-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
args.py
65 lines (53 loc) · 2.52 KB
/
args.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
import argparse
import os
import numpy as np
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--ROOT_PATH", type=str, default="../input/")
parser.add_argument("--seed", type=int, default=42)
parser.add_argument("--folds", type=int, default=5)
parser.add_argument("--num_workers", type=int, default=16)
parser.add_argument("--model", type=str, default="b4")
parser.add_argument("--name", type=str, default="")
parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=16)
parser.add_argument("--epochs", type=int, default=75)
parser.add_argument("--max_duration", type=int, default=5)
parser.add_argument("--warmup", type=int, default=500) # < 1 epoch
parser.add_argument("--lr_stop", type=str, default="1e-5")
parser.add_argument("--lr_base", type=str, default="1e-3")
parser.add_argument("--wd", type=float, default=1e-5)
parser.add_argument("--momentum", type=float, default=0.9)
parser.add_argument("--eps", type=float, default=1e-8)
parser.add_argument("--lr_patience", type=int, default=2)
parser.add_argument("--lr_drop_rate", type=str, default="np.sqrt(0.1)")
parser.add_argument("--opt_lookahead", type=str, default="False")
parser.add_argument("--batch_accumulation", type=int, default=2)
parser.add_argument("--nmels", type=int, default=128)
parser.add_argument("--smoothing", type=float, default=0.2)
parser.add_argument("--mixup", type=float, default=0.0)
parser.add_argument("--secondary", type=str, default="True")
parser.add_argument("--sigmoid", type=str, default="False")
parser.add_argument("--add_xeno", type=str, default="False")
parser.add_argument("--augm_noise_or_bg", type=float, default=0.66)
parser.add_argument("--augm_bg_prob", type=float, default=0.5)
parser.add_argument("--augm_vol_prob", type=float, default=1.0)
parser.add_argument("--augm_noise_prob", type=float, default=0.5)
parser.add_argument("--augm_spec_prob", type=float, default=0.33)
parser.add_argument("--augm_low_pass", type=float, default=0.)
args = parser.parse_args()
for arg in ["opt_lookahead", "add_xeno", "secondary", "sigmoid"]:
args.__dict__[arg] = args.__dict__[arg] == "True"
for arg in ["lr_base", "lr_drop_rate", "lr_stop"]:
args.__dict__[arg] = eval(args.__dict__[arg])
args.__dict__["betas"] = (0.9, 0.999)
args.__dict__["num_classes"] = 264
args.__dict__["sample_rate"] = 32000
args.__dict__["melspectrogram_parameters"] = {
"n_mels": args.nmels,
"fmin": 20,
"fmax": 16000,
"hop_length": 320,
"n_fft": 1024
# default hop_length=512 n_fft=2048 n_mels=128
# TODO: re-run b4 with those
}
print("Initial arguments", args)