本次实验旨在通过一天的动手实践,帮助大家理解MLOps,并基于微软机器学习服务开展机器学习项目。关于MLOps的理论部分,本次实验不做过多介绍,请参考MLOps Overview
Goal:
- 基于微软机器学习实现基本的机器学习项目
- 理解MLOps的基本概念和使用方法
- 学习如何使用微软机器学习服务来实现MLOps
- 重点针对AML Pipeline做丰富的练习
📌 由于实验前后有依赖,请根据以下顺序操作本实验。
-
AML Pipelines
- 🏋️ 实验一:使用AML Pipeline实现模型训练 -
pipelines-single-training-step
- 🏋️ 实验二:使用ParallelRunStep实现并行处理 -
pipelines-parallel-run-step
- 🏋️ 实验一:使用AML Pipeline实现模型训练 -
-
MLOps on Azure DevOps
- 🏋️♀️ 实验三:通过Azure DevOps 部署pipeline -
devops-deploy-simple-pipeline
- 🏋️♀️ 实验四:使用Azure DevOps 实现实验的部署和测试 -
devops-deploy-pipeline-with-tests
- 🏋️♀️ 实验三:通过Azure DevOps 部署pipeline -