courses_data_science.md

Курсы по общим вопросам Data Science

Если просто хочется понять, интересно вам это или нет

• Аналитик данных (Яндекс.Практикум, бесплатен первый курс)
• Специалист по Data Science (Яндекс.Практикум, бесплатен первый курс)
• Data Science: будущее для каждого (Нетология, 3 занятия)

Курсы и специализации по Data Science в целом

• Доска в Trello, с разбиением по различным тематикам Data Science
• Открытый курс по машинному обучению (Юрий Кашницкий)
• Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik ★4.9, Институт Биоинформатики, Анатолий Карпов): pandas, решающие деревья, random forest
• Демо KarpovCourses Аналитик данных (Stepik ★4.9, Анатолий Карпов и Ко) (первые три урока платного курса, много полезного для понимания сферы)
• Материалы специализации на Coursera от МФТИ и Yandex Data Factory Машинное обучение и анализ данных, другой студенческий репозиторий
• Cognitive Class: курсы по статистике, построению чат-ботов, Data Science, методологии науки о данных, глубокому обучению с TensorFlow, PytTorch и Keras
• Data Science Tutorials -- небольшие занятия-инструкции по языкам Python, R и их библиотекам
• Kaggle: Pandas
• Kaggle: Data Cleaning
• Coursera: "Графические вероятностные модели"
• CS109b: Advanced Topics in Data Science -- гарвардский курс

Курсы по математике для Data Science

Всего понемногу

• Практикум по математике и Python (Stepik ★4.8, Алексей Задойный)
• Компьютерное моделирование (Stepik ★4.5, КНИТУ-КАИ им. А. Н. Туполева)

Курсы по статистике

• Основы статистики (Stepik ★4.9, Институт Биоинформатики, Анатолий Карпов и Ко), Часть 2, Часть 3
• Анализ данных, Stepik (Stepik ★4.9, Кафедра статистики РЭУим.Г.В.Плеханова) – несмотря на название, курс в большей мере посвящен статистике

Курсы по языкам программирования и другим инструментам Data Science

Python

• Программирование на Python (Stepik ★4.8, Институт Биоинформатики)
• Основы Python (Hexlet)

R

• Анализ данных в R (Stepik ★4.9, Институт Биоинформатики, Анатолий Карпов и Ко), вторая часть: предобработка данных, статистика, функции семейства apply, dplyr, Data.table, ggplot
• Основы программирования на R (Stepik ★4.9, Институт Биоинформатики, Антон Антонов) – для тех, кто хочет укрепить свои знания в R
• Базовый курс R на Codecademy

Julia

• Курс про основы Julia для применения в Data Science проектах

Курсы по базам данных

SQL

• Интерактивный тренажер по SQL (Stepik ★5.0, ДВФУ)– один из лучших курсов по введению в SQL на практических примерах
• Введение в базы данных (Stepik, Александр Мяснов, Иван Савин)
• Базы данных (Stepik, СПбГУ)
• Kaggle: Intro to SQL
• Kaggle: Advanced SQL
• Вводный курс в SQL на Codecademy

Курсы по визуализации данных

• Kaggle: Data Visualization

Бесплатные курсы по смежным дисциплинам Computer Science

Linux

• Основы командной строки (Hexlet)
• Операционные системы (Hexlet)

Протоколы

• Введение в интернет (Hexlet)

Frontend

• Основы современной верстки (Hexlet)
• Основы JavaScript (Hexlet)

Backend

• Основы Go (Hexlet)