- [EN] Don’t use a lot where a little will do. A story of programming tricks you wish you invented
- [EN] Effective data science teams with databooks
- [PL] Poetry - poezja pythonowych pakietów
- [EN] Interfaces in Python. The benefits and harms
- [EN] Observability in backends with Python and OpenTelemetry
- [EN] Hitchhiker's guide to typing
- [EN] Lightning talks
- [PL] Dzielenie monolitu w praktyce
- [EN] pytest on steroids
- [EN] Music information retrieval with Python
Regex has a debug mode - re.DEBUG
Python has a built-in HTTP server capable of serving static files from the current directory.
databooks - a tool for dealing with notebooks (automatic conflict resolution, metadata stripping, pre-commit hooks,
printing a notebook in a terminal, pretty printing git diff)
Architecture as Code (AaC) with Python or way to become your own boss
Prototyping and visualization of system architecture using code.
diagrams - a library for creating diagrams from Python
Narzędzie do zarządzania zależnościami, a także do tworzenia pakietów oraz ich publikacji.
Może zastąpić pip czy virtualenva.
Wersjonowanie semantyczne: major.minor.patch
Abstract classes in Python - ABC
Sequence - any collection implementing 2 methods (length and getter)
Dependency Injection - passing parameters directly to for example init method.
Trace - a JSON object, can travel between services. Simple types (int, bool, lists, ...)
Auto-instrumentation - install a couple of libraries, run the command, done.
Manual-instrumentation - via a context manager or a decorator inside the code.
Distributed tracing with queues - context of the trace is going to be part of the massage that you enqueue.
Jagger - one of tools compatible with OpenTelemetry.
unicorn has a separate thread for OpenTelemetry data.
urllib3 case study: https://sethmlarson.dev/blog/tests-arent-enough-case-study-after-adding-types-to-urllib3
GitHub Actions are capable of running cron jobs.
Idea: when learning a new language, rewrite an existing command line tool in selected language.
Kryteria sukcesu wydzielania mikroserwisu: chce szybko widzieć efekty, moc wycofać się w każdym momencie, testować system z ruchem produkcyjnym, ALE nie chce zepsuć produkcji, chce moc wrócić do starego rozwiązania, jak najmniej zmieniać w monolicie.
Przekształcanie monolitu w mikroserwisu: wydzielenie interfejsu w monolicie, stworzenie mikroserwisu z identycznym interfejsem, dodanie nowej implementacji w monolicie korzystającej z nowego serwisu. Gdy przychodzi zapytanie możemy je wysyłać do dwóch miejsc, ostateczna odpowiedź powinna pochodzić ze starego systemu, po okresie testów przełączamy się na nowe rozwiązanie.
Strangler Pattern - nazwa pochodzi od rośliny, która pasożytuje na drzewie, wykorzystuje je żeby rosnąć w górę po czym je zabija.
Działanie w Shadow Mode - wydzielenie mikroserwisu, zebranie zapytań i wyników.
Everything in pytest is a plugin. When you create a fixture you create a local plugin.
pedalbord by Spotify - a python library for audio effects
Pyo - audio synthesis engine, effects control, implementing loopers, used in live music
ISMIR dataset - various datasets with music, lyrics, ...
mirdata - a Python wrapper for ISMIR datasets
Librosa - a library for music analysis
In general, there are plenty tools for music analysis, which then can be used to train ML models.
Music recommendations: very complex, massive business and cultural impact:
Generating music - neural audio synthesis or symbolic composition (then needs to be played by a human).
Links: