Agents (智能体) 精选资源合集，持续更新中
| 名称 | 简介 | 备注 |
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| AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步 | Lilian Weng 的个人博客文章，Lilian 现在是 OpenAI 的 Head of Safety Systems，之前还领导过 OpenAI 的 Applied AI 团队。AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 在近期的一次公开活动上提到“相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注 Agent 领域的变化，每当有新的 AI Agents 论文出来的时候，内部都会很兴奋并且认真地讨论”，而在更早之前，Andrej 还评价 AutoGPT 是 Prompt Engineering 下一阶段的探索方向。 | 英文原文 |
| LangChain Agents - Joining Tools and Chains with Decisions | LangChain Agents--将工具和任务链与决策结合起来 | 英文 Youtube 视频，LangChain 项目官方对预置的 agents 介绍。 |
| 名称 | 简介 | 备注 |
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| Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools | 大语言模型可以学会使用工具 | - |
| HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face | 用ChatGPT作为控制器，连接HuggingFace社区中的各种AI模型，完成多模态复杂任务。整个过程，只需要做的是：用自然语言将你的需求输出。 | 知乎中文讨论 |
| ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs | 研究人员设计了一个评测 LLM 使用工具能力的 Benchmark（基准）—— LLMBench，以及一个针对该场景的数据构建、模型训练、评测的框架—— ToolLLM。 | [知乎文章], [GitHub 开源地址] |
| AgentBench: Evaluating LLMs as Agents | AgentBench 是首个旨在评估 LLM 在各种不同环境中作为智能体的基准。它包含 8 种不同的环境，可以更全面地评估 LLM 在各种场景中作为自主智能体运行的能力。 | GitHub 开源地址 |
| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
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| 🔥 Auto-GPT | An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous. | 大名鼎鼎的 AutoGPT 项目, AI Agents 的早期尝试之一 | |
| 🔥 gpt-engineer | Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it. | 全栈开发 Agent，用 GPT 编写整个项目代码！ | |
| 🔥 AgentGPT | Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser. | 在浏览器中部署运行 AI Agents. | |
| 🔥 MetaGPT | 🌟 The Multi-Agent Framework: Given one line Requirement, return PRD, Design, Tasks, Repo. | MetaGPT, 多智能体框架，输入一句话的老板需求，输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等 | |
| llama-hub,shopify agent | A customer support agent 🤖 that can interface with @Shopify’s ENTIRE GraphQL API Spec (>50k lines!). | llama-hub 构建的客户支持 agent，能够与 @Shopify 的整个 GraphQL API规范(>5万行!)交互 | |
| Agent-LLM | An Artificial Intelligence Automation Platform. AI Instruction management from various providers, has an adaptive memory, and a versatile plugin system with many commands including web browsing. | 人工智能自动化平台。https://agent-llm.com/ | |
| skyagi | SkyAGI implements the idea of Generative Agents and delivers a role-playing game that creates a very interesting user experience. | SkyAGI 实现了 "生成式智能体 "的理念，设计了一个角色扮演游戏，创造了非常有趣的用户体验。 | |
| generative_agents | Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior. | 斯坦福和谷歌的研究人员以《模拟人生》游戏为灵感，创建的 AI 智能体小镇；研究人员在模拟城镇中添加了 25 个生成式智能体 (Generative Agents)，这 25 个角色由 ChatGPT 和自定义代码控制，以高度逼真的行为独立地生活。在 ChatGPT 的支持下，每个人都有自己独特的身份、记忆和行为，并且可以独立交互，但他们都不会意识到自己是生活在模拟中。中文介绍 | |
| developer | the first library to let you embed a developer agent in your own app! | 工程师智能体，给它一个产品规格，为你搭建一个完整的代码库，提供基本的模块，让您在自己的应用程序内拥有一个智能开发人员。 |
| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
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| langchain | Building applications with LLMs through composability | 开发的 ChatGPT 应用,构建基于 LLM 的 agents. CSV Agent JSON Agent, OpenAPI Agent, Pandas Dataframe Agent, Python Agent, SQL Database Agent, Vectorstore Agent | |
| AutoChain | AutoChain: Build lightweight, extensible, and testable LLM Agents. | AutoChain:构建轻量级、可扩展和可测试的LLM agents。 | |
| SuperAGI | <⚡️> SuperAGI - A dev-first open source autonomous AI agent framework. Enabling developers to build, manage & run useful autonomous agents quickly and reliably. | 官网 构建、管理和运行 AI Agents. |