请问如何修改命令行参数，以执行论文中的几个基准示例？

[FHE027]

论文中的Table 3给出了Plaintext/BatchCrypt/PackedBFV/PackedCKKS/FedPHE几种基准进行实验对比。在read.me中，作者给出了python main.py --dataset MNIST --epochs 100 --lr 0.001 --n_clients 8 --topk 0.1 --algorithm ckks --enc_batch_size 4096 --sim_len 200 --enc True --isSelection True --isSpars topk的执行示例，请问：
1.如果要验证第一种基准Plaintext，应该怎么修改上述的执行指令？
2.如果要验证paillier/bfv/ckks三种基准，是否要将--isSelection True --isSpars topk设为false或者randk？
3.如果要验证本文的FedPHE基准，应该怎么修改上述的执行指令？
4.在我输入执行指令中，设置--enc False，并且在代码中设置default=false，但Anconda界面中的basic information仍然提示isEnc ture。请问该如何解决？

期待您的指导和帮助，谢谢！

[lunan0320]

感谢您对本项目的关注
1、测试 plaintext，修改 --enc Fasle --isSelection False
2、测试三个基准，修改 --algorithm paillier/bfv/ckks --isSelection False
3、测试FedPHE基准，项目中已经给出具体的示例 python main.py --dataset MNIST --epochs 100 --lr 0.001 --n_clients 8 --topk 0.1 --algorithm ckks --enc_batch_size 4096 --sim_len 200 --enc True --isSelection True --isSpars topk
4、设置 parser.add_argument('--enc',type=bool,default=False, help='enc or not')

[Fennel1]

请问CIFAR10 FedPHE的对应示例的命令行参数应该是怎么样的，谢谢了

[lunan0320]

@Fennel1 运行 FedPHE 项目的 CIFAR10， 只需要修改 dataset 即可，
python main.py --dataset CIFAR10 --epochs 100 --lr 0.001 --n_clients 8 --topk 0.1 --algorithm ckks --enc_batch_size 4096 --sim_len 200 --enc True --isSelection True --isSpars topk