.xml index 547e5ec1..7966c316 100644 --- a/baidusitemap.xml +++ b/baidusitemap.xml @@ -3,6 +3,30 @@ + + http://www.raindu.com/2017/07/27/%E8%B6%85%E5%BC%BA%E8%84%91%E6%B4%9E%E7%AC%AC%E4%BA%94%E5%BC%B9%E2%80%94%E2%80%94ggplot-%E6%9E%84%E9%80%A0%E8%BF%9E%E7%8E%AF%E9%A5%BC%E5%9B%BE/ + 2017-07-27T15:13:41.405Z + + + 超强脑洞第五弹——ggplot 构造连环饼图 + 2017-07-27T15:05:46.000Z + + 数据可视化 + + R语言 + + ggplot2 + + + + + + + + + + + http://www.raindu.com/2017/07/26/%E8%B6%85%E5%BC%BA%E8%84%91%E6%B4%9E%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E5%BC%B9%E2%80%94%E2%80%94ggplot%E6%9E%84%E9%80%A0%E7%94%98%E7%89%B9%E5%9B%BE/ 2017-07-26T11:01:26.647Z @@ -391,10 +415,10 @@ R语言 - ggplot2 - 图表美化 + ggplot2 + ggtech @@ -1618,10 +1642,10 @@ 地理信息可视化 - 热力密度地图 - REmap + 热力密度地图 + @@ -1646,10 +1670,10 @@ 地理信息可视化 - REmap - 填充地图 + REmap + @@ -1728,10 +1752,10 @@ R语言 - 主题定制 - 图表美化 + 主题定制 + diff --git a/calendar.json b/calendar.json index f0da5f91..bdd62a1b 100644 --- a/calendar.json +++ b/calendar.json @@ -1 +1 @@ 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- 博客全站共117.0k字 + 博客全站共117.9k字
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R语言分类 + + + + + +
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- 博客全站共117.0k字 + 博客全站共117.9k字
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- 博客全站共117.0k字 + 博客全站共117.9k字
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- 博客全站共117.0k字 + 博客全站共117.9k字
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categories

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categories

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categories

- 博客全站共117.0k字 + 博客全站共117.9k字
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- 博客全站共117.0k字 + 博客全站共117.9k字
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