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Author: probablyjassin

content/blog/cs24-stunden.md

@@ -6,11 +6,15 @@ title: unlisted
 
 Hellu, die ominöse Zahl von 70% Anwesenheit lässt sich ja bekanntlich nie wirklich ordentlich graspen, deswegen hab ich fix den Stundenplan runtergeladen (6s load time für 150kb danke für nichts CampusKaputt) um auszurechnen, wie viele Stunden wir eigentlich fehlen dürfen.
 
-```py [main.py]
+Wenn dich der code nicht interessiert zwing ich dich nicht dazu den durchzulesen, du kannst auch gleich zu den [Ergebnissen](/blog/cs24-stunden#ergebnisse) springen.
+
+Als erstes habe ich eine Klasse für die Stunden entries angelegt weill OOP oder so:
+
+::code-with-copy-button
+```py
 import json, math
 from dataclasses import dataclass
 
-
 @dataclass
 class Stunde:
     allDay: bool
@@ -26,26 +30,15 @@ class Stunde:
     sroom: str
     start: int
     title: str
+```
+::
 
-    @classmethod
-    def from_json(cls, obj: dict) -> "Stunde":
-        return cls(
-            allDay=bool(obj.get("allDay", False)),
-            color=obj.get("color", ""),
-            font_color=obj.get("font_color", obj.get("fontColor", "")),
-            description=obj.get("description", ""),
-            editable=bool(obj.get("editable", False)),
-            end=int(obj.get("end", 0)) if obj.get("end") is not None else 0,
-            instructor=obj.get("instructor", ""),
-            remarks=obj.get("remarks", ""),
-            room=obj.get("room", ""),
-            sinstructor=obj.get("sinstructor", ""),
-            sroom=obj.get("sroom", ""),
-            start=int(obj.get("start", 0)) if obj.get("start") is not None else 0,
-            title=obj.get("title", ""),
-        )
+Als nächstes können wir den Stundenplan laden, die Dictionaries in unsere Klasse von gerade eben umwandeln, und im Anschluss die tatsächlichen Stunden rausfiltern.
 
+Dabei müssen wir nicht nur Prüfungen rausfiltern (weil die auch im Stundenplan stehen), sondern auch mit einem Zeitstempel nur nach den Vorlesungen im 3. Semester filtern (weil CampusKaputt sei dank sind natürlich alle Stunden bis zur aller ersten "Einführung in den Studiengang - Oktober 2024" dabei omfg).
 
+::code-with-copy-button
+```py [main.py]
 with open("./stundenplan.json", encoding="utf-8") as file:
     data = json.load(file)
     stundenplan: list[Stunde] = [Stunde.from_json(entry) for entry in data]
@@ -62,8 +55,15 @@ with open("./stundenplan.json", encoding="utf-8") as file:
     module_set: set[str] = set()
     for stunde in semester_3_stunden:
         module_set.add(stunde.title)
+```
+::
+
+Und jetzt können wir eine Map anlegen, durch die Stunden iterieren und einfach zählen wieviele Stunden pro Modul im Plan stehen.
 
-    stunden_map: dict[str, int] = {key: 0 for key in module_set}
+Wenn wir von diesen Zahlen den floor (immer Abrunden, weil man ja MINDESTENS 70% braucht) von der Zahl \* 0.3:
+
+```js
+stunden_map: dict[str, int] = {key: 0 for key in module_set}
 
     for stunde in semester_3_stunden:
         stunden_map[stunde.title] += 1
@@ -76,3 +76,23 @@ with open("./stundenplan.json", encoding="utf-8") as file:
 
     print(schwänzbar_map)
 ```
+
+## Ergebnisse
+
+**Stunden je Modul im dritten Semester INSGESAMT:**
+
+- 5CS-ENG2F-10: 31
+- 5CS-MA3ST-10: 29
+- 5CS-TI2AD-10: 30
+- 5CS-UIDB-10: 44
+- 5CS-OPSY-10: 36
+
+**Stunden je Modul im dritten Semester die man theoretisch schwänzen darf (alle Angaben ohne Gewähr lol):**
+
+- 5CS-ENG2F-10: 9
+- 5CS-MA3ST-10: 8
+- 5CS-TI2AD-10: 9
+- 5CS-UIDB-10: 13
+- 5CS-OPSY-10: 10
+
+![aufmerksamkeit.webp](/images/blog-images/cs24-stunden/aufmerksamkeit.webp)

public/images/blog-images/cs24-stunden/.gitkeep

@@ -0,0 +1 @@
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