Judul Tugas: Analisis Statistik Deskriptif Sederhana Menggunakan Python
Tujuan:
- Mampu mengimpor dataset dalam format CSV dan XLSX menggunakan Python.
- Mampu menyajikan data menggunakan tabel distribusi frekuensi, histogram, dan poligon frekuensi.
- Mampu menerapkan konsep statistik deskriptif seperti ukuran pemusatan (mean, median, modus, kuartil) dan ukuran persebaran (range, interquartile range, variansi, standar deviasi).
- Mampu melakukan analisis sederhana terkait outlier dan memberikan interpretasi hasil analisis.
Deskripsi Tugas:
- Berikut diberikan sebuah dataset penjualan dua produk, A dan B, dalam file Dataset.
- Lakukan eksplorasi data dan terapkan teknik statistik deskriptif yang sesuai untuk menggambarkan karakteristik dataset.
- Langkah-langkah yang harus dilakukan:
- Import Data
- Deskripsi Statistik:
- Lakukan analisis ukuran pemusatan dan persebaran (mean, median, modus, range, IQR, varian, standar deviasi, skewness, kurtosis)
- Visualisasi:
- Buat tabel distribusi frekuensi, histogram, dan poligon frekuensi untuk menunjukkan distribusi data.
- Lakukan eksplorasi dengan boxplot
- Jelaskan apa fungsi dari boxplot
- Jelaskan perbedaannya dengan histogram
- Interpretasi Outlier: Berikan analisis mengenai outlier yang ditemukan di data, apakah terdapat data yang terlalu ekstrem atau tidak
- Kesimpulan: Berikan interpretasi terhadap hasil analisis deskriptif, seperti kesimpulan terkait persebaran data, ada tidaknya outlier, serta bentuk distribusi (normal atau miring)
Pengumpulan dan Demo:
- Ikuti langkah-langkah pengumpulan di Pengumpulan Tugas
- Format Penamaan: Coding Task 1.ipynb
- Kumpulkan link github ipynb di https://forms.office.com/r/PQwrwgMQxS
- Durasi Pengerjaan: 2 Minggu
- Deadline: 16 Oktober 2024 (Minggu UTS)
- Demo dengan Asisten akan diinformasikan lebih lanjut