time_list_mesh(多时效预报误差对比图)与time_list_mesh_wind(单站风的多时效对比图)存在的bug

[tanhuang2016]

使用版本meteva ==1.3.7

发现3处主要bug,望解决,谢谢

1.time_list_mesh_wind传入save_dir参数,保存到路径会失败,这个问题比较简单,我已经自行解决

2.time_list_mesh与time_list_mesh_wind在时效不足的情况下,出图show与savefig的图片不一致

以下提供测试代码和样例数据(csv)

代码:
`import meteva.product as mpd
import pandas as pd

scv_data = pd.read_csv("D:/Test/hdf/contrast_t2m.txt")
print(scv_data)

data_types_dict = {'level': "float64", 'time': "datetime64[ns]", 'dtime': "int64", 'id': "str", 'lon': "float64", 'lat': "float64"}
scv_data = scv_data.astype(data_types_dict)

这里保存到路径,与show出来的图片不一样

mpd.time_list_mesh(scv_data,save_dir="D:/Test/hdf/tdata")

mpd.time_list_mesh(scv_data)`

样例数据
contrast_t2m.txt

执行效果
show的图片

保存到路径的图片

可以很明显看出,保存到路径的图片有问题

3.time_list_mesh与time_list_mesh_wind在使用11和17起报时的数据时,会出现报错

这里提供样例数据,使用上面的代码执行即可
contrast_t2m2.txt

[tanhuang2016]

上面代码有点乱,重新发下代码

import meteva.product as mpd
import pandas as pd


scv_data = pd.read_csv("D:/Test/hdf/contrast_t2m.txt")
print(scv_data)

data_types_dict = {'level': "float64", 'time': "datetime64[ns]", 'dtime': "int64", 'id': "str", 'lon': "float64", 'lat': "float64"}
scv_data = scv_data.astype(data_types_dict)


# 这里保存到路径,与show出来的图片不一样
mpd.time_list_mesh(scv_data,save_dir="D:/Test/hdf/tdata")
# mpd.time_list_mesh(scv_data)

[tanhuang2016]

保存问题,好像添加这段代码是可以解决的

参考https://stackoverflow.com/questions/7906365/matplotlib-savefig-plots-different-from-show

[liucouhua]

你反馈的保存图片出现文字重叠问题已经按你的方案解决，谢谢！
另外我在最新版本中运行你给的contrast_t2m2.txt数据，并没有报错，传入save_dir也没有报错 ，下面的效果是不是你想要的呢？

[tanhuang2016]

你反馈的保存图片出现文字问题重叠已经按你的方案解决了，谢谢！另外 我在最新版本中运行你给的contrast_t2m2.txt数据，并没有报错，保存save_dir也没有报错，下面的效果不是你想要的呢？

目前发现最新版本依然存在问题

[tanhuang2016]

版本已更新至 1.6.2.2

气温的出图,标题重叠的问题已解决,但是在某种数据情况下任然出现异常,我不清楚是否是数据时效不全的问题造成的(数据是已经过滤掉无效值)
出图效果如图

示例代码:

import meteva.product as mpd
import pandas as pd


scv_data = pd.read_csv(r"D:\Test\time_list_mesh\contrast_t2m.csv")
print(scv_data)

data_types_dict = {'level': "float64", 'time': "datetime64[ns]", 'dtime': "int64", 'id': "str", 'lon': "float64", 'lat': "float64"}
scv_data = scv_data.astype(data_types_dict)


mpd.time_list_mesh(scv_data,save_dir=r"D:\Test\time_list_mesh")
# mpd.time_list_mesh(scv_data)

样例文件
contrast_t2m.csv

[tanhuang2016]

风预报准确性和稳定性对比图依然存在标题重叠,和图片异常的问题
版本已更新至 1.6.2.2

样例数据已过滤掉无效值,不清楚是什么原因造成出图异常

示例代码:

import meteva.product as mpd
import pandas as pd


scv_data = pd.read_csv(r"D:\Test\time_list_mesh_wind\contrast_wind.csv")
print(scv_data)

data_types_dict = {'level': "float64", 'time': "datetime64[ns]", 'dtime': "int64", 'id': "str", 'lon': "float64", 'lat': "float64"}
scv_data = scv_data.astype(data_types_dict)


# 这里保存到路径,与show出来的图片不一样
mpd.time_list_mesh_wind(scv_data,save_dir=r"D:\Test\time_list_mesh_wind")
# mpd.time_list_mesh_wind(scv_data)

样例数据:
contrast_wind.csv