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QuestDB es una base de datos SQL, de código abierto y alto rendimiento. Es usada por aplicaciones en el ámbito de los servicios financieros, IoT, aprendizaje automático, DevOps y observabilidad. Es compatible con el protocolo de PostgreSQL, ofrece puntos de conexión de alto rendimiento usando el protocolo InfluxDB, además de un API REST para consultas y la importación/exportación masiva de datos.
QuestDB implementa ANSI SQL con extensiones nativas orientadas al manejo de series temporales. Estas extensiones simplifican la correlación de datos de múltiples fuentes utilizando uniones y relacionales. QuestDB logra un alto rendimiento al usar un modelo de almacenamiento orientado a columnas, ejecución vectorial masivamente paralela, instrucciones SIMD y varias técnicas de baja latencia, que incluyen un compilador JIT. La totalidad del código ha sido creado desde cero en Java y C++, sin dependencias, y es 100% libre de GC (recolección de basura).
Esta es una demo con la última versión de QuestDB, que incluye datos y consultas de ejemplo:
- 10 años de viajes en taxi por la ciudad de Nueva York con 1600 millones de filas
- datos comerciales en vivo de un exchange, o bolsa, de criptomonedas
- geolocalizaciones de una flota de 250k navíos y buques a lo largo del tiempo
Para empezar ya con QuestDB puedes usar Docker:
docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdbEn MacOS puedes usar Homebrew:
brew install questdb
brew services start questdb
questdb start // To start questdb
questdb stop // To stop questdbLa página de descargas de QuestDB proporciona acceso a los binarios y ofrece métodos de instalacion en una variedad de plataformas.
Puedes conectarte con QuestDB utilizando las siguientes interfaces:
- [Consola web] (https://questdb.io/docs/develop/web-console/) escuchando en el puerto
9000 - API REST en el puerto
9000 - PostgreSQL protocolo de conexión en
puerto
8812 - InfluxDB protocolo de línea para
ingesta de alto rendimiento en el puerto
9009
En este link se puede ver los resultados para un caso de uso de alta cardinalidad, con una sola CPU y 6 hilos de ejecución en un AMD Ryzen 3970X:
Suite de referencia de series temporales
La siguiente tabla muestra los tiempos de ejecución para 1MM, un millón de millones
de filas, corriendo en un servidor c5.metal usando 16 de los 96 hilos disponibles:
| Query | Runtime |
|---|---|
SELECT sum(double) FROM 1bn |
0.061 secs |
SELECT tag, sum(double) FROM 1bn |
0.179 secs |
SELECT tag, sum(double) FROM 1bn WHERE timestamp in '2019' |
0.05 secs |
- Documentación de QuestDB: entiende cómo instalar, configurar y correr QuestDB.
- Tutoriales: aprende paso a paso todo lo que puedes hacer con QuestDB.
- Product roadmap: echa un vistazo a nuestro plan para las versiones que vienen.
- Community Slack: participa en las discusiones técnicas, pregunta, conoce al equipo y a otros usuarios y usuarias.
- GitHub issues: envía informes de error, o de problemas con QuestDB.
- GitHub discussions: propón nuevas características, o muestra tus contribuciones.
- Stack Overflow: busca soluciones a problemas comunes.
- AWS AMI
- Plataforma en la nube de Google
- Imagen oficial de Docker
- DigitalOcean droplets
- Kubernetes Helm charts
Siempre estamos encantados de aceptar contribuciones al proyecto, ya sea código, documentación, informes de errores, solicitudes de nueva funcionalidad, o comentarios. Para empezar a contribuir:
- Echa un vistazo a GitHub, en particular a los elementos etiquetados "Good first issue".
- Lee la guía de contribución.
- Para obtener detalles sobre la compilación, empaquetado e instalación de QuestDB, consulta build instructions.
- Crea un fork de QuestDB y envía un pull request con los cambios propuestos.
✨ Como muestra de nuestra gratitud, te enviaremos Swag de QuestDB. Reclama tu botín aquí.
Un gran agradecimiento a las siguientes personas maravillosas que han contribuido a QuestDB: (clave emoji):
Este proyecto se adhiere a la especificación all-contributors. Las contribuciones de cualquier tipo son bienvenidas y se llevan premio!