Skip to content

Latest commit

 

History

History
113 lines (91 loc) · 3.63 KB

README.md

File metadata and controls

113 lines (91 loc) · 3.63 KB
Raw

架构图

image

Xprober预览图

互ping 结果

image

http 探测结果

image

专线延迟报警

image

需求分析

网络监控工具调研

  • 多region为一般公司内网架构
  • 这个工具能提供网络性能数据监控
  • 同时也参考调研了tor维度的pingmesh方案 image

总结

key1 其实最主要能看到公有混合云内网所有region两两之间的延迟和丢包率

  • 维度落在region而不是tor，即不关心同region内的延迟

  • 如果采用单个agent集中向外探测的问题: 效率问题、探测节点网络质量问题导致结果出错

  • 不关心单个ip或vip的结果，而是需要用多个ip结果汇总代表这个region的网络质量

  • c/s架构: client负责探测，server生成/配置探测target池，server通过rpc下发个体client target ，agent通过rpc上报探测结果给server端处理

  • 被探测target列表支持配置同时能更"智能点",所以设置成agent启动后能自动生成target池:

eg: 4个region{a-d}中各2个vm{1-8}，结果就是不同reigon间的vm需要互相探测，vm1的target就是vm{3-8} ，vm3的target就是vm{1，2,4-8}
  • agent为公有云的vm，获取region并上报reigon和ip
公有云上的vm 利用接口http://169.254.169.254/latest/meta-data/placement/availability-zone 可以获取vm的region

key2 能够对关键http接口发起探测

  • 要能覆盖整个http各个stage
  • 能够反映内网各个region到此接口的延迟情况

key3 数据接入prometheus，由grafana展示

xprober

地址 https://github.com/ning1875/xprober

项目说明

xprober 是分布式c/s架构ping&http探测框架：

  • Ping监控：基于不同区域之间的公共云混合云ec2检测
  • Ping监控：根据代理启动来建立目标池，可以获取两个区域的Ping结果作为彼此的源和目标
  • 目标源：同时，它还支持服务器端配置文件以指定目标
  • Http监控：它可以获取从不同区域到目标接口在不同http阶段花费的时间

如何使用

  • 在公有云各个region中各开至少2个小规格的vm: 1c2g即可
  • 编译并部署server服务
  • 编译并部署agent服务
  • 准备prometheus和grafana

编译

$ git clone https://github.com/ning1875/xprober.git
# build agent
$ cd  xprober/pkg/cmd/agent && go build -o xprober-agent main.go 
# build server
$ cd ../server/ && go build -o xprober-server main.go`

启动服务

# for server 
xprober-server --config.file=xprober.yml
# for agent 
xprober-agent --grpc.server-address=$server_rpc_ip:6001

与promtheus集成

将以下文本添加到promtheus.yaml的scrape_configs部分,server_rpc_ip为server的ip

scrape_configs:

  - job_name: net_monitor
    honor_labels: true
    honor_timestamps: true
    scrape_interval: 10s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /metrics
    scheme: http
    static_configs:
    - targets:
      - $server_rpc_ip:6002

与grafana集成

在common/metrics.go中查看指标名称并将其添加到grafana仪表板

// ping 指标
ping_latency_millonseconds
ping_packageDrop_rate
ping_target_success

// http 指标
http_resolveDuration_millonseconds
http_tlsDuration_millonseconds
http_connectDuration_millonseconds
http_processingDuration_millonseconds
http_transferDuration_millonseconds
http_interface_success