exercícios da semana 14

README.md

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-  <img src="assets/reprograma-fundos-claros.png" alt="logo reprograma" width="500">
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-# Tema da Aula
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-Turma Online 26 | Python | Semana 14 | 2023 | Professora Deborah Foroni
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-### Instruções
-Antes de começar, vamos organizar nosso setup.
-* Fork esse repositório 
-* Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `git clone url-do-seu-repositorio-forkado`)
-* Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `cd nome-do-seu-repositorio-forkado`)
-* [Add outras intrucoes caso necessario]
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-### Resumo
-O que veremos na aula de hoje?
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-<a name="ancora"></a>
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-* [Diferença entre Banco de Dados e Dados](#Tema1)
-* [Explorando os dados da Netflix](#Tema2)
-* [Explorando os dados da Olist com mais de um dataset](#Tema3)
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-## Conteúdo
-### <a id="Tema1"></a>
-### Análise de Dados
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-1. Diferença entre Banco de Dados e Dados
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-    Nas aulas anteriores, vocês aprenderam sobre banco de dados, como funcionam, e tiveram uma breve apresentação sobre pensamento analítico e o uso da biblioteca Pandas para manipular dados. Nesta aula, iremos aprofundar nossos conhecimentos em dados. Porém, antes de tudo é importante entender um conceito importante sobre dados: o que difere um dado do banco de dados para um dado em um gráfico? O processamento dessa informação. 
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-### <a id="Tema2"></a>
-### Explorando os dados da Netflix 
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-* Coleta de dados;
-* Limpeza de Dados;    
-* Análise de Dados;
-* Visualização de Dados;
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-### <a id="Tema3"></a>   
-### Explorando os dados da Olist com mais de um dataset
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-* Coleta de dados;
-* Limpeza de Dados;    
-* Análise de Dados;
-* Visualização de Dados;
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-***
-### Exercícios 
-* [Exercicio para sala](https://github.com/reprograma/on26-python-s14-analise-de-dados/tree/main/exercicios/para-sala)
-* [Exercicio para casa](https://github.com/reprograma/on26-python-s14-analise-de-dados/tree/main/exercicios/para-casa)
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-<p align="center">
-Desenvolvido com :purple_heart:  
-</p>
+## Atividade didática - Curso de Análise de Dados em Python - Zênite Serena - Tratamento e Análise de dados
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+### Contextualização
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+Atividade que fez parte do bootcamp "Python: Fundamentos e Análise de Dados" da [{reprograma}](https://reprograma.com.br/curso-python/), realizado no segundo semestre de 2023. A presente atividade foi realizada na Semana 14 do curso.
+
+[Repositório no GitHub](https://github.com/zenite-serena/Atividade-Didatica-Analise-de-Dados)
+
+Objetivo: Sedimentar os conhecimentos de Análise de Dados estudados em aula. 
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+Desafio: Criar um notebook de análise exploratória com todas as etapas de coleta, limpeza, análise e visualização com base de dados da Olist.
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+Requisitos:
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+- Formular um mínimo de 3 perguntas para guiar a análise;
+- Utilizar pelo menos 3 bases de dados da Olist;
+- Criar pelo menos 3 gráficos;
+- Exportar a base final.
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+### Objetivos da análise
+
+As seguintes perguntas guiaram a análise:
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+- qual a relação entre estado e valor de frete?
+- quais as categorias dos produtos mais vendidos?
+- qual a relação entre nota dada (review score) e status de entrega (atrasado, adiantado, entregue)?
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+### Tratamento de dados
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+Na limpeza e tratamento de dados foram feitas a filtragem de colunas, remoção de colunas, filtragem de linhas, resetagem de index, merge de df, contagem de valores, conversão de valores, agrupamento de valores, ranqueamento de valores.
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+### Visualizações
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+<img aria-label="Relação entre valor de frete e estado da UF" src="exercicios\para-casa_zenite_serena\frete_por_estado.png" width="75%"/>
+
+<img aria-label="Relação entre status de entrega e review score" src="exercicios\para-casa_zenite_serena\status_entrega_review_score.png" width="75%"/>
+
+<img aria-label="Top 10 Categorias de produtos mais vendidos" src="exercicios\para-casa_zenite_serena\top10_categorias.png" width="75%"/>