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项目介绍

本项目使用SpringAI教学，包含了SSE流/Agent智能体/FunctionCall/Embedding/VectorDatabase/RAG/Graph RAG/历史消息/图片生成/图片理解

项目内容

知识点

文档地址 视频地址

运行环境

  • Java 17

  • Node.js 18+

  • MySQL 8

  • DashScope API KEY（或者其他）

  • Redis-Stack

    redis基础上拓展向量查询功能

    docker run -d 
--name redis-stack \
--restart=always \
-v redis-data:/data \
-p 6379:6379 \
-p 8001:8001 \
-e REDIS_ARGS="--requirepass 123456" \ 
redis/redis-stack:latest

  • neo4j 5+

    安装完neo4j访问localhost:7474, 默认的账号密码都是neo4j和neo4j。

    docker run \
-d \
-p 7474:7474 -p 7687:7687 \
-v neo4j-data:/data -v neo4j-data:/plugins \
--name neo4j \
-e NEO4J_apoc_export_file_enabled=true \
-e NEO4J_apoc_import_file_enabled=true \
-e NEO4J_apoc_import_file_use__neo4j__config=true \
-e NEO4JLABS_PLUGINS=\[\"apoc\"\] \
-e NEO4J_dbms_security_procedures_unrestricted=apoc.\\\* \
neo4j

运行步骤

1.clone代码

git clone https://github.com/qifan777/KnowledgeBaseChatSpringAI

2. idea打开项目

3. 修改配置文件

修改application.yml中的API-KEY, MySQL, Redis-Stack, Neo4j配置

4. 运行项目

后端运行

  1. 运行ServerApplication.java
  2. target/generated-sources/annotations右键mark directory as/generated source root

前端运行，在front-end目录下

  • npm run install
  • npm run api （先运行后端）
  • npm run dev

联系方式

付费远程运行/安装/定制开发联系微信：ljc666max

其他关于程序运行安装报错请加QQ群：

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