Läti andmekooli kogemused

[teelepehk]

• OKI School of Data-ga saab liituda eri asutuste kaudu, Läti liitus Re:Baltica uuriva ajakirjanduse rühmitusega. Hiljem asutas eraldi mtü.

• School of Data liikmena saab osaleda üldkoosolekutel, mis aga viimasel ajal ära jäänud (võibolla toimuvad mingid ümberkorraldused).

• School of Data-l on 9-kuuline stipendiumiprogramm, kus koolitajaid ja andme-huvilisi koolitatakse, mentordatakse, buustitakse, võrgustatakse,

• Nika kasutas kõigepealt School of Data Brazil materjale, kuna need olid kõige põhjalikumad ja Nika juhendaja (School of Data juht) oli tollal Brasiiliast.

• Läti andmekoolil pole projektitoetusi, rahastavad koolitusi osalustasudest, millest mingi osa läheb organisatsiooni kümniseks.

• Datu Skola fookus: community building. Tuua kokku eri inimesi, kes andmetest huvituvad, tekitada nende vahel sünergiat ja luua andmetest lisandväärtust.

Datu Skola tegevused:

1. igakuised data visualization arutelud (1,5 tundi maks 15 inimesega), kus arutatakse häid ja halbu näiteid, igaüks vaatab enne näite üle ja kohapeal arutatakse andmetega manipuleerimise, vigade jms üle. Ürituste eesmärk: tekitada data intelligence'i kogukonnas. Nika ambitsioon: tõsta Läti andmete visualiseerimisel maailmakaardile.

2. data laboratory: vastavalt vajadusele tullakse kokku mingi projekti/probleemi/tellimuse ümber, nuputatakse ja pakutakse demosid välja. Nt manabalss.lv tuli oma andmetega ja tahtis teada, mida nendega on võimalik korraldada. Datu Skola pakkus ideid välja, aga ei rakendatud. Data laboratory toimub vastavalt vajadusele, kogukonnale tasuta.

3. iga-aastased häkatonid, nagu 2019 aprillis korru-vastane häkaton

4. koolitused tellimustööna, aga pole nii olulised.

Datu Skola KPI = data-driven stories. Ehk mõõdavad oma mõju selle järgi, kui palju ja kui häid andmelugusid tekib avalikkusele.

---

• Lätis toimunud andmekoolituse slaidid ja Eesti tiimi rühmatöö on andmekooli draivis.