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Projet SAÉ15 - Traitement des données

Description

Ce projet consiste à analyser le fichier ADECal.ics extrait de ADE, contenant l'intégralité des cours organisés l'année dernière dans le département R&T de l'IUT. Le but est de réaliser un pré-traitement, un traitement des données, et de présenter les résultats sous forme d'un document professionnel.

Étapes du projet

Étape 1 : Choix du sujet

  • Nous avons choisi le projet n°1 : aider le secrétariat à contacter un vacataire

Étape 2 : Pré-traitement

  • Le fichier ADECal.ics a été converti au format .csv.
  • Nous avons utilisé Python pour effectuer ce pré-traitement.
  • Chaque ligne du fichier .csv correspond à un événement de type VEVENT.

Étape 3 : Traitement des données

  • Nous avons utilisé Python pour traiter le fichier .csv pour afficher, pour chaque enseignant vacataire du département, la date et l’heure de leur prochaine intervention suivant une date donnée, ainsi que le module pour lequel ils interviennent.

Étape 4 : Restitution des travaux

  • La réponse à la problématique est présentée dans ce document au format .pdf.
  • Nous avons rédigé le document comme un compte-rendu professionnel, avec illustrations (graphiques, exemples, etc.).
  • Nous avons géré les fichiers, scripts, et le document avec Git.
  • Nous avons déposé l'ensemble sur ce répertoire GitHub avant le 16/01/2024 à 18h00.

Guide d'utilisation

  • Télécharger les données ou cloner le dépôt GitHub pour accéder aux fichiers et scripts.
  • Exécuter le script de traitement des données avec la commande python3 SAE15.py.
  • Consulter le document .pdf pour les résultats obtenus.

Remarques

  • Le lien vers le répertoire GitHub a été posté sur Plubel avant le 16/01/2024 à 18h00.

Auteurs : LE TOUZÉ Matthieu, MULLER Peter et CUSTODIO Shawn