From 09f803d767d9beaff29f2022b9c97ad8ecf0e502 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Anisa Hawes <87070441+anisa-hawes@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 12 Dec 2024 11:47:57 +0000
Subject: [PATCH] Update administracion-de-datos-en-r.md

Update /assets link, line 81.
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index e47e57872..da6d42725 100644
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@@ -78,7 +78,7 @@ Copia el siguiente código en R Studio. Para ejecutarlo tienes que marcar las l
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 ## Un ejemplo de dplyr en acción
-Veamos un ejemplo de cómo dyplr nos puede ayudar a los historiadores. Vamos a cargar los datos del censo decenal de 1790 a 2010 de Estados Unidos. Descarga los datos haciendo [click aquí](/assets/ejemplo_introductorio_estados.csv)[^2] y ponlos en la carpeta que vas a utilizar para trabajar en los ejemplos de este tutorial.
+Veamos un ejemplo de cómo dyplr nos puede ayudar a los historiadores. Vamos a cargar los datos del censo decenal de 1790 a 2010 de Estados Unidos. Descarga los datos haciendo [click aquí](/assets/data-wrangling-and-management-in-R/ejemplo_introductorio_estados.csv)[^2] y ponlos en la carpeta que vas a utilizar para trabajar en los ejemplos de este tutorial.
 
 Como los datos están en un archivo CSV, vamos a usar el comando de lectura ```read_csv()``` en el paquete [readr](https://cran.r-project.org/web/packages/readr/vignettes/readr.html) de "tidyverse".