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LabelU是一款综合性的数据标注平台，专为处理多模态数据而设计。该平台旨在通过提供丰富的标注工具和高效的工作流程，帮助用户更轻松地处理图像、视频和音频数据的标注任务，满足各种复杂的数据分析和模型训练需求。
LabelU为图像标注提供了全面的工具集，包括2D框、语义分割、多段线、关键点等多种标注方式。这些工具能够灵活应对诸如目标检测、场景分析、图像识别、机器翻译等各种图像处理任务，帮助用户高效完成图像的标识、注释和分析。
视频标注方面，LabelU展现了强大的处理能力，支持视频分割、视频分类以及视频信息提取等功能。非常适合应用于视频检索、视频摘要、行为识别等任务，使用户能够轻松处理长时段视频，精准提取关键信息，支持复杂场景分析，为后续的模型训练提供高质量的标注数据。
音频标注工具是LabelU的另一大特色。该工具具备高效、精准的音频分析能力，支持音频分割、音频分类和音频信息提取。通过将复杂的声音信息直观化展示，LabelU简化了音频数据的处理流程，助力更准确的模型开发。
LabelU 支持预标注数据的一键载入，用户可以根据实际需要对其进行细化和调整。这一特性提高了标注的效率和准确性。
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- 简易，提供多种图像标注工具，通过简单可视化配置即可标注。
- 灵活，多种工具可自由组合使用，满足大部分图像，视频，音频的标注需求。
- 通用，支持导出多种数据格式，包括 JSON，COCO，MASK。
- 安装 Miniconda，选择对应的操作系统类型并下载安装。
注： 如果你的系统是 MacOS intel 芯片，请安装 intel x86_64 版本的 Miniconda。
- 安装完毕后，在终端运行以下命令（过程中的提示选择默认
y即可）：
conda create -n labelu python=3.11注： Windows 平台可在 Anaconda Prompt 程序中运行以上命令。
- 激活环境：
conda activate labelu- 安装 LabelU：
pip install labelu安装测试版本：
pip install labelu==<测试版本号> --pre
- 运行：
labelu- 打开浏览器，访问 http://localhost:8000/ 。
# 安装miniconda
# https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
# 创建虚拟环境(python = 3.11)
conda create -n labelu python=3.11
# 激活虚拟环境
conda activate labelu
# 安装 peotry
# https://python-poetry.org/docs/#installing-with-the-official-installer
# 安装所有依赖包
poetry install
# 从 LabelU-kit 下载前端资源
sh ./scripts/resolve_frontend.sh true
# 启动labelu, 默认访问地址: http://localhost:8000
uvicorn labelu.main:app --reload欢迎加入 Opendatalab 官方微信群！
- LabelU-kit Web 前端标注套件（LabelU基于此套件开发）
- LabelLLM 开源LLM对话标注平台
- Miner U 一站式高质量数据提取工具
该项目使用 Apache 2.0 license.