03_basics.md

By Rodrigo Esteves de Lima Lopes University of Campinas [email protected]

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R Básico

Introdução

Neste tutorial, tentaremos estabelecer um terreno comum sobre a linguagem R e algumas convenções básicas. Por favor, execute o script neste notebook.

Algumas coisas bem básicas

R é uma boa ferramenta aritmética. Se digitarmos as seguintes linhas em nosso script e executarmos uma de cada vez:

1+5

## [1] 6

5-4

## [1] 1

100/33

## [1] 3.030303

5^2

## [1] 25

5**2

## [1] 25

9/4

## [1] 2.25

9*4

## [1] 36

(300 * 9) + (500 / 2)

## [1] 2950

x <- 2L
x

## [1] 2

typeof(x)

## [1] "integer"

y <- 2.5
y

## [1] 2.5

typeof(y)

## [1] "double"

z <- 3+2i
z

## [1] 3+2i

typeof(z)

## [1] "complex"

h <- "h"
typeof(h)

## [1] "character"

h

## [1] "h"

q1 <- TRUE
typeof(q1)

## [1] "logical"

q1

## [1] TRUE

q2 <- FALSE
q2

## [1] FALSE

typeof(q2)

## [1] "logical"

a <- seq(0,100, 2)
a

##  [1]   0   2   4   6   8  10  12  14  16  18  20  22  24  26  28  30  32  34  36
## [20]  38  40  42  44  46  48  50  52  54  56  58  60  62  64  66  68  70  72  74
## [39]  76  78  80  82  84  86  88  90  92  94  96  98 100

typeof(a)

## [1] "double"

repetition <- rep("repetition",100)
repetition

##   [1] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##   [6] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [11] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [16] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [21] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [26] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [31] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [36] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [41] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [46] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [51] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [56] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [61] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [66] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [71] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [76] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [81] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [86] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [91] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"
##  [96] "repetition" "repetition" "repetition" "repetition" "repetition"

typeof(repetition)

## [1] "character"

Resumindo

Esses comandos nos ensinaram algumas coisas:

1. R pode fazer cálculos básicos
2. R pode guardar valores em sua memória

• Mas tenha em mente que o R não salva nada a não ser que você solicite

1. Usamos "<-" para atribuir variáveis

• "=" também é possível, mas "<-" is é melhor porque
  1. "=" já aparece em alguns comandos, então "<-" é exclusivo para atribuir variáveis
  2. "<-" explicita a direção da atribuição

1. Existem alguns tipos de dados no R, sendo os básicos os seguintes:

• Integer: números inteiros
• Double: números com decimais
• Complex: números em notação científica
• Character: palavras ou letras
• Logical ou Boolean): variável logica TRUE ou FALSE
• Dates: números que representam datas
• Vector: sequência ordenada de números ou letras

1. Os comandos em R são sempre sequências de letras seguidas de "()" como seq()
2. A maneira de dizer ao R que um valor deve ser entendido como um caractere é escrever entre aspas
3. Cada comando pode receber um conjunto de argumentos