损失很大

[AishuaiYao]

我的损失很大，一般都在万以上，这样会不会造成梯度爆炸呢？
我的做法：

1 输入：下载了BSDBS500数据，使用原图和二值图标签训练，使用源代码中的方法，没有归一化输入，只是减每个通道均值
2 中间处理：模型超参数使用代码原始的参数，没有修改，batch 1 iter 10 lr 1-e6
3 输出：损失1w-2w，图相train文件夹里除了第一个有轮廓其他都是黑的或灰的，test文件夹下根本没有轮廓
希望有成功运行的人，能指点一下正确的处理过程，多谢！
1输入
2中间处理
3输出

[AishuaiYao]

我解决了这个问题
1 输入：
wget http://mftp.mmcheng.net/liuyun/rcf/data/bsds_pascal_train_pair.lst
wget http://mftp.mmcheng.net/liuyun/rcf/data/HED-BSDS.tar.gz
下载后我截取了前3k个数据
2 中间：
使用代码原始参数，一些打印的参数可以改改，lr和iter和batchsize的都用原始的
3 输出：
损失开始从1k多几个epoch后到300左右，输出的轮廓图接近的样例了

[ForawardStar]

请问你最后F值是多少呢？