https://leetcode-cn.com/problems/ambiguous-coordinates
我们有一些二维坐标，如 "(1, 3)" 或 "(2, 0.5)"，然后我们移除所有逗号，小数点和空格，得到一个字符串S。返回所有可能的原始字符串到一个列表中。
原始的坐标表示法不会存在多余的零，所以不会出现类似于"00", "0.0", "0.00", "1.0", "001", "00.01"或一些其他更小的数来表示坐标。此外，一个小数点前至少存在一个数，所以也不会出现“.1”形式的数字。
最后返回的列表可以是任意顺序的。而且注意返回的两个数字中间（逗号之后）都有一个空格。
示例 1:
输入: "(123)"
输出: ["(1, 23)", "(12, 3)", "(1.2, 3)", "(1, 2.3)"]
示例 2:
输入: "(00011)"
输出: ["(0.001, 1)", "(0, 0.011)"]
解释:
0.0, 00, 0001 或 00.01 是不被允许的。
示例 3:
输入: "(0123)"
输出: ["(0, 123)", "(0, 12.3)", "(0, 1.23)", "(0.1, 23)", "(0.1, 2.3)", "(0.12, 3)"]
示例 4:
输入: "(100)"
输出: [(10, 0)]
解释:
1.0 是不被允许的。
提示:
4 <= S.length <= 12.
S[0] = "(", S[S.length - 1] = ")", 且字符串 S 中的其他元素都是数字。
- 回溯
- 笛卡尔积
- 暂无
这个也是一个明显的笛卡尔积的题目。
我们先将题目简化一下，不考虑题目给的那些限制， 只要将其分割成逗号分割的两部分即可，不用考虑是否是有效的（比如不能是 001 等）。
那么代码大概是：
Python3 Code:
class Solution:
def subset(self, s: str):
ans = []
for i in range(1, len(s)):
ans.append(s[:i] + "." + s[i:])
ans.append(s)
return ans
def ambiguousCoordinates(self, s: str) -> List[str]:
ans = []
s = s[1:-1]
for i in range(1, len(s)):
x = self.subset(s[:i])
y = self.subset(s[i:])
for i in x:
for j in y:
ans.append('(' + i + ', ' + j + ')')
return ans我简单解释一下上面代码的意思。
- 将字符串分割成两部分， 其所有的可能性无非就是枚举切割点，这里使用了一个 for 循环。
- subset(s) 的功能是在 s 的第 0 位后，第一位后，第 n - 2 位后插入一个小数点 "."，其实就是构造一个有效的数字而已。
- 因此 x 和 y 就是分割形成的两部分的有效分割集合，答案自然就是 x 和 y 的笛卡尔积。
如果上面的代码你会了，这道题无非就是增加几个约束， 我们剪几个不合法的枝即可。具体代码见下方代码区，可以看出，代码仅仅是多了几个 if 判断而已。
上面的目标很常见，请务必掌握。
- 笛卡尔积优化
代码支持：Python3
class Solution:
# "123" => ["1.23", "12.3", "123"]
def subset(self, s: str):
ans = []
# 带小数点的
for i in range(1, len(s)):
# 不允许 00.111， 0.0，01.1，1.0
if s[0] == '0' and i > 1:
continue
if s[-1] == '0':
continue
ans.append(s[:i] + "." + s[i:])
# 不带小数点的（不允许 001）
if s == '0' or not s.startswith('0'):
ans.append(s)
return ans
def ambiguousCoordinates(self, s: str) -> List[str]:
ans = []
s = s[1:-1]
for i in range(1, len(s)):
x = self.subset(s[:i])
y = self.subset(s[i:])
for i in x:
for j in y:
ans.append('(' + i + ', ' + j + ')')
return ans复杂度分析
- 时间复杂度：$O(N^3)$
- 空间复杂度：$O(N^2)$
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