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Amazon Web Scraping

Sumario

1. Resumo
2. Requisitos
3. Instruções de instalação
4. Descrição dos arquivos
5. Resultado

Resumo do projeto

Este projeto tem como objetivo realizar a extração de alguns dados do site amazon.com utilizando a biblioteca BeautifulSoup e enviá-los para o google sheets. Dados extraidos:

• Link do produto
• Nome do produto
• Valor
• Avaliação (nota)
• Disponibilidade (Em estoque)

Requisitos

O código deve ser executado sem problemas usando Python versões 3 com as seguintes bibliotecas:

• Web Scrapping: BeautifulSoup
• Google Integrations: Oauth2client, gspread

Instruções de instalação

1. Crie um projeto na sua conta do Google Drive.

   • Habilite as APIs do Google Drive e Google Sheets.
   • Crie as credenciais de acesso e gere o arquivo JSON, salve como "credenciais.json"
   • Tutorial: https://pt.linkedin.com/pulse/manipulando-planilhas-do-google-usando-python-renan-pessoa

2. Faça login na sua conta amazon e na página inicial acesse o inspetor do navegador (F12)

   • Procure por Rede, no primeiro link que aparecer clique com o botão direito do mouse e vá em Copiar valor > Copiar como cURL

   

   • Acesse o site: https://curlconverter.com/ copie o cCurl e converta em JSON.
   • Acesse o site: https://jsoneditoronline.org/#left=local.pelema e salve como "url_parameters.json"

3. Abra o arquivo "links.csv" e informe todas as URLs que você deseja buscar, cada URL em uma linha (mantenha o cabecalho)

4. Abra o arquivo "web_scraping.py" e na linha 83 informe o ID do seu Google Sheets.

Descrição dos arquivos

• Dados
  • links.csv - tabela com a lista de links que voce deseja buscar
  • requirements.txt - lista das bibliotecas necessarias para rodar o codigo
  • web_scraping.py - Código em python para fazer o web scraping

ATENÇÃO: Não se esqueça de criar os arquivos JSON descritos na etapa Instruções de instalação

Resultados

Toda vez que você rodar o código, serão adicionadas novas linhas com a data/hora que foi realizado a consulta.