- 基于 MongoDB 和 Spark 实现电影推荐系统 (Sandeep Parikh)
- 美团推荐系统整体框架与关键工作 (沈国阳)
- 史上最简单的推荐系统设计 (caoz的梦呓)
- [译] 推荐系统评价：NDCG 方法概述 (刘帝伟)
- 推荐系统基础知识
- 为豆瓣电影实现 User-based 协同过滤的推荐系统
- 美团推荐算法实践
- 网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的？
- [译] 在 Python 中实现你自己的推荐系统
- 从好友推荐算法说起
- 推荐系统的苟且和远方
- 浅谈推荐系统和个性化推送
- 推荐系统老司机的十条经验
- 基于用户画像的实时异步化视频推荐系统
- [译] 工作职位推荐系统的算法与架构
- 淘宝搜索/推荐系统背后深度强化学习与自适应在线学习的实践之路
- 中华万年历推荐系统实践
- 深度学习在推荐算法上的应用进展
- Bandit 算法与推荐系统
- Pinterest 推荐系统四年进化之路
- 写给设计师的人工智能指南：推荐系统
- 推荐系统那些事儿
- 个性化推荐系统闲思录
- 推荐系统之用户行为分析
- 就算是非技术人员也都有必要了解的一些推荐系统常识
- 融合了用户兴趣的推荐系统才更具个性
- 从原理到策略算法再到架构产品看推荐系统
- 今日头条推荐算法原理全文详解
- 深度学习在推荐系统上的应用
- 深度学习在 58 同城智能推荐系统中的应用实践
- 从先进走向普遍的广告和推荐系统方法之一：在线学习
- 推荐系统遇上深度学习（十一）：神经协同过滤 NCF 原理及实战
- 推荐系统遇上深度学习（十五）：强化学习在京东推荐中的探索
- 京东推荐系统架构揭秘：大数据时代下的智能化改造
- [译] 2018 年推荐系统入门指南
- 2018 年最全的推荐系统干货
- 大数据推荐系统实时架构和离线架构
- 58 部落帖子推荐系统的抬手动作
- 重读 YouTube 深度学习推荐系统论文
- 推荐系统融合排序之 LR
- 我的推荐系统学习之路
- 推荐算法工程师的成长之道
- 推荐系统冷启动
- 从零开始入门推荐算法工程师
- 构建可解释的推荐系统
- 数据与广告系列（七）：广告与推荐系统技术架构
- 推荐系统之矩阵分解模型（原理篇）
- 基于 Erlang 语言的视频相似推荐系统
- 《推荐系统开发实战》之推荐系统的灵魂伴侣：数据挖掘
- 《推荐系统开发实战》之冷启动问题
- 论文：基于三部图网络结构的知识推荐算法
- 矩阵分解推荐算法
- 基于 Flink 实现的商品实时推荐系统
- 基于朴素 ML 思想的协同过滤推荐算法
- 深度学习在推荐系统中的应用
- Facebook 面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型
- YouTube 基于多任务学习的视频排序推荐系统
- 微信看一看实时 Look-alike 推荐算法
- 混合推荐系统介绍
- 推荐系统的 UI 交互与视觉展示
- [译] 如何使用深度学习模型构建推荐系统？
- 推荐算法团队介绍
- 推荐系统提供 web 服务的 2 种方式
- 推荐系统的人工调控
- 推荐系统中不得不说的 DSSM 双塔模型
- 基于 DNN 的推荐算法介绍
- 基于 Spark 的大规模推荐系统特征工程