Typ štúdia: bakalárske
Počet kreditov: 6
Semester: zimný
Čas a miestnosť prednášky: štvrtok, 11:00-12:40, Aula Minor (-1.65)
Prednášajúci:
- Ing. Róbert Móro, PhD.
- Ing. Jakub Ševcech, PhD.
Cvičiaci:
- Ing. Jakub Ševcech, PhD. (utorok, 9:00-10:40 a 11:00-12:40, -2.01a)
- Ing. Martin Mocko (štvrtok, 16:00-17:40 a 18:00-19:40, 1.30a)
- Ing. Ondrej Kaššák, PhD. (piatok, 8:00-9:40 a 10:00-11:40, 1.30a)
Študenti si na predmete osvoja základné koncepty a techniky analýzy dát, pochopia, ako fungujú a získajú intuíciu pre ich vhodnú aplikáciu za účelom objavovania znalostí v dátach. Taktiež získajú predstavu, aké otázky vieme pomocou analýzy dát zodpovedať a budú schopní aplikovať a vyhodnotiť základné prístupy strojového učenia. Dôraz je kladený na analýzu a predspracovanie dát; látka je doplnená o základné metódy strojového učenia, spôsoby ich vyhodnotenia a porovnania.
- Úvod do inteligentnej analýzy údajov
- Úvod do spracovania údajov v jazyku Python
- Prieskumná analýza a vizualizácia údajov
- Získavanie a prepájanie údajov
- Prieskumná analýza s využitím štatistickej analýzy
- Čistenie a predspracovanie údajov
- Predspracovanie textových dát
- Vyhodnocovanie a výber modelov
- Lineárna a logistická regresia
- Rozhodovacie stromy
- Numerická optimalizácia a simulácie
- Pokročilé témy analýzy údajov