https://leetcode.com/problems/bitwise-and-of-numbers-range/description/
Given a range [m, n] where 0 <= m <= n <= 2147483647, return the bitwise AND of all numbers in this range, inclusive.
Example 1:
Input: [5,7]
Output: 4
Example 2:
Input: [0,1]
Output: 0
一个显而易见的解法是, 从m到n依次进行求与
的操作。
let res = m;
for (let i = m + 1; i <= n; i++) {
res = res & i;
}
return res;
但是, 如果你把这个solution提交的话,很显然不会通过, 会超时。
我们依旧还是用trick来简化操作。 我们利用的性质是, n个连续数字求与的时候,前m位都是1.
举题目给的例子:[5,7] 共 5, 6,7三个数字, 用二进制表示 101, 110,111, 这三个数字特点是第一位都是1,后面几位求与一定是0.
再来一个明显的例子:[20, 24], 共 20, 21, 22, 23,24五个数字,二进制表示就是
0001 0100
0001 0101
0001 0110
0001 0111
0001 1000
这五个数字特点是第四位都是1,后面几位求与一定是0.
因此我们的思路就是, 求出这个数字区间的数字前多少位都是1了,那么他们求与的结果一定是前几位数字,然后后面都是0.
-
n个连续数字求与的时候,前m位都是1
-
可以用递归实现, 个人认为比较难想到
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bit 运算
代码:
(n > m) ? (rangeBitwiseAnd(m/2, n/2) << 1) : m;
每次问题规模缩小一半, 这是二分法吗?
语言支持:JavaSCript,Python3
JavaScript Code:
/*
* @lc app=leetcode id=201 lang=javascript
*
* [201] Bitwise AND of Numbers Range
*
*/
/**
* @param {number} m
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var rangeBitwiseAnd = function(m, n) {
let count = 0;
while (m !== n) {
m = m >> 1;
n = n >> 1;
count++;
}
return n << count;
};
Python Code:
class Solution:
def rangeBitwiseAnd(self, m: int, n: int) -> int:
cnt = 0
while m != n:
m >>= 1
n >>= 1
cnt += 1
return m << cnt
复杂度分析
- 时间复杂度:最坏的情况我们需要循环N次,最好的情况是一次都不需要, 因此时间复杂度取决于我们移动的位数,具体移动的次数取决于我们的输入,平均来说时间复杂度为
$O(N)$ ,其中N为M和N的二进制表示的位数。 - 空间复杂度:$O(1)$