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import math
# 定义欧式期权定价函数
def european_option_pricing(S, K, T, r, sigma, n, option_type='call'):
"""
S: 当前标的资产价格
K: 期权行权价格
T: 期权到期时间(年)
r: 无风险利率
sigma: 标的资产的波动率
n: 二叉树的步数
option_type: 期权类型,'call' 表示看涨期权,'put' 表示看跌期权
"""
deltaT = T / n
u = math.exp(sigma * math.sqrt(deltaT))
d = 1 / u
discount = math.exp(-r * deltaT)
option_prices = []
# 构建二叉树
for i in range(n + 1):
spot_price = S * (u ** (n - i)) * (d ** i)
if option_type == 'call':
option_price = max(0, spot_price - K)
else:
option_price = max(0, K - spot_price)
option_prices.append(option_price)
# 反向逐步计算期权价格
for j in range(n, 0, -1):
for i in range(j):
option_prices[i] = (option_prices[i] * p + option_prices[i + 1] * (1 - p)) * discount
return option_prices[0]
# 示例:计算看涨期权的价格
S = 100 # 当前标的资产价格
K = 100 # 期权行权价格
T = 1.0 # 期权到期时间(年)
r = 0.05 # 无风险利率
sigma = 0.2 # 标的资产的波动率
n = 100 # 二叉树步数
call_option_price = european_option_pricing(S, K, T, r, sigma, n, option_type='call')
print(f"看涨期权的价格为:{call_option_price}")