训练RegressionTask的一些问题

[NicholasKX]

用ms-swift框架进行回归任务的训练，具体训练脚本如下：

swift sft     
--custom_register_path ../ms-swift/scripts/sft/custom/custom_dataset.py     
--model ../pretrain_model/Qwen2.5-0.5B-Instruct     
--dataset ../regression_normalized.json     
--train_type lora     
--lora_rank 8     
--lora_alpha 32    
--target_modules all-linear     
--logging_steps 10     
--torch_dtype bfloat16     
--learning_rate 2e-4     
--output_dir $output_dir     
--lazy_tokenize true     
--max_length 8192     
--save_steps 1000     
--eval_steps 1000     
--per_device_train_batch_size 1     
--per_device_eval_batch_size 1     
--gradient_checkpointing true     
--num_train_epochs 3     
--dataloader_num_workers 4     
--save_only_model true     
--warmup_ratio 0.05     
--gradient_accumulation_steps 4     
--deepspeed zero3     
--use_chat_template false      
--num_labels 1     
--metric regression

1.num_labels=1，会把这个任务识别为seq_cls任务，会有影响吗。
2.Config里会有一个label2id，会把label全部当作类别0吗。

3.因为识别成seq_cls任务，数据集的label默认转成torch.long类型（修改为torch.float32解决）。
4.自定义的 regression metric 没有打印。
5.当label!=None，框架默认会计算compute_acc，不适用于回归任务（注释了该行代码解决）。

[NicholasKX]

我想知道利用ms-swift进行regression task的正确方法是什么呢